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道路交通护栏的智能化与物联网组网
随着物联网技术与智能交通技术的发展,用于高速公路或城市内普通公路的道路护栏,作为“智慧城市”的一个重要组成部分,正受到越来越多的关注与重视。通过在护栏上安装低功耗的传感器芯片以及无线信号收发芯片,并配合相关服务器软件,护栏具备了一定的外部事件感知能力、处理能力、无线通信与组网能力,从而实现护栏的智能化。
东南大学 2021-04-10
农业物联网关键技术研究与应用示范
项目通过研制和深化集成各类农业智能传感器、无线传感网节点、应用系统平台,构建一体化的农业物联网服务平台。项目部分成果已在北京、天津、辽宁、山东、江苏、安徽、湖北、浙江、福建、广东、广西、海南等地进行推广应用示范。 项目来源:中国教育部物联网发展专项资金项目技术推广意向:可具体推广应用于大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖等多种农业生产领域。 现状特点:已将多项科研成果产品化,包括12种农业传感器、10种采集器、8种无线网关、6种控制器、4类应用平台。并在江苏、山东、天津、新疆、河北、上海、北京、湖北、江西、浙江、海南等省市建立了水产养殖、农田灌溉、设施温室、畜禽养殖和土壤墒情监测等应用示范基地。 技术创新:将各种农业生产环境智能检测技术及装备、设施化农业生产智能控制技术及装备、以及农业环境信息无线传输网络、种植养殖信息智能处理模型及方法、农业生态净化技术整合为一个有机整体。通过对环境参数的准确检测,数据的可靠传输,信息的智能处理以及控制机构的智能控制,实现了农业环境信息智能在线监测控制、种植养殖管理科学决策的数字化、网络化、智能化,有效提高了我国农业信息化水平,为我国农业生产的精细化管控提供了切实可行的技术手段。 成果所处研究阶段:产品总体处于深化研发、继续完善功能、提高性能阶段,部分产品已达到中试或推广应用阶段。
江苏师范大学 2021-04-11
基于智能物联网/5G的信息采集与应用
项目成果/简介:数据采集技术可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度,心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中,以实现加速度、角速度和生理等数据的采集;物体和环境传感器是非接触式传感器,常见的物体传感器基于RFID技术,通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等,实现各种环境信息的采集。多模态传输技术LPWAN (Low-Power Wide-Area Network,低功率广域网络)在LPWAN技术出现以前,通信技术已经有多种类别,短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等,长距离的则有2G、3G、4G、5G等,但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺,而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。       LPWAN可分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术;另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术,比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa:物联网(IoT)应用需要考虑诸多因素,例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等,可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性,也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点,都适合低功耗物联网应用。LoRa (Long Range):   一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑,由于LoRa的长距离特性,它们之间得以使用单跳传输,终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理,将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)NB-IoT构建基于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。NB-IoT具备四大特点:一是广覆盖,将提供改进的室内覆盖,在同样的频段下,NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB,覆盖面积扩大100倍;二是具备支撑海量连接的能力,NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接,支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构;三是更低功耗,NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年;四是更低的模块成本,企业预期的单个接连模块不超过5美元。数据分析技术人工智能研究的各个分支,包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后,得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法(深度学习)的出现,人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法,但由于近几年该领域发展迅猛,一些其特有的学习手段相继被提出(如残差网络),因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术,传感器采集的各类信号,通过卷积神经网络、循环神经网络等分类,识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为,也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。应用范围:家居智慧控制,提高舒适度:家庭生活状态统计和日常需求预测与推荐;多模态行为分析和数据采集和传输系统;多模态行为数据采集和分析平台;基于LoRaWAN/5G的工厂环境、农业大棚等环境监测系统。技术成熟度:通过中试
山东大学 2021-04-10
道路交通护栏的智能化与物联网组网
东南大学 2021-04-13
基于物联网技术的实验室安全管理平台
一种基于物联网技术的实验室安全管理平台,包括实验平台和安装在所述实验平台上的排风装置;所述排风装置为U形管状结构,一端固定在实验平台上,另一端设置吸风口,所述吸风口位于实验平台正上方,排风装置与吸风口连接端内壁设置环形凸沿,所述环形凸沿上端形成倒圆锥形截面,下端形成正圆锥形截面,环形凸沿上端与下端之间形成圆柱形通道。通过排风装置对实验平台产生的废气或烟雾进行排风时,由于环形凸沿的设置,一方面在可以增大排风抽力,使烟雾快速的吸入吸风口并经环形凸沿的圆柱形通道进入排风装置中,另一方面由于环
安徽建筑大学 2021-01-12
水文传感和物联网技术方向研究成果
研究提出了一种测量环境数据的新思路,即通过“机会感知(opportunistic sensing)”的策略,从原本与环境监测无关的安防摄像头所拍摄到的视频中,提取实时的降雨信息。该研究团队利用计算机视觉技术,开发出了一种降雨视频雨纹提取和分割算法,结合几何光学和雨滴谱特征分析,实现降雨量的高频定点估算。
南方科技大学 2021-04-14
技术需求、物联网可视化连接,大数据分析
物联网可视化连接,大数据分析
山东中拓信息科技有限公司 2021-06-15
音王物联网云平台软件—SK-IOT-C-1.0
以数字化、网络化、智能化、安全化、平台化为客户实现“化N为1”,一键既所见,打造智能高效、节能、安全、环保的管、控、营一体化平台,提供一站式的物联网解决方案。为了解决系统工程集成商项目应用中存在的设备管理,数据分析,用电安全,运维保养,可视化应用,外部系统对接等繁琐痛点。
音王电声股份有限公司 2022-07-02
锅炉风速风量在线监测系统
项目概况 国内电站煤粉锅炉燃烧的优化调整一直是许多科研单位、设计部门以及锅炉运行人员长期关注的课题,其关注焦点主要集中在进入锅炉的风和煤,而关注内容为风对煤的合理调配和适应。 锅炉风速风量在线监测系统的研究与实践,解决了这个领域的多个关键技术。该系统以其经济实用、结构简单、安装方便、维护量小、运行可靠和可监测全部配风指标并测量准确等优势,受到电厂广大技术人员的欢迎。大量的运行实践表明,锅炉的一、二次风匹配合理,一、二次风同层管内风速调整均匀,锅炉燃烧工况就会明显改善,锅炉效率就会显著提高。增设了锅炉配风在线监测系统,等于给锅炉运行人员增加了燃烧调整的“眼睛”,司炉能随时观察到各风管喷口风速、风量的大小,可随时根据负荷升降、煤质状况调整风速,使锅炉的燃烧始终在较经济的工况下运行。主要特点   锅炉风速风量在线监测系统在风速的调整有如下几方面作用: 1. 使锅炉配风合理,燃烧比较稳定,可有效地降低排烟热损失、降低飞灰含碳量,降低煤粉的机械及化学不完全燃烧热损失,提高锅炉效率。 2. 能合理地调整风粉比例。将一次风管道系统中的阻力调平后,各一次风管内的流速大小能间接地反映出管内煤粉浓度的大小。若某一管内煤粉浓度增加,由于输送煤粉的阻力增加则管内风速就会降低,反之就会升高。因此,锅炉运行人员能依据一次风管内风速的大小来确定风管内煤粉浓度的相对大小。 3. 当风速出现异常时系统应发出警示,提醒锅炉运行人员采取相应措施。能有效地防止堵管断粉现象的发生。当某个一次风管内煤粉浓度过大流速降低出现堵管迹象,或管内煤粉浓度过稀,流速过大出现断粉迹象时,系统将发出警示,提醒司炉采取相应的措施。 4. 为调整炉内同层火焰中心位置提供依据,防止锅炉局部结焦,同时也能有效地防止火焰偏斜,降低炉膛出口两侧烟温的偏差,防止水冷壁及过热器爆管。 5. 为调整炉内纵向火焰中心位置提供依据,有效控制主蒸汽温度,减少减温水量,降低不可逆作功能力损失,提高整个循环热效率。 6. 对直流燃烧器,能合理地确定一、二次风匹配比率以及一、二次风上、中、下各层的配风比率,是正塔型、倒塔型、或是束腰型等配风方式,锅炉运行人员能够一目了然。技术指标显示精度:0.5%             输出信号:4--20mA环境温度:-20--70℃         环境湿度:0—90%电源电压:220V AC +15%    电源电流:10A电源频率:50Hz +10%市场前景    锅炉风速风量在线监测系统是电站锅炉运行的有力助手,该项目适用于多种送风方式的燃烧系统锅炉。
南京工程学院 2021-04-11
秸秆禁烧遥感监测系统
(1)该项工作的意义 随着农村生活水平的提升,农业生产中的秸秆已经不被人们作为燃料所使用,而且由于农民环保意识欠缺、缺少劳动力、管理体制不健全、综合利用技术条件差等因素的影响,很多农民选择在收获农作物的时候直接就地焚烧秸秆,而秸秆露天焚烧会造成大量烟雾的现象,一方面影响到公路和航空运输,降低运输效率;另一方面,秸秆露天焚烧过程中释放的大量氮氧化物、二氧化碳和颗粒等污染物,是我国大气污染的来源之一,威胁着居民的身体健康。每年在作物收割季节,是秸秆焚烧最严重的时节,此时对秸秆焚烧现象的监管尤其重要。但禁烧令的执行存在一定的难度,究其原因,一是由于焚烧火点具有分散性,实地人工逐点排查需要耗费大量的人力物力;二是由于焚烧火点具有随时性,如果没有掌握一定的证据很难查处进行过秸秆焚烧的农民,使得农民往往存在侥幸心理;三是由于暂时没有研究出有效的措施进行秸秆转化,而且随着农村家庭劳动力的减少,农民迫于下季作物种植的压力,常常会选择秸秆直接焚烧。因此,本文提出利用多源遥感影像预测火点监测的重点区域,提高火点监测的准确性和自动化,同时进行监测区域秸秆量的估算,提高秸秆转化的效率,利用多种手段提高禁烧令的实施效果,减少秸秆焚烧对环境的污染。 (2)算法介绍 卫星遥感具有实时、动态、高分辨率、大范围覆盖等特点,将卫星遥感技术应用到秸秆焚烧监测上使重点区域作物信息提取和火点快速监测成为可能。卫星火点监测一般采用波长范围在3~5μm的中红外波段遥感影像,中红外波段对火灾、火点、活火山等高温目标的识别十分敏感,常用于捕捉高温信息,特别是对森林火灾,能够清楚显示火点、火线形状、大小和位置,而且对很小的隐火、残火也有很强的识别能力。在红外影像上,火点区与背景地物的亮度值具有明显差异,火点区温度高,图像灰度值高,呈现亮白色,背景地物则相对偏暗。利用背景辐射和森林燃烧时的辐射差异在红外图像上灰度值的不同,就可以从卫星遥感信息中及时发现火情,并监测它们的燃烧状态和蔓延趋势。火点监测的方法主要有固定阈值法、临近像元分析法、亮温与植被指数结合法等。固定阈值法是利用红外通道计算亮温,根据火点区域背景区的差异,对亮温设置一定的阈值提取火点区;临近像元分析法是对火点像元与临近像元的亮温差异设置一定的判别阈值,差异大于阈值的判为火点区;亮温与植被指数结合法是在亮温固定阈值的基础上,加上植被指数阈值作为判别条件。 (3)应用系统开发 秸秆焚烧监测系统由一个中心、两个子系统及两个终端系统组成,即:监测控制中心、火点提取子系统、数据管理子系统、监测服务平台以及野外调查app。监测控制中心主要负责对遥感数据的采集、预处理,并提供秸秆焚烧的火点信息与数据管理功能。火点提取子系统主要负责对预处理后的数据进行秸秆焚烧信息的提取工作,并反馈给控制中心。数据管理子系统基于底层数据库提供对遥感数据、火点信息数据、野外调查数据的管理功能以及为服务平台提供基础数据服务。监测服务平台主要是提供火点信息的展示与发布工作。野外调查app主要负责火点信息的接收、野外核实以及核实结果反馈工作,以确保秸秆焚烧的火点信息准确无误。
山东科技大学 2021-04-22
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