高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
煤矿井下巷帮钻场出矸装置
该装置由马达、卷筒、支架、滑轮、钢丝绳及耙斗等组成,装置安装在掘进机上。工作原理为:卷筒上的钢丝绳经滑轮组牵引耙斗实现井下巷帮钻场矸石的清理。该装置牵引动力源取自掘进机油源,支架可伸缩,可清理钻场边角处矸石。
安徽理工大学 2021-04-11
煤矿井下安全避险智能通信联络系统
1.融合光纤环网、电话调度网络及CAN、485工业现场总线等多种通信手段,构建了基于光纤环网和电话调度网的多网络互为冗余的智能通信联络平台。2.自主研发了基于环网链路的矿用低功耗本安型主、从站,用于连接程控调度电话网络的RJ-11-TRX模块。3.研制了基于CAN总线的长距离语音通信模块。4.基于以太网络TCP/IP协议,应用Delphi开发研制了具有数字广播、调度指挥、录音报警及存储等功能的通信主站上位机平台。5.自主研发了本安型应急LED显示屏避险逃生指引系统,与广播系统配合形成直观的声光逃生避险指引,并应用于煤矿井下安全避险。6.针对煤矿井下复杂突发灾难情况,预制灾变处理方案数据库,研制基于矿井灾变应急预案的一键智能逃生指引系统,快速指引不同地点、不同位置的人员进行紧急安全撤离。
天津职业技术师范大学 2021-04-10
一种煤矿井下地音监测装置
本实用新型涉及一种煤矿井下地音监测装置,该装置包括:主机、转换器、总线、至少一个分机以及地音探头;其中,所述主机,用于向所述至少一个分机发送命令和设置参数;所述至少一个分机,用于接收所述主机的命令和参数,并执行所述主机的命令;所述地音探头,用于监测地音信号,并将所述地音信号发送给所述至少一个分机;所述总线,用于所述主机与所述至少一个分机进行通信;所述转换器,用于实现所述总线与所述主机串口的通信接口。本实用新型能够根据煤岩体声发射活动的变化规律和特征来实现煤与瓦斯突出的预测预报。
安徽建筑大学 2021-01-12
煤矿巷道履带式清渣装载机
山东益矿钻采科技有限公司 2021-08-30
面向高粉尘强腐蚀环境的新型取料检测机器人
针对高粉尘、强腐蚀、易结疤的恶劣工业环境,研究具有防尘、抗腐蚀、防结疤功能的机器人机构,并基于光机电一体化技术和机器视觉技术实现对颗粒物料进行自动取样和非接触动态在线检测,降低技术人员在恶劣环境下工作的时间长度,同时提高粒度检测的准确性和稳定性。  工作流程: (1)机械臂取料:从生产线上进行取样; (2)物料传送:对采集样本进行打散、干燥、运输; (3)粒度检测:基于机器视觉实现样本的非接触检测 (4)返还样本:将检测后的样本返还至生产线; 性能指标: (1)总体重量: 1000 kg; (2)取样行程: 1~2 m; 取样速度: 2-5 kg/min; 工作时间:24 h/天; (4)检测范围:直径 0.5-25 mm (5)重复精度:<2%  主要特点与功能: (1)采用仿生外骨骼、驱动器远置、自清洁机构实现机器人的防尘、防结疤; (2)通过双CCD提高检测精度与速度; (3)基于视觉伺服实现采样和检测速度的自动控制; (4)建立粒度检测数据库,实现检测结果的实现显示和历史数据的远程查询;(5)实时数据与生产控制DCS系统连接,将检测数据用于生产造粒参数控制      
燕山大学 2021-05-04
重大环境污染事件特征污染物现场 快速检测技术系统
近年来,我国突发性重大环境污染事件频繁发生,对国民健康、生态环境产生了严重影响。从我国当前重大环境污染事件发生的实际状况出发,研究开发重大环境污染事件特征污染物现场快速检测技术系统,是提升我国环境保护技术水平,推进环境友好型社会建设的迫切要求。 特征污染物现场快速检测作为应对突发性环境污染事件的前提,首先要求判断污染物的种类,利用快速检测手段给出定性、半定量和定量的检测结果,确认污染事件的危害程度和污染范围等。开发一套功能完善、便携、快速的特征污染物现场检测技术系统,对于现场决策、减少污染危害程度等具有极其重要的意义。 本课题采用纳米生物技术、电化学或光化学传感技术和信息技术,并将其有机组合,建立环境污染事件的现场快速检测技术系统,最终形成具有自主知识产权的环境污染物现场快速检测技术和仪器装备,为国家环境安全和人民健康提供保障。
华东理工大学 2021-04-13
污染场地治理修复成套技术
技术团队围绕污染场地环境土壤评估与修复通过环境修复新材料及修复 新技术的创新融合,实现技术研发、技术服务、技术应用的协同创新。通过 研发环境修复新技术与新产品,通过项目技术应用及推广已形成一整套污染 场地治理修复技术,项目可培育出完整的产业链,并最终有望形成国内具有竞 争优势的技术产业集群。
重庆大学 2021-04-11
新型水质污染预警溯源仪
荧光技术是近 20 年来兴起的新型分析方法,灵敏度高、适用范围广。污水和水体的荧光光谱是多物质产生的复合光谱,它们与水样唯一对应,被称为“水质荧光指纹”,简称“水纹”。该法在污染性质快速判断方面具有独特优势。荧光指纹是水样内蕴特征的反映,还携带了有机物总量信息,可作为新型的水质表征方法。课题组从 2003年开始从事水纹研究,在清华大学基础研究基金、教育部科技重点项目、清华大学自主研究项目、国家重大水专项等项目资助下,掌握了数百种水纹,创新性开发出基于水纹比对的新型预警和污染识别原理,并研发出污染预警溯源仪。获得 2 项发明专利,第 16 届中国国际工业博览会高校展区二等奖。
清华大学 2021-04-11
新型有机污染预警溯源仪
1 成果简介我国水污染事故频发, 以有机污染为主。现有技术不能迅速确定污染类型,因此事故发生后无法迅速采取恰当的应对, 是产生重大经济和环境损失以及负面国际影响的主要原因。为维护水环境安全,保障人民生活和生产, 需要一种能迅速确定污染类型的、环境友好的水体有机污染预警技术。 水质指纹与水样唯一对应, 简称水纹。课题组从 2003 年开始从事水纹研究,在清华大学基础研究基金、教育部科技重点项目、教育部清华大学自主研究项目、国家十一五重大水专项等项目资助下, 掌握了上百种水纹,创新性开发出基于水纹比对的新型污染识别原理,并研发出有机污染溯源仪,填补了迅速确定污染类型的仪器的空白。该仪器由水纹采集仪、水纹比对软件和丰富的水纹数据库组成,可以识别数十种有机污染类型。仪器的特点如下:自动取样,自动测量,自动比对;数据库设计人性化,可以自动添加新指纹;数据自动保存;水纹采集仪性能稳定,使用、维护简便,当仪器光源老化时,自动提示更换等。上述优点表明该仪器既适合在线实时监测,也可以作为监测车和实验室的专用仪器。查新表明,国内外目前尚未发现有相似原理的仪器。 性能参数:灵敏度高,信噪比达到 250;完成一次溯源任务不足 15 分钟,测量时间短,重现性好;工作温度/湿度 15-350℃, 45-80%(不可有冷凝现象,350℃以上时湿度为 70%以下);不加任何试剂,取样量少,不产生二次污染;连续 24 小时使用耗电仅数度,成本低。 图1 有机污染预警溯源仪2 应用说明2011 年 7 月至 2012 年 3 月,水质有机污染溯源预警仪在京杭运河江苏苏州段进行了为期 3 个月的实地连续测试运行, 仪器检测出数次水质异常,并及时进行了报警, 现场测试表明,该仪器能够灵敏、及时地监测到污染的发生和变化, 预警迅速,并能给污染类型的信息,对于快速确定有针对性的采取污染应对措施大有益处。 目前正在太湖水源地进行示范运行。 仪器经过了权威第三方的检测。3 效益分析由于目前国内外尚无同类产品,而污染预警和溯源的需求比较迫切,因此本仪器具有较大的推广空间。本仪器价格每台约 60 万元。而本仪器运行稳定、灵敏。总体上,仪器成本低,维护省,快速,无二次污染, 24 小时连续使用,运行费每月在 3000 元左右,具有明显的经济和技术优势。
清华大学 2021-04-13
小型便捷型无污染冻干机
化学化工与材料、生命科学类等研究与实践应用中,在对样品进行冻干处理时必须用到冰冻干燥仪,传统冰冻干燥仪由真空泵(油泵)、制冷压缩机(-55℃——-60℃)、保护瓶及样品室等主要部件组成。该设备的冻干原理是:通过油泵创造一个真空环境,加速冰冻生物样品(≤-20℃)中的水分子的升华;通过制冷压缩机将升华的水分子再次冷凝于-55℃——-60℃的冷阱中,以免与油泵中起密封作用的机油混合。近年来,该设备的改进主要仅是将样品冷冻单元并入,实现冷冻、干燥、参数控制一体化的原位制冷但成本高,不便小规模市场应用。 传统冰冻干燥仪的不足之处主要体现在以下5个方面:①能耗高,油泵运转、制冷机运转都高耗能;②使用繁琐,不便捷。机油需要定期更换;③污染严重,这种污染主要是油泵启动初期,大量油烟从排气口喷出,造成严重的污染;④不便移动,为了将油烟排到户外,通常要连接并固定一根长管到户外,导致移动不便;⑤噪音大、耗能高,自连续运转的油泵和短时停运的制冷机需耗能并产生大量噪音。 与传统冰冻干燥仪器相比,本实用新型具有低能耗、低噪音、无污染、便于移动、使用与维护简单、工作量低等优点,在处理不易受温度制约样品的小型干燥仪方面有一定的创新性、优越性与市场推广应用价值,有持续性的市场应用前景。目前在本单位内部实验室的实际应用中取得了良好效果。 图1.本项目自制的一体式冻干机
北京理工大学 2023-05-04
首页 上一页 1 2 3 4 5 6
  • ...
  • 25 26 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1