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汽车电子与汽车CAN总线网络实验开发系统
该系统可学习：
1.汽车ECU的软、硬件设计方法；
2.ECU虚拟仿真、测量、调试、诊断的基本方法；
3.OBD相关技术，实现系统的自诊断功能；
4.汽车控制系统中的典型控制策略及诊断方法；
5.该实验开发系统与模拟实车网络的联合仿真。
成都盘沣科技有限公司
2021-02-01
汽车教具丰田混合动力低压电器汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
汽车发动机实训台.汽车实训台设备
产品详细介绍汽车驾驶模拟器、汽车教学设备、汽车教学模型、电教板、汽车电路实验台、电教室、挂图 .GY-6型主被动式汽车驾驶模拟器 .简易驾驶练习器 东风EQ140汽车教学整车模型、解放CA141汽车教学整车模型、北京BJ212型整台透明汽车模型、猎豹（军用）汽车整车教学模型 上海桑塔纳整台透明汽车模型、帕萨特轿车透明整车模型、别克君威轿车透明整车模型、依维柯汽车透明整车模型 东风斯太尔越野（军用）汽车透明整车模型、奥迪A6轿车透明整车模型 汽车空调实验台、东风EQ2102型电器电路实习台（越野车）、北京BJ2020型电器电路实习台、猎豹CJY2470型电器电路实习台 ABS防抱死系统仿真电路学生实验台、大众帕萨特B5型学生电器电路实习台、桑塔纳2000GSI型电器电路实习台（时代超人） 桑塔纳2000GSI电器电路实习台、桑塔纳电器电路实验台（普桑）东风1090、解放1091电器实习台、汽车空调试验台（附发动机） 汽车电器万能试验台、汽车液压方向机转向试验台、汽车离合器总成试验台、汽车机油泵实验台、汽车制冷系统试验台 桑塔纳2000AJR发动机实训台、SF4帕萨特B5发动机实验台、SF5帕萨特B5发动机实验台、雪铁龙发动机台架、本田发动机台架 帕萨特B5全车电路电器实习台,奥迪A6全车电路电器实习台,斯太尔汽车电路实验台 帕萨特B5发动机台架、本田F22B发动机综合实训台 、四轮转向系统实验台、自动变速器演示台、安全气囊系统实训台 汽车空调系统实验台、帕萨特自动空调系统实验台、发动机翻转架、电控悬架系统实验台、柴油燃料供给系统实验台
上海广育科教设备有限公司
2021-08-23
智能网联车路协同智慧交通沙盘+无人驾驶汽车+多车协同调度系统
渡众机器人为满足智能驾驶实训系统演示需求，开发了各种定制化智慧交通模型行驶系统沙盘。模型车辆搭载实车使用的各类传感器，模拟在实际交通场景中车辆自动启停、信号灯自动识别、障碍物识别等智能驾驶行为。自动驾驶实训沙盘构建主要分为智能路侧系统、微缩沙盘系统、基于V2X的自动驾驶三部分内容。车路协同自动驾驶演示沙盘为各高校提供必要的实践环境与研发平台，可完成当前智能网联技术的理论学习和工作实践。
北京渡众机器人科技有限公司
2023-03-23
电供暖智能控制系统
技术成熟度：技术突破
本成套设备，以电供暖的各个电暖气为控制对象，以建筑内不同房间不同区域的取暖温度为控制参数，自下而上，组成了由单片机现场控制器（控制室单独使用PLC控制器）、PLC中间层算法控制器、工控机为上位机构成监控界面的DCS控制系统，从而实现分散控制集中管理的控制系统。此系统的目的在于替换传统水暖系统，利用合理科学的软件算法，实现节能、环保、减排的效果。设备兼具教学、实验、科研及实用的功能。
成果技术特点：本套装置由四个单片机组成现场控制器，一个PLC组成的控制室控制器，与中间层面的S7-300PLC控制系统，以及顶层监控层的工控机装置，统一安装到了一个整体的平台上。此平台便于实地集中实验、研究，也有利于集中编程与项目演示。
图1 设备实物图
图2 为智能控制系统电脑操作界面
吉林建筑科技学院
2025-05-19
一种基于门限的低复杂度MPA算法
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于门限的低复杂度MPA算法， 该算法通过设置置信度门限来及时对可靠的码字进行译码，或对发送概率极低的码字进行 舍弃，从而有效地降低了原始MPA算法的复杂度。
电子科技大学
2021-04-10
一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法
本发明公开了一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法，首先通过混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法针对高维模糊度降相关的计算效率，增强高维模糊度降相关的能 力。其次为了得到降相关能力较强的 Z 变换矩阵，所以在每一次 QR 分解变换过程中，变换系数矩阵要 获取较小的整数值，因此在每次下三角分解前先对模糊度协方差矩阵的行向量按内积大小进行升序排序， 而在上三角分解前先对矩阵的列向量按内积大小进行降序排列，由此求得的 Z 变换降相关性能更佳。最 后把算法正交变换过程中的取整运算移至在求 Z 矩阵时取整，可以避免算法迭代过程中反复取整而引起 的误差累积，解决算法发散的问题，从而进一步提高并行 LLL 算法的计算效率和稳定性。
武汉大学
2021-04-13
由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法
随着计算智能方法得到更广泛的应用，其从问题本身学习的能力亟待增强。为此，越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常，这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练，而且受维度灾难的影响，这类方法通常很难解决维度较高的问题，约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在
南方科技大学
2021-04-14
异构并行系统下时间能耗权衡优化的任务调度算法
本发明提出了一种基于时间-能耗重要性比重的并行任务调度算 法，在满足时间和能耗的双重限制下，实现异构并行系统下任务所用 时间和能耗的权衡优化。本发明考虑到实际情况中任务受各种因素的 影响，执行时间不是固定且确定的，而是近似于正态分布，因此在确 定任务调度顺序时，不采用以往技术中使用执行时间平均值的方法， 而是将执行时间的平均值和方差同时考虑进来使用近似权重。在任务 分配阶段，同时考虑时间和能耗这两个性能指标，并能根据
华中科技大学
2021-04-14
一个分布式的最优快速管理算法
用电设备的最优管理是智能电网中实现需求侧响应的关键一环。然而该问题通常需要同时管理调度大量的用电设备，同时考虑多个时槽，是一个时间空间耦合的复杂问题，想要在短时间内解决该问题十分困难。因此，如何设计合理的算法，提高计算效率，降低计算时间，是目前的研究热点。
南方科技大学
2021-04-14