污染源管理以企业为单位，主要包括污染源的常规信息管理，污染源的地理分布图绘制及管理，污染源排污状况和污处理设备运转状况的实时监测，基础污染数据的采集与记录等功能。数据采集主要由通讯参数设置，通讯命令与参数生成，通讯过程控制、日结数据收集与登记，时段区间污染源排污状况调查，数据上报等部分组成，并提供了人工录入、软盘加载、IC卡加载等多种灵活的数据采集方式。

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责” 推出背景：       习近平总书记在十九大指出，必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚持节约资源和保护环境的基本国策。随着全球气候变化加剧、酸雨污染、臭氧层耗损、有毒有害化学品和废物越境转移及扩散、海洋污染等造成的生物多样性锐减、人类疾病的高发，全世界的科学工作者们都已经认识到研究环境变化对生物体生理影响的重要性。 对于科研工作者来说，经常会遇到这样的问题。在自己的实验室中可以完成实验，却在其它的实验室无法重复出来，这会给我们的科研造成诸多负面影响。以非损伤微测技术实验为例，经常会在实验的时候发现，首次实验和第二次实验，结果差异非常大，导致无法下结论。类似的现象还有在北方与南方开展相同的实验，但实验结果迥异。除了非损伤微测技术实验，各类其它实验，也都会碰到类似的情况。总之，研究者不易感知的环境变化导致对实验结果的影响，是科研中亟待解决的一项问题。 应对挑战： 缺少NMT检测时环境记录与NMT数据同步，环境的实时变化与流速的比较 环境参数检测装置较大，不能在NMT检测设备中放置 环境参数检测装置对NMT电子信号有影响   解决方法： 可以实时记录NMT测试过程中环境的湿度、温度、气压和海拔 设备体积小，可放置在NMT系统屏蔽罩内 能够记录并输出数据 对NMT检测的电子信号无干扰   产品介绍 名称：实验环境监测仪 型号：PEP-100 品牌：旭月 产地：中国 简介： 应对挑战： 缺少NMT检测时环境记录与NMT数据同步，环境的实时变化与流速的比较 环境参数检测装置较大，不能在NMT检测设备中放置 环境参数检测装置对NMT电子信号有影响 解决方法： 可以实时记录NMT测试过程中环境的湿度、温度、气压和海拔 设备体积小，可放置在NMT系统屏蔽罩内 能够记录并输出数据 对NMT检测的电子信号无干扰   功能特点 1.基本功能： 检测并显示活体样品周围环境的温度、湿度、压强与海拔数值 可以在网页端显示数据与时间的折线图并下载CSV文件 2.性能参数： 工作电压：3.3V-5V 温度测量范围：0℃~65℃ 温度测量误差：±0.5℃ 相对湿度测量范围：0%~99.9% 湿度测量误差：±2% 气压测量范围：300hPa~1100hPa 气压测量误差：±1hPa 3.软件参数： 绘制数据与时间的折线图，并随时保存 下载CSV格式的数据文件，可以查找到某一时间的环境参数值.

对土壤与地下水环境质量问题，提出了污染场地因次动态调查技术方法；形成了多手段的场地风险评估方法，建立了土壤及地下水环境风险制度管控、工程管控与物理、化学、生物系列修复技术体系。在全国各地已完成污染场地调查、评估、修复方案制定和环保验收等项目40余项、场地风险管控与修复工程10余项。为工业污染场地、污染农用地及污染矿山区域提供土壤及地下水环境质量调查、风险评估以及治理修复技术，为此类项目开展环境调查、评估、管控、修复、监理、验收等的方案制定及实施。

课题组针对隧道水平冻结距离长、埋深浅、 断面大、水文地质条件复杂等难题，研制了长距 离水平冻结管新型连接方式、新型冻结管钻头和 有线定向仪跟管钻进新技术，实现了水平冻结管 钻进过程中实时定向控制；水平冻结孔终孔注浆 新工艺，有效地控制了地面沉降。

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。

本项目根据我国公路桥梁的实际需求，围绕在 用桥梁技术状况与使用功能评价、耐久性状况与承 裁力评定、加固改造、试验检测技术及其关键设备 等主要技术内容，组织20多家科研、高校和养管单 位，从1983年也 分四个阶段，依托十多个国家级、 省部级科研项目和800多座桥梁进行了系列研究。提出了桥梁技术状况与使用功能评定方法，建 立了质量与耐久性參数检测评价指标体系，创建了 基于桥梁技术状况、承栽力恶化、截面折减和活栽 影响修正等多系数影响的承裁力检测评定畲数理论 祺3!与计算方法；研发了多项桥梁加固新技术和加 81评价方法；开发了混凝土智能无损检测等8台套 具有自主知识产权的试验测试装置。

一、 项目简介本项目在国内外首次提出了交流和直流电磁系统的可靠性优化设计方法及软件包；提出了控制继电器的失效判据、可靠性试验方法及抽样方案，作为负责单位制订了我国继电器可靠性方面的第一个国家标准“控制用电磁继电器可靠性试验通则”，并研制了能实施上述国家标准的具有国际先进水平的继电器可靠性试验装置。二、技术指标出版了我国电工产品可靠性领域第一本专著“电工产品可靠性”，并发表了大量学术论文；通过本项目的研究还培养出博士6人，硕士28人，破格晋升教授7人；曾获天津市科技进步奖二等奖及三等奖各1项，河北省省长特别奖1项，河北省科技进步奖一等奖及二等奖各1项。于2000年荣获国家科技进步二等奖。三、推广应用情况本项目的理论研究成果和可靠性试验装置已应用到国内十几家主要电器检测中心、试验站和机械工业系统、信息产业系统和航天工业系统的大型企业，为其开展电器产品可靠性评定工作提供了有效手段，对改进电器产品的设计、提高产品质量与可靠性起到了重要作用，取得了显著的经济效益和重大的社会效益。 国家标准GB/T15510“控制用电磁继电器可靠性试验通则”       出版的专著研制的继电器可靠性试验装置

本项目属于医药、卫生技术领域的卫生检测方法学研究与应用，主要针对食品中常见的防腐剂、甜味剂和酸味剂的检测技术问题，研究建立了新颖、快速、灵敏、准确的食品中常见防腐剂、甜味剂和酸味调节剂的新型检测技术体系。主要内容包括：建立了准确、灵敏的食品饮料中 20 种有机酸的离子色谱/质谱联用方法、阿思巴甜等 4 种甜味剂的淋洗液自发生阴离子交换-抑制电导检测方法和抗坏血酸的循环伏安法快速测定方法，并用于不同食品中防腐剂、甜味剂和酸味剂的监测，为食品的品质分析及掺伪掺假鉴定奠定了技术基础。建立了酒中安赛蜜等 9 种防腐剂和甜味剂的分散固相萃取，开展了各种添加剂的二级质谱特征研究，提出了二级质谱裂解途径，建立了一种专属、灵敏的同时测定酒中 9 种防腐剂和甜味剂的超快速液相色谱-串联质谱(dSPE/UFLC-MS/MS)分析方法。建立的方法灵敏度高、重现性好、分析速度快，为酒中非法添加的防腐剂和甜味剂的确证检测奠定了技术基础。项目共在国内外专业期刊发表论文 15 篇，其中 SCI 刊源 10 篇。

本项目属动力机械工程领域。针对内燃机燃烧中“气”的问题，发明了面向燃烧的气流评价技术、气流正向设计技术、以及变压差气流在线检测技术，研发了具有完全自主知识产权的气流试验台，形成了内燃机气流“评价-设计-检测”完备的理论技术体系，经同行专家鉴定认为“达到国际领先水平”。广泛应用于玉柴、潍柴、东风、上汽、长城、中船重工七一一所等一百余家汽车、内燃机生产科研单位，有力推进了内燃机节能减排和行业技术进步。

Ø  成果简介：磁记忆检测技术是一种新型无损检测技术，被誉为二十一世纪最有前景的绿色诊断技术。该技术可以对铁磁性构件和机械零部件受损程度进行快速诊断，在检测时不要求清理金属表面和进行人工磁化等预先处理，可以完成疲劳损伤的早期诊断，寿命评估和设备可靠性诊断。可以高精度确定滋生裂纹的位置、方向以及定位已生成的裂纹。可以有效发现超声、涡流、漏磁等其它无损检测方法难以察觉的微观缺陷。该系统由探头、调理电路、计算机、信号处理软件等部分组成，可以根据需要，做成各种结构的检测装置，如多探头、单