本发明公开了一种玉米雄穗性状的自动检测方法,该方法首先对所采集的田间玉米下视图像进行目标性检测,生成雄穗候选框以获得雄穗潜在区域,随后通过多视角图像特征以及费舍尔向量编码方法对雄穗进行特征描述以及目标检测,从而对雄穗所属区域进行确认,同时在检测结果的基础上利用语义分割进一步完成雄穗精细形态的分割,最后建立了图像特征与长度性状、宽度性状、周长性状、直径性状、穗色性状、分枝数性状以及总穗数性状七种具有物理意义的生物 项目阶段: 试用 会员登录可查看 合作方式、专利情况及联系方式 登 录 注 册 扫码关注,查看更多科技成果