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高等教育领域数字化综合服务平台
生物数字化实验器材
产品详细介绍生物光合作用实验箱
江苏苏威尔科技有限公司
2021-08-23
古生物化石100种
产品详细介绍
西南农大科教仪器厂
2021-08-23
生物观察实验室设备
产品详细介绍
深圳长海现代实验室设备有限公司
2021-08-23
生物组织自动脱水机
产品详细介绍
湖北慧达仪器有限公司
2021-08-23
生物显微投影器(演示)装置
产品详细介绍
云南北方光学电子集团有限公司
2021-08-23
教学用生物显微镜
产品详细介绍
云南北方光学电子集团有限公司
2021-08-23
生物降解-水溶膜
山东森工新材料科技有限公司
2021-09-02
微生物有机肥
微生物活体制剂，含有多种植物生长有益微生物，能够产生多种拮抗物质，抑制土壤病原菌，可有效抑制线虫和其它病虫害的传播与发生；促进植物根系发育、生长；降解土壤有机物料，降低重茬障碍；改善土壤结构、板结等，提高植物有益微生物种群数量，形成有益植物生长的土壤微生物种群结构。
山东凯翔生物科技股份有限公司
2021-09-09
智联生物安全柜
德国 EBM 双直流风机，低噪、节能、气流恒定，可靠性更高 智能物联模块，可实现手机 APP 控制开关门，实时观看工作区监控画面
德国 EBM 双直流风机，实现低噪、节能、高 可靠性；
海康威视监控摄像头，可分别独立记 录工作区；
X 系采用电动升降玻璃门，搭配脚踏开关解放双手；
平台式搁手架，使用舒适，减少疲劳。
青岛海尔生物医疗股份有限公司
2022-09-08
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12