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摄像式远传水表管理系统
摄像式远传水表管理系统针对现有水表抄表系统的缺点和不足,采用分线制集中抄表方式,通过在E型表头安装摄像头,利用自主开发的GPRS抄表集中器和上位机管理软件完成自动抄表。其工作原理为:集中器定时控制摄像头采集水表的图像数据,通过GPRS将数据上传到上位机管理软件的服务器,由服务器对水表图像进行识别、获得水表读数,用户基于C/S模式的客户端软件能够查询用户及其水量信息,并支持缴费等一系列操作。该系统有效解决了水表数量大、分布散所造成的通信费用投资高,可靠性低等问题,也使得生活更加方便、快捷。针对水表表头数字图像识别所研究的算法在实际应用中有着较高的识别率、性能稳定、可靠,达到了预期要求。
东南大学 2021-04-13
智能沉浸式虚拟现实系统
虚拟现实是一种由计算机和电子技术创造的新世界,是一个看似真实的模拟环境,通过多种传感设备,用户可根据自身的感觉,使用人的自然技能对虚拟世界中的物体进行考察和操作,参与其中的事件,同时提供视、听、触等直观而又自然的实时感知,并使参与者“沉浸”于模拟环境中。 目前国内外虚拟现实系统都是基于电脑,如球幕电影、全景图片、3D视频、全景视频等。这些系统沉浸感和交互性很差。    北京交通大学数字化制造技术与装备研究所已经开发成功沉浸式虚拟旅游系统、沉浸式虚拟过山车、沉浸式虚拟矿山系统、沉浸式虚拟太空系统、沉浸式虚拟故宫和沉浸式虚拟滕王阁,处于国际领先水平。 应用范围: 智能沉浸式虚拟现实系统的应用领域如下图所示。 市场前景: 据Tractica的一篇最新报道显示,到2020年,虚拟现实头显,其他虚拟现实设备,虚拟现实内容以及内容创作工具的商业收入有望突破158.9亿美元,市场前景巨大,涉及的领域也越来越广。   预期效果(技术指标、经济指标): 市场推广初期我们将研发虚拟教育系统(包括虚拟实验室、虚拟历史故事等),研发成功后可以向全国的高等院校、高职院校和中学推广,市场潜力巨大。
北京交通大学 2021-04-13
附着式轧制力智能监测系统
轧制力是轧机最主要的技术参数之一,获取轧制力信息除作为轧机生产过程的状态识别、效能判定、产品开发及技术管理等环节的科学依据外,对保证安全生产、防止设备重大事故、优化轧制规程、实现生产过程自动化和最优控制、提高设备的技术装备水平等都具有重要意义,因此轧制力成为对轧机行为监测的重点。 附着式轧制力智能监测系统是将直流大电流分流测量模式移植到轧制力的测量上来。即将附着式传感器安装在轧机机架立柱上,通过测量承受的微小分流轧制力来间接测量实际的轧制力。具有重量极轻、价格低廉、寿命长和维护简单等优点。克服了传统的支承式传感器安装在直接承受轧制力的位置上所带来的体大沉重、价格昂贵、寿命较短、维护费用高等缺点。 该系统已在马钢中板轧机和济钢中厚板轧机上应用,实现了在线智能监测轧制力,取得了良好的效果。 系统构成 附着式轧制力智能监测系统由工控机柜、工控机、采集卡、显示器、智能仪表、UPS、系统电源、大屏数码显示器、报警装置和附着式传感器等组成。 仪表功能 该仪表具有超宽的自动零位调节、独特的零点快速跟踪技术、非线性补偿标定及实现工控机程序对仪表进行通讯智能控制,除去了机架的热变形温漂及抛钢时机架产生的垂直振动等叠加在传感器输出信号上的非测信号。 软件功能 专用监测软件在Windows环境下运行,其主要功能有:信号在线采集、显示波形图、可进行时域和频谱等分析。数据库及历史库包括:被测信号超载或报警记录,可查阅报警参数,根据需要可随时打印输出等。当轧制压力超过设定门槛值时,发出声光报警信号,提醒操作工实时了解轧机的运行状况,以作出是时轧制决定。
北京科技大学 2021-04-13
循环球式电动助力转向系统
 循环球式电动助力转向系统取消了传统液压助力,实现纯电动助力和系统力与位移耦合控制,具有低速轻便、高速路感强、节能环保等优点,适用于中大型商用车。 该项目系统地突破了商用车转向系统大电流控制的路感跟踪和可靠性、力与位移耦合控制等关键技术,国内外率先实现商用车转向系统的电动化,有效提升商用车转向系统的性能。获中国国际博览会高校展区一等奖、江苏省科技进步二等奖和中国机械工业科技进步奖。
南京航空航天大学 2021-04-14
便携式卫星通信系统
南京邮电大学 2021-04-14
安全高效自动桥式吊车系统
南开大学自动吊车研究团队成功研制出32吨级安全高效自动桥式吊车系统一套,并提出了一系列高性能自动控制算法,取得的成果在国际上处于领先地位。经“国家起重运输机械质量监督检验中心”提供的权威检测报告知:它可使运送效率相比传统PID控制方法提高77%以上,同时使操作人员的工作效率提高2至3倍,具有良好的经济和社会效益。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 桥式吊车应用非常广泛,现有的人工操作方式工作效率很低。  人工操作吊车的主要问题: 工作效率低 定位准确度不高,难以应用在核电场合 人工操作安全系数低,伤亡事故频发 国内统计:吊车作业伤亡事故占很大比率 美国统计:年均死亡300~400人,死亡人数逐年上升 自动吊车研究目标: 对负载的自动快速运输,提高运输效率与自动化水平; 对负载的摆动进行抑制,提高效率、安全性与操作精度; 对各种紧急情况的自动处理,提高安全性。  南开大学自动吊车研究团队成功研制出32吨级安全高效自动桥式吊车系统一套,并提出了一系列高性能自动控制算法,取得的成果在国际上处于领先地位。经“国家起重运输机械质量监督检验中心”提供的权威检测报告知:它可使运送效率相比传统PID控制方法提高77%以上,同时使操作人员的工作效率提高2至3倍,具有良好的经济和社会效益。所搭建的自动吊车已在天津起重设备有限公司内进行初期应用,目前正积极推进产业化。
南开大学 2022-07-29
图像式纱线条干检测系统
本项目检测系统通过高帧频面阵相机动态实时采集纱线图像,配合鲁棒性图像处理与参数检测算法,实现对纱线条干均匀度的全面评价,建立电子黑板和电子织物构建模型,实现纱线条干均匀性的可视化,预测纱线条干在黑板和织物中的外观效应。该项目同时可用于纱疵分类、竹节纱参数检测以及纱线等级预测评定。 关键技术 (1)纱线传动控制各单元的协调与配合:包括传动装置与采集设备各组件的配合设计,纱管退绕装置与主动轮连轴传动时的张力控制,运行中纱线的抖动和跳动问题,暗箱、相机镜头和光源位置的优化调整以及纱线速度、光源亮度与相机帧频、曝光时间的配合问题。 (2)基于 C++与 Opencv 的多线程实时处理框架的搭建,在纱线图像采集的过程中,实现图像的边采集边处理,提高系统的实时性,缩短检测所用时间,杜绝纱线信息丢失现象,从根本解决纱线图像高速检测的问题。 (3)鲁棒性纱线图像处理算法的研发:包括配合实时检测的纱线图像分割算法的研发,相邻图像间重合部位查找算法的研发以及纱线图像可视化模块电子黑板构建算法和电子织物仿真算法的研发。 知识产权及项目获奖情况 已授权发明专利 2 项。发表相关 SCI 论文 6 篇,EI 论文 4 篇 项目成熟度 采用图像式纱线条干检测系统已对多种类型的纱线进行检测,并将检测结果与成熟的仪器和人工结果进行了对比,无论在段片段不匀、周期性不匀,还是相关性分析和长片段不匀方面,该检测系统都可获得与成熟仪器较为一致的结果。 
江南大学 2021-04-13
一种基于 Copula 函数获取多风电场容量可信度的方法
本发明公开了一种基于 Copula 函数获取多风电场容量可信度的 方法,包括:考虑风电场尾流效应,将风速时间序列转换为风电场出 力时间序列,依据数值大小对该序列进行状态归并,再进行非线性拟 合得到单个风电场的出力的边缘分布;选取用于描述下厚尾特性的 Clayton-Copula 函数描述各风电场出力间的相关关系,根据风电场历史 出力数据,采用两阶段极大似然估计法对已选择的 Copula 函数进行参 数估计,得到多风电场出力联合概率分布的相关参数;将基于 Clayton-Copula 函数的多风电场出
华中科技大学 2021-04-14
“云上三院 · 战’疫’专版”服务模式
中山大学附属第三医院脑病中心将最新研发的“云上三院”掌上智慧医疗平台提前投入抗“疫”一线,平台紧急开发了“云上三院 · 战‘疫’专版”,陆续上线了“新冠风险自评”“疫期心理自测”“心理远程诊室”“方舱之声”四个板块,以弥补传统线下医疗模式的不足。 附属第三医院脑病中心“云上三院 · 战’疫’专版”服务模式 四个板块上线后迅速取得良好效果,其中“新冠风险自评”服务了近20万人群,智能筛选出7.8%的新冠肺炎高风险患者并提醒其及时检测和自我隔离,为防控新冠肺炎传播、缓解民众紧张情绪、避免盲目就医提供了有力保障;“疫期心理自测”服务了25万人群,智能筛选出13.5%的中重度焦虑/抑郁患者(包括前方医护人员),并指引其免费线上咨询和治疗;为了解决特殊时期心理医生资源不足和医患无法面对面就诊的困境,平台又紧急开发了“心理远程诊室”和“方舱之声”,提供心理在线咨询和音乐治疗,实现了精神心理疾病线上一站式诊疗闭环服务。 “心理远程诊室”版块上线后,为了尽可能多地帮助线上出现的诸多中重度精神心理问题的患者,附属第三医院精神心理诊疗团队自发组成10人的“心理志愿者服务队”,他们在“云上三院”的“心理远程诊室”轮流值守在线服务,获得了广泛的赞誉。 附属第三医院医务人员正在指导患者使用“云上三院” 
中山大学 2021-04-10
非线性霍尔效应理论上取得进展
线性霍尔效应需要破缺时间反演才能观测到;非线性霍尔效应需要破缺空间反演才能被观察到。 最近有多个实验小组报道了具有时间反演的非线性霍尔效应的观测结果,包括MIT的 Pablo组和Gedik组的双层WTe2实验 (并列一作为马琼,徐苏扬,沈汇涛),Cornell 的Mak & Shan实验组的多层WTe2实验等。 南科大卢海舟课题组和北京大学教授谢心澄也发表了相关理论 Physical Review Letters 121, 266601 (2018)。这篇文章中他们回答了一个实验关心的问题,什么样的能带特征可以对应强非线性霍尔信号?他们发现可以用二维狄拉克模型描述的倾斜的能带反交叉点或者拓扑反带的位置都会带来比较强的非线性霍尔信号。此外,他们的理论还和Cornell的实验的角度依赖关系进行了对比。 这种新奇的非线性霍尔效应的研究才刚刚开始。实验和理论研究证明无序是反常霍尔效应主要来源。非线性霍尔效应从第一阶就强烈依赖无序,高阶效应更是Berry曲率和无序错综复杂作用的结果,无序对非线性霍尔效应的贡献将是一个重要的题目。
南方科技大学 2021-04-13
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