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BSW英制惠氏螺纹环规,BSF英标环规
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泊头市新大量具机电设备厂 2021-08-23
1路VGA+4路标清采集卡
产品详细介绍    1 路 VGA 信号,可转接 1 路 YPbPr 信号,4 路标清视频信号,2 路模拟双声道音频信号。    
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
1路通用高清+2路标清采集卡
产品详细介绍  1 路 1080P/60HZ 高清(DVI,HDMI,VGA,YPbPr),2路标清视频信号,1路LPCM音频信号,1路模拟音频信号。        
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
提质增效海鲜调味料生产技术及产业化
水产原料的新鲜度决定了产品的品质,水产原料保鲜保水是关键技术之一;研究天然抑菌方法和高效酚类氧化酶抑制技术,并集成自溶酶解技术、超声处理和压榨,有效地提高了出品率,为水产原料高效利用,建立了崭新的前处理技术。以虾下脚料(虾头、虾壳等)为原料,经预处理后,运用生物酶对其进行降解,再经过固相美拉德反应来生产热反应型虾味调味料,完全克服了以上几种调味料所出现的弊端,成本低,脂肪含量少,生产周期短,产品含盐量低并且其味道更加饱满,更加逼真于原味。
青岛科技大学 2021-05-11
酵母抽提物和 β-1,3-葡聚糖加工生产技术
一、成果简介 在啤酒的酿造过程中,会产生大量的酵母副产物,这对于一个年产5万吨生产规模的中型企业 来说,其废酵母浆可达750~1000吨。啤酒酵母是一种单细胞微生物,细胞呈圆形或卵形,细胞大小一 般为3~7 μm×5~10μm,主要由细胞壁、细胞膜、细胞核、液泡等组成。啤酒酵母的含水量为75%~85%,它的干物质占湿重的15%~25%,细胞壁主要组成为葡聚糖。啤酒酵母细胞内
中国农业大学 2021-04-14
南昌健康职业技术学院
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南昌健康职业技术学院 2021-02-01
内江卫生与健康职业学院
内江卫生与健康职业学院是经四川省人民政府批准,教育部正式备案的全日制高等专科职业学校,由内江市人民政府举办,四川省教育厅依法实施教育行政管理。学院位于四川省首批医养结合试点城市——内江。内江素有“成渝之心、大千故里、甜城内江”之称,是“成渝双城经济圈”主轴发展带腹心节点城市,内江到成都、重庆的高速铁路仅需30余分钟,尽享两座特大城市的同城效应。学院环境幽雅、景色宜人,设施完备、生活便捷,是读书治学的理想之地。兼具景观休闲、实践基地等功能的校园山体“百草山”药花飘香、碧草如茵。学院占地443亩,一期建成校舍建筑面积12.99万平方米,包括教学楼、图书馆、实验(训)楼、大礼堂、学生宿舍、食堂等。其中,阶梯教室23间(包括学术厅2间)、普通教室65间;实验(训)楼3栋2.3万平方米119间,包括基础医学实验室、护理实训室、模拟病房、模拟药房、中药标本室、康复实训室等;学生宿舍778间;一个地下停车场,共550个车位;有标准的足球场、篮球场等体育设施;图书馆1栋,有纸质图书9.5万册、电子图书15万册、电子期刊8000种5000万篇。学院有专兼职教师240人,具有硕、博士学位93人,副高级及以上职称107人,双师型教师151人,外聘专家6人,拥有一大批神经学、心理学、呼吸内科等专家和学科带头人。学院坚持“精诚济世、仁心善治”的校训,培育和践行“定心守本、恒久为功”的校风和“行胜于言、止于至善”的学风,以“扎根内江、服务西南、健康中国”为办学目标,努力建设高水平医药卫生类高等职业院校。学院设护理系、健康服务系、医学技术系和药学系,开设老年保健与管理、健康管理、中医康复技术、助产、护理、药学6个专业,2020年在校生规模2400余人。学院秉承“医校共育、系科融合、理实一体”的办学理念,拥有校外实习基地30余个,内江市第二人民医院、内江市中医医院两所三级甲等医院为学院直属附属医院。内江市第二人民医院是“全国医师规范化培训基地”“四川省全科医生培训基地”“四川省护士规范化培训基地”,是全国第三家、四川省第一家“全国全民健康管理示范医院”。内江市中医医院是“全国市级示范中医院”“国家重点建设医院”“国家级中医医师规范化培训基地”“国家级中医助理全科医师规范化培训基地”。学院附属医院实力雄厚,全面满足人才培养和专业建设需要。百舸争流、千帆竞发,学院将践行为党育人、为国育才的初心使命,为健康中国奋力谱写高等职业教育的辉煌篇章!
内江卫生与健康职业学院 2021-02-01
空巢老人健康智能监护系统
针对空巢老人日常家居生活和健康状况的有效监护问题,通过智能穿戴和智能摄像头等等设备获取老人日常的体征、视频和音频等多模式健康数据,记录老人的体征数据、日常行为与精神外态,实现老人无监督、连续的日常家居生活、健康状况和精神状态的可视化、智能化、自动你险远程化监护,及时发现老人摔倒、表情痛苦、发出呻吟等紧急异常事件:综合分析采集的老人多模式健康数据,建立空巢老人的体征状态模型、日常行为模型和精神状态模型,实现对老人身体健康和精神状态的长期监测。同时,通过移动无线互联网络将老人日常生活、健康状况的围像视频以及数据图表信息发送到监护人以及医疗机构和医护人员的移动通信终端,实现对老人异常生活状态、健康状况变化的及时响应和监管。
电子科技大学 2021-04-10
故障预测与健康管理(PHM)技术
故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先进的传感器技术集成,借助各种算法和智能模型来诊断、预测和监测系统/子系统/设备的健康状态,并根据诊断或预测信息、可用维修资源和使用要求对装备维修活动做出适当决策,从而以最小的投入获得最佳的健康状态。 PHM是一种实施以健康为核心的装备综合管理的技术方法和系统。实现了两个转变:由传统的基于传感器的故障诊断转向基于智能系统的健康状态预测与评估;由事后维修和定期维修转向基于状态的视情维修。主要研究内容包括:飞机液压/环控/供电/蓄电池/作动器等典型机电系统的地面故障诊断与健康预测评估,机载状态监测与诊断推理,飞机机电PHM原型系统,小卫星电源系统在轨寿命预测与运行管理,船舶机电系统综合状态评估与维护维修辅助决策,测试性设计分析与试验验证等。 已在SCI/EI/ISTP检索的国际国内学术刊物和会议上发表论文100多篇,获得国家发明专利10余项。
北京航空航天大学 2021-04-13
自主挂号及健康管理APP系统
北京工业大学 2021-04-14
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