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变频抗干扰介质损耗测试仪 型号:MB-2690E
A.产品简介 MB-2690E变频抗干扰介质损耗测试仪用于现场抗干扰介损测量,或试验室精密介损测量。仪器为一体化结构,内置介损电桥、变频电源、试验变压器和标准电容器等。采用变频抗干扰和傅立叶变换数字滤波技术,全自动智能化测量,强干扰下测量数据非常稳定。测量结果由大屏幕液晶显示,自带微型打印机可打印输出。 B.技术参数 准确度:       Cx  :   ±(读数×1%+1pF) tgδ:   ±(读数×1%+0.00040) 抗干扰指标:变频抗干扰,在200%干扰下仍能达到上述准确度 电容量范围:   内施高压:  3pF~60000pF/10kV   60pF~1μF/0.5kV 外施高压:3pF~1.5μF/10kV        60pF~30μF/0.5kV 分辨率:              最高0.001pF,4位有效数字 tgδ范围:不限,分辨率0.001%,电容、电感、电阻三种试品自动识别。 试验电流范围:10μA~5A 内施高压:设定电压范围:0.5~10kV 最大输出电流:200mA 升降压方式:   连续平滑调节 电压精度:±(1.5%×读数+10V) 电压分辨率:   1V 试验频率:45、50、55单频 频率精度:±0.01Hz 外施高压:正接线时最大试验电流1A,工频或变频40-70Hz 反接线时最大试验电流10kV/1A,工频或变频40-70Hz CVT自激法低压输出:输出电压3~50V,输出电流3~30A 测量时间:约40s,与测量方式有关 输入电源:180V~270VAC,50Hz/60Hz±1%,市电或发电机供电 计算机接口:   标准RS232接口 打印机:       炜煌A7热敏微型打印机 环境温度:-10℃~50℃ 相对湿度:  <90%
青岛民邦电气设备有限责任公司 2021-09-09
线材弯折试验机,摇摆机,线材摇摆测试仪
产品详细介绍电线摇摆测试机,线材弯折试验机,摇摆机,线材摇摆测试仪 感谢您对硒铁“摇摆机,电线摇摆测试机,线材弯折试验机,摇摆测试仪”的关注,您的关注是我们前行的动力!有关该产品的更详细资料致电“硒铁仪器”了解. 硒铁电线摇摆测试机可调整摆动角度,每组夹具有独立的计数器记录摇摆次数。摇摆机是专门测试插头引出线及电线之耐折强度的仪器,试法是将试样固定在夹具上, 并加一定荷重,试验时左右摆动,经一定数次后,检测其断线率。 线材弯折试验机规格: 1.夹具:6组 2.摆动角度:       45°,60°,90°,180任意可调 3.摆动速度:10-60 cpm可调 4.自动计数器:6个分别计数器 5、荷重:100,200,300,500g 6、电源1∮:AC220V, 50Hz 7、体积:86X51X81CM http://www.szxitie.com http://www.xitie17.com
深圳硒铁试验仪器有限公司 2021-08-23
MXY5004光纤数值孔径测试及应用实验仪
一、产品介绍     光纤数值孔径是光纤能接收光辐射角度范围的参数,同时它也是光纤和光源、光检测器、以及其它光纤耦合效率的重要参数;同时对连接损耗、微弯损耗以及衰减温度特性、传输带宽等都有影响。    MXY5004实验仪就是本公司针对光纤数值孔径测量所研发的一款实验仪,该仪器可以让学生通过自己搭建系统,掌握光路调整方法,并直观的了解光纤数值孔径测量原理,同时还可以通过仪器现有平台开展光纤传感原理实验,锻炼了学生动手动脑能力。  二、实验内容 1、光纤激光器光路调整实验 2、光收发系统调试实验 3、光纤数值孔径测试实验 4、光强随位移变化函数关系测试实验 5、拓展光纤位移传感测距原理实验 三、实验配置参数 1、光源:波长1310nm;输出功率>1mW;输出接口FC/PC; 2、探测器响应波长:800-1700nm; 3、光纤数值孔径参数:多模光纤跳线:纤芯直径5um;长:1米; 4、配置:光纤校准实验平台,光纤跳线,三维调整架,实验讲义等。
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
UL1581燃烧试验房 电线电缆燃烧测试仪
产品详细介绍
欧美奥兰仪器有限公司 2021-08-23
压电测试仪静压电系数d33测量仪
产品详细介绍ZJ-3A/B/J型压电测试仪关键词:压电,d33,极化,压电片   郑重申明:     最近网上有单位冒充我们的压电产品,他们采用盗图,或是盗取技术参数,我们的产品没有授权给任何一家单位,确认产品可以直接拨打电话:15810615463 010-60414386 。 2.为了保护购买者的利益:我们支持货到验收后付款。 性能国内唯一,请勿相信其它任何仿制我们参数相同的产品.    目前我们国家对材料测试越来越重视,很多单位及科研院校对产品甄别出现很大问题,但是真正测试材料需要选择一款精准可靠的测试产品,这样对自己的测试成果及研究会带来很大的作用,对我们的生产带来极大的指导性作用。 ZJ-3A/B/J型压电测试仪(静压电系数d33测量仪)关键词:压电,陶瓷材料,高分子,d33/d15   一、产品介绍: ZJ-3A/B/J型压电测试仪(静压电系数d33测量仪)是为测量压电材料的d33常数而设计的专用仪器,它可用来测量具有大压电常数的压电陶瓷,小压电常数的压电单晶及压电高分子材料。此外,也可测量任意取向压电单晶以及某些压电器件的等效压电d’33常数,仪器测量范围宽,分辨率细,可靠性高,操作简单,对试样大小及形状无特殊要求,圆片、圆环、圆管、方块、长条、柱形及半球壳等均可测量,测量结果和极性在三位半数字面板表上直接显示。ZJ-3型压电测试仪(静压电系数d33测量仪)在原ZJ-2A型压电测试仪的基础上增加了对被测元件的放电保护、放电提示以及被测波形输出等功能,使得仪器在测量未放电(尤其是较大尺寸)的压电元件时具备了高电压放电提示及保护功能,本仪器是从事压电材料及压电元件生产、应用与研究部门的必备仪器。 二、参考标准:GB3389.4-82《压电陶瓷材料性能测试方法 纵向压电应变常数d33的静态测试》 GB/T3389.5-1995《压电陶瓷材料性能测试方法 圆片厚度伸缩振动模式》 GB000?Tj1.1/T3389.4-1982《压电陶瓷材料性能测试方法 柱体纵向长度伸缩振动模式》 GB/T 3389.7-1986《压电陶瓷材料性能测试方法 强场介电性能的测试》 GB/T3389.8-1986《压电陶瓷材料性能测试方法 热释电系数的测试》 三、产品主要功能: ﹡测量压电材料的d33常数 ﹡测量具有大压电常数的压电陶瓷 ﹡测量小压电常数的压电单晶及压电高分子材料  ﹡测量任意取向压电单晶以及某些压电器件的等效压电d’33常数 四、主要技术指标 d33测量范围: ★×1挡:10到2000pC/N, ★×0.1挡: 1到200pC/N, ★误差:×1挡:±2%±1个数字,当d33在100到4000pC/N;★±5%±1个数字,当d33在10到200pC/N;★×0.1挡:±2%±1个数字,(当d33在10到200pC/N)±5%±1个数字,当d33在10到20pC/N。 ★电压保护:独有的放电保护功能               ★分辨率:   ×1挡:1 pC/N;×0.1挡:0.1 pC/N。尺寸:施力装置:Φ110×140mm;仪器本体:240×200×80mm。重量:施力装置:约4公斤;    仪器本体:2公斤。电源:220伏,50赫,20瓦。 五、压电电容测试装置: 频带宽度  DC~7MHz Y偏转系数  10mV/div~5V/div, 分9档 X偏转系数  0.2μS/div~0.1S/div, 分18档 X扩展  ×2 触发源  内、外、电视场 同步方式  自动、触发 有效显示面  6div×10div(1div=0.6cm) 使用电源  AC 220V/50Hz 外形尺寸  240B×100H×300Dmm 重量  3kg 六、压电极化装置:1. 能够同时极化1-4片试样,目前国内唯一2. 安全可靠,温度补偿快、恒温精度高3. 每路当漏电流超过规定值时,都具有切断保护功能,不影响其它样片的极化,其它回路可按正常极化时间完成极化。4. 任意夹持样品尺寸为3-40mm片方型或是圆型试样1、工作电源:AC220V  50/60HZ2、额定功率:2.0kw3、压电材料极化或耐压测试:DC:0-10KV(±5%+2个字)连续可调4、总电流:10mA5、每路切断电流:0.5mA6、定时:1-99min±5%任意设定7、加热元件 :优质电阻丝8、1次测试试样数量:可加载1-4片试样9、额定温度 :≤180℃10、最高温度 :200℃11、控温方式 :智能化恒温控制(进口表)12、样片 :样品尺寸为3-40mm片方型或是圆型试样13、外形尺寸 : 宽872高466深360(mm)  
北京圆通科技地学仪器研究所 2021-08-23
教学资源库 | 点睛题/概念测试题/数据库
产品详细介绍            阶段:小学、初中、高中    学科:语文、数学、英语、物理、化学、生物、政治、地理、历史、信息技术应用、安全教育    形式:视频、图片、文字    教材版本:包含全国各地主要应用版本,如人教版、北师大版、浙教版、苏教版等,与当地教学教材高度匹配   结构化资源内容:由浅到深,逐步进阶 课前—自学资源 “学材”区别于“教材”,指的是经过精心加工、适合学生自主学习的教学资源。 课中—点睛题 点睛题是U伴慧学平台特有的教学资源,专门用于让教师即时了解学生对核心概念的理解与掌握状况,目的是培养学生的高阶思维能力。 课后—探究资料 对知识点的补充、拓展、探究性资料,可以引导学生更深入地思考问题,完善自己的知识,解决问题。 练习题库:全过程可应用,知识点的测试题目。
深圳伟东云教育科技有限公司 2021-08-23
南京农业大学园艺学院氮素连续流动分析仪及样品制备系统等采购项目招标公告
南京农业大学园艺学院氮素连续流动分析仪及样品制备系统等采购项目招标
南京农业大学 2022-06-02
基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法,研究谐波等电能质量指标变化规律,运用特征提取技术处理时序数据,实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置,总谐波补偿率不小于 90%,补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用,申请发明专利 3 项,发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等,可提升电网可靠性与经济性,减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率,为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学 2025-05-21
基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术
本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛,结构复杂,且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点,构建了高性能综合能源数据分析平台,提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法,并将其应用于智慧城市建设。
南开大学 2021-02-01
融合架构的高时效可扩展大数据分析平台
大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化; 目前每类模型需要单独的开源系统来支持(如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB,Flink,Spark,Tensorflow等)。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标:研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST(Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform)。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点,该系统具有三个 方面的优势:首先,这套系统采用融合架构,一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合,另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合,并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询,实现高效的跨模型查询。其次,对于复杂系统来说,时效性非常重要,这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础,更重要的是,我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后,对于 大数据应用来说,系统扩展性非常重要,本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面,分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构,我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合:设计和研发了多模型数据管理与查询引擎,支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型,实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能,将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言,通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验,多模型数据融合查询,比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询,所以FAST系统在易用性上也表现良好,降低使用门槛,提高开发效率。多计算模型融合:在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合,批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达,批是对有限数据集 的运算,流是对无限数据流的计算,我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达,通过识别的bounded标志,来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达,可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口,实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算,融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%,吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效,即缩短大数据分析的时间消耗, 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统,为了做到高时效,系统不能存在性能短板,因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示,自下而上,需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储,面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化;对于批流融合计算,在统一表达基础上,进行系列融合优化技术, 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等;在机器学习层面,进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效;而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题, 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐,来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展,由于大数据应用规模很大,数据增速快,对系统可扩展性的要求非常高,为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层,系统都部署在云计算的虚拟化资源之上,利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块, 能实时监控软硬件系统的状态,按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层,分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议(Raft),因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层,我们扩展了机器学习模型的参数规模,使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练,并且性能方面有明显提 升。亮点成果:融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间,在阿里的生产环境中,研发 的系统一直连续稳定运行,基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析,综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力, 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间,基于智能交互向导技术,也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用,基于大数据分析,帮助卖家分析产品 销量变化的原因,以及促销的有效手段等。
中国人民大学 2021-04-10
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