该设备具备汽车电子、CAN总线、开发所需的软硬件。以实车硬件为蓝本设计。从机械操作到程序控制、从元器件认知到系统组装、从线束制作、ECU贴片到系统调试、ECU维修，从而培养以“电”为核心的高端汽车电控人才。

XM-819B卵子受精与胚胎发育过程模型   XM-819B卵子受精与胚胎发育过程模型由5部件组成，置于基板上，显示卵子各阶段的活动过程。 尺寸：放大，35×21×20cm 材质：PVC材料

XM/ALS800高级心肺复苏与气管插管模拟人（高级多功能急救插管训练模拟人），提供ALS急救技能训练操作，主要功能是心肺复苏和气道管理，其核心模块由全身人体模型以及大屏幕液晶显示屏组成，是简易、实用的ALS培训工具。 执行标准：美国心脏学会（AHA)2015国际心肺复苏（CPR)&心血管急救（ECC)指南标准。 一、主要功能： 1、双侧瞳孔正常与散大对比，模拟瞳孔正常与缩小，并会同步改变。 2、模拟颈动脉搏动：搏动较弱、搏动较强。 气管插管训练 3、模拟人四肢可自由旋转。 4、可进行手臂静脉注射操作训练。 静脉输液、采血训练 A：静脉分布与真实人体相同； B：进针有明显的落空感，可加入模拟血液产生回血； 肌肉注射训练 C：静脉血管和皮肤可反复进行穿刺练习； D：皮肤和模拟血管可自由更换。 导尿操作训练 5、可进行股外侧肌肉注射操作训练。 A：可注入真实“药液”； B：模块可拿出，将注入的“药液”挤出； C：模块可反复进行穿刺，并可更换。 CPR心肺复苏 6、模拟人具有互换男女外生殖器，可进行导尿操作训练，模拟人体内有模拟膀胱，可注入模拟尿液，操作成功有模拟尿液流出。 CPR参数设置 7、气道管理训练： A：标准口、鼻气道插管，支持仰头、抬下颌、牙齿受压报警，操作正确错误由液晶屏直观显示； B：可手动控制气道状态，如：堵塞左肺、堵塞右肺、双手同时堵塞、双肺开放。 电子监测气管插管 8、CPR心肺复苏训练： A：根据2015国际心肺复苏指南标准设计，可进行人工呼吸和胸外按压训练与考核。 B：操作方法：单人或多人训练与考核，全程中文语言提示。 控制面板 C：标准的气道开放，实时数据图形显示功能，对正确和错误的操作有语音提示，统计数据打印成绩。 D：具有自动评分功能。 E：模拟真实人体正常呼吸音。 评分功能、统计数据、打印成绩报告单 二、标准配置： 1、高级多功能急救训练模拟人：1台 2、大屏幕液晶显示器：1台 3、ALS转换器：1台 4、光纤喉镜：1套 5、衣服：1套 6、呼吸气囊：1个 7、气道组件：1套 8、呼吸面膜：1盒 9、气管插管：1根 10、可更换生殖器：1个 11、电源线：2根 12、CPR操作垫：1条 13、说明书：1本 14、保修卡合格证：1张 三、可选配置： 1、自动体外模拟除颤训练仪 2、血压测量手臂

XM-619脊髓与脊神经模型   XM-619脊髓与脊神经模型放大5倍，由2个胸椎和4对脊神经组成，脊髓作圆柱体贯穿于椎管中，在脊髓横切面上，可以观察位于中央的蝶形构造的灰质和包围在它四周的白质，模型上段脊髓游离，显示包在外面的三层不同厚薄的被膜，即硬脊膜、蛛网膜和软脊膜，并剖示被膜层次，显示脊神经的前后根部；在脊髓两侧，有前根和后根合成脊神经，出椎间孔，脊神经交通支连接位于椎体两侧的交感神经干。 尺寸：放大5倍，13×16.5×23.5cm 材质：PVC材料

XM-622脊髓与椎骨关系模型   功能特点： ■ XM-622脊髓与椎骨关系模型可拆分为2部件，由成人的第12胸椎（做水平和矢状切）、第一腰椎与部分第二腰椎、部分裸露在椎管外的脊髓、脊神经、交感干及椎动脉丛组成。 ■ 沿椎弓根做额状切，示脊髓园椎、终丝和马尾。 ■ 脊髓表面示前正中裂、后正中沟及前、后外侧沟。 ■ 其横切面示H形灰质、白质、前角、后角、侧角和中央管、后索、前索和外侧索。 ■ 脊髓的三层被膜做剥离，示硬脊膜、蛛网膜、软脊膜及其之间的空隙。 ■ 示脊髓两侧的脊神经根丝组成的前根和后根，后根处示膨大的脊神经结，它们于椎间孔处汇合，并示它们与相应交感神经节的相连关系。 ■ 尺寸：放大，26×23×7cm ■ 材质：PVC材料

集成电路设计与应用平台，包括若贝公司自主研发的 Robei EDA 软件和配套的硬件 实验箱，实验小车。该平台采用软硬结合的方式，理论与实践相结合，利用Robei EDA软件的可视化透明设计的模式，降低了学生学习集成电路的难度。该平台可用于 数字电路，EDA，集成电路设计与应用，人工智能等相关课程。 公司还提供集成电路测试平台。

2019年12月20日，中国机械工业联合会在杭州组织召开了由浙江大学、浙江福祉医疗器械有限公司联合完成的“老年护理用运动体征与状态监测关键技术与装备”项目科技成果鉴定会。鉴定委员会听取了完成单位的研制等报告，审查了相关材料，经质询和讨论等环节。鉴定委员会同意通过鉴定，并建议加大应用推广力度。

"该项目针对大型基础设施实时监测与灾害预警的迫切需求，历时10余年科技攻关，突破了多项重要理论与核心关键技术。提出了基于双重约束的光纤光栅非均匀应变传感理论，形成了复合材料光纤内植工艺与光纤金属化封装新工艺，攻克了传感精度低、成活率低与耐久性差三大难题；在国内外首次突破了大型基础设施裂隙水流速监测难题，破解了大型基础设施多场耦合监测技术障碍，发明了系列专用光纤光栅传感器；组建了超大容量光纤光栅传感网络，构建了大型基础设施安全监测多元信息一体化综合感知系统；提出了基于离散应变反演递推的形态传感方法建立了基于多场信息的灾变判据，解决了大型基础设施灾害综合预警的重大难题。形成了从“传感理论—封装工艺—传感结构—传感器—采集系统—预警方法”成套技术体系。成果获得2018年度国家科技进步一等奖、2018年度山东省科技进步二等奖项，纳入行业标准3项，获国家发明专利29项，实用新型专利34项，软件著作权15项，发表SCI论文52篇，EI论文62篇，产品出口英国、德国、新加坡、马来西亚等国家，同时产生了巨大的经济效益及社会效益，对大型基础设施安全监测与灾害预警行业发展具有重要的推动作用。本项目成果主要

本发明公开了一种基于深度学习与双目立体视觉的飞机线缆支架识别与参数获取方法，结合双目立体视觉，进行飞机线缆支架的参数获取，将飞机线缆支架的种类和参数信息自动存储到数据库中，与标准数据库文件进行比对，调用对应飞机线缆支架的安装工艺文件供装配人员使用，实现了飞机线缆支架的种类和参数自动化识别以及自动调用安装工艺文件。