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一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法
本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括深度图像获取,人体图像识别,深度差分特征提取,人体部位解析,·704·关节点提取,高度特征提取和跌倒检测步骤;基于深度图像,在识别出的人体图像上选择特定的深度差分特征,使用随机森林分类器对人体部位进行解析,将人体分为头部与躯干两个部位类型,随后检测关节点,然后提取高度特征向量,再通过支持向量机分类器检测对象是否处于跌倒状态的信息;本发明提供跌倒行为
华中科技大学 2021-04-14
一种基于深度图像的手势识别方法与系统
本发明公开了一种基于深度图像的手势识别方法,训练数据集和测试数据集中的深度图像通过深度传感器采集得到,首先计算图像中人体区域的最小深度值,再利用深度阈值,结合人手是离传感器最近物体的预设条件,分割出深度图像中的手势;然后获取手势在三个正交平面上的投影图,分别称为正视投影图、侧视投影图和顶视投影图;接着提取三个投影图的轮廓片段包特征,并级联成原始深度手势的特征向量;最后训练分类器,对从待识别深度图像中获取的手势特征向量进行分类,得到待识别手势的识别结果。本发明还提供了相应的手势识别系统。本发明方法手势识别简单易行,推广能力强,识别准确率高,能有效克服杂乱背景、光照、噪声及自遮挡等不利因素的影响。
华中科技大学 2021-04-11
一种深度图上采样边缘增强方法
本发明提出了一种基于局部像素统计特性的深度图上采样边缘增强方法,包括:对低分辨率的深度图进行上采样得到高分辨率的深度图;对低分辨率和高分辨率的深度图分别进行直方图统计,得出每个像素值对应的像素点个数,对比分析得到高分辨率图中新增的像素值,利用低、高分辨率直方图统计结果对这些新增像素值进行校正。本发明使得上采样之后的深度图边缘的模糊、锯齿现象得到一定的改善,从而得到更清晰的高分辨率深度图。
华中科技大学 2021-04-11
基于深度学习的图像识别云服务平台
基于深度学习的图像识别云端服务平台,能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型,对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式,为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务,将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中,推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能:1.模型训练:平台能够基于用户给 定的不同行业的数据,训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别:平台能够根据预先训练好的识别模型,对用户
合肥工业大学 2021-04-14
一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,广泛应用于目 标识别,显微成像,军事作战,机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像 的成像过程,获取原始的多聚焦图像的深度信息,根据图像信息确定聚焦区域,得到多聚焦图像融合模 板,最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的 质量,并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
武汉大学 2021-04-13
深度钻床
名称:深度钻床  分度钻床特点: 1、配合分度盘使用,可以对圆形工件进行等分钻孔加工。 2、分度盘上有三组圆周等份分布的小孔,分别是36、40、48个小孔.可以根据实际需要选择分度孔的组别。 技术参数: 1、马达转速:20000转/分钟。 2、输入电压/电流/功率:12VDC/2A/24W。 3、加工材料:木材、工程塑料、软金属(铝、铜等)。 4、三爪夹盘可夹持工件的最大直径为50mm。 5. 变压器具有过电流,过压,过热保护。 备注:以上是深度钻床的详细信息,如果您对深度钻床的价格、型号、图片有什么疑问,请联系我们获取深度钻床的最新信息。 咨询电话:0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司 2021-08-23
深度学习智能车
产品介绍 深度学习智能车搭载Intel-i5高性能处理器,以深度学习框架为基础,板载超声波、近红外、陀螺仪、地磁、蓝牙等传感器、双摄像头配置,可实现数据采集、模型构建、车道线、人行道、限速标志、弯道待转等交通标识,系统涵盖深度学习及无人驾驶视觉算法知识点应用。同时是中国机器人及人工智能大赛的参赛平台。
北京钢铁侠科技有限公司 2022-07-22
NOx 脱除技术深度集成
西安交通大学 2021-04-10
图像合成方法及图像处理装置
本发明公开了图像合成方法及图像处理装置。
电子科技大学 2021-04-10
图像采集卡,工业图像采集卡,高清图像采集卡
产品详细介绍 图像采集卡,工业图像采集卡,高清图像采集卡陕西维视数字图像技术有限公司专业研发生产图像采集卡,工业图像采集卡,高清图像采集卡,采集卡、图像采集卡、图象卡、图像处理、视频采集卡、视频卡、USB图像采集卡、外置图像采集卡、外置图像采集盒、PCMCIA笔记本专图像采集卡、PC104嵌入式图像采集卡、RGB分量图象采集卡、黑白高清图像采集卡、工业图像采集卡、医疗专用图像采集卡、交通专用图像采集卡、专业图像采集卡、工业检测图像采集卡、机器视觉专用采集卡。MV-350医疗高清图像采集卡                                                             高清图像采集卡医疗高清图像采集卡9位A/D处理,图象采集分辨率:768×576最大采集和显示分辨率1024*768,支持640*480清晰度录像 支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件切换医疗高清图像采集卡可在图象上实时叠加时间、汉字等,由硬件实现实时镜象、顶底倒置功能支持任意尺寸的图像采集、显示的裁剪与比例缩放模式医疗高清图像采集卡支持单场、单帧、连续场、连续帧的采集方式。 支持VFW、DirectShow,提供DEMO源程序及SDK二次开发函数库,可使用VC、VB、Delphi进行二次开发。医疗高清图像采集卡广泛应用于生物识别、病理显微、医学内镜、细胞图谱、医学图像分析、红外成像等医学影像图像采集和处理MV-400高精度、高速图象采集卡高速图象采集卡9位A/D处理,图象采集分辨率:768×576,                            独特的视频输入滤波技术端口,极大地提高了图像采集的清晰度和显示速度更适合于高精度、高速运动图像采集、处理,图像采集分辨率可达1024*768。支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件快速切换高速图象采集卡硬件支持图象在水平/垂直方向任意缩小及开窗;水平清晰度可达500电视线以上;提供本公司独有的图像处理和优化压缩算法,图像采集的同时可720*576高清晰度录像。高速图象采集卡可在图象上实时叠加时间、汉字,可实时采集单场、单帧,任意间隔以及连续帧的图象采集高速图象采集卡硬件兼容性能好,工作稳定可靠,底层程序稳定,功能丰富、开发简便、便于程序移植,供货稳定,无需担心停产高速图象采集卡支持VFW、DirectShow,提供DEMO源程序及SDK二次开发函数库,可使用VC、VB、Delphi进行二次开发。广泛应用于工业检测、工业测量、机器视觉、智能交通、科学研究、图象分析及其它高精度工业图像处理分析领域。MV-600高精度工业图像采集卡高精度工业图像采集卡位A/D处理,图象采集分辨率:768×576;最大显示分辨率1024*768。支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件快速切换独具的4线3D梳状滤波器能自动消除噪点,使它的图像更清晰、色彩更艳丽高精度工业图像采集卡更适合于工业现场高精度图像采集、处理,图像采集分辨率可达1024*768。高精度工业图像采集卡硬件支持图象在水平/垂直方向任意缩小及开窗,水平清晰度可达500电视线以上可实时叠加时间、汉字,可实时采集单场、单帧,任意间隔以及连续帧的图象采集;高精度工业图像采集卡提供本公司独有的图像处理和优化压缩算法,图像采集的同时可720*576高清晰度录像。带硬件触发接口、用户可以自定义加密保护自己的知识产权、提供本公司部分图像处理算法功能高精度工业图像采集卡广泛应用于工业检测、工业测量、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等领域。MV-750高精度图像采集卡9位A/D处理,图象采集分辨率:768×576;最大显示分辨率1024*768支持PAL,NTSC或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件切换可实时叠加时间、汉字,可实时采集单场、单帧,任意间隔以及连续帧图象;可由硬件实现实时镜象、实时顶底倒置功能,提供部分图像处理算法可在图象上实时中文叠加 OSD、实时视频预览、区域可调的运动检测引擎,支持网络传输功能。提供外部控制接口,可以通过外触发(如脚踏开关等)控制图像采集等功能;提供本公司独有的图像处理和优化压缩算法,图像采集的同时可720*576高清晰度录像。提供VB、VC、Delphi等二次开发包,开发示例的源代码,可以方便快速的开发自己的应用系统。广泛应用于安防监控、视频会议、工业检测、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等领域。MV-800 10Bit工业高清图像采集卡10位A/D处理,图像质量更高,清晰度更好,图象采集分辨率:768×576两路AV及一路Y/C输入,软件切换,支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入工业高清图像采集卡采用多层滤波,画面分辨率更高,色彩更加丰富艳丽,图像采集的实时性能更强工业高清图像采集卡可在图象上实时叠加时间、图形,支持单场、单帧、连续场、连续帧的采集方式。支持单机多卡,提供部分图像处理算法工业高清图像采集卡提供VB、VC、Delphi等二次开发包,开发示例的源代码,可以方便快速的开发自己的应用系统。广泛应用于工业检测、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等图像图像质量要求更高的领域。
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
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