高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
汽车后风挡
汽车用加发热丝天线钢化玻璃,即用银浆在玻璃上印刷通电发热的线条。 本产品广泛适用于汽车玻璃后挡、侧窗。 产品性能特点 ●发热丝通电后可使玻璃表面温度迅速达到40℃~75℃之间,在寒冷的冬季,能够消除玻璃表面上凝结的霜和雾。 ●还具有GPS、TV、HCD、FM、AM等天线的接收功能。 认证标准 本产品适用于GB9656-2003《汽车安全玻璃》国家标准 国家CCC强制认证 欧洲ECE认证 北美DOT认证
明池玻璃股份有限公司 2021-06-30
汽车前风挡
汽车用前风档夹层玻璃是在玻璃之间夹上坚韧的聚乙烯醇缩丁醛(PVB)中间膜,经高温高压加工制成的复合玻璃。具有透明、机械强度高、耐光、耐热和耐寒等性能。
明池玻璃股份有限公司 2021-06-30
人才需求:汽车电子、汽车通信、人工智能在专用汽车领域应用
汽车电子、汽车通信、人工智能在专用汽车领域的研究、应用方面的人才
山东正泰希尔专用汽车有限公司 2021-06-22
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
汽车教具电动自适应助力转向汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教具混合动力全车电器模组汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教具纯电动底盘智能网联汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教具新能源整车网联多维汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教具吉利纯电动驱动电机汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
汽车教具北汽纯电动驱动电机汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 19 20 21
  • ...
  • 577 578 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1