产品详细介绍 一、整体概述：   医学检验虚拟仿真实训系统是国泰安教育技术股份有限公司开发的新兴产品，以医院检验科真实设备为仿真对象，涵盖生化检验、血液检验、体液检验、微生物检验、免疫检验五大类型。通过3D数字建模与仿真动画技术来模拟检验仪器的操作过程，实现在没有真实检验设备、试剂、样品、仪器的情况下完成检验项目操作。避免了学校因无贵重检验设备而无法开展实训的困境，解决了课本知识与实际操作的脱节，帮助学生掌握实验操作流程，了解实验构造及原理，满足现代实验教学的需要。 二、软件介绍：  医学检验虚拟仿真实训系统以医学检验行业分类为基准，选取“实时荧光定量PCR”、“流式细胞仪”、“全自动生化工作站”、“全自动微生物鉴定系统”、“全自动血液分析仪”作为典型设备，模拟检验项目的实验流程，嵌入仪器工作视频，融入知识点考核，建立完整的临床检验基础实验操作及思维模式训练。 三、特色亮点 四、产品定位 《医学检验虚拟仿真平台》主要面向医学类院校医学检验相关专业老师、学生，老师可用来做教学演示及实训考核，也可作为掌握学生学习情况的一个途径。医学检验相关专业学生可通过软件随时、随地进行大型检验临床仪器的仿真实训，在见习前，可以通过虚拟仿真实训学习模式对见习内容进行预习，课后，可通过虚拟仿真实训考评模式对见习内容进行复习，除此之外，学生可在专业课堂实验教学后，对比传统的手工操作与实际医学检验操作的区别。

产品详细介绍   一、系统简介     1、京师心智心理健康档案管理系统》（综合版）正式基于个体心理的发展特点，通过对个体的能力、自我、适应、人际关系、智力、职业生涯等方面进行全面评估，了解个体心理健康状况，建立心理健康教育档案，实现个体与社会的衔接，促进个体在社交、情绪、动机、智力等方面全面发展，构建和谐社会。     2、京师心智诚招心理设备代理,诚招代理加盟,仅做代理！！！     3、量表参数致电咨询了解     4、产品版本     （1）心理健康档案管理系统     产品版本：     综合版、大学版、中小学版      中学版、小学版、医院版      军队版、司法版、企业版      幼儿版、基础版     （2）经典版心理测评系统     产品版本：      综合版、大学版、中小学版      中学版、小学版、医院版      司法版、企业版、基础版     5、《京师心智心理健康档案管理系统》（以下简称“系统”）是京师心智于2015年倾力打造的新一代综合心理健康服务平台。系统集人员信息采集、心理测评（20大类，166个量表）、危机预警、心理咨询、心理档案、问卷调查、心理网站、系统回收站八大功能于一体。并有效形成预防、预警、干预三级防御机制。能够满足广大心理健康工作者，对成员心理状况全面评估，快速筛选和及时干预的需求。     系统由北京师范大学与京师心智联合研制开发，在“量表及常模的选择”、“软件的功能”以及“报告的呈现”都经过细致的设计和有效的检验。在继续秉承测量精准的研发理念下，进一步提高用户体验。     二、系统功能介绍     （一）系统管理  方便快捷     权限绑定角色名称，方便统一管理的同时，又可进行灵活调控； 支持部门无限级添加；     同时支持单个添加、批量创建、批量导入、自助注册和数据同步五种成员添加方式，方便灵活，可根据具体情境选择最佳录入方式。     运行模式自由切换，同时支持单机、局域网和互联网三种运行模式；     系统数据一键备份与还原，方便快捷，操作简单。     （二）心理特征  全面评估      1、海量测验  使用无忧       系统收录了国内外近200个专业权威量表，考查范围涵盖20个测验方向，既包括传统经典测验如瑞文智力测验、16PF、MMPI、SCL-90以及新近的一些量表如考试焦虑、学习障碍、青少年上网成瘾量表等。丰富的量表使其适用范围涵盖了各个行业，各类人群。     2、本土常模  精准可靠     量表常模均采用国内权威心理学专家修订后的中国常模，使得测量结果更符合中国人的心理特点，进一步提高了测量的精准性。     3、测评进度  随时把控     量表分配后，可随时查看已完成和未完成的名单，进而根据需要选择撤销作答或提醒作答的操作。提醒信息将同时以站内短消息和邮件的形式发送。方便用户在第一时间获取反馈。     4、分段测评 断电续评     用户在测试过程中如果出现网络中断、电源不工作等异常状态，系统将对测试题目进行保护，在用户重新登录后可选择重新作答或从断电节点继续作答。     5、数据分类  统计清晰     系统同时支持心理普查和日常测试。心理普查可以全面的了解每个部门的某项指标。日常测试是针对个别用户出现的问题进行心理干预前的测试诊断。心理普查与日常测试数据的分开，保证了普查取样的准确性和科学性。     6、结果详尽  报告直观      个体报告：测试完成后自动生成包含个人信息、测验简介、作答有效性分析、结果解释、结果分析图、指导建议、及阅读注意事项等多部分的测评报告。被试者可以在管理员的允许之下在客户端查看自己的测验报告，大大的增加了反馈的效率。     团体数据统计：系统可对指定团体制定量表的平均分、标准差、最大/最小值的分析，以及每个成员在团体中的相对位置。便于在第一时间掌握目标团体的整体心理状况。所有的学生测试的原始答案和原始分数均可导出到Excel电子表格和SPSS中，以便进一步的统计应用。     （三）智能预警  自动筛选     1、问题成员  自动筛选     对于测评结果发现有异常心理的，系统将自动记录并提示给有权限的管理员。这一预警功能可以在进行心理普测之后快速得出有异常心理倾向的人员名单，便于进一步进行跟踪处理和制定相关决策。     2、预警阈限  自主调整 预警值支持个性化设置，用户可根据具体情况，自行设置预警值，调节预警灵敏度，筛选具有某一心理共性的成员，使之更符合使用的具体情境。     （四）随时预约  即时干预     1、在线预约  随时随地     系统提供在线预约平台，用户可以随时随地通过系统预约自己偏好的咨询师，并由咨询师进行同步处理，不仅是方便灵活的心理预约平台，更能保证用户的隐私安全。     2、辅导历程  全面记录     心理咨询师可在线记录心理访谈历程和结案总结并进行保存，系统将自动生成个体辅导档案。方便心理辅导档案的查询、管理和统计等心理咨询日常工作。为咨询工作带来了极大的便利。     （五）调查问卷  轻松收集 管理员可在系统一站式实现调查问卷的编制、发布、收集和统计工作，问卷作答完成后，系统可自动统计参加该项调查的学生人数，以及选择各个备选项的比例；不仅方便快捷；而且统计结果详细直观，易于理解。     （六）心理档案  全面记录     档案系统功能强大，不仅可以形象直观的了解个体的心理变化趋势，更能有效全面的把握成员整体心理状况。通过不同查询条件，可以分别查询个体的心理测评档案、问卷调查档案、心理咨询档案以及心理综合档案。     （七）专属网站  全新打造 系统提供开放式设计结构，支持用户完全自定义栏目分类、显示模式、显示布局位置、查看权限、界面颜色风格、单位标志图片等项目。从而打造属于自己的心理网站。       （八）误删数据  一键挽回     回收站保存了您从系统数据列表中删除的文件和条目，这些项目将一直保留在回收站中，直到您清空回收站。通过数据恢复功能可有效避免数据的误删，更加方便了系统数据的维护工作。     三、技术特色与数据安全     （一）B/S架构，使用形式灵活     京师心智心理健康档案管理系统基于B/S架构，数据库采用SQL Server，系统架构为IIS+Asp.net+sqlserver2008，安全性高，稳定性强，既可以在局域网、互联网上使用，也可以单机使用。     （二）MD5加密技术 系统采用MD5加密技术，将系统重要信息进行单向加密，创建信息经过加密后再进行保存，即使这些信息被泄露，也不能立即理解这些信息的真正含义，从而达到保密的目的。     （三）备份与还原 系统数据支持一键式备份与还原。为对计算机水平不高的老师排除了使用疑虑。     四、权威专家  温红博，京师范大学教育学部教育统计与测量研究所心理博士，国家教育部基础教育质量监测中心研究人员。     五、售后服务     京师心智是一家综合型的心理应用机构，除了为客户提供优质的心理学产品，还可帮助学校心理老师获得心理咨询师职业资格证书、提供专业知识和实践技能培训等服务。 我们的软件用户可以享受以下服务：     1. 免费技术指导与终身售后服务；     2. 免费心理测量技术指导网络课程；     3. 参加我们的心理硕士培训课程；     4. 参加心理应用技术培训，并获得相应证书；     5. 参加心理咨询师培训，并获得心理咨询师职业资格证书。     六、品牌介绍     京师心智（北京）科技服务有限公司（简称京师心智），以“一心成就伙伴”为原则，帮助心理行业发展为宗旨，主要从事心理健康教育设备的研发与生产、心理图书的出版，是国内唯一一家仅做渠道的心理健康教育设备品牌；     主营产品：心理沙盘设备、心理测评管理系统、音乐放松设备、情绪宣泄设备、团体辅导设备、心理咨询师技能培训课程等。     京师心智：倾力打造中国心理设备品牌.     七、联系我们        姓名：范香云     电话：13311233616     Q Q：2476421764     单位名称：京师心智（北京）科技服务有限公司     E-mail ：3201453676@qq.com     邮 编：100875     地 址：北京市海淀区文慧园北路8号庆亚大厦906

本发明公开了一种面向物联网的硅基固支梁可重构SIW带通滤波器，包括SIW带通滤波器、转接结构(3)和MEMS固支梁结构。SIW带通滤波器包括相互级联的SIW谐振腔(9)，相邻的SIW谐振腔之间存在耦合窗口(14)，MEMS固支梁结构设置于耦合窗口中。在一些特定的需要控制无源滤波器通带中心频率频繁切换的电路中，本发明通过MEMS固支梁结构很好的避免了需要依靠增加滤波器数量去控制电路的问题，并且MEMS固支梁结构的闭合所需要的电压较小也基本不会影响电路的正常工作，能够有效地降低电路控制的功耗。MEMS固支梁(6)可以实现快速的DOWN态和UP态的转换，可以有效地实现微波电路中对滤波器滤波范围的控制。

产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作，APP与电商、外卖软件结合，将网上购物彻底融为一体；同时与互联网公司合作，提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度，真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务，并能提升效率、安全性，以及节省财力、人力，并初步形成小区内智能化的高精度物联网。  商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点，收集用户反馈评价，统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费，并最终普及三星级小区及更多居民居住区。

本发明公开了一种应用于LTE MTC电力物联网的新型发射机，包括：DSM调制器，用于分别采样和调制基带部分输出的I、Q两路正交数字基带信号，得到两路数字电平信号；本振可变增益衰减器，用于对本振信号功率衰减并输出多路正交差分信号；上混频器，用于将两路数字电平信号变换后作为其内晶体管开关的控制信号，以控制晶体管开关选择本振可变增益衰减器输出的正交差分信号中的某一路得到和输出射频信号；可变增益射频放大器，用于对射频信号按所需增益放大；射频功率放大器，用于对射频信号功率放大；射频SAW滤波器，用于对功率放大后的射频信号滤除带外噪声。本发明具有功耗低，可采用非线性较强的射频功率放大器，提高了发射机的能量效率。

项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。

“基于物联网及云计算技术的设备故障诊断及预测平台”利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等现代信息通信技术，实现人与设备、人与人、设备与设备的实时互动，实现信息和数据的共享。软件产品以服务的方式向用户提供。减少企业的平台搭建费用、数据安全维护成本、服务器投资和维护成本、专业技术人员投入成本、软件升级维护成本等。所有云服务产品实现全移动化，支持IOS和Andriod系统的多个版本，并且与PC端数据实时同步。云平台配置了冗余容灾、异地备份以及通讯加密、防止暴力破解等技术解决方案。 技术优势： 1.我们在围绕以大型建筑设备为主的智能运维平台中处于领先阶段目前该行业设备比较分散，信息化程度不高，我们从2014年开始研发该智能运维平台，目前处于国内领先阶段。 2.智能运维平台数据积累量巨大，为大数据分析提供基础设备智能运维云平台经过近两年的研发，于2016年年底上线至今已得到行业内企业的认可。目前已接入上千台设备，每月新增数据条数达几十亿条，该运维平台将会是大数据平台的数据、需求、市场的直接来源。 3.产学研合作推进平台的技术发展 产学研合作将为该项目提供更多研究性成果，目前已申请发明型专利2项、实用新型专利6项，软件著作权7项。 应用概况： 该平台于2016年年底上线至今已得到行业内企业的认可。目前已接入上千台设备，每月新增数据条数达几十亿条。设备主要为建筑设备相关，如：大型中央空调主机、冷冻机、水泵等。接入设备主要分布于南京、上海、杭州、济南、贵州等地。目前平台接入企业50多家。

成果描述：互联网文本内容主题 概念漂移检测系统， 通过分析数据集中的 所有文档数据的潜在 语义关系，提取出它 们之间的潜在语义主 题标示，通过评估参 数的方法，将生成的 主题时序关系用数据 的形式表示出来，并 以此为依据主动发现 待预测数据集中主题 的转变与转化现象， 并提供给用户这一主 题转移过程。市场前景分析：点。基于这些特点， 流数据的处理和分析 面临巨大的挑战，是 当前数据挖掘领域研 究的热点。 分类是数据挖掘领域 的重要课题，当前流 数据分类问题面临的 主要挑战之一就是概 念漂移问题，即数据 中学习的概念（从属 性到类别的映射）是 随时变化的。 通过对互联网中文本 内容的主题概念漂移 进行检测，对于正确 分类互联网文本等方 面具有重要的意义。与同类成果相比的优势分析：能够将生成的主题时 序关系用数据的形式 表示出来，方便用户 查看； 可以动态调整评估参 数，以实现对不同数 据集的自适应性分析； 可以将评估参数值与 发生概念漂移的主题 中心相关联，主动探 测出主题发生变化的 过程。

本系统在设计中使用了先进的网络处理器技术，包括高性能的IXP2400处理器和高速千兆以太网接入能力，提供了强大的网络处理能力和可靠的运行稳定性。本系统完成的基于网络处理器硬件平台根据不同的实际需求，可以广泛应用于各种网络通信系统和网络安全领域，边缘路由器，千兆硬件防火墙和入侵检测系统，具有广阔的市场前景。

随着电网数据规模越来越大，所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统，主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习，建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后，再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候，本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据，所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ，用这 些衍生量作为特征，来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定，用 0 标记稳定，用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器，建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后，将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段， 填充特征矩阵，没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列，形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后， 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动，最初的特征被抛弃，新特征补充在队尾， 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ，要把新收集来的数据与以前的数据一起，重新回到步骤 4 训练分类器，更新参数。在具体系统搭建过程中，我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。