高校科技成果尽在科转云

青岛澳柯玛生物医疗有限公司是澳柯玛股份有限公司的全资子公司，负责澳柯玛科研医疗设备的研发和销售。我公司成立以来，依托澳柯玛股份有限公司的制冷技术、数字控制技术、智能集成技术、环保节能技术等专业人才和国内外专家为智囊团的国家级技术中心，用科学发展的眼光瞄准国内外科研医疗设备市场，致力于超低温设备的研制、开发、生产，专业开发、销售科研医疗设备，打造成为国内同行业先进企业。 公司已通过ISO9001质量保证体系、ISO14001环境管理体系认证，OHSAS18001职业健康安全管理体系认证，并通过ISO13485医疗器械质量管理体系认证。公司还获得国家相关部门颁发的《中华人民共和国医疗器械生产企业许可证》、《中华人民共和国医疗器械注册证》、《低温保存箱注册证》、《医用冷藏箱注册证》、《医用冷藏冷冻箱注册证》和《血液冷藏箱注册证》等证书，部分产品还获得欧盟CE认证证书。 卓越品质与创新精神 应用于冷藏保存药品、试剂、生物制品等各种行业 我公司生产的科研医疗设备主要有药品阴凉箱、血液保存箱、药品保存箱、疫苗保存箱（冰衬冰柜）、低温保存箱、超低温保存箱、深低温保存箱、金枪鱼专用保存箱、血液速冻机、组合式冷库、加温保存箱、医用保温箱等20大类100多种规格型号。公司生产的科研医疗设备广泛应用于科研院校、医疗卫生、军事航空、生物制药、食品加工、高校电子、药房、制药厂、血站、防疫站、卫生所、畜牧兽医站等行业，用于冷藏保存药品、试剂、生物制品等。 澳柯玛作为知名的冷链设备供应商，多年来，在深冷速冻、超低温、精确控温、新能源技术的研发和应用领域持续保持领先水平，形成了一系列生物冷链产品和超低温产品，并为非洲多个国家提供医用疫苗储存设备。此外，在东南亚、印度和南美洲等地区拥有完善的医用制冷设备销售渠道。

产品详细介绍如今，网络的普及已经大大的影响到医疗，各医院兴兴开启远程医疗会诊。深 圳腾创网络有限公司，近几年来，已经为很多家大型医院量身定制了各项远程 医疗会诊项目。远程医疗会诊可以解决： 1、会员视频健康咨询类：全科医学咨询、专科医学咨询（如：小病小痛、术 后复诊、慢病管理、心理咨询、个性化的营养食疗方案等等） 2、远程视频专家会诊类（交互式视频会诊）：支持专家与患者、专家与联网 医院开展的1:1或N:1交互式视频会诊。 3、远程专家离线会诊类（离线式会诊）：支持专家与患者、专家与联网医院 开展的1:1或N:1离线式会诊。 4、远程培训交流：满足专家与专家间，空中医院网医学部内部，空中医院网 与基层医院间的病例讨论交流，适宜技术的培训； 5、远程健康教育：满足对空中医院网会员开展实时视频健康教育讲座。支持 会员单位在线点播视频课件。 6、远程学术会议：满足专家与各联网医院间开设专场和同步开设多场专题学 术会议。在腾创网络医疗会诊基础版的基础上，可以为客户定制增加不同的功能，只要 您想得到，我们就会全力做到，腾创网络远程会诊，给您不一样的会诊体验。公司网址:www.tenchong.com更多产品信息请咨询【肖小姐】 QQ：417611849  电话：13145883908关键词：远程医疗会诊

2020年2月23日，沈阳建筑大学突击研发并加工制作的40套“方舱医疗隔断系统”在沈阳装车运往武汉东湖高新区光谷科技会展中心方舱医院一线。沈阳建筑大学绿色能源与建筑研究分中心，采用重大应急设计模式，2月初突击研发“快装隔断+机器人”的智慧方舱医院系统用于方舱医院建设，系统既可以减轻医疗人员负担、降低传染几率，更可以为患者带来及时的服务和贴心的关怀。“方舱医疗隔断系统”1套尺寸为3米宽、1.8米高、2.5厘米厚，重量约为9公斤。该系统为方舱医院的组成部分，最大的特点是“快”，具有超快速加工、徒手超快速组装、模数化、多样化快速分割空间等特点。同时，隔断系统可为医疗巡航机器人提供坐标系统和巡航轨迹，形成完整的智慧方舱医院系统。这项研究成果得到业内的一致好评，被“中国建筑学报”等35家媒体发布。 沈阳建筑大学工程训练中心（工厂）接连克服了材料短缺、工厂停工、人员不齐等困难，连夜组织采购、手工试制、批量加工、测试安装。设计团队和制作团队经过28小时不间断鏖战，终于顺利将40套共计120片方舱医疗隔断生产完成。隔断上还精心绘制了建大师生的艺术作品，表达师生们希望患者早日康复的深深祝愿。

CES-BME5260生物医疗电子实验系统由嵌入式系统和生物数据采集两大部分组成，融合嵌入式微处理器技术、MMC数据存储技术、嵌入式OS系统软件技术、数据化处理技术、网络通信技术、生物传感器技术、医学影像技术等学科关键性技术。嵌入式系统采用目前主流的32位嵌入式ARM解决方案，设备硬件涵盖了嵌入式应用所涉及到的通用功能电路，包括串行通信电路功能、USB主端口电路功能、USB从端口电路功能、SD存储卡外设接口电路、显示液晶屏接口电路、触摸接口电路以及多扩展应用的无线通信模块功能。生物数据采集则由不同的医疗传感器组成，通过数据协议与上位机进行数据通信。设备软件运行智能的OS操作系统，支持系统任务的实时性和并行型。该实验箱提供开放的软件和硬件技术资料，并配套完整的实验软件和实验教程，特别适合于医学院校及相关专业的信息化实验教学、科研等应用。

海尔生物始于生物医疗低温存储设备的研发、生产和销售，是基于物联网转型的物联网科技生态新物种。海尔生物以用户最佳体验为目标，以物联网网器产品为基础，针对血液安全场景、疫苗接种场景、生物样本库场景、药品及试剂场景等提供物联网生物科技解决方案，链接各攸关方共创，形成人、网器、场景互联互通的物联网体验生态，驱动技术的迭代自演进。 海尔生物率先打破国外垄断，自主研发掌握超低温制冷核心技术，成为全球唯一覆盖-196℃至8℃全温域的生物医疗低温存储设备服务商。经过近20年发展，在复叠式低温制冷系统设计、多级制冷混合制冷剂制备、高效换热技术以及恒温控制技术等核心技术的研发上处于领先水平。截至目前，海尔生物医疗及子公司合计拥有已获批及在申请专利263项，包括发明专利65项，海尔生物医疗核心研发人员牵头或参与起草生物医疗低温存储行业9项国家、行业标准，基本涵盖全部生物医疗低温存储产品，参与起草世界卫生组织（WHO）国际标准，推动了行业的规范发展。 海尔生物研发的航天冰箱多次搭载神舟飞船被送往外层空间执行科研任务，并助力国家深渊海沟和南极科考，实现“上天入海”。海尔生物的“低温冰箱系列化产品关键技术及产业化”项目获得“国家科学技术进步二等奖”，成为行业内唯一获得国家科技进步奖的企业。 在物联网飞速发展的时代背景下，海尔生物全面推进物联网技术与低温存储技术的融合创新，将基于网络通讯和射频识别技术的物联网软、硬件与自主研发的低温存储产品相结合，使传统存储设备升级为物联网场景方案，以满足临床用血、疫苗接种、生物样本库应用等用户迭代需求，构建物联网科技生态。 血液网场景方案，以“云翼”物联网血液冷藏箱网器为基础，链接采血，送血和临床用血场景，实现从“献血者”到“用血者”的血液信息全程可追溯，创造由集中式单向血液管理模式到分布式双向模式升级，做到急救零等待，血液零浪费，信息零距离，实现经济价值与生命价值的合一。 疫苗网场景方案，以“海乐苗”疫苗接种箱网器为基础，链接疫苗接种入口、出口等场景，实现疫苗接种最后一公里可追溯，人苗匹配透明可视，做到苗安全、人信任，提高疫苗接种效率和监管水平，为疫苗预防接种构筑安全屏障。 生物样本网场景方案，以“云芯”物联网超低温保存箱网器为基础，链接样本采集、存储及应用等场景，实现云网协同，样本精准定位、一键存取、信息追溯，推动样本管理变革。

 1 成果简介医学是实践性很强的学科，医学模拟是临床技能训练和临床能力培训的重要方面，对于临床技能实践和教学有着重要的作用。 MedSim ME 系统主要有两个方面的功能：一是综合性医院及医学院用于培训医生及医学院的学生的医疗模拟设备的综合管理。二是对医生岗前培训，学生的操作训练等进行系统化的管理，包括培训人员、 培训时间和进度管理，培训者 的综合训练水平实时评估等。该系统已经在协和医院模拟培训中心应用。 2 技术指标MedSim ME 采用 J2EE 架构，开放式接口，与医院现有系统能实现互联互通；针对不同的培训科目，有不同的评估指标体系，总指标数达到近百项。3 应用范围综合性医院、医学院。4 效益分析目前各大综合性医院，医学院都拥有数量和价值不菲的医疗模拟设备，很多设备都是分布在不同科室的，没有统一管理和充分的利用，部分医疗机构设立了专门的医疗模拟培训中心，然而也没有规范化管理。培训人员的评估也不规范，培训人员及指导医生的资源不均衡矛盾突出。本系统不仅可以提高医疗模拟设备的利用效率，还可以规范化培训评估，从而大大提高管理效率。目前市场上还没有类似系统。5 合作方式定制开发、授权代理、产权转让。

上海博迅医疗生物仪器股份有限公司成立于1996年1月，前身为上海博迅实业有限公司。公司专业生产实验室设备和生命科学仪器，是集设计、制造、产品开发、研制、销售与服务为一体的现代企业，属上海医疗器械行业协会副会长单位。公司已通过ISO9001国际质量管理体系认证。 公司主要产品有：试验箱系列、灭菌器系列、干燥箱系列、培养箱系列、净化台系列、安全柜系列、水温箱系列等基础实验室设备和生命科学仪器，并广泛应用于生物制药、卫生防疫、环境保护、农业科研等领域。 在二十年的发展历程中，我们一直秉承“客户第一，服务无限”的经营理念，以精良的产品、完善的服务赢得市场的认可。产品销售网络覆盖全国各地，远销国外。 如今，公司在原有第一代产品的生产制造经验上，对产品全面进行功能上的优化和人性化的设计，并提供一站式的实验室设备和生命科学仪器的配置方案，进一步满足您更高的实验要求。

1. 通过医院患者体检数据，进行大数据分析，找出特定疾病的隐性特征，并利用机器学习理论预测患者患病概率。2. 开发针对特定疾病诊断的深度学习模型，完成AI自动生成诊断报告，代替人工诊断，实现快速就诊。3. 开发出真菌AI