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MCV-L650加工中心
XK-L650数控铣床是高精度、高刚度、高可靠性的新一代生产型数控机床,由我公司与机床公司合作生产,主机结构合理可靠,制作精良。 能自动进行各种钻、铣、镗、铰、攻丝等工序加工,支持CAD/CAM功能,完成复杂板类、箱体类零件、特别是模具的加工。
南京德西数控新技术有限公司 2021-12-08
MCV380-5加工中心
MCV380-5加工中心是高精度、高刚度、高可靠性、高性能价格比的新一代生产型数控机床,由我公司与机床公司合作生产,主机结构合理可靠,制作精良。 能自动进行各种钻、铣、镗、铰、攻丝等工序加工,支持CAD/CAM功能,完成复杂板类、箱体类零件、特别是模具的加工。
南京德西数控新技术有限公司 2021-12-08
鱼骨泥香肠加工技术
鱼骨是淡水鱼加工中的主要废弃物。本技术利用鱼骨加工成鱼骨泥,采用现代食品技术大幅度增加鱼骨泥在香肠配料中的添加量,制备出高钙、高蛋白的营养、健康的新型鱼骨泥香肠。 创新要点 本技术主要包括鱼骨泥的加工技术和骨泥香肠的制备技术。本产品的骨泥添加量可达到 80%,在保证口感良好的条件下充分提高钙含量。 
江南大学 2021-04-11
包埋共轭亚油酸的蜡质玉米纳米淀粉的制备工艺流程
一种包埋共轭亚油酸的蜡质玉米纳米淀粉的制备工艺流程,包括:称取脱脂的蜡质玉米淀粉10‑20g溶于100ml缓冲溶液中,将蜡质玉米淀粉悬液沸水浴充分糊化40min后冷却至58℃保温,加入30aspu/g干基淀粉的普鲁兰酶进行脱支处理4‑12h,离心2‑5min后弃去沉淀,保留上清液,沸水浴灭酶处理10‑15min,再次离心2min弃去变性的酶,保留上清液,煮沸,称取1g‑3g共轭亚油酸溶于5ml,70%乙醇溶液中,将混合溶液加入煮沸的上清液中,边加入边搅拌,处理20‑60min,冷却至室温,置于4℃的冰箱中,回生处理8‑10h,回生后的纳米颗粒用70%的乙醇溶液水洗3‑4次,将水洗后的纳米颗粒经‑70℃冷冻后,真空冷冻干燥制得成品。
青岛农业大学 2021-04-11
一种玉米滴灌铺管播种一体机
一种玉米滴灌铺管播种一体机,属于农业机械领域包括横向固定支架,固定支架上固定连接开沟器和滴灌铺管装置,种箱通过导管与开沟器相连,并通过开沟器将种箱中的玉米种子排出,所述滴灌铺管装置包括纵向支架、支撑轴、滴灌管、导向轮、压制轮、滴灌管收纳盘,所述纵向支架的上部固定连接支撑轴,所述支撑轴的另一端连接滴灌管收纳盘,所述滴灌管被收纳在滴灌管收纳盘上,且滴灌管收纳盘绕支撑轴转动,所述纵向支架的下部固定连接导向轮,滴灌管向下运动到导向轮,经导向轮导向后,经压制轮将滴灌管安放在土壤上。本机械可以同时实现滴灌铺管和播种作业,作业效率高、作业成本低,节约人力、物力及耕作投入。
青岛农业大学 2021-04-13
一种玉米雄穗性状的自动检测方法
本发明公开了一种玉米雄穗性状的自动检测方法,该方法首先对所采集的田间玉米下视图像进行目标性检测,生成雄穗候选框以获得雄穗潜在区域,随后通过多视角图像特征以及费舍尔向量编码方法对雄穗进行特征描述以及目标检测,从而对雄穗所属区域进行确认,同时在检测结果的基础上利用语义分割进一步完成雄穗精细形态的分割,最后建立了图像特征与长度性状、宽度性状、周长性状、直径性状、穗色性状、分枝数性状以及总穗数性状七种具有物理意义的生物
华中科技大学 2021-04-14
玉米突发型新害虫黄尾球跳甲应急防治研究
可以量产/n该项目属于植物保护学科,农业昆虫学技术领域。本项目以玉米黄尾球跳甲为对象,系统观察和研究了该虫各虫态形态特征、生物学和生态学特性,明确了该虫在湖北山区玉米生产区的发生危害规律;组建了该虫自然种群生命表,分析了全生活史周期死亡原因及主要致死因子;首次对区域性大发生的害虫进行了入侵生态学效应的分析和风险性评估,提出了风险管理措施和调查检验方法,制定了相应的检疫防治措施;在该虫防治技术研究方面,系统开展了检疫防治、农业防治、抗虫品种应用、保护利用天敌及化学防治等多方面的研究,组建了"以农业防治
华中农业大学 2021-01-12
豌豆淀粉和蜡质玉米淀粉纳米晶复合膜及其制备方法
本发明公开了一种豌豆淀粉和蜡质玉米淀粉纳米晶复合膜的制备方法,包括以下步骤:(1)将含质量分数为0.047%的豌豆淀粉,质量分数为0.023%的甘油的水溶液,经沸水浴搅拌加热40-50min后冷却至45-55℃;(2)向步骤(1)所得溶液中加入WMSNC,所述WMSNC的加入量为PS干基含量的1%-9%;(3)将步骤(2)所得溶液磁力混合搅拌25-35min后倒入抽滤瓶中,用真空度为1.0MPa的真空泵脱气6-15min,得复合膜液体;(4)取上述复合膜液体平铺于平面皿上,置于35-45℃的恒温干燥箱中干燥即得复合膜。添加WMSNC后,复合膜的TS和M增加,而E降低,透水系数和透水速率显著降低。纯PS膜表面平整、光滑,随着WMSNC添加量的增加复合膜表面逐渐粗糙。
青岛农业大学 2021-04-13
一种玉米淀粉复合膜及其制备方法及应用
本发明公开了一种玉米淀粉复合膜及其制备方法及应用,其由玉米淀粉,甘油、增强剂组成,所述增强剂为纳米CaCO3、蜡质玉米淀粉纳米颗粒或壳聚糖,所述质量比玉米淀粉:甘油=6.5~8.0 : 1.5~3.0,当增强剂为纳米CaCO3时、蜡质玉米淀粉纳米颗粒,增强剂/玉米淀粉的质量分别为:0.02~0.5、1~25;当增强剂为纳米CaCO3和壳聚糖时,纳米CaCO3的质量/玉米淀粉的质量为0.06,壳聚糖的质量/玉米淀粉的质量:10~50;所述纳米CaCO3颗粒大小介于30~50nm;所述蜡质玉米淀粉纳米颗粒大小70~120nm。本发明的复合膜机械性能得到明显的改善;膜的透光率和透湿性降低;热特性较好;复合膜比玉米淀粉膜的热稳定性高;玉米淀粉与纳米CaCO3颗粒之间有较好的相容性。
青岛农业大学 2021-04-13
基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化技术
本成果提出了基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化,主要包括零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法、基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测、基于机器学习的零件加工工艺优化与决策、基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证这四方面。以下是各方面具体对应内容: 1)零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法:在数据挖掘与机器学习算法方面,搭建了轴类零件全流程加工工况数据实时采集硬件平台,实现对加工力、加工振动、主轴电流等工况数据的实时在线获取。 2)基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测:在航空薄壁件加工精度预测方面,对复杂曲面加工过程混合建模与全流程加工精度预测等理论开展了深入研究工作;建立了零件单工序/多工序加工精度预测混合驱动模型,实现了加工精度的高效高精预测。 3)基于机器学习的零件加工工艺优化与决策:在轴类零件全流程加工工艺优化与决策方面,围绕隐马尔可夫决策过程、遗传算法等理论开展了理论研究工作,结合轴类零件加工过程开展了优化工作;提出了加工参数自适应调控联合决策方法。 4)基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证:构建加工数据库1套,包含机床设备、加工刀具、加工参数、检测数据等四种类型数据。开发全流程加工智能推理软件1套(部署于中航发南方公司柔轴车间),实现航轴全流程质量数据感知与工艺优化,其中全流程误差建模与分析模块实现了端到端的零件加工质量智能推理,可以用于工艺设计与现场预先感知,加工过程工艺数据挖掘模块实现基于批量数据的多工序误差流分析,实现后续工序加工误差推理,加工过程工艺优化与智能决策模块实现了零件多工序加工质量数据推理与给定期望指标下的加工参数优化。 图1 本成果对应功能结构示意图 【技术优势】 围绕航空领域制造的加工质量问题,开展基于制造过程数据的工艺全流程智能决策技术与系统的研发,初步实现工艺与制造过程的智能控制。在数据挖掘与机器学习算法、航空薄壁件加工精度预测、轴类零件全流程加工工艺优化与决策、零件全流程加工质量智能推理与优化、智能加工产线智能决策技术应用与推广等多个方面实现了突破,具有显著的理论价值与应用价值。 规范制定方面,研究了薄壁件加工误差产生的深层机理,构建了批量零件加工过程中误差传递的理论模型,探究了机床、夹具、刀具、加工参数全方位、多层次的因素对于零件加工误差产生的影响规律,提出了零件加工工艺与流程优化策略,形成制定面向航空发动机大长径比轴类零件的决策规范,规定轴类零件全流程加工过程中机床、刀具、装夹、加工参数四个方面的具体要求。通过中国航发南方工业有限公司企业标准体系管理系统制定、修改、审批,形成《航空发动机轴类零件加工工艺优化与决策技术规范Q/2B 1586—2022》。 软件开发方面,将上述理论成果进行高度集成,开发了零件全流程加工智能推理优化软件(MIO软件)。软件集成了四大功能模块,包括加工工艺数据库、全流程误差建模与分析、加工过程工艺数据挖掘、加工工艺优化与智能决策。相关知识与优化规则形成权。全流程加工智能推理优化软件以及知识库软件通过第三方测评,测评机构具备MA与CNAS认证资质,最终形成《零件全流程加工智能推理优化软件第三方测试报告》、《智能加工产线工艺全流程智能决策工艺知识库软件第三方测试报告》。 应用验证方面,结合航空发动机制造具体需求,将相关成果应用到某型号航空发动机轴类零件(动力涡轮传动轴)加工生产中。将零件全流程加工智能推理优化软件部署在航轴加工车间,在验证产品的加工设备上部署了数据采集装置,实时采集加工过程数据,集成企业工艺资源数据库和产品数字化检测系统,获取机床、夹具、刀具、产品质量等信息,构建了加工工艺数据库,开展了航轴加工工艺分析、现场加工质量预先感知、加工工艺与流程优化、现场实际加工验证等工作。通过南方公司现场应用验证,零件次品率平均降低54.53%。(2019年至2020年优化前,次品率为8.38%;2021年6月至2022年5月优化后,次品率为3.81%)。相关应用验证通过了中国航发南方公司的效果认定,并形成用户报告。 【技术指标】 1)采用机理模型/有限元仿真技术获取切削力/热/柔度/加工误差数据集,构建代理模型实现了切削过程的毫秒级预测,切削过程关键物理量的预测时间优于10毫秒。 2)建立了机理模型与小样本工况数据混合驱动的预测模型不确定分析与量化模型,提出了贝叶斯框架下的不确定校准方法,实现了加工误差快速(毫秒级)精准(偏差小于5微米)预测。 3)提出了航轴加工质量状态估计方法,建立了现场多源数据信息串联模型,基于隐马尔科夫的决策模型,实现工序间感知平均误差控制在9.21%内。 4)建立了加工次品率与加工参数约束集间双向映射互通模型,首次提出了基于隐马尔科夫模型与遗传算法的联合决策方法框架,联合决策优化框架保证次品率降低优于50%。
华中科技大学 2023-06-20
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