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佛山博文机器人自动化科技有限公司
佛山博文机器人自动化科技有限公司成立于2014-11-17,法定代表人为管章昭,注册资本为1000万元人民币,统一社会信用代码为91440605323260421E,企业地址位于佛山市南海区狮山镇南海软件科技园内产业智库城A座科研楼A414室,所属行业为研究和试验发展,经营范围包含:研发、销售:机器人与自动化装备、机械电子装备、智能机电及工程系统软件;设计、开发、安装:自动化系统与生产线工程系统;货物进出口。 专注于机器人抛光打磨与去毛刺的应用与创新,为广大客户提供高性价比的、专业、高效与安全的机器人自动化解决方案。 2018年,公司获认定为广东省高新技术企业,同年获南海区机器人产业优质企业培育入库,2015年成为佛山市科技创新团队以及参与了两项广东省重大应用专项,技术力量受到政府部门及客户的肯定。截至目前,公司已通过国家知识产权管理体系认证,制定企业标准5项,拥有广东省高新技术产品5项,共申请专利64项,其中发明专利授权6项,实用新型授权30项,为公司筑起了一道强大的技术壁垒,为今后的发展保驾护航。
佛山博文机器人自动化科技有限公司 2021-12-07
全自动化电输运性质测试系统磁阻测试仪器
产品特点: 可以进行霍尔效应、R-H特性、R-T特性和I-V特性的测量,可得出参数:方块电阻、电阻率、霍尔系数、霍尔迁移率、载流子浓度和导电类型,可绘制以上参数随温度或磁场的变化曲线,以及I-V特性——不同磁场和不同温度下的I-V特性曲线,R-H特性——固定温度,电阻随着磁场变化的特性曲线,R-T特性——固定磁场,电阻随着温度变化的特性曲线。   您也可以在淘宝网首页搜索“锦正茂科技”,就能看到我们的企业店铺,联系更加方便快速! 全自动化电输运性质测试系统磁阻测试仪器 产品功能: 1·电阻率、霍尔系数及霍尔迁移率测试遵从美国材料与试验协会ASTM-F76标准 2·电阻测量范围宽:100nΩ(低电阻选件)~ 100GΩ(高阻系统); 3·使用插入式样品卡,样品安装方便,同时提供四探针卡,免去制作电极的麻烦 4·标准系统一次可以同时测量2个样品,增加选件可同时测量4个样品; 5·测量和计算过程由软件自动执行,3分钟即可得到一个霍尔效应数据; 6·提供长时间高稳定性的磁场,24小时稳定性<±0.5G,并且磁场能够平滑过零 7·电磁铁电源内置高斯计,磁场从0到1kG只需20S即可控制在0.1G以内; 8·选择温度选件,可以进行不同温度下的霍尔效应和电阻的测量。 您也可以在淘宝网首页搜索“锦正茂科技”,就能看到我们的企业店铺,联系更加方便快速! 全自动化电输运性质测试系统磁阻测试仪器    
北京锦正茂科技有限公司 2022-08-12
焦炉烟道气废热利用技术
项目简介在焦炉生产过程中焦炉煤气燃烧后产生的烟气温度多在 170℃以上, 如果直接排放, 不仅浪费能源, 还污染了环境。 针对这一情况, 安徽工业大学开发了“利用高效换热器回收焦炉烟道气热量技术”, 生成表压 0.8MPa 压力的饱和蒸汽, 供其它工序使用或发电, 既可降低综合能耗、 节约能源, 又保护了环境。成熟程度和所需建设条件该技术正在申请发明专利。技术指标烟道气 200-330 度, 产生表压 0.8MPa 压力的饱和蒸汽
安徽工业大学 2021-04-14
焦炉上升管余热利用技术
项目简介焦炉上升管余热利用是炼焦厂除红焦显热利用(干熄焦余热锅炉发电) 之外的一个重大节能工程, 国家“十一五” 和“十二五” 发展纲要都有明确要求, 目前已有不少焦化厂正在筹建焦炉荒煤气余热利用装置。 我们开发的本节能装置以蒸汽的形式回收荒煤气显热, 产生的蒸汽可以直接使用(8Kg 或 16Kg) 或发电。成熟程度在进行实验室试验, 希望能联合开发。技术指标可产生(8Kg 或 16Kg) 蒸汽或发电。市场分析
安徽工业大学 2021-04-14
焦炉荒煤气显热回收技术
在炼焦过程中产生的大量荒煤气中蕴含着余热,其热量回收具有以下难点: 荒煤气中焦油蒸汽易结焦积碳;荒煤气中 H2S 及水蒸汽易导致腐蚀;焦炉上部装 煤、侧边推焦,空间狭小;炼焦炭化室高温、荒煤气可燃,泄露后果严重;焦炉 全年无休、全生命周期在线管理。本项目提出的上升管换热器具有耐高温,防腐蚀,结构紧凑,抑结焦,高换 热效率,模块化,易安装等优点。
上海理工大学 2021-01-12
复杂选矿工艺流程的优化控制与综合自动化
本项目以选矿过程增产、节能、降耗和减少污染为目标,实现了三项工艺控制技术创新,构建了一个信息化网络控制平台,主要内容如下:1)首次实现了基于在线粒度检测的球磨机粒度闭环控制。采用多变量解耦控制结合专家控制的方法,使磨矿粒度稳定在±2%范围内。而传统的通过控制浓度间接控制粒度的工艺方法,粒度波动范围可达±10%,显著提高了粒度控制效果。2)通过自寻优算法,实现磨机负荷的最佳控制。自系统2001年投入运行起,经过不断调整,3年中设备台时产量每年提高8%以上,吨矿耗电量、耗水量和钢球消耗量共降低8%以上,抛尾量共降低4%以上。3)采用模糊控制技术和变频技术,实现了高压大功率破碎机负荷优化,及多段破碎负荷平衡控制。平均节能7%以上,降低备件消耗6%以上。4)构建了一个信息化网络控制平台,实现了跨多个生产车间、跨不同系列集散控制系统、跨多期自动化工程的网络化系统的信息集成。
东南大学 2021-04-10
基于工业机器人应用的非标自动化系统开发
成果简介: 以工业机器人应用为核心目标,包括机器人的平面及立体视觉系统开发,进行非标夹具及周边非标系统的设计及选型,应用软件系统的开发及调试,完成机器人非标自动化系统的开发及调试,实现用户的需求,实现用机器人换人的目标,达到交钥匙工程的使用要求。
南京工业大学 2021-01-12
复极式离子膜电解槽极网自动化激光焊接成套技术装备
北京工业大学 2021-04-14
自来水生产过程控制关键技术研究与自动化、信息化示范工程建设
“自来水生产过程控制关键技术研究与自动化、信息化示范工程建设”项目通过对制水生产流程的关键性工艺流程的研究,针对整个工艺流程大时滞、大惯性和非线性的特点,在原有检测和控制设备的基础上,通过建立与实际工艺和设施相应吻合的系统数学模型,改进控制算法,开发臭氧投加,加矾和加氯系统的智能化自动控制系统,并进行大系统整合、优化,实现对自来水厂整个工艺流程的自动控制,进而提高和稳定出厂自来水的水质,并实现节能降耗。该成果已经在南京城北水厂、北河口水厂、苏州相城水厂得到广泛应用。
东南大学 2021-04-10
自来水生产过程控制关键技术研究与自动化、信息化示范工程建设
简介内容文字控制在150-300字,主要说明成果的特点和技术创新点,应用领域(可以包括:主要技术、经济性能指标,成熟程度,应用前景,投资规模,希望的合作方式、获得的荣誉或专利情况等内容)“自来水生产过程控制关键技术研究与自动化、信息化示范工程建设”项目通过对制水生产流程的关键性工艺流程的研究,针对整个工艺流程大时滞、大惯性和非线性的特点,在原有检测和控制设备的基础上,通过建立与实际工艺和设施相应吻合的系统数学模型,改进控制算法,开发臭氧投加,加矾和加氯系统的智能化自动控制系统,并进行大系统整合、优化,实现对自来水厂整个工艺流程的自动控制,进而提高和稳定出厂自来水的水质,并实现节能降耗。该成果已经在南京城北水厂、北河口水厂、苏州相城水厂得到广泛应用。  ①平流池出水实际浊度值与设定浊度值的偏差在95%以上时间内应小于等于±1NTU(目前南京市自来水公司浊度内控标准允差±2NTU ); ②出厂自来水余氯在95%以上时间内控制在0.6mg/L~0.8mg/L (目前南京市自来水公司出厂自来水余氯内控范围为0.6mg/L~1.0mg/L); ③(相比目前)年均节约矾耗≥8%; ④(相比目前)年均节省氯气投加量≥10%; ⑤(相比目前)年均节省电耗≥5%; ⑥(相比目前)年均节约反冲洗水量≥10%; ⑦从自来水总公司调度控制中心,可实现对城北水厂一泵房(取原水)、二泵房(输出自来水)远程监视和远程调度。获得4项发明专利授权,5项软件著作权授权 1.基于废水排放比例采样时刻低比例系数的确定方法 专利号:ZL201110280585.3 2.在线采集水质数据有效性的诊断方法             专利号:ZL200910185421.5 3.一种水厂臭氧接触池进水流量的在线测量方法     专利号:ZL200910233689.14.基于RFID 的记忆式废水留样装置                专利号:ZL201120354013.0   ① 平流池出水实际浊度值与设定浊度值的偏差 在 95% 以上时间内应小于等于± 1NTU (目前南京市自来水公司浊度内控标准允差± 2NTU ); ②出厂自来水余氯在95%以上时间内控制在0.6mg/L~0.8mg/L (目前南京市自来水公司出厂自来水余氯内控范围为0.6mg/L~1.0mg/L); ③(相比目前)年均节约矾耗≥8%; ④(相比目前)年均节省氯气投加量≥10%; ⑤(相比目前)年均节省电耗≥5%; ⑥(相比目前)年均节约反冲洗水量≥10%; ⑦从自来水总公司调度控制中心,可实现对城北水厂一泵房(取原水)、二泵房(输出自来水)远程监视和远程调度。获得4项发明专利授权,5项软件著作权授权 1.基于废水排放比例采样时刻低比例系数的确定方法 专利号:ZL201110280585.3 2.在线采集水质数据有效性的诊断方法             专利号:ZL200910185421.5 3.一种水厂臭氧接触池进水流量的在线测量方法     专利号:ZL200910233689.14.基于RFID 的记忆式废水留样装置                专利号:ZL201120354013.0
东南大学 2021-04-13
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