桥梁裂缝在线检测装置研发

成果与项目的背景及主要用途： 烟气排放的在线监测能够实时检测污染源排放物是否符合现行国家排放标准规定；能够正确评价除尘净化装置及污染防治设施的性能、监督防污设施的运行情况；为环境质量管理和评价提供科学准确的依据。可应用于对固定污染源颗粒物浓度和气态污染物浓度以及污染物排放总量进行连续自动监测。 技术原理与工艺流程简介： 基于紫外查分吸收光谱技术对各种气态污染物进行测量。光谱波段选择为200nm—250nm 的紫外光，入射光被各种污染物吸收后，经光栅分光，由 CCD探测器测量得到吸收光谱，经计算机软件处理后分离出宽带光谱和窄带光谱，最后通过反演算法计算得到污染物的种类和浓度。  应用前景分析及效益预测： 无需采样，省去过滤、冷凝、加热灯复杂的抽气和标定过程，真正实现在线连续测量。空气吹扫装置可保证烟道内光学元件不被烟气污染，运行成本低，缩短维护周期。 应用领域： 应用于工业锅炉、工业窑炉、电厂锅炉等污染源烟道废气排放连续监测。 合作方式及条件：合作开发、产品出售

产品详细介绍在线电导率测量仪产品简介：●  全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠；●  采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65；●  大屏幕背光液晶显示，电导率值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然；●  独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯；●   一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能；●  独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能。●  独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如。●  无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。 PM8200C在线电导率测量仪具有多种电极可选从而对各种工业用水的电导率（TDS）值进行连续测量和控制，本装置广泛应用于科学实验装备、化工、制药、环保、冶金、造纸、食品、饮料及供水等行业。 在线电导率测量仪应用： 工业用水，冷却水，纯水，废水处理，钢厂，电镀，化工，制药，食品，海水养殖等。在线电导率测量仪技术参数：型号PM8200C功能电导盐度TDS测量范围0.00~2000mS/cm0.00-78.00ppt120000ppm分辨率0.010.011精度±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作条件0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 电极参数：在线电导率测量仪 在线电导率仪 工业在线电导率计 在线电导率监测仪 进口电导率仪型号Bsens310Bsens320Bsens330Bsens340Bsens350测量范围0-20.00us/cm0-200.0us/cm0-2000us/cm0-200.0ms/cm0-200.0ms/cm分辨率0.01us/cm0.1us/cm1us/cm0.1ms/cm1ms/cm精度±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.工作温度0~100.0℃0~100.0℃0~100.0℃0~100.0℃0~90.0℃电极常数K=0.01K=0.1K=1K=10K=10自动温补Pt1000Pt1000Pt1000Pt1000Pt1000最大耐压5bar5bar5bar5bar5bar材质钛合金钛合金钛合金钛合金石墨防护等级IP68IP68IP68IP68IP68安装螺纹3/4NPT3/4NPT3/4NPT3/4NPT1/2NPT应用超纯水、纯水纯水、工业用水工业用水、污水工业用水、污废水工业用水、污废水

产品详细介绍检出限 0.01ppmppm 测定范围 0.00-20.00ppmmg/L准确度 ±0.2mg 测定原理 电化学探头法-极谱型价格区间 5千-1万 产地类别 进口仪器种类 在线型    应用：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧检测仪污水处理、发电、养殖、学校、制药厂、医院、发酵、化工、自来水等。 产品简介：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧分析仪 ●  全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠。●  采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65。●  大屏幕背光液晶显示，DO值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然。●  独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯。●   一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能。●  独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能。●  独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如。●  无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。 技术参数：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧分析仪 型号PM8200DPM8200MD测量范围0.00~20.00ppm或 0-200%饱和度0.0~200ppb分辨率0.01ppm0.1ppb精度±0.01ppm±0.1ppb温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作条件0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 电极参数：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧分析仪型号Bsens410Bsens420Bsens430Bsens440测量范围0.00-20.00ppm0.00-20.00ppm0.00-20.00ppm0 - 200ppb测量原理荧光法极谱式极谱式极谱式分辨率0.01ppm0.01ppm0.01ppm0.1ppb精度±0.1ppm±0.2ppm±0.2ppm±0.2ppb电极材质316L不锈钢PPS,金/银电极316L不锈钢316L不锈钢工作温度-10～60℃0～60℃消毒:0-130℃，測量:0-80℃0～60℃最大耐压5bar4bar6bar4bar防水等级IP68IP68IP68IP68电缆长度10m5m5m5m应用污水处理、地表水、养殖、海水检测等场合污水处理、地表水、养殖、海水检测等场合生物工程，制药，酿酒等发酵领域和特殊化学高温过程火力电厂，电站除盐水，锅炉给水等微量氧含量的场所

产品详细介绍 一、概况  　　抽油机在线调平节能系统是我公司经过多年潜心研究开发出来的一项抽油机节能最新专利技术，也是在多个实验方案统筹考虑的基础上优选出来的，经过在多个油田的长期运行和使用，证明该技术成熟可靠，具有较高的节能实用价值。 二、基本结构   抽油机在线调平节能系统是在抽油机游梁上安装一个滑块，滑块的内部穿过一个由正反转电机带动的丝杠，当抽油机欠平衡时，按遥控器A键，通过接收控制器和太阳能电源把滑块往远推；当抽油机过平衡时，按遥控器B键，通过接收控制器和太阳能电源把滑块往近拉，从而实现在不停机的情况下在线遥控调整平衡。 三、与现有技术相比的主要优点   1、调平容易； 2、调平不用停机； 3、调平更加安全； 4、运行更加平稳； 5、更加节能。 四、主要技术指标  1、丝杠：推力10kn；行程2000mm；丝杠转速(30-60)r/min；电机功率120W；防护等级IP54。 2、滑块：标准质量500kg；材质铸铁。 3、太阳能电源：工作电压12V；具有低压倒流保护功能。 4、遥控接收器：工作电压12V；接收待机电流小于7mA。 5、遥控发射器：遥控距离30m；发射待机电流2μA； 6、平衡能力：最大平衡力矩12000nm。 7、平衡率：95％以上。 8、工作条件：适应各种气候和季节变化，全天候工作。

双师直播、线下同步教材、课后全面辅导。

小试阶段/n项目已解决的关键技术问题和技术创新点：1.提出了精轧变形抗力模型新型“九宫格”自适应学习方法，在“轧制温度*变形速率”参数空间上布置多个特征点，对参数空间上与当前轧制工况位置相邻的 9 个特征点进行加权插值，获得空间任意均连续的自学习参数，它是位置坐标的函数，打破了原来的“自学习系数与层别一一对应”的关系，使自学习系数精确到工作点坐标，解决了 原有的不同层别的自学习参数相互不关联、跳跃大、不连续等问题。新方法上线后，应用效果非常明显，每月带钢因厚度超差导致的预封锁量从投用前的 45 块/

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

本发明涉及一株解淀粉芽孢杆菌Bacillus?amyloliquefaciensHMQAU140045，2015年12月1日保藏于中国科学院微生物所内中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏地址：北京市朝阳区北辰西路1号院3号，保藏编号：CGMCC?No.11768。本发明为蓝莓毛色二胞枝枯病提供了一个高效的微生物，开辟了一个新的途径；本发明解淀粉芽孢杆菌菌株HMQAU140045对蓝莓毛