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一种深度图上采样边缘增强方法
本发明提出了一种基于局部像素统计特性的深度图上采样边缘 增强方法，包括：对低分辨率的深度图进行上采样得到高分辨率的深 度图；对低分辨率和高分辨率的深度图分别进行直方图统计，得出每 个像素值对应的像素点个数，对比分析得到高分辨率图中新增的像素 值，利用低、高分辨率直方图统计结果对这些新增像素值进行校正。 本发明使得上采样之后的深度图边缘的模糊、锯齿现象得到一定的改 善，从而得到更清晰的高分辨率深度图。
华中科技大学
2021-04-11
一种基于深度图像的手势识别方法与系统
本发明公开了一种基于深度图像的手势识别方法，训练数据集 和测试数据集中的深度图像通过深度传感器采集得到，首先计算图像 中人体区域的最小深度值，再利用深度阈值，结合人手是离传感器最 近物体的预设条件，分割出深度图像中的手势；然后获取手势在三个 正交平面上的投影图，分别称为正视投影图、侧视投影图和顶视投影 图；接着提取三个投影图的轮廓片段包特征，并级联成原始深度手势 的特征向量；最后训练分类器，对从待识别深度图像中获取的手势特 征向量进行分类，得到待识别手势的识别结果。本发明还提供了相应 的手势识别系统。本发明方法手势识别简单易行，推广能力强，识别 准确率高，能有效克服杂乱背景、光照、噪声及自遮挡等不利因素的 影响。
华中科技大学
2021-04-11
一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法
本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括深度图像获取，人体图像识别，深度差分特征提取，人体部位解析，·704·关节点提取，高度特征提取和跌倒检测步骤；基于深度图像，在识别出的人体图像上选择特定的深度差分特征，使用随机森林分类器对人体部位进行解析，将人体分为头部与躯干两个部位类型，随后检测关节点，然后提取高度特征向量，再通过支持向量机分类器检测对象是否处于跌倒状态的信息；本发明提供跌倒行为
华中科技大学
2021-04-14
深度钻床
名称：深度钻床
分度钻床特点：
1、配合分度盘使用，可以对圆形工件进行等分钻孔加工。
2、分度盘上有三组圆周等份分布的小孔，分别是36、40、48个小孔.可以根据实际需要选择分度孔的组别。
技术参数：
1、马达转速：20000转/分钟。
2、输入电压/电流/功率：12VDC/2A/24W。
3、加工材料：木材、工程塑料、软金属(铝、铜等)。
4、三爪夹盘可夹持工件的最大直径为50mm。
5. 变压器具有过电流，过压，过热保护。
备注：以上是深度钻床的详细信息，如果您对深度钻床的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取深度钻床的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
大型地形图，中国立体地形图，世界立体地形图
产品详细介绍立体地图是采用先进的制作工艺和成图方法，把地形、地貌还原成与实地相符的地形模型，即：采用国家标准地形图作为制作地形、地貌的基础底图，通过地图制图、等高线综合等手段，还原地形图上的等高线为与实地相符的地形、地貌。又通过了展点、控制等多种地图制图手段赋予地形、地貌于基本精度，由高分子树脂一次成形使之成为立体地图。
德方元投资发展股份有限公司（教学设备部）
2021-08-23
地形图
产品详细介绍高分子树脂一次成型，特种颜色彩绘，带文字说明。可按客户要求订制不同规格的各省、市地形图。 function resetFontSize() { var i; var fontArray = document.getElementById('customertext').getElementsByTagName('font'); for(i = 0; i < fontArray.length; i++) { if(parseInt(fontArray[i].getAttribute('size')) > 3) { fontArray[i].style.lineHeight = "100%"; } } } resetFontSize();
艺龙教学设备有限公司
2021-08-23
中国地形图
产品详细介绍
广州威惠教学设备有限公司
2021-08-23
独立电源连接图
实验室配件-独立电源连接图，量身定做，价格从优，质量保证，欢迎来电咨询。
备注：以上是独立电源连接图的详细信息，如果您对独立电源连接图的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取独立电源连接图的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
深度学习智能车
产品介绍
深度学习智能车搭载Intel-i5高性能处理器，以深度学习框架为基础，板载超声波、近红外、陀螺仪、地磁、蓝牙等传感器、双摄像头配置，可实现数据采集、模型构建、车道线、人行道、限速标志、弯道待转等交通标识，系统涵盖深度学习及无人驾驶视觉算法知识点应用。同时是中国机器人及人工智能大赛的参赛平台。
北京钢铁侠科技有限公司
2022-07-22
“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统
1. 痛点问题
PDF电子工程图作为一类重要的非结构化数据，承载了丰富的业务知识和信息。然而，因其复杂性和专业性，PDF工程图难以被机器直接处理，目前主要还是靠人来读取、理解、核对和应用，限制了工程建设领域行业的深层次智能发展。若机器能够像人类一样理解图纸的内涵，就可以支撑丰富多彩的下游智慧应用。如规范智能审查、3D模型智能重建、面向应急逃生、无障碍等特定应用场景的信息智能提取等。这些基于图纸的智慧应用，其核心挑战就是对图纸内容的有效识别和理解。
2. 解决方案
清华大学软件学院BIMChecker Group，自主研发了“图智”-PDF工程图AI识别与审查重建系统，基于深度学习技术和工程领域业务知识应用的有效融合，解决了现实PDF工程图纸信息高分辨率、高密度、相互遮挡等识别难题，实现了对建筑平面图图元和空间布局的智能识别和结构化表达。主要特点如下。
1） 适用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及仓库、厂房等工业建筑；
2） 支持建筑设计说明、表格、建筑平面图的一键式AI识别；
3） 支持Revit模型一键生成和面向《建筑设计防火规范》的一键审查；
4）支持对现有防火条文、其他国家规范、企业规范的修改和自定义，系统的审查算法可自动适配更新。
合作需求
寻找在AI审图、室内矢量模型重建、图纸特定信息智能提取及其它基于图纸的智能应用场景方面有需求的合作方；开展系统的应用推广、定制化图纸内容识别服务等内容，为各类下游应用、平台提供核心AI图纸理解技术支撑。合作方需具备项目或资金支持。
清华大学
2022-02-28