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国际河流与生态安全研究院孙璟睿副教授在Nature Water发文综述河流障碍物检测的发展历程
研究团队全面对比了现有的河流障碍物检测方法(记录、计数和分类),包括实地调查、建模模拟、自动化检测等。研究表明,不完整的障碍物数据库,特别是当大量的小型障碍物数据缺乏时,会导致水资源管理不可靠和低效的生态修复效率。
云南大学 2025-02-07
作物连作障碍调控剂
项目的背景及目的 连作障碍是指同一块地连续栽培同一种植物,第二季以后作物生长发育状况极度不良,产量降低和品质变劣,病虫害发生频繁。农民为了防治蔬菜连作障碍,往往过量投入肥料和化学农药,直接导致农作物农药残留超标,食品安全难以保障。农作物食用安全问题已经各级政府和广大消费者等各方面的强烈关注。 从生物防治的角度可对作物连作障碍进行有效防治,根据作物生长的特性和作物连作障碍的发生机制,有针对性地对添加一些天然活性物质和营养物质,可显著地对作
南开大学 2021-04-14
治疗吞咽障碍的低频脉冲电磁仪
本实用新型涉及一种治疗吞咽障碍的可调低频脉冲电磁仪。包括电源模块、刺激信号产生模块、人机交互模块三个部分。电源模块与刺激信号产生模块连接,人机交互模块一端与刺激信号产生模块连接,另一端与电源模块连接,刺激信号产生模块输出特定可调治疗吞咽障碍的低频脉冲电磁信号。使用时,输出刺激信号通过两组六对刺激电极作用于人体需要治疗部位,控制刺激信号产生模块,调整刺激信号组别、类型、刺激时间及刺激强度等参数,实现不同患者对刺激信号的要求。临床试验表明,在低频脉冲电磁信号产生的具有特定的强度和频率的环境下每次刺激30~60分钟,平均治疗10~14次具有较好的治疗吞咽障碍的效果。
四川大学 2016-04-21
重残患者居家及医疗环境无障碍系统
本项目与深圳市残疾人辅助器具资源中心合作,针对四肢功能重度障碍的卧床患者,开发了一种满足长期卧床的重度残疾患者能用无线语音实现对门、灯、窗帘、家电、紧急呼叫等主要居家及医疗环境的控制。  
上海理工大学 2021-04-13
设施蔬菜水旱轮作防控连作障碍
在设施内利用湿栽水芹、豆瓣菜、芦蒿、蕹菜等水生蔬菜湿润栽培,或者莲藕、慈姑、菱角等浅水栽培,可有效缓解土壤盐渍化、淹杀危害旱生蔬菜的土传病害和部分虫卵,从而有效防控连作障碍。新模式可根据原有主茬设计不同季节茬口种植不同水(湿)生蔬菜,下茬旱生蔬菜减药30%以上。已出版《设施蔬菜水旱轮作新模式》。可在全国范围的设施蔬菜基地应用,又可推广我国特色水生蔬菜。
扬州大学 2021-04-14
设施蔬菜土壤障碍绿色防控技术与应用
 设施蔬菜是解决我国北方冬半年蔬菜供应和促进农民增收的重要产业,辽宁是我国设施蔬菜重要产区。然而设施蔬菜连作和不科学施肥等导致的土壤障碍日趋严重,已成为制约设施蔬菜提质增效和绿色发展的瓶颈问题。为此,项目组自“八五”以来针对该问题开展了系统研究,主要创新成果如下:     1.首次探明了设施番茄和黄瓜土壤障碍的主因是偏施氮肥导致的土壤酸化,明确了均衡施肥可明显缓解土壤障碍发生,实现了设施土壤障碍的理论突破。30年蔬菜长期施肥定位试验表明,长期过量偏施氮素化肥导致土壤严重酸化,进而使土壤理化性质和微生物区系劣变,病原尖孢镰刀菌数量增加 4.3 倍,作物产量 和品质下降;而有机无机肥均衡配施,缓解了土壤障碍发生。进一步的日光温室 蔬菜有机无机肥均衡配施长期连作试验表明,番茄与自根黄瓜连作 24 茬植株长势 和产量与第 1 茬无显著异,虽土壤理化性质、微生物区系及根际酚酸类物质等 随连作茬次增加而有所变化,但未达土壤障碍程度,也未发生枯萎病等土传病害。从而证实了我国设施蔬菜土壤偏施氮肥引起的障碍远大于土壤连作障碍。     2.首次明确设施番茄和黄瓜土壤最佳营养指标,创建设施蔬菜科学施肥模 型,研制出设施蔬菜土壤健康保持施肥方案,实现了设施蔬菜绿色可持续生产的技术突破。兼顾设施蔬菜生产效率与土壤健康保持原则,明确了设施番茄和黄瓜土壤氮磷钾钙镁最佳营养指标,建立了以设施土壤最佳营养指标(A)、目标产量需肥量(W)和土壤供肥能力(Y)为核心的施肥量(M)模型,即:M= b W(b={1.5+ (A-Y)/A});综合 7100 多份北方设施果菜土壤分析结果,研制出以 有机肥为主增钾补钙的北方地区设施果菜土壤施肥方案。推广应用后,土壤健康 保持效果显著,其中 28 年间连作 56 茬日光温室番茄产量未出现显著减产。     3.首次从作物-土壤-肥料-环境互作角度分析构建了设施蔬菜土壤障碍分级标准,率先创建了设施蔬菜土壤障碍生态安全防控策略,实现了土壤消毒的农 药零使用,为设施土壤障碍的绿色防控奠定了基础。通过对全省 5465 份设施果菜土壤分析,构建了日光温室蔬菜健康土壤、轻度障碍土壤、重度障碍土壤三个等级划分的土壤理化性质、养分含量和生物学特性等参数标准,综合定位试验结 果,创建了设施蔬菜健康土壤保持、轻度障碍土壤生态安全修复和重度障碍土壤 生态安全高效利用的策略,解决了设施土壤农药消毒污染环境的弊端。     4.研制出设施蔬菜轻度障碍土壤修复和重度障碍土壤营养基质高效栽培技术,攻克了日光温室蔬菜土壤障碍绿色防控的技术瓶颈。针对轻度障碍土壤修复,构建亩施膨化鸡粪(或等量营养有机肥)2000kg+粉碎稻草 1000kg+生石灰 44kg+ 复合肥(13-7-13)30kg 和膨化鸡粪 2000kg+生物炭 500kg+生石灰 44kg+复合肥 30k 两个优良配方,降低当茬土壤尖孢镰刀菌数量 71%~93%,番茄增产 30%以上。 针对重度障碍土壤,研制的农业废弃物营养基质限根栽培和嫁接防病高效栽培技术,实现番茄与黄瓜年亩产 2.5 万 kg 高产记录,节水 23.6%,节肥 26.4%。     项目获授权发明专利5件,制定地方标准5部,发表论文133篇,编写著作与教材 16 部。近 3 年累计推广 202 万亩,增产 40 亿 kg,增收 77 亿元;并减施化肥 26%以上,少用农药 18%以上,累计节约生产成本 12.8 亿元。
沈阳农业大学 2021-05-04
人类卵子成熟障碍新致病基因及干预策略
(给予一名突变患者的卵子体外注射一定剂量的野生型TRIP13 cRNA,可使卵子成功排出第一极体)复旦大学生物医学研究院教授王磊和副研究员桑庆团队联合国内多家生殖中心,研究发现了导致人类卵子MI期阻滞的第二个突变基因TRIP13(
复旦大学 2021-01-12
校园安全与人格障碍检测系统心理软件
校园安全评估系统由PDQC、SCICP和明尼苏达多相人格测验等多种权威人格障碍诊断评估量表及相应的人格障碍干预建议及相关资源等内容组成。通过系统可对学生的人格进行评估筛查,提出干预及治疗建议,帮助专业人员全面掌握各种人格的发病及诊疗情况,从一定程度上减少安全隐患。 校园安全评估系统分为管理端和用户端两大功能端口。 管理端包括信息管理、心理评估、个人报告、数据统计、治疗方案、辅助资源和系统管理等核心功能模块。可实现如下功能: 1.信息管理与维护:支持通过个体导入或群体批量导入方式记录用户信息,支持通过不同类型的人群创建信息基本模板,支持根据需要随时维护用户信息及信息录入模板。 2.人格障碍评估筛查:包括PDQC、SCICP和明尼苏达多相人格测验量表,可直接进行用户评估。通过评估可筛查出对象是否符合偏执型人格障碍、分裂型人格障碍、反社会性人格障碍、冲动型人格障碍、表演型人格障碍、焦虑型人格障碍、强迫型人格障碍、依赖型人格障碍这八种人格障碍的条件。 3.评估报告:根据评估结果可呈现详细完整的评估报告,报告可由专业人士进行后续编辑修改。 4.全面数据统计筛查:系统支持根据因子进行数据筛查、全部评估原始数据导出以及大数据统计包括各种类型障碍人数及比例等。 5.专业治疗方案:针对八种人格障碍的问题,提供相应的干预意见及治疗方案。 6.内置辅助资源:系统内置了丰富的人格障碍的相关资源和素材,包括人格障碍的实际案例、视频影像等内容。支持对资源进行维护,可以根据使用情况随时丰富新添内容。 7.全面系统管理:支持管理系统用户、角色等相关信息,进行系统数据备份。 用户端可供用户直接进行包括PDQC、明尼苏达多相人格测验等评估内容进行人格障碍筛查评估。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
低成本功能性多孔有机聚合物
       成熟度:技术突破         多孔有机聚合物是一类新兴的功能性高分子材料,相比传统高分子交联树脂,其具有类似无机分子筛的微孔,具有更高的官能团密度,已被广泛用于储存、分离或催化等领域。然而当前许多性能优良的多孔有机聚合物成本过高,严重制约着其实际应用。我们合成的价格低廉且性能优秀的多孔有机聚合物,其性能与当前典型多孔有机聚合物相当,而价格为它们的几十分之一或几百分之一,目前在储存氨气、分离二氧化碳及分离水中污染物(如硼酸,Hg2+等)等方面已完成实验室测试,这些成果将为多孔有机聚合物的真正应用打开通道。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
多沙河流水库多目标优化调度系统研究
成果的背景及主要用途:天津大学结合三门峡水利枢纽管理局委托“三门峡 枢纽多模目标优化调度研究”项目和教育部骨干教师基金“粘性泥沙的力学模型 和人工智能模拟复合模拟研究”项目开展了多沙河流水库水沙电的多目标优化调 度的研究工作。采用科学的理论方法和先进的技术手段,创新地研究调度管理系 统中涉及的水文预测、泥沙冲淤的智能快速模拟、高含沙洪水的“揭河底”现象 的特征机理、多目标优化调度、实时短期调度、调水调沙等问题,以便使水库优 化调度管理系统更科学化、智能化、系统化。本研究项目的进行与研究结果,有 利于协调解决目前防洪、供水、泥沙淤积与蓄水发电等多目标的优化调度的问题, 确保在改善多沙河流水库库区、下游水库及其河道的泥沙淤积情况的同时增加发 电量,提高社会效益和经济效益,在全国用电紧张、更加注重社会效益和生态效 益保护的今天,本项目的研究有重大的现实意义和实用价值。 技术原理与工艺流程简介:本项目主要利用混沌神经网络模型对黄河中下游 中长期径流和含沙量进行了预测,并利用模式识别的方法随机模拟了洪水过程中 的流量过程线和含沙量过程线;对影响潼关高程和水库泥沙淤积量的相关因子进 行优选,并利用其训练神经网络;将 BP 人工神经网络模型运用到径流量的预测, 水库泥沙淤积、潼关高程中去,进行计算和预测;建立随机微分方程模型,确定 水库断面水库进行多目标优化调度。在完成上述专业模型系统的设计开发基础上,将利用 多目标系统决策分析理论,通过从下到上逐级控制,并协调各子系统的运行关系, 使各子系统既能实现各自目标,又能满足彼此的制约关系,从而实现整个枢纽的 综合最优调度。 技术水平及专利与获奖情况:该项成果达到国际先进水平。 应用前景分析及效益预测:水库多目标优化调度的效益极为明显,往往是在 不增加水利枢纽运行和管理成本基础上实现的效益,在水资源日益短期的形势下, 其重要性也日益突出。本项目所研究的多沙河流以水、沙、电多目标优化调度系 统,可为解决防洪、供水、发电与减淤的矛盾提供新的技术手段和理论方法,可 以应用到黄河等多沙河流的各个水利枢纽的优化调度运行中,能实现水库枢纽经 济效益、社会效益和生态效益的综合优化及和谐统一。还可以应用到含沙量较小 (但又必须涉及泥沙问题)的河流上的各个水库枢纽上,如三峡水库等,应用范 围极为广泛,具有广阔的应用前景。 应用领域:水利水电工程运行管理。 合作方式及条件:技术服务。 7 大型水利水电工程可视化仿真 8 重大水利水电工程施工实时控制 9 重大泄流结构耦合动力安全理论及工程应用 10 城市热环境与建筑节能 11 建筑光环境与城市照明 12 低碳城乡规划与绿色建筑设计含沙量的概率密度分布函数;利用模糊模式交叉迭代模型和遗传算法对
天津大学 2021-04-11
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