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一种用于污泥深度脱水的化学调理剂投加量优化方法
本发明公开了一种用于城市污水处理厂污泥深度脱水的化学调理剂投加量优化方法,包括以下步骤:(1)针对某一特定污泥,对添加到该特定污泥中的化学调理剂进行投加量的优化,从而得出单位质量有机物对应的化学调理剂最优投加比例;(2)根据步骤(1)得出的最优投加比例,对其他待处理污泥适用的化学调理剂最优投加量进行计算;(3)按步骤(2)计算得出的化学调理剂最优投加量,向待处理污泥中添加化学调理剂进行污泥调理处理,然后再进行机械脱水处理,从而得到含水率低于 60%的深度脱水污泥。本发明通过对关键化学调理剂投加量的参
华中科技大学 2021-04-14
有机溶剂超深度脱水分子筛膜和成套装备
本项目采用自主研发的连续微波合成技术和装备,结合行业首创的分子筛膜快速在线监测方法,成果实现了高性能分子筛膜材料的连续化生产,并在此基础上通过高效率膜组件的研制和成套设备的设计制造。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 分离是工业生产过程中重要的单元操作过程之一,占到工业过程能耗的40-60%。降低分离过程能耗收到全球普遍重视,其中膜分离提供了一条重要的技术路线。本项目采用自主研发的连续微波合成技术和装备,结合行业首创的分子筛膜快速在线监测方法,成果实现了高性能分子筛膜材料的连续化生产,并在此基础上通过高效率膜组件的研制和成套设备的设计制造,在生命医药、新能源、高端化工等领域进行了分子筛膜有机溶剂超深度脱水的示范推广。项目成果(包含膜材料,膜组件、成套技术和装备)将助推我国医药、化工与新能源领域的节能降耗与产业升级,引领全球先进分离技术的行业发展。 已申请专利 23 项,其中发明专利 17 项(授权 1 项),实用新型专 利 5 项(授权 2 项),PCT1 项。在 Science, Angew. Chem. Int. Ed., J. Am. Chem. Soc., Adv. Mater., J. Membr. Sci.等期刊发表顶尖论文 90 余篇。 创新点: (1)国际上首次实现了分子筛膜材料的连续化合成。解决了无机分子筛膜材料生产的品质稳定性难题,保障了超低缺陷分子筛膜材料的大规模生产应用。   (2)发展了具有独特流道结构的高效率膜组件,实现了膜组件产品的系列 化和标准化。   (3)国际上率先完成了分子筛膜用于有机溶剂超深度脱水的若干项标杆式工业应用。   图 3. 电子级 NMP 的现场精制的成套撬块化设备    
宁波大学 2022-08-16
一种用于采煤工程中底板破坏深度监测的多点位移计装置
本实用新型公开了一种采煤工程中底板破坏深度监测的多点位移计装置,包括灌浆锚头、测杆、测杆保护管、位移传感器、过渡管、固定座,其特征在于:所述的锚固头与位移测杆一端相连,位移测杆另一端与位移传感器一端相连,所述的位移测杆外设置保护管,所述过渡管为压缩波纹管。该装置结构简单,系统可靠,在矿井下可快速安装。
四川大学 2017-12-28
一种基于Hankel矩阵扫描的图像置乱方法
提出一种汉克尔矩阵扫描的图像置乱方法,算法实现简单,置乱度高,通用性强,并且能抵抗一定的攻击,可以很好的用于信息隐藏的预处理和图像加密,而且可以满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求。
辽宁大学 2021-04-11
高性能大动态范围 CMOS 图像传感器的研发
成果与项目的背景及主要用途:该项目是天津市科技发展计划项目,2005 年 8 月 2 日通过了科委组织的专家验收。 项目组采用自顶向下的设计方法,完成了 CMOS 图像传感器 1024×768 像素 阵列的版图设计,通过了仿真验证,结果达到了设计要求。在 Chartered 公司 0.35um 工艺线上成功试制了关键模块和小规模完整的 CMOS 图像传感器样片。 样片工作正常,能够正确的拍摄运动物体,各项指标均满足设计要求。 背景:CMOS 图像传感器是当前已广泛用于民用、工业、科技和国防领域的 各类图像摄取系统,近年来民用电子产品领域发展迅猛,如照相手机、PC 机、 像机等。 该成果主要用于图像摄取系统的核心部件—CMOS 图像传感器设计中。 技术原理与工艺流程简介:CMOS 图像传感器利用成熟的 CMOS 工艺制作光 敏像素单元,因此可以把光电接收器和信号处理电路集成在单个芯片上。主要设 计内容包括:像素阵列、消噪放大电路、模数转换器、时序控制电路和测试系统 设计。 采用自顶向下的设计方法,首先根据功能要求对系统进行架构设计,将系统 分为时序控制电路部分(数字电路实现)和从像素阵列到 AD 转换的信号处理部 分(模拟电路实现)。版图设计完成后,导出 GDSII 文件,在新加坡 Chartered 公 司 0.35um 工艺线进行流片,然后进行封装。根据芯片工作对外界的要求设计 PCB 电路板,搭建测试系统,对芯片功能和各项电学指标进行测试分析。 技术水平及专利与获奖情况:技术水平属国内先进。 应用前景分析及效益预测:该项目取得了 CMOS 图像传感器的核心设计技 术,可用于各种CMOS图像传感器设计中,中国CMOS图像传感器市场需求庞大, 年复合成长率达到 60%,因此有着广阔的应用前景。 目前国外同类产品的销售价格远远高于芯片的开发成本,因此存在很大的利 润空间,将产生很好的经济效益。,功能上可完全兼容、并替代进,通过合作根 据市场需求,随时调整产品种类和指标,使经济效益最大化。 应用领域:CMOS 图像传感器广泛应用于消费类、工业和科技等各个领域。 民用领域:拍照手机、数码相机、可视门镜、摄像机、汽车防盗等;工业领域: 生产监控、安全监控等。 4 嵌入式实时人眼视线追踪系统 5 智能视频监控 6 立体影像处理 7 超高频读写器芯片(有资料) 8 基于多传感器的 AR 场景定位 
天津大学 2021-04-11
一种视频图像中提取前景的方法及装置
本发明实施例提供了一种视频图像中提取前景的方法及装置,所述方法包括:利用根据预设数量的背景帧图像建立的高斯模型消除有前景进入的视频帧图像的背景,获得消除背景后的视频帧图像;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述预设数量的背景帧图像的信息,生成预先训练好的神经网络模型的输入参数的值;根据所述输入参数的值以及所述训练好的神经网络模型生成相应的输出值;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述神经网络模型的输出值的关系,检测出所述消除背景后的视频帧图像包含的阴影点和光照噪声点。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于超像素分割的图像语义标注方法
本发明所提供了一种基于超像素分割的图像语义标注方法,首先将基于图像超像素分割提取的特征图块输入卷积神经网络,再将卷积神经网络训练得到的特征向量进行扩展和加权处理,最后构建条件随机场模型进行语义类别标注预测。由于采用本发明的技术方案,该方法将超像素块作为研究对象,简化了用于基于图像超像素分割提取的特征图块的复杂度,提高了语义标注的计算效率;另外,采用多
浙江大学 2021-01-12
基于图像识别的带钢产品质量检测技术
小试阶段/n钢板表面质量检测经历了人工目测检测、传统无损检测和基于机器视觉检测的三个发展阶段。人工目视检测表面缺陷的方法效率低、容易漏检、劳动强度大和实时性差。传统无损检测方法包括涡流检测、红外检测、漏磁检测和激光检测等, 这些方法检到的缺陷类型少, 检测实时性不强, 检测的表面缺陷分辨率也不高, 无法有效评估产品的表面质量状况。本技术涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点分别选择类别相同和类别不同的K 个近邻点建立对应的同类数据子图和异
武汉科技大学 2021-01-12
超高分辨率图像增强与显示芯片(产品)
成果简介:超分辨率图像重建技术是近年来发展迅速的图像处理新技术,其 目的是超越成像传感器、成像和信道的分辨极限,利用所获低分辨率图像, 实现高分辨率图像的重建。超高分辨率图像增强与显示芯片项目利用超分辨 率图像实时处理技术,实现从一幅或多幅低分辨率视频图像处理获得高分辨率图像,在图像被放大的同时增强图像更多的细节,提高图像的清晰度和分 辨率,实现摄像传感器的低分辨率与显示器高分辨率之间的匹配,解决目前 图像获取与显示分辨率不匹配的瓶颈问题,在现有图
北京理工大学 2021-04-14
基于单目镜头的车辆图像检测、跟踪与测距系统
北京工业大学 2021-04-14
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