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MXY9005智能语音控制实训系统
一、产品简介
语音技术作为人工智能发展较早、且率先商业化的重要分支，随着信息技术的发展，智能语音技术已经成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段。我公司开发的这款智能语音控制实训系统是将语音信号转变为机器能识别的文本或命令，实现人机智能交互的方式，可以让学生了解并掌握其原理及应用。
二、实验内容
智能语音控制窗帘实验；
智能语音遥控控制窗帘实验；
智能语音控制220V电源插座实验；
智能语音遥控控制220V电源插座实验；
智能语音控制LED灯实验；
智能语音遥控控制LED灯实验；
智能语音控制音乐播放器实验；
智能语音遥控控制音乐播放器实验；
智能语音控制电路可搭建设计实验；
三、平台配套文件资料
实验指导书1本；
天津梦祥原科技有限公司
2021-12-17
J-C1物理教师控制台
实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源
备注：以上是J-C1物理教师控制台的详细信息，如果您对J-C1物理教师控制台的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取J-C1物理教师控制台的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
J-SO生物教师控制台1
实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源
备注：以上是J-SO生物教师控制台1的详细信息，如果您对J-SO生物教师控制台1的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取J-SO生物教师控制台1的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
J-C3化学教师控制台
实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源
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咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
J-H2化学教师控制台
实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源
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咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
J-H3化学教师控制台
实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源
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咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
J-C2物理教师控制台
实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源
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咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
多媒体中央控制器YX6100
产品详细介绍
技术特点：
1、 控制面板采用8英寸数字化有线触屏面板，经久耐用，单点触摸可超过1千万次。
2、 控制面板具有3路灯光、1路电动窗帘控制按键，具有投影机HDMI及休眠控制按键。
3、 采用高档铝型材边框。
3、主机采用1U机箱，主机前面板设置有红外学习指示灯、状态指示与红外接收窗口。
4、主机4X2VGA切换，4X2 VIDEO切换，7X2 AUDIO切换，2路话筒输入并可独立调节。
5、主音量与话筒音量有“加、减、静音”控制功能，音量具有64级音量调节。
6、视频端子采RCA接口，75Ω负载。
7、1路网络控制端口，可远程控制控制多媒体教室设备开启与关闭，可通过网络批量下载设备控制代码，方便做到远程设备维护。(选配)
8、2路IO接口编程，可方便连接IC卡或电子锁等外接设备。
9、4路独立红外控制接口
10、2路可编程232端口。
11、1路电脑开关控制接口。可以独立联动系统控制电脑开关
12、1路独立双向RS232C控制端口
13、6路ID设置开关，通过设置不同ID状态可以选择主机内置多种投影机232代码与系统联动开关功能
14、可独立控制投影机功能。内置有投影保护模块，防止突然关机切断投影电源，以延长投影机供电时间，更好散热。
15、独立的电动幕控制功能。
16、独立得系统电源管理功能。所有设备供电都有中控管理。
17、选配外置电源管理器 可以控制3路灯光开关、2路设备电源、1路窗帘开关功能
赢翔兴业（北京）信息技术有限公司
2021-08-23
高性能光谱选择性吸波元件及太阳能热光伏系统
本发明公开了一种高性能光谱选择性吸波元件及太阳能热光伏系统，包括金属基底、低折射率介质第一薄膜、高折射率半导体纳米方块阵列、低折射率介质第二薄膜和低折射率介质第三薄膜；低折射率介质第一薄膜均匀覆盖在金属基底上，其上构建棋盘状周期排列的高折射率半导体纳米方块阵列，在高折射率半导体纳米方块阵列之间填充低折射率介质第二薄膜，在其顶部覆盖低折射率介质第三薄膜。本发明通过对金属表面介质薄膜的结构设计，获得良好的光谱选择性；通过选择不同的金属、半导体、介质材料，和（或）改变结构参数，实现灵活的截止波长调控及光谱选择性；本发明同样适用于耐高温的金属、半导体、介质材料，可在太阳能热光伏系统中得到广泛应用。
浙江大学
2021-04-11
基于红外图象的热设备运行状况、故障分析与诊断系统
任何具有温度的物体表面都会产生红外线，利用红外线感应装置和计算机信息处理与成象技术，可以将物体表面的温度场以可视画面形式显示出来——红外图象。采用现代的图象分析与处理技术，结合被检测设备的结果参数和现场可方便采集的一些其它数据，如电信号、压力、流量等参数，利用先进的模糊聚类、神经网络、人工智能等理论可以对热设备的运行状况进行有效的在线检测、故障分析与趋势预测。 设备运行状况的在线评估与故障分析和诊断一直是生产实际中有待解决的问题。本项目的主要特点是：红外图象可以实现非接触的、在线（或离线）检测，也可以做离线普查。基于红外图象的热设备运行状况、故障分析与诊断系统除红外图象以外的其它信息可根据现场实际情况适当提供，并不强行要求。当然信息越多越准则判断的结果越客观，因此具有智能性。目前已有针对催化裂化、加热炉、常用电器设备等多套专用的设备运行状况评价和故障诊断系统通过鉴定，并在多处投入实际使用，受到普遍好评。
北京科技大学
2021-04-11