一种用于文化赋能机场设计评价的跨模态数据处理方法
本发明公开了一种用于文化赋能机场设计评价的跨模态数据处理方法,涉及跨模态数据分析与处理技术领域,包括,基于预处理后的多源评价数据,通过自适应时间对齐算法,获取时间对齐多源评价数据;基于卷积神经网络模型,构建多源质量增强模型,将时间对齐多源评价数据输入多源质量增强模型,获取高质量多源评价数据;基于高质量多源评价数据,构建多维语义空间,获取多维语义空间中的位置信息和关联规则;通过分析位置信息和关联规则,获取一致性多源评价数据;基于一致性多源评价数据,通过综合评分机制,评估文化赋能机场文化元素。本发明通过自适应时间对齐算法和卷积神经网络模型,显著提升了数据处理的准确性和可靠性。
南京工业大学
2021-01-12