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基于图像识别的带钢产品质量检测技术
小试阶段/n钢板表面质量检测经历了人工目测检测、传统无损检测和基于机器视觉检测的三个发展阶段。人工目视检测表面缺陷的方法效率低、容易漏检、劳动强度大和实时性差。传统无损检测方法包括涡流检测、红外检测、漏磁检测和激光检测等, 这些方法检到的缺陷类型少, 检测实时性不强, 检测的表面缺陷分辨率也不高, 无法有效评估产品的表面质量状况。本技术涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点分别选择类别相同和类别不同的K 个近邻点建立对应的同类数据子图和异
武汉科技大学 2021-01-12
基于核磁共振的食品安全快速全面检测技术
中试阶段/n中科院武汉物数所针对现有食品检测技术中存在的检测技术方法不完善等关键问题,建立了无需进行复杂样品前处理及样品分离的,高效、快速和全面的食品检测评价新技术,可全面、实时监测食品产业链中的各个环节。市场预期:应用于食品检测领域,预计经济效益在千万级别。
中国科学院大学 2021-01-12
兽药残留检测关键技术创新与配套集成研发
可以量产/n成果简介:本成果在国家科技攻关(支撑)和农业行业标准制修订等计划支持下,建立了动物可食性组织及产品主要违禁药物和常用药物之量/确证方法23种,研制出抗菌药物残留检测ELISA检测方法及试剂盒7套、微生物学快速筛选方法及试剂5 套,制备喹噁啉类、呋喃唑酮和阿苯达唑等残留标示物的标准品6种,成果鉴定8项, 制订国家标准19项,申报国家发明专利13项,8项已授权,在农业部备案试剂盒产品9种,涉及100 余种常用兽药和违禁兽药,试剂盒达到国际领先水平,其他均达到国际先进或国内领先水平。本成果20
华中农业大学 2021-01-12
空气压缩机检测试验装置
空压机试验装置是按照铁道部关于机车空压机的检修工艺和相应的标准进行设计制造,专门用于内燃、电力机车检修机务部门的设备,可进行活塞式空气压缩机及螺杆式空气压缩机检修后的性能试验,包括启停机试验,无负荷试验,负荷试验、超负荷试验和容积流量试验等。 本产品包括两种型号。一种是基于触摸屏和PLC的试验装置,已应用于大同机务段NPT-5空压机的检测试验。另外一种是基于PC机的试验装置,已应用于太原机车车辆厂螺杆式空气压缩机的检测试验 Ø  基于触摸屏和PLC的试验装置 可进行空气压缩机检修后的性能试验,包括磨合试验、风量试验、泄漏试验、温度试验以及超负荷试验。装置采用最新的PLC和工控嵌入式触摸屏技术,具有自动和手动二种工作模式,具有自动保护功能,试验出现异常情况时自动停止试验切断电源,可实现空压机试验过程的全自动无人测试。装置的人机界面友好可以方便的进行参数设置,对测试数据可以进行联网传输、通过USB接口进行转储、实时打印,满足了机务段对空压机测试的需要。 试验台的主要操作界面: Ø  基于PC机试验装置的介绍 可进行螺杆式空气压缩机检修后的性能试验,包括启停机试验,无负荷试验,负荷试验和容积流量试验。试验台采用工控组态软件与PC机相结合的方式,可以方便地使用完成整个试验过程,试验台对测试数据可以进行联网传输、实时打印及数据的存储,能很好地满足空压机的技术检测需要。 试验台的主要操作界面:
北京交通大学 2021-04-13
一种预应力管桩石墨涂层缺陷检测装置
本实用新型公开了一种预应力管桩石墨涂层缺陷检测装置,包括石墨涂层、水泥砂浆涂层、电极探针、导线和数据采集装置。所述的石墨涂层涂于管桩内壁,可导电。所述的水泥砂浆涂层涂于石墨外侧,用于保护石墨涂层。所述的电极探针内嵌在管桩内壁中,连接导线与石墨涂层。所述的导线分为桩内导线和总线缆,连接电极与数据采集装置。所述的数据采集装置可以发出电流,检测石墨涂层的电阻。本实用新型的有益效果是:管桩内壁石墨涂层通过电极探针与导线连接数据采集装置,检测施工前后石墨涂层电阻变化,准确的得出桩身裂缝产生情况。
浙江大学 2021-04-13
电子信息系统电磁兼容设计检测评估技术
电子信息系统电磁兼容设计检测评估技术在系统方案论证阶段即进行电磁兼容设计:在电子信息系统进行功能、布局、结构规划设计的同时,建立基于结构图纸的电磁兼容数字仿真模型;分析电子信息系统内的场-场、场-路、路-路的干扰关联关系;建立基于电磁场方法系统模型、基于分布效应的场路耦合模型、基于路方法的行为级仿真模型,并建立等效干扰模型库;对全系统及分系统的指标进行量化分配,主要包括:频率指配、设备布局、元器件布局、辐射源辐射功率控制、发射带外衰减、接收灵敏度、接收带外抑制、屏蔽性能、电缆布局、电磁环境分布、舱体谐振特性、系统分系统及设备降级状况、设备安全性优先级等;对全系统进行“自顶向下”的电磁兼容预设计。 在工程实施阶段,通过数字仿真、半实物仿真、实物测试交互技术,对进一步暴露出的电磁兼容问题,进行加固方案设计及效果评估,并进行反复迭代,确保工业生产过程的电磁兼容控制;根据系统设计的特殊要求,研究电磁兼容实施标准和测试方法,在电子信息系统工程实施完成后,根据相应的标准和要求进行电磁兼容性试验,确认系统电磁兼容状况达到设计指标。该技术可以应用于日用电器及电子电气产品的电磁兼容设计、评估、工程控制和检测。
北京航空航天大学 2021-04-13
金属材料内部质量检测与三维表征技术
金属材料内部质量检测与三维表征技术是一种超声显微检测技术与先进信号、图像处理方法相结合的无损检测技术。该技术可实现金属材料内部缺陷的 定位、定量、定型以及定形的表征,进而实现金属材料内部质量的综合评价。与传统方法相比,该技术具有制样简单、扫查范围大、检测精度高、体空间表征等优势,可实现如下主要功能:(1)金属材料纯净度的评价;(2)金属材料偏析、缩孔、裂纹的识别;(3)金属材料凝固组织的表征;(4)金属材料内部缺陷的三维体空间分布的可视化。
北京科技大学 2021-04-13
SPR生物传感器及其对DNA的检测分析
    sPR(表面等离子共振)生物传感技术是近年来迅速发展起来的用于分析生物分子相互作用的一项技术。这种检测手段与传统方法比较,具有样品不需要纯化、标记,并且可以实时、动态、高灵敏检测等优点,因此SPR传感器在很多领域具有广阔的应用前景,如疫苗研制、疾病诊断、疾病治疗、药物靶标、药物开发、基因测序、案件侦破、环境检测、食品安检以及兴奋剂检测等。本项目的目的是研制一种基于SPR技术的光机电一体化系统。    技术原理:    SPR生物传感系统利用光在全反射时入射光与金属表面的等离子发生共振的原理探测生物分子之间是否发生相互作用以及结合的动力学参数,是生物学、化学、物理学等多个学科有机结合的产物。    工艺流程    传感器制作、敏感膜制备、光学子系统构建、测试子系统构建、分析软件开发。    主要技术性能指标:    系统灵敏度为9681度/RIU,分辨率为3.59×104RIU,可检测DNA分子相互作用引起的折射率变化范围为1.00~143RIU    技术水平及用途    所开发的试验系统已经达到了国际先进水平,2004年通过省级技术鉴定。申请专利两项:1.专利(申请)号:2004100940901:2专利(授权)号:2L2004200562763产品化后,可以用于疫苗研制、疾病诊断、疾病治疗、药物靶标、药物开发、基因测序案件侦破、环境检测、食品安检以及兴奋剂检测等。
河北工业大学 2021-04-13
基于“互联网+”的提升机性能智能检测系统
1 成果简介 本成果涉及一种结合互联网技术的提升机性能智能检测系统,适用于目前国 内外主流的各类提升机,可用于绝缘电阻检测、静载检测、额载检测、动载检测 和滑降速度检测。系统由上位机单元、下位控制单元、传感器与数据采集单元和 机械结构单元构成,采用面向对象的程序语言开发上位机主控制程序,与 PLC 协 同控制系统运行,同时联用网络数据库技术,实现了数据本地、远程双存储,便 于远程监管。本系统安装方便、操作简单,报告可自动生成并打印。 2 关键技术 (1)采用上位机与 PLC 的协同控制技术,使系统能够根据检验员设定的检 测项目和参数,执行不同的检测流程,而无需更改 PLC 内部程序; (2)采用多元数据采集分析技术,同时采集多个测试台的限位开关、接近 开关、位移传感器等元件的实时数据,并整理分析,执行相应决策; (3)采用基于面向对象的数据库开发技术,开发了系统的权限分级模块、 项目管理模块和数据存储模块,实现了数据的存储,保障了设备与数据的安全; (4)结合互联网技术和网络数据库技术,系统的检测数据存储在本地的同 时,远程数据库将同步更新,便于设备的远程监管;372 (5)采用基于 COM 组件的报告打印技术,实现了自动生成 Word 和 Excel 检 测报告的功能,提升了检测效率。 3 项目成熟度 系统研发成功,企业已投入使用。 4 投资期望及应用情况 2018 年最新实施的 GB/T 19155-2017 标准提供了高处作业吊篮用提升机的 性能指标和检验方法,但国内目前还没有满足该标准的提升机性能检测设备,检 验员往往需要通过手工测量得到检测数据并撰写报告,极大地降低了检测效率和 数据可靠性。本套系统的成功研制将极大提升吊篮用提升机的检测效率和精度, 保障提升机产品的质量。 本成果可应用于提升机制造商的产品出厂检验,第三方认证机构的提升 机性能评估
江南大学 2021-04-13
一种注塑制品缺陷检测识别方法
本发明公开了一种注塑制品缺陷检测识别方法,包括以下步骤: 1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的图像,对图像进行分类并生 成样本;2)构建多层卷积神经网络模型;3)使用步骤 1)中的样本对步 骤 2)中构建的卷积神经网络模型进行训练;4)将采集的实测注塑制品 的图像经过预处理后输入步骤 3)中已训练完成的卷积神经网络模型, 卷积神经网络模型对实测注塑制品的图像进行分类识别,以判断注塑 制品是否存在注塑缺陷,若存在缺陷则对缺陷类别进行识别。本发明 构建的卷积神经网络模型对各种注塑缺陷均采用相同的特征选择、提 取方式,适应性较强,可适用于注塑制品各种类型缺陷的检测与识别。
华中科技大学 2021-04-13
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