成果与项目的背景及主要用途： 电动汽车作为 21 世纪汽车工业改造和发展的主要方向，目前已从实验开发 试验阶段过渡到商品性试生产阶段，世界上许多知名汽车厂家都推出了具有高科 技水平的安全或环保型号概念车，目的是为了引导世界汽车技术的潮流。 电动汽车动力电池管理专用芯片的开发，电池管理系统作为电池保护和管理 的核心部件，不仅要保证电池安全可靠的使用，而且要充分发挥电池的能力和延 长使用寿命，作为电池和车辆管理系统以及驾驶者沟通的桥梁，电池管理系统对 于电动汽车性能起着关键性的作用。 技术原理与工艺流程简介： 电动汽车动力电池管理专用芯片用于电动汽车动力电池在电压、电流和温度 测量，并具备单体电池均衡管理和电池包的保护功能。14 位 Delta-Sigma 型模数 57天津大学科技成果选编 转换器，实现高精确度（相对准确度 0.5%）和宽范围线性度。采用 BCD 混合信 号工艺，高电压大电流的电路实现。 电路芯片的功能包括多通道电压/电流/温度 采样，通讯接口功能，均衡电路控制和驱动功能。核心电路模数转换器 14 位精 度，误差增益小于 1%。芯片工作温度-40℃ ~ 125℃。 应用前景分析及效益预测： 考虑到一次性成本和重复性成本，以及客户的承受能力，单套电动汽车电池 组管理系统的售价大约为 0.6 万元左右。产业化量产后前 2 年只要销售 1400 套 以上，销售收入预计 850 万元左右即可实现盈利。 应用领域：电动车制造业 技术转化条件： 五十平方米以上的办公用房，电脑、工作站若干，相应软件，也可与卡片封 装单位共同合作。 合作方式及条件：根据具体情况面议 29 新型电机及其控制技术

成果的背景及主要用途： 对于大功率白光 LED(半导体发光二极管），由于其工作电流大和工作电压高， 在其工作过程中会产生很多热量，在现有的封装技术下，不能提供足够的散热能 力来维持极限条件下的可靠运行，大功率 LED 连接成为瓶颈，而解决这一问题 的根本方法在于改善芯片级互连材料的散热能力。 技术原理与工艺流程简介： 采用纳米银焊膏的低温烧结技术，利用其纳米银低熔点的性能，使烧结温度 降低到 280℃，而烧结后银连接具有高熔点（960℃）、高导电和高导热性能，非 常适合高温功率电子器件的长期可靠性运行。 以大功率 1W LED 芯片封装为例，测试表明对于三种热界面材料银浆(silver epoxy)，锡银铜焊膏(solder paste)，和钠米银焊膏（silver paste），由于钠米银焊 膏的高导热性，在大电流下发光效率提高 7~10%，说明散热效率提高，有效地 降低了结温。目前课题组已完成 25W 的 LED 模块封装。 技术水平及专利与获奖情况： 获发明专利“以纳米银焊膏低温烧结封装连接大功率 LED 的方法”，发明专 利 ZL200610014157.5，授权日：2008.11.19。 应用前景分析及效益预测： 此项技术可以用于大功率 LED 芯片的封装，具有广阔的市场前景，进一步 可以推广到大功率半导体激光器的封装中。 应用领域：电子封装 技术转化条件： 本项目组在电子器件的热管理方面也具有丰富的经验，可进行电子封装的热 分析及热管理设计。 合作方式及条件：根据具体情况面议 20 耐高温、耐高湿电子封装材料

钢铁企业的产成品具有重量重、体积大、单位价值高等特点，其库存与生产、销售、质检、发运等都有密切的联系。本项目充分考虑了钢铁企业成品库存管理中的各种特殊问题，是为钢铁企业量身订制的库存管理系统。本软件系统的主要功能如下： 入库管理：以在线实时入库为主，离线手动入库为辅的入库管理。入库信息包含生产信息、质量信息和合同信息等； 定位管理。提供精确定位功能，有效地管理库存产品，避免产品混淆和遗失，提高装车发运的效率； 配货管理。依据发运计划和发运方式，将产品按照不同的规则进行组配，以便于出库和装车； 出库管理。基于精确定位和配货信息，实现高效的出库管理； 台帐管理。提供详尽的库存台帐信息，便于查询分析和生成报表。

对钢铁企业制造执行管理系统（MES）中的订单数据、生产计划数据、作业计划数据、生产过程数据、生产实绩数据、质量数据、设备状态数据、库存数据等进行全面管理。包括完整的数据结构、数据分析功能、数据共享机制，以及与生产过程系统（PCS）的接口、与企业资源计划（ERP）系统的接口。

在冷轧生产过程中，生产机组、原料库、中间库、成品库以及与热轧之间的供料关系非常复杂，本项目通过综合考虑产品需求、工艺条件、库存和设备状况的冷轧供料计划模型，以及基于动态生产物流和实时生产状况的冷轧物流过程仿真模型，对冷轧供料中的物料平衡、库存水准、批量大小和机组切换方式进行优化管理。

云南经济管理学院是一所经教育部批准设置，具有独立颁发学历文凭资格的全日制应用型普通本科高校。学校创建于1992年，是云南省办学最早的民办学校之一。2004年，经云南省人民政府批准，升格为高职高专院校，更名为云南经济管理职业学院；2014年经教育部批准设立为全日制民办普通本科高校，更名为云南经济管理学院。2017年成为云南省首批应用型人才培养示范院校。学校位于春城昆明，地处面向南亚东南亚辐射中心核心区，享有省会城市丰富的经济、文化、教育资源。设有财会金融学院、商学院、工程学院、艺术与传媒学院、教育学院和医学院6个二级学院，结合行业产业需求及应用型本科人才需要，与企业共建了ICT、智能制造、大数据等产业学院。开设本科专业42个，涵盖管理学、经济学、工学、理学、教育学、文学、艺术学、法学8个学科门类。全日制在校生36234人，其中学籍留学生59人。坚持和加强党的全面领导，落实立德树人根本任务。学校坚持中国共产党的领导，坚持社会主义办学方向，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务。坚持“以学生为中心、以爱育人，服务区域经济社会发展，培养高素质应用型人才”的办学理念，秉持“厚德尚行”校训，形成了“以爱育人、实践致知”的良好校风，把思想政治教育贯穿教育全过程，把社会主义核心价值观融入教育教学各环节。建校以来，累计为国家培养了毕业生9万余人。不断优化办学条件。现有海源和安宁两个校区，占地1000多亩。教学科研仪器设备值17739.83万元，图书馆文献资源总量387.17万册（种），建成了高速、稳定、便捷的校园网络，实现“万兆到楼宇、百兆到桌面、无线全覆盖”。建有经济管理、工程训练、土木工程等24个实验（实训）中心及299个校外实践教学基地，立项建有云南省高校重点实验室1个，云南省高校实验教学示范中心和虚拟仿真实验中心2个。实施人才强校战略。学校把教师作为办学第一资源，现有专任教师1400余人，其中具有高级职称的专任教师500余人。拥有云南省万人计划教学名师、云南省突出贡献优秀专业技术人才、云南省中青年学术技术带头人等一批具有丰富教学经验的领军人才。注重教学建设与改革。通过人才培养模式、专业建设、课程建设、教材建设、教学方式与方法、学分制等方面的综合改革与创新，走产教融合协同育人的应用型人才培养途径，形成了“334”人才培养模式。现有省级特色专业2个，省级精品课程和双语示范课7门，省级质量工程144项。加强应用型科学研究。建有现代供应链研究院、工业智能应用技术研究院、大数据会计研究院等10个科研机构，云南省高校科技创新团队1个。近三年，学校教师主持国家社科基金、教育部社科基金、省厅级课题76项，参与国家 863 项目1项；出版著作75部，发表学术论文2632篇；获得知识产权专利710项；完成社会服务项目729项。根据《2019中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价研究报告》，学校科研竞争力在全国民办院校排名第55位。创新创业教育成果丰硕。学校在云南省高校中率先成立创新创业学院，建成国家级众创空间、云南省小企业创业示范园、云南省省级校园创业平台等，以“专业+创业”为路径，构建了“创业资源、创业课程、创业实践、创业孵化和创业评价”五位一体、独具特色的创业教育体系。“蜜思优蜂”项目获得第五届中国互联网+大学生创新创业大赛金奖。“应用型大学创业教育体系的构建与实践”获得云南省高等教育教学成果一等奖。社会声誉日渐提升。学校先后荣获“中国民办教育优秀学校”“云南省文明学校”“云南省民办教育先进集体”“5A级社会组织”“云南省就业创业典型经验高校”等多项荣誉。近年来，学校毕业生年终就业率均保持在98%以上，连续9年获得“云南省高校毕业生就业创业工作目标责任考核一等奖”。人才培养质量获得社会认可，办学成效得到了社会充分肯定。

一个企业的兴衰在很大程度上处决于管理水平，管理要科学化、现代化是现代企业首先要解决的问题，计算机参入生产过程管理是衡量企业现代化管理的重要标识在我国很少有企业把计算机用于从原材料进厂到产品出厂整个生产管理的全过程特别是中小型企业。本课题的目标就是试图解决中小橡胶制品厂的这个问题，由于用计算机进行管理系统软件很爱企业的欢迎，也是他们迫切需要的。

本项目以风电场扇区管理为研究对象，通过开发工程尾流模型和改进机组偏航控制品质，将尾流效应模型与场内机组偏航指令有效结合，以管理各机组尾流所覆盖的扇区，利用风电场多机组的偏航协同控制，实现以多机群或风场级发电量为优化目标的机组偏航动作，从而提高整体发电量。主要包括以下内容： （1）风电机组偏航参数优化方法 围绕偏航系统的稳态误差校准展开研究，利用SCADA历史数据及高精度传感测量装置，开发数据驱动的校准分析方法，改进机组偏航控制系统的信号品质，提升机组功率输出性能。 （2）机组级尾流复合建模方法 以特定机组为研究对象，通过测风仪与风向标数据，分析前排机组尾流空间分布特性，以建立有效简化的工程尾流模型。在此基础上，结合先进CFD风场仿真与现场测试，主动改变上游机组的偏航角，测试量化上游机组的尾流效应变化对下游机组的特性影响，最终建立起机组尾流效应到单机发电量的数学联系。 （3）风电场级尾流评估技术 以风电场中机组位置信息为依据，整合机组级尾流模型得到描述整场尾流效应的流场模型，基于风场当前的运行状况、机组受尾流影响等方面的分析，考虑尾流叠加空间耦合的影响。划分得到处于下游且受尾流影响较大的机组群，分析扇区管理实现优化改进的可行性及优化区域范围。 （4）扇区优化管理技术 在场级流场建模及评估的基础上，研究风场内多机组的扇区协同管理调度。以提高整场的发电量为目标，利用优化算法集中式优化整场各机组的动态偏航角，以降低尾流对后排机组的影响。

主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。

主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。