实验清单： 种子的萌发与植物的生长 植物生长的向光性 种子的萌发与发育资源箱  型号：QSZ1302  

重力弹力摩擦力资源箱  型号：QWZ1202 实验清单： 重力的测量         弹力的测量 摩擦力的测量     天平的使用

研发阶段/n湖北特色发酵主粮制品米发糕加工关键技术及应用。　　成果简介：应用本成果能实现湖北特色传统发酵食品米发糕生产标准化、工业化和现代化。本成果明确了米发糕原料大米选用标准；获得了米发糕专用固体发酵剂，应用该发酵剂生产的米发糕风味品质比传统老浆更好，而且能储存2个月以上；获得了米发糕抗老化技术和品质改良技术，研究了一种延长米发糕货架期的储藏保鲜技术，保鲜时间长达71天以上；通过先进的仪器分析技术，创立了米发糕挥发性风味物质准确定量分析方法，分析并构建了米发糕的指纹图谱，能够准确区分本米发糕与其他

辣椒（ Capsicum annuum L.） 是茄科（ Solanaceae）辣椒属（ Capsicum）植物，原产于南美洲，是一种药食同源的植物，全世界有近 1/4 的人口经常食用。中国是世界三大著名产地之一。随着社会现代化进程的加快，交通运输条件的迅速改善，人流量与货流量得以成倍增长；各地餐饮业的迅猛发展，打破了饮食口味的区域性，使得我国喜食辣椒的人由湖南、贵州、四川等省逐渐扩展到全国。据一项初步统计分析，目前我国食辣人群已达 40％，人数超过 5 个亿。 辣椒是一种营养丰富的优质蔬菜（ 蔬菜食品），辣椒的果实中含有维持人体正常生理机能和增强人体抗性及活力的多种化学物质。辣椒中已发现多种含量丰富的维生素，辣椒中的维生素 C 的含量在蔬菜中占首位。同时辣椒中蛋白质和矿物质，尤其是钙、铁含量突出，许多有机化合物，包括黄酮类、多糖类、 不饱和脂肪酸类等有益于人体的营养素含量也很丰富。据中国传统医学记载及现代医学研究证实，辣椒具有散寒除湿、开胃消食、消炎（ 消炎食品） 抗菌、镇痛、预防胃癌与肺癌以及降低血栓发生率等作用，其保健功能正日益受到人们的重视。辣椒中的辣味成分辣椒素已被美国食品与药品管理局（ FDA）批准为非处方药，正在被广泛应用。 当前我国辣椒产业存在诸多问题制约着发展，突出矛盾是技术落后，下游精深加工产品匮乏，不仅导致辣椒资源浪费严重，而且使得我国辣椒产品生产企业普遍缺乏核心竞争力。具体表现在我国辣椒初级产品多，精深加工产品少；小作坊和小企业多，大企业与龙头企业少；辣椒季节性生产与农业产业化程度低，使局部产区出现产品过剩、椒农卖椒难的问题。虽然是辣椒生产大国，但我国辣椒产品仍以内销为主，出口量少，出口量仅占全世界出口总量的 9 %，而且全部是原料出口。 本项目将以辣椒为主要原料，综合运用天然产物化学、食品科学、分析化学及药理学研究等技术手段，开发一系列品质优秀、科技含量高的自主知识产权的功能组分添加剂和营养保健产品。本项目的实施将以科技创新的力量，为企业在我国辣椒产业中开拓一片新天地。

资源库系统基于三层体系体系结构，将多种形式的教学资源有层次，有组织，科学地组织起来。根据教学需要，灵活构建与本校教学相适应的特色资源库系统，有效运用教学资源，为提高教学质量提供了有效的手段。 教学资源建设是教育信息化的基础，需要长期的建设和维护。由于教学资源的内容丰富多彩，形式多种多样，所以一个高效的教学资源管理应用系统，是现代远程教育系统中一个重要的、必不可少的基础系统。 科大奥锐针对目前高校物理教学的特点，基于改进的三层体系体系结构开发出《物理实验资源库系统》，将多种形式的教学资源有层次，有组织，科学地组织起来。用户可根据教学需要，灵活构建与本校物理教学相适应的特色资源库系统，有效运用教学资源，为教学质量提供了有效的手段。系统具有良好的扩展性和可维护性，可以方便地移植到其他学科教学领域。 系统拥有3G容量教学资源，可根据实际课程体系分类组织、管理。具体包括76个物理实验资源、物理学CAI、大学双语网络课程、Flash演示课件等。资料包括千余张实际仪器图片、900余张珍贵的物理学发展史的图片、近600个生动形象的物理现象Flash演示动画、1.2G以上教学录像、7门双语网络课程、25个可操作的CAI课件等资源。丰富的资源可供教师制作课件，供学生预习、复习实验内容，为学生自主学习创造环境。 系统介绍 工作流程： 系统特色：   1.  按照实验中心实际课程体系分类组织管理，便于教学应用。   2.  76个物理实验资源，包括授课教案、实验仪器、实验习题、教学录像、教学讲座等。。   3.  资源内容形式多样，Flash动画、录像、图片、文字。   4.  方便下载，可方便用于制作教师自己的课件。   5.  学生可方便地利用该系统进行课前预习、课后复习，课中结合仿真实验学习和得到指导信息。实验中心的授课更具开放性，学生在教学中更具自主学习性。   6.  针对本系统资源量大，系统设计了巧妙方便的搜索功能。 特色资源： 功能模块 系统包括资源服务平台、资源库管理平台两个部分。系统功能结构如下图所示。 详细功能介绍： 1.  资源管理平台 实验课程管理：管理实验课程，包括新增、修改和删除。 实验项目管理：管理实验项目，包括新增、修改和删除。 资源类型管理：系统预设了授课教案、实验指导、实验仪器、实验习题、实验讲座、实验录像、学生论文、教材资料等八类。可根据实际需要增删。 用户管理：管理系统用户及权限。 资源查询：检索现有资源。 资源审核：对用户上传的资源进行审核。 资源编辑：修改资源的基本信息或在线编辑资源。 2.  资源服务平台 资源上传：资源由两部分构成：一是图文并茂的描述；二是相关文件构成的附件。通过本功能可将资源分门别类的上传到资源库，供用户浏览下载。 资源浏览：在线浏览资源。 资源检索：提供功能强大的资源检索功能。 资源浏览下载：学生下载资源文件。 典型应用 在教学中的应用模式 1.  作为信息化教学手段应用于实验教学中 教师可将教案、教学的重点难点等以多媒体形式加入资源库系统，课堂教学时通过网络访问资源，利信息化手段教学，激发学生学习兴趣，提高教学质量。 2.  利用资源库管理系统，建设学生课外自主学习的教学环境 丰富的资源可供教师制作课件，供学生预习、复习实验内容，为学生自主学习创造环境。

青华科教仪器有限公司17年钜献： 小学科学教学资源箱 五大突出特点： 1科学规范：以《小学科学课程标准》为指导，以8套教育部审定教材为参考，首都师范大学小学科学教育研究人员与青华公司研发技术人员通力合作，保证实验开发和资源选择符合小学科学教学特点和规律。 2内容全面：不称实验箱，而称资源箱——既包括物质科学中的实验，更包括生命科学、地球科学中进行观察的标本、模型、图片。同时，观察实验资源涵盖小学科学一至六年级所有知识点。 3适应性强：以教学主题为单位配置装箱，便于搬移、取用和复原。开发三种类型资源箱，便携式、整合式和演示式。既适合大班教室教学，也适用科学专用教室，也可以适合偏远教学点流动使用。 4服务性强：针对整套资源，出版了科学教育理论指导下资源应用的学习教材，帮助成熟教师创造性的使用。每套资源箱均配备实验操作说明书和资源使用教学范例，帮助新教师有效使用教学资源。对每个实验和每个教学主题下标本模型图片的应用，拍摄了微课和微视频，帮助兼职教师利用微视频、选择学习资源，直接组织学生展开科学学习（此处展示一个微视频。选择“认识昆虫”或“热传导”实验。）。根据需要，专家现场培训。 5产品成熟：产品样品，历经五年时间，在浙江！北京、江苏、山东、广西！宁波、云南、新疆等多个省市地区的小学科学课堂教学中使用，获得大量反馈信息，不断的调整、改进产品质量，使之符合小学科学教学。由教育部教学装备研究与发展中心（原教育部教学仪器研究所）进行产品质量监测，经过三次大的产品改进，小学科学资源箱已经进入成熟期。   分三大类： 便携式（手提式）小学科学资源箱 拎箱上课，课后装箱拿走。 适用于在普通教室进行的科学课。也适用于流动教学点科学教学。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分20个主题箱，根据学生人数选择需要的套数。 选用一批资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 整合式（叠层式）小学科学资源箱 可存放在储物架上。 适用于小学科学专用教室。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分21个主题箱，但每个主题箱配置相同的六套资源。若每班学生分成六组，则配备一套资源箱即可。班容量大，也可选择两套。 选用一套（或两套）资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 演示式小学科学资源箱 共七个箱子。 实验现象设计、标本模型配置，利于全班观察。 适用于学生人数偏多的班级上课（60人以上），也适用人数很少的教学点。 对于很难组织小组探究式学习，教师操作演示，师生共同学习。 选用一套，基本可解决小学科学重点内容的教学需求。   “动其博闻多识，观物察理之慕念。”小学科学教师的需求，就是我们的追求！介绍完毕！

围绕学习者网上自主学习，创新性的引入人脸实时识别功能对学习过程进行判断，这个判断可以由教师进行开启或关闭，并设定判断标准。对学习资源采用课程资源包的形式，支持上传和在线编辑多种形式的资源。资源可以设定学习时长和作业测试，未达标则不允许进行下一步学习，包括人脸核验失败也会暂停学习动作，避免出现非本人等无效学习现象。 课堂交互能增加课堂趣味，提升学习者兴趣，并可进行课前、课中、课后报告对比。课末考试能及时检查学习效果。学习报告能统一呈现课程资源的学习时长、学习进度、考试成绩、教师评价等信息。

基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的实践课程资源，提供完整课程教学大纲、课程实践内容，名师课程配套教学PPT及完整讲解视频，结合美林数据上千个项目行业实践经验，以应用能力培养核心，打造真实行业应用案例库，为学生实训提供案例支撑，让学生了解行业最新实践与应用场景的同时，培养数据思维和解决问题的能力。 以“大数据技术学习路线”为核心，平台围绕大数据技术与分析应用相关技术体系，设置“两个基础一个链条”的专业课程体系，包含Hadoop技术序列、基础编程两个内容，以及从数据采集、数据管理、数据预处理到数据分析应用全链条的相关知识内容。打造专业、全面的课程体系，满足大数据相关专业教学需求。 针对每一个实训案例，平台都将项目落地全过程进行深度剖析，在具体业务场景中，将业务问题数据化，还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等，全部融入到具体的项目实训案例中，利用分析工具、大数据知识去找到解决方案，让学生通过实训，掌握方法、提升思维模式。课程资源可在Tempo云社区内查看，访问地址：edu.asktempo.com。

产品详细介绍 　　山大鲁能教育资源公共服务平台引入知识管理、个性化教育等新理念和“资源有偿共享”的市场规则，建立了一套完整的教育资源公共服务平台，使有限的优质教育资源得以充分利用，为解决我国教育资源严重缺乏和优质教育资源分布极度不平衡问题提供了有效的方法。 　　产品特点： 　　（1）空间应用。依托公共服务平台空间提供的功能，重点推进在教学活动中使用空间，实现师生教学互动，兼顾家校进行沟通。 　　（2）资源应用。重点推进公共服务平台提供的优质资源在教育教学全过程中的使用，帮助教师、学生合理有效利用资源，充分发挥优质资源的作用，促进教育公平，提高教学质量。 　　（3）教学改革。采用专递课堂、名师课堂、名校网络课堂等网络教学模式，重点推进不同形式的、以学习者为中心的网络教学活动，实现不同层次的学校、教师、学生之间进行学习交流，推进教育均衡，提高教育质量。 　　（4）网络协作教研培训。开展区域内或不同区域间教师依托公共服务平台开展本地或跨区协作的教研培训活动，利用平台提供的社区教研等相关功能，开展本地常规教研活动或组织不同区域教师开展协作教研活动，帮助提高教研效率和效果，实现交流学习、优势互补、共同提高。

本项目提供压缩机全生命周期管理系统，建立模块化、集成化数据环境，面向于往复压缩机、隔膜压缩机，服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括： 设计规划阶段——压缩机整体方案设计，压缩机结构形式设计，核心部件材料遴选分析，启/停流程设计，安全控制策略设计等； 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示，核心部件状态监测与故障诊断，监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发； 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测，可视化维修方案、维修模型、维修视频，压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一：压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台，遵循结构化、模块化原则，采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件，可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体，可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项，软件著作权 1 项。 关键技术二：压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法，包括：①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法，基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标，诊断不同类型气阀故障；②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法，基于活塞杆应变重构压力-容积图（p-V图）的无损监测方法，为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案；③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法，对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验，对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征，提取故障特征识别故障程度；④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系，国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法，进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源；⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法，基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统，为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案；⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术，隔振结构设计、管路结构设计，提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项，申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项；应用于中海油海洋平台天然气压缩机；开发压缩机故障诊断仪，已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三：压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台；构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块，集成监测数据评价机组运行状态；基于故障诊断技术，建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台，打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒；实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测，交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型；压缩机全生命周期管理，显著提高运维效率和管理水平。