本团队拥有生物信息学研究方向的成员，在致病微生物大数据处理方面具有扎实的理论基础与研究经验，善于利用生物信息学手段分析在人群中广泛流行的病原微生物，从而能够对疾病的防治起到预警作用。其主要工作成果在于流感病毒重要抗原性位点筛选，流感病毒抗原性距离预测，流感病毒流行性监控以及有 效疫苗株推荐等方面，具体阐述如下： （1）流感病毒重要抗原性位点筛选本工作首先对自 1968 年以来近五十年间的流行流感病毒株进行统计，分析了其主要抗原蛋白--血凝素蛋白上每个氨基酸位置的抗原性贡献

热重分析法（TG、TGA）是在升温、恒温或降温过程中，观察样品的质量随温度或时间的变化，目的是研究材料的热稳定性和组份。广泛应用于塑料、橡胶、涂料、药品、催化剂、无机材料、金属材料与复合材料等各领域的研究开发、工艺优化与质量监控。

同步热分析将热重分析 TG 与差热分析 DTA 或差示扫描量热 DSC 结合为一体，在同一次测量中利用同一样品可同步得到热重与差热信息。

炭黑含量测试仪适用于聚乙烯、聚丙烯、聚丁烯塑料中炭黑含量的测定。炭黑的测试是通过试样在氮气保护下，高温分解后的重量分析得到的。

瞬态平面热源技术(TPS)是用于测量导热系数的一种新型的方法，由瑞典Chalmer理工大学的Silas Gustafsson教授在热线法的基础上发展起来的。它测定材料热物性的原理是基于无限大介质中阶跃加热的圆盘形热源产生的瞬态温度响应。利用热阻性材料做成一个平面的探头，同时作为热源和温度传感器。合金的热阻系数一温度和电阻的关系呈线性关系，即通过了解电阻的变化可以知道热量的损失，从而反映了样品的导热性能。该方法的探头即是采用导电合金经刻蚀处理后形成的连续双螺旋结构薄片，外层为双层的绝缘保护层，厚度很薄，它令探头具有一定的机械强度并保持与样品之间的电绝缘性。在测试过程中，探头被放置于样品中间进行测试。电流通过探头时，产生一定的温度上升，产生的热量同时向探头两侧的样品进行扩散，热扩散的速度依赖于材料的热传导特性。通过记录温度与探头的响应时间，由数学模型可以直接得到导热系数。

产品详细介绍土壤PF曲线测定(沙箱法)在检验土壤中植物及树木能吸收的水的质量时，湿度特征（PF曲线）的测定是很重要的。依据需要的测量范围，可选用真空法（即所谓沙箱法），或过压法（膜设备）。采用沙箱法来测定湿度特征，需要静态样本。这些样本由不锈钢土样环取得，而土样环的填充则由其环座来完成。在实验室中，将土样浸透，然后称重，以得出增加的水湿张力。水湿张力是通过建立一系列的真空，或过压，来获得的。每一次平衡调节后，对样本称重，这样就能产生每一水湿张力的水分。pF测定装置，沙箱法(pF 0-4.2)全套装置可进行范围0到r4.2之间的pF测量。装置包括：一只沙箱，用于0 - 2.0之间的pF测量，最多可测40个土样环。一个膜设备，用于3.0-4.2之间的pF测量，最多可测15个土样环。一套土样环工具（螺口连接），用来采集静态土样，取样深度2米。带土样环的套管。铝制土样盒，用在干燥炉中干燥土样。装置还可配备直径53毫米(08.27.SA)、60毫米(08.27.SB)的土样环和环座。PF测定(沙箱法)，pF 0 - 2.0范围在pF 0 - 2.0之间(0 - 0.1 巴)的标准装置包括控制面板，吸力校准架，带支架的供水瓶，滤布（140-150微米），容器，约为73微米的合成沙和颗粒，以及各种附件。沙箱中最多可放置40个土样环。测量用的土样，就是由土样环取得的，其容量一般为100cc。除了标准装置以外，还必须有一套土样环工具、土样环套管，以及铝制的土样箱。要进行pF测定，实验室还应有天平和干燥炉。放置仪器的桌子应保持水平，并且不会震动。着手测量水湿张力之前，必须装好各个部件，并将滤布装到排水管上。随后，用水和合成沙（沙不应含有气穴或水窝），正确填充沙箱。如果操作过程都符合要求，可将土样环中饱和的土样放入沙箱，测量出完全浸透的土样的水湿张力。接下来，使用更大的吸力。每次平衡调节后都对样本称重，得出每一水湿张力对应的水分。如果每次测试后沙箱都被水淹没，那么它可以有几年的使用寿命。铜环可防止藻类生长。pF测定（2.0 - 2.7，0.1 – 1巴）标准装置包括一只带控制面板的沙箱/瓷土箱，一个带综合控制面板的电子吸力控制装置（压力范围0 - 600 hPa），装有合成沙的容器，装有瓷粘土的容器，以及各种附件。沙箱/瓷土箱适用于40个以下的土样环。PF测定是在土样环内的样本上进行的，这些环的容量一般为100cc。除了标准装置以外，还必须有土样环工具，土样环套管，以及铝制的土样箱。装置的最少配置还包括天平和干燥炉。验室中放置仪器的桌子应保持水平，并且不会震动。着手测量水湿张力之前，必须装好各个部件，并将滤布装到排水管上。随后，将水、合成沙及瓷粘土（沙/粘土不应含有气穴或水窝），正确填充到沙箱/瓷土箱中。排出的多余的水，用自动吸力控制装置去掉。样本上的不同吸力是由真空泵实现的。为了测量pF范围0 - 2.7，可以一步步地设置沙箱/瓷土箱并使用。填满的沙箱/瓷土箱，如果每次使用后都用水浸泡，那么可使用好几年。铜环用来防止水藻生长。pF测试，膜设备(pF 3.0 - 4.2)如果是在3.0-4.2（1.0-15.5巴）的范围内使用膜设备进行样本pF值测量，那么土样环中不用分割样本。这种设备中，实验室测量之前，半静态样本先浸透之后再放入合成塑料环。整套装置包括压力膜抽取器，最多用于15份样本，一个带减压阀和压力计的20巴压缩机，一个空气过滤器，.赛璐玢薄膜，滤布，合成土样保存环，以及各种附件。实验室中pF测量至少需要一个天平，一只干燥炉和带盖子的铝制土样箱。样本浸透后，部分放入一只合成土样保存环，进一步进行处理。将压膜抽取器闭合后，其中的压缩机产生过压。达到平衡后，取出样本，称重，干燥后再称重。为了测量更多的样本，还可将另一个压膜抽取器连接到第一个抽取器上。

完成人简介：樊君，西北大学教授，西北大学化工学院副院长， 陕西省化工过程实验教学示范中心主任，指导博、硕士生研究方向包括反应工程、碳一化工、纳米材料、分离工程、精细化工产品开发研究等。 成果内容：基于量子点的荧光探针分析对推动即时检测（POCT）技术的发展具有十分重要的意义。本项目以制备功能型纳米荧光探针为主，主要包括量子点荧光探针（QDs）和稀土掺杂上转换纳米颗粒（UCNPs），并利用制备的荧光探针实现了对生物活性分子的定量检测。项目设计了基于荧光共振能量传递（FRET）的QDs荧光探针和基于CuMn双掺杂的ZnS QDs比率荧光探针，分别实现了对生物活性分子多巴胺和叶酸的定量检测（图13），结果表明所制备的探针具有较高的选择性和灵敏度，项目成果将为医学检测和POCT技术提供技术支持。   不同反应时间得到的CdTe量子点在紫外灯下的实物图及其吸收和发射光谱 成果优势： 量子点(quantum dots，QDs)是指颗粒半径小于激子波尔尺寸半径的纳米晶粒，属于三维尺度限域的零维纳米材料，其尺寸一般在10nm以下。QDs有许多显著地光学性质：优良的抗光漂白能力； 较宽的吸收光谱；发射光谱窄；较大的斯托克斯位移(Stokes shif)。 成果成熟度：中试阶段。 转化方式：技术转让等。 市场展望：本项目的研究结果对提高疾病诊治水平，推动医学科技前沿发展，形成经济新增长点，带动大健康产业发展等都将具有十分重要的意义。

福州大学物信学院李福山教授、福州大学化学学院郑远辉研究员与TCL集团工业研究院钱磊博士的合作研究论文“Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication” 在Nature子刊《Nature Communications》在线发表。 量子点具有优异的光电特性，其图案化在发光显示，荧光标记和智能传感领域具有广阔的应用前景。量子点薄膜形貌最终决定了其光电器件应用，论文采用高精度喷墨打印技术制作微米级量子点发光图案，创新性的在基板表面构建具有随机分布的聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）微纳米颗粒，作为喷墨打印输运过程中的聚集钉扎点，强化微米级墨滴蒸发流动以及量子点组装过程中的差异性，形成不可复制“花状”发光图案；成功应用于低成本，可柔性化，自然条件下隐蔽，具有多重防伪级别和商业化的价值的不可复制全彩荧光防伪标签。并且首次引入了人工智能（AI）技术对喷墨打印量子点防伪荧光标签进行验证，并成功识别出不同的清晰度、亮度、旋转角度、放大倍率以及这些参数混合的“花状”图案，实现了防伪标签的高效准确识别。

福州大学物信学院李福山教授、福州大学化学学院郑远辉研究员与TCL集团工业研究院钱磊博士的合作研究论文“Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication” 在Nature子刊《Nature Communications》在线发表。 量子点具有优异的光电特性，其图案化在发光显示，荧光标记和智能传感领域具有广阔的应用前景。量子点薄膜形貌最终决定了其光电器件应用，论文采用高精度喷墨打印技术制作微米级量子点发光图案，创新性的在基板表面构建具有随机分布的聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）微纳米颗粒，作为喷墨打印输运过程中的聚集钉扎点，强化微米级墨滴蒸发流动以及量子点组装过程中的差异性，形成不可复制“花状”发光图案；成功应用于低成本，可柔性化，自然条件下隐蔽，具有多重防伪级别和商业化的价值的不可复制全彩荧光防伪标签。并且首次引入了人工智能（AI）技术对喷墨打印量子点防伪荧光标签进行验证，并成功识别出不同的清晰度、亮度、旋转角度、放大倍率以及这些参数混合的“花状”图案，实现了防伪标签的高效准确识别。

技术简介 针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划，建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系，显著提高卫星遥感火灾监测技术水平，成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。 创新点及性能指标 （1）研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像，为火点实时监测提供数据支持； （2）突破火点识别与火点提取关键算法，显著提高秸秆焚烧火点监测精度，为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑； （3）实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程，提高火点监测与监管效率； （4）为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。