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一种基于GNSS/INS深组合导航的双速率卡尔曼滤波方法
本发明公开了一种基于GNSS/INS深组合导航的双速率卡尔曼滤波方法,包括以下步骤: 1、根据载体的初始位置、速率和姿态信息构建状态方程,初始化卡尔曼滤波的参数; 2、进行M步步长的状态预测更新,得到先验状态量的预测值。 3、对先验状态量进行修正,得到后验状态量的预测值。 4、对状态量的误差和系统误差协方差矩阵进行自适应更新,并用后验状态量预测值对惯性导航结果进行补偿,得到载体位置、速度与姿态信息; 5、补偿完成后更新该方法可以在GNSS/INS深组合导航的数据融合算法过程中,降低因GNSS卫星数据更新频率低或卫星数据失锁导致的截断误差;同时解决因INS数据与GNSS数据不同步导致的导航定位误差。
东南大学 2021-04-11
一种采用高阶滤波器的高带宽包络线跟踪电源
本发明公开了一种采用高阶滤波器的高带宽包络线跟踪电源,其特征在于,包括:阶梯波电压发生电路、高阶滤波器电路和高频补偿电路。所述阶梯波电压发生电路发生阶梯波电压对包络线信号进行初步拟合;高阶滤波器电路采用高阶LC低通滤波器结构,有效滤除阶梯波中高频谐波分量,进一步得到更加接近包络信号的电压信号;再通过高频补偿电路先计算出前述步骤得到的结果与参考信号之间的差值,再将差值经由PID控制器处理后输送到线性放大器进行功率放大,最后补偿到负载上。所设计包络线跟踪电源降低了通过线性放大器中的电流,减小了线性放大器的损耗,显著提升了包络线跟踪电源的效率。
南京工业大学 2021-01-12
基于共变正交和神经网络的网络流量预测技术
可以量产/n该项目公开了一种基于共变正交和神经网络的网络流量预测方法,该方法首先确定神经网络参数,再利用神经网络参数进行网络流量计算。基于共变正交原理的流量预测方法可以有效的预测网络中的流量变化趋势,但对流量数值的精度预测上还有较大差距;基于神经网络的流量预测方法由于其无法准确描述网络流量的特性,因此在预测流量的变化趋势上效果一般,但在流量数值的精度预测上比较有效。该发明将这两种流量预测方法有机的结合起来,设计了一种
华中科技大学 2021-01-12
广域网络环境下分布式网络计算系统监控管理技术
采用一体化的监控管理体系结构,支持管理功能的跨域、分布式部署、运行与协作。支持和扩展了标准的信息模型,提供了主机、集群、节点、网络计算系统四个层次的监控信息,为各监控层次提供了完整的监控度量指标。支持对硬件、软件、网络、服务等各类资源的监控。支持OpenPBS、LSF、OAR等计算作业管理系统。 提供虚拟组织、系统操作员、站点管理员、普通用户等不同层次的信息抽象视图;提供强大的故障检测和报警功能,以邮件等方式报告资源故障;提供完整的基于web2.0的数据展示界面;支持用户定制的图表的生成;采用分布式记账方式,准确记录用户的资源消耗情况;支持灵活的计费策略。该技术目前在中国国家网格、药物设计网格、高能物理网格以及中国国家网格工业社区等多个实际运行的分布式网络计算系统当中得到应用。
北京航空航天大学 2021-04-13
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云上高博会 2025-08-04
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云上高博会 2025-09-08
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