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高等教育领域数字化综合服务平台
新能源电动汽车教学科研及综合实践平台(原型车)
该原型车是基于实车底盘和车架开发的；可以在加装相应传感器、执行器、ECU、软件等后实现特定场地下的无人驾驶；以及对各系统单元（ECU）进行实验、测试、分析与改进，开放相关ECU原理图、源代码，可进行二次开发。
成都盘沣科技有限公司
2021-02-01
XM-131A-1女性骨盆附盆底肌及子宫模型
XM-131A-1女性骨盆附盆底肌及子宫模型
XM-131A-1女性骨盆附盆底肌及子宫模型由4部件组成，可以分解成骨盆、子宫、膀胱、直肠等部分，其中子宫、膀胱、直肠又可以剖开成2部分，显示女性骨盆附盆底肌的形态和结构，同时显示女性盆腔内的器官的形态和结构和彼此的位置比邻关系。
尺寸：自然大，26×18×20cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-121C彩色头颅骨带7节颈椎及脑动脉模型
XM- 121C彩色头颅骨带7节颈椎及脑动脉模型
XM-121C彩色头颅骨带7节颈椎及脑动脉模型由头颅骨和7节颈椎串制成一个整体，模型用不同颜色区分正常人体头颅骨的功能区域，并带7节颈椎、椎动脉、脊神经串制而成，颅盖可打开，下颌骨可灵活活动，示颅骨和颈椎的组成和形态结构，并在此基础上附加了8件套的脑动脉模型，可分为前叶和顶叶、颞叶和枕叶、脑干和小脑。
尺寸：自然大，21×16×33cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-617C-1带数字标识脑干及下丘脑核团模型
XM-617C-1脑干及下丘脑核团模型（带数字标识）
XM-617C-1带数字标识脑干及下丘脑核团模型可拆分为4部件，显示脑干的形状结构和间脑神经核团，脑干部除可观察延髓、脑桥，菱形窝和中脑的形态外，还可观察第Ⅱ至Ⅻ对脑神经在脑干部位，间脑可观察到上丘脑、背侧丘脑、后丘脑和下丘脑，在背侧丘脑和下丘脑部显示了各主要核团，共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：放大，14×11×22cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型
XM-616A脑及脑动脉和大脑皮质功能定位模型可拆分为8部件，显示脑的外形结构：大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构；脑的动脉供应：动脉的来源、动脉在脑底面的行程和联合情况、大小脑的动脉分布；用不同颜色标识大脑各不同功能区域。
尺寸：自然大，20×20×15cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
关于“正大杯”第十三届全国大学生市场调查与分析大赛第三届海峡两岸暨港澳大学生市调大赛大陆地区选拔赛的通知
中国商业统计学会主办的全国大学生市场调查与分析大赛（以下简称市调大赛）创办于 2010 年，现已成功举办12届，累计有4500多 校(次)、55 万多人参赛。市调大赛连续四年纳入《全国普通高校学科竞赛榜单》，是统计领域唯一入榜的全国性一流竞赛项目，也是海峡两岸暨港澳学术引领、政府支持、企业认可、高校师生积极参与的多方协同育人平台。
中国商业统计学会
2022-10-10
关于开展2023年山西省企业“创新达人” 评选及宣讲活动的通知
为深入实施创新驱动发展战略，进一步提升企业技术创新能力，激发企业人才创新活力，服务山西科技经济融合发展，助力我省高质量发展，按照中国科协企业“创新达人”宣讲活动的要求，决定开展2023年山西省企业“创新达人”评选及宣讲活动。
山西省科技厅科技人才与创新团队处
2023-07-19
哈尔滨工程大学网络威胁诱捕发现系统采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学网络威胁诱捕发现系统采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学
2022-05-27
大理石矿综合利用及矿物复合材料研发与产业化
该发明涉及一种尾矿全资源利用方法，属于矿产资源综合利用与矿物复合新材料技术领域。该发明能够利用尾矿废石制备多种资源化利用产品，所制备的产品强度较高，具有良好的综合性能，应用范围广泛。该项发明绿色环保，可实现规模化批量制备。
中国地质大学（北京）
2021-02-01
大规模代数系统新型快速算法及与信息科学的交叉研究
成果描述：旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法，并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究，取得了具有创新性的成果，例如：解决了科学计算中的有关基础或困难问题；提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术；提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法，具有更快的计算速度和更好的复原质量；将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。市场前景分析：本成果隶属于计算数学学科的数值代数领域，是数学基础理论研究。本项目着眼于科学与工程问题当中的难于解决的数学问题的快速算法及其理论研究，在国民经济和国防安全的若干大数据领域具有重要的学术和应用价值。因此，本成果不涉及经济效益，亦不涉及直接应用。与同类成果相比的优势分析：主要成果发表在国际权威期刊上，构建的新方法新理论得到了权威专家的高度评价，相关工作引起了国内外同行的广泛关注与引用。通过国际合作，本项目提出的相关快速算法已通过国际合作研究被法国INRIA、法国LAPLACE国家实验室、荷兰格罗宁根大学等国际知名研究机构用于解决科学计算中的大规模代数方程组求解难题。
电子科技大学
2021-04-10