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一种评价降相关算法效果的方法
本发明公开了一种评价降相关算法效果的方法，首先通过对原始协方差阵进行 Cholesky 下三角（LLT） 分解，选择 L 矩阵作为规约基计算原始协方差阵的长度缺陷。其次，对原始协方差阵进行降相关，然后得 到降相关后的协方差阵，再对其进行 Cholesky 下三角（LZLZT）分解，同样利用分解后的 LZ矩阵计算其长 度缺陷，计算方法简单且顾及了矩阵维数。最后，降相关前的长度缺陷和降相关后的长度缺陷进行做差，得 到的数值越大，表明降相关效果越好。该方法可以有效的评价降相关效果，同时长度缺陷考虑了协方差阵的 维数问题，且计算简单，克服了耗时等问题。从而有效的提高了评价方法的稳定性和实时性。
武汉大学
2021-04-13
泵系统的经济运行评价与节能增效技术
我国是世界上生产和使用泵最多的国家，泵在国民经济中占有重要的地位，其所消耗的大量能源不容忽视，因此也吸引了人们对泵性能的倍加关注。据统计，泵耗电量占全国总用电量的20%，耗油量占全国总用油量的5%。然而我国泵的效率平均仅为75%，比国外低10%左右，部分泵的实际运行效率更低，仅为30%——40%，比发达国家低15%——20%。若对泵系统进行改造，节电率可提高20%——30%，一年可节电300——400亿千瓦时，约为三峡工程年发电量的一半，效益十分巨大。
虽然石化行业的技术和管理水平总体上较其它大多数行业的水平高，但由于生产能力、工况条件等的改变，有部分泵仍然处于低效运行状态，具有较大的节能增效改造空间。例如，扬子石化公司有泵4300多台，其中约有150台运行效率较低。按每台泵平均功率200kW、改造后节电率提高6%、年运行8000小时计算，每年可节电1440万度，可节省电费748.8万元。此外应用本项目研究成果，可大大提高泵系统运行的安全可靠性，减少或避免非计划停车。如能避免一次停车损失，经济效益便有几百万元。中国石油化工集团公司下属的相当规模的大型石油化工、化工、炼油企业有几十家，仅就这些企业采用本项目研究成果，就可创造经济效益2——3亿元。
大量现役泵效率低，能源浪费严重，而全面更换又并不符合实际。因此，对现役泵系统的运行经济性进行评价，研究开发节能增效技术，扩大其高效运行范围、改善运行的稳定性和可靠性，这对节约能源、提高企业的经济效益和社会效益具有十分重要的意义。
本项目的独到之处是既有泵系统经济运行评价、节能增效技术和计算机应用软件的开发，又有基于计算流体动力学的泵性能预测理论、性能曲线的分区方法和高效叶轮现代设计技术的研究，架起学术研究和工程应用之间的桥梁。这是泵节能增效技术领域内的首创性工作。具体创新之处包括:
(1)基于计算流体动力学的泵非定常性能预测方法。
(2)泵定常性能曲线的分区方法和非设计工况下扩大泵高效运行范围的措施。
(3)基于泵内部流动分析的汽蚀性能预测方法与汽蚀防治技术。
(4)基于动态虚拟技术的高效叶轮全三维正-反-正设计方法。
(5)“泵系统的经济运行评价与节能增效技术支持系统”应用软件开发。
南京工业大学
2021-01-12
释锐-新教务：考务管理与学业评价系统
产品详细介绍系统概述：
考务管理与学业评价系统是一款通用的“考务管理、考场管理、成绩分析和学业评价”二合一系统，由“考务管理、考场管理和学业成绩评价”三个子系统组合而成，提供了“成绩参数设置、考试安排、考场安排、座位安排、监考人安排、考试录分、成绩计算、成绩分析、考试公示、成绩查询、参数公示”等一整套考试业务相关功能。
考务管理负责考试相关事务安排工作，考场管理提供考场相关事务管理，而学业成绩评价则负责从多个维度来计算和分析学生的考试成绩，从而更好的协助任课教师、班主任和教务处老师来计算考试成绩、制作成绩报表和绘制考试分析图，从而提高成绩分析速度和学生学业评价相关工作效率，减轻教师负担，提升教学质量。方便学生和家长网上查询考分和分析个人成绩趋势。
考生成绩单可以一键发送到家长的手机微信上，家长可以第一时间知道学生的考试成绩结果，这能大大提升家长对学校教务工作的满意度。
系统特色：
全面支持“走班化教学”背景下的考试管理，考场管理和成绩分析；
考务管理、考场排座、学业评价功能三合一；
“一键计算”即可完成全部计算，无需担心成绩数据前后不一致的问题，任何一点成绩考分的改动，都需要全套数据重新计算，一键计算确保无论多少次修改数据，都能确保各项计算和统计数据的正确、一致和完整；
开放的计算参数方式，确保一套系统可以适应不同学情的学校实际需求，确保软件千校千面；
软件界面简洁实用，性能突出，占用资源少。
上海释锐教育软件有限公司
2021-08-23
四川农业大学研究生在自然指数期刊《Inorganic Chemistry》发表封面研究论文
研究利用天然植物多酚化合物木犀草素与微量营养元素金属锰离子成功合成了一种具有类酶活性的材料（Lu-Mn纳米酶），该材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性条件下（肿瘤微环境）可高效地将H2O2转化为具有肿瘤细胞清除能力的·OH，能够有效杀死肿瘤细胞，抑制肿瘤生长，为癌症治疗提供了一种新的策略。
四川农业大学
2025-02-24
中山大学生命科学学院李文均教授团队在热泉来源绿弯菌功能多样性研究取得进展
绿弯菌门因具备独特的3-羟基丙酸双循环（3-hydroxypropionate bicycle, 3-HP）途径来固定CO2而为人们所熟知，也是一个代谢多样且处于深度分支的细菌门类，在地球生物地球化学循环中扮演着重要的角色。
中山大学
2022-05-30
面向全生命周期的产品数字化设计、制造及管理平台
通过该项目的实施与应用，实现公司销售、设计、生产及管理等信息的集成与共享，实现全生命周期的产品数字化设计、制造管理,实现大批量定制的产品数字化配置设计管理，同时优化产品族结构，实现基于二维图纸和三维模型相结合的产品设计制造和管理，提高产品设计、制造与管理效率，缩短产品设计周期，增强公司的综合竞争能力。 目前已完成平台原型系统的开发，成功在国内多家制造型企业进行应用实施。 可提高企业产品设计制造效率，使产品设计、生产周期缩短为原来的70%，客户需求的响应周期缩短为原来的60%；系统运行稳定、可靠，在技术上达到国内领先水平。
北京航空航天大学
2021-04-13
在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法
本发明公开了一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周期控制方法，属于流媒体测试技术领域。本发明包括：估测在线用户实际的剩余周期分布、触发测试条件的判定、挑选真实用户进入测试、分布式客户生命周期控制用户离开测试、稳定客户重新进入测试。本发明利用了物理世界中真实用户在直播流媒体网络中的行为来匹配测试预期的环境。本发明在直播流媒体网络测试中不仅降低了由稳定用户的数量减少带来的测试拓展性的限制，同时也提高了真实用户在测试环境中的利用率，而且也减少了在测试过程中不稳定客户的替换次数，提供了可靠服务。
华中科技大学
2021-04-11
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
专家报告荟萃㉘ | 重庆大学副校长卢义玉：重庆大学高质量人才培养体系
重庆大学，自1929年成立以来，历经沧桑，始终站在中国高等教育的前列。我们是中国高校中唯一一个自建校以来没有更换过校址和校名的大学，这既是一种传承，也是一种坚守。近年来，重庆大学在“211工程”、“985工程”以及“双一流”建设中取得了显著成就，始终保持在中国高校的第一方阵。
中国高等教育博览会
2025-02-18
《中共中央 国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》发布
部署24条举措。
新华社
2024-09-26