高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
手写文字的识别方法
本发明涉及手写文字的识别方法,包括:a.归一化手写输入数据,定义神经元数,建立自动编码器模型并初始化权重和偏置;b.通过压缩感知模型进行数据压缩采样;c.对得到数据进行自动编解码后重建手写输入数据,使重建数据相对原始手写输入的误差最小化;d.将构建的各模型逐层堆叠组成n层神经元的特征深度学习模型,并对所述的n层神经元遍历进行深度特征学习,其中n为自然数;e.输出识别的手写文字。本发明能够通过模拟人脑视觉神经元感知事物的特性,结合压缩感知和深度学习,自动挖掘表征手写文字的细致特征,非常有效的提高了手写文字的表征能力和模型学习的效率,大幅度的提高了手写文字特别是手写数字的识别精度和识别效率。
西南交通大学 2016-10-14
一种图案绘制方法
本发明公开了一种图案绘制方法。首先选择导电材料为基体、导电材料为绘制材料,然后在基体和绘制材料之间施加脉冲电源,其中,基体与脉冲电源的阴极连接,绘制材料与脉冲电源的阳极连接,控制绘制材料与基体之间的距离至绘制材料开始熔化,使熔化后的液态绘制材料沉积到基体表面的同时与基体形成化学键结合,通过控制绘制材料的移动方向从而形成所需图案。在一定电压下,当基体与绘制材料接近至二者之间的介质被短路电流击穿时会产生局部高温,使得绘制材料熔化并沉积到基体表面的同时与基体形成化学键结合,结合力强,不易发生脱落等现象。在沉积过程中,基体所受的应力几乎为零,因此不会有任何变形或开裂风险。
西南交通大学 2016-10-19
一种目标检测方法
本发明公开了基于维数递增弱线性回归树的目标检测方法,其步骤为:①准备训练样本集(xi,yi),i=1,……,N,xi 表示训练样本的特征值集合,yi 为样本类别,N 为训练样本数,N 为自然数;②初始化训练样本权重为其中 t 为自然数,初始化时 t=1;③对样本集合进行循环计算,选定循环次数 T,T 为自然数每次循环都得到一个线性回归树作为弱分类器。等到 T 次循环完成后,再将 T 个弱分类器合成一个强分类器;④使用该强分类器对数字图像中的各个区域进行分类,从而判断是否为
华中科技大学 2021-04-14
一种水文预报方法
本发明公开了一种基于理想边界和多元线性回归的上下限区间水文预报方法。本发明分别采用同倍比放大和缩小实测流量的方法构造理想的上下限边界,在率定期以理想上、下限边界为目标和最小二乘法为原则确定多元线性回归上限和下限模型的结构和参数,通过率定期和检验期的上下限预报结果实现上下限区间水文预报。以预报区间包含率、相对宽度、对称性和均方根误差(采用区间中值作为预报值)为精度评定指标,对比现有神经网络方法和不同相对宽度的回归模型区间预报结果,本发明提出的方法表现出较好的预报精度和预报效果。本发明采用的方法计算简单
华中科技大学 2021-04-14
荷叶收割装置及其控制方法
 本发明涉及一种荷叶收割船装置,属于农业机械领域。精巧的机构设计系统设计和可靠的控制系统达到通过人工遥控实现控制收割刀具的启动、停止,船体的前进后退、左右转弯, 自行调节高度以适应不同荷叶高度上的差异等功能,有效提高生产效率,改善荷叶收割质量,避免各种人身伤害。船在不工作时可把刀具全部推入船体内侧,减少占地空间。荷叶可广泛应用于功能食品、保健食品和饮料中,它还是绿色食品包装及多种药品的生产原料,市场需求量大。  该装置实现荷叶的自动收割去梗,提高工作效率,降低人力劳动成本。收割刀具可升降能够适应大多数荷叶的高度差异,适用范围广。整体装置采用遥控控制,远程操作大大降低安全隐患。整个装置结构简单轻便,自动化程度高,生产成本低,提高劳动生产率,具有良好社会经济效益。
青岛大学 2021-04-13
荷叶收割装置及其控制方法
本发明涉及一种荷叶收割船装置,属于农业机械领域。精巧的机构设计系统设计和可靠的控制系统达到通过人工遥控实现控制收割刀具的启动、停止,船体的前进后退、左右转弯, 自行调节高度以适应不同荷叶高度上的差异等功能,有效提高生产效率,改善荷叶收割质量,避免各种人身伤害。船在不工作时可把刀具全部推入船体内侧,减少占地空间。荷叶可广泛应用于功能食品、保健食品和饮料中,它还是绿色食品包装及多种药品的生产原料,市场需求量大。  该装置实现荷叶的自动收割去梗,提高工作效率,降低人力劳动成本。收割刀具可升降能够适应大多数荷叶的高度差异,适用范围广。整体装置采用遥控控制,远程操作大大降低安全隐患。整个装置结构简单轻便,自动化程度高,生产成本低,提高劳动生产率,具有良好社会经济效益。
青岛大学 2021-04-13
植物甾醇生物转化制造雄甾烯酮等 甾体医药中间体
本项目已成功开发多种植物甾醇生物转化制造多种甾药中间体的高效基因工程菌,分别以 雄甾-4-烯-3,17-二酮 (AD) 、雄甾-1,4-二烯-3,17-二酮 (ADD) 和9羟-雄甾烯酮 (9OHAD) 为主要目 标物,9羟-雄甾烯酮可用于制造肾上腺皮质激素,目前国内还尚未开发成功。
华东理工大学 2021-04-11
具有市场竞争力的Bt生物农药系列产品生产技术
1、概述 Bt生物农药适用于粮食、棉花、蔬菜、瓜果、绿地及林木上200多种害虫的防治,而对人畜安全无毒,不杀死害虫的天敌和有益生物,环境风险性低,不污染环境。北京科技大学研发的生物农药继承了Bt生物农药的优点,改进了它的不足之处,使其具有强劲的市场竞争力。 我国虽然加入了WTO,但发达国家针对中国入世纷纷调整和提高了产品进口的技术门槛,形成了“绿色壁垒”,导致了我国农产品出口的大幅度下滑,而生物农药则是实现农产品安全生产与出口的重要保障,这一现实给生物农药的发展带来了机遇和挑战。 现在,化学农药残留的危害已经受到人们的普遍关注,绿色蔬菜、绿色粮食、绿色食品、绿色奥运正在走进人们的生活,近几年的市场显示,生物农药的销量正在以5%的速度递增。目前,我国生物农药占农药市场总销售额的2%左右,专家预言国内近10年,20%是一个比较理想的比例,因此,生物农药有着巨大的发展空间,市场前景十分广阔 2、项目的水平及特点 本项目属于高科技项目,技术水平处于国内领先地位,具有5大特点。(1)独立知识产权,已获得3项发明专利;(2)生产工艺先进,采用双路循环回转固态发酵技术;(3)产品性能高,主要体现在效价高、田间有效期长、杀虫谱宽、安全、环保等方面;(4)产品价格低,能够与化学农药抗衡;(5)产品品种多,分为纯Bt、绿色Bt复配和化学Bt复配三大系列,每个系列按配方、效价和剂型又可分出15个以上品种,因此,本项目的产品品种可达45种以上。 该项目应用于: (1)绿色蔬菜、绿色粮食、绿色食品、绿色水果等农产品的生产领域 (2)绿地、林地、花卉、自然风景区的保护 (3)生态园、生态基地的建设
北京科技大学 2021-04-11
治疗2型糖尿病、脑卒中、结肠炎、胃溃疡的新型化学及生物药物
项目成果/简介:实验室研究概貌:衰老相关疾病就是随着年龄升高其发病率随之上升的疾病,包括2型糖尿病、脑卒中、肠胃溃疡等。根据我们的衰老理论,衰老就是各器官组织功能衰退导致的,而不同器官组织功能的加速衰退就会导致各种衰老相关疾病。因此,衰老与衰老相关疾病具有共同机制,解决了衰老相关疾病,就可以揭示衰老的关键机制,开发延缓衰老新策略。实验室研究成果:我们建立了新型药物筛选平台,以动物为研究模型,筛选了大量化合物(主要为临床用药、新合成化合物、天然产物提取液)、基因工程改造的益生菌。筛选发现了一系列有望治愈2型糖尿病(图1)、脑卒中(图2)、肠胃溃疡(图3)等疾病的候选药物。特点如下:疗效好:活性较治疗相应疾病的临床用药活性高,相同条件下,可更有效降低血糖、治疗蛋白尿、减少脑梗死体积、抑制肠胃溃疡。靶点新:药物相应靶点(target)不同于已经发表、各公司正在研发的靶点。同时新发现靶点有可能是导致疾病的真正基因。已知靶点有可能只是导致某些症状的表层靶点。剂量低:相对于现有临床药物,我们发现的小分子剂量为其临床应用剂量的1/400-1/10,因此长期使用副作用将会更低。有治愈潜力:根据我们的数据,益生菌、小分子可以避免现有临床药的毒副作用,比如现有糖尿病治疗药物的肝肾、心脏毒性,并具有保肝护肾、降低动脉粥样硬化的功能。同时,我们选用的益生菌,本身就具有优化肠道菌群,改善肠胃功能的效果。数量多:小分子化合物40余种,2020年底至今已申请专利14项。治疗性益生菌5种。适应症广:个别小分子、益生菌可同时预防和治疗多种疾病。如一种益生菌可治疗2型糖尿病(在2周内显著降低血糖)、缺血性脑卒中、肠胃溃疡。这说明经过改造的益生菌,可以分泌穿透大鼠血脑屏障的纳米尺度小泡,治疗大脑相关疾病。合作需求:关于小分子和治疗性益生菌,考虑在有生物医药产业基础的高新区建立企业,也希望与大型药企合作开发药物。同时,我们可在以上所述研究领域提供技术服务、咨询服务等。
兰州大学 2021-04-10
三阶式生物接触氧化富营养化原水藻类及藻毒素去除技术
该技术运用反应器原理,将具有完全混合流特征的单阶反应器串联组成具有推流特征的阶式反应器,大幅度提高了氨氮、可生物降解有机物、藻毒素的去除效率和生物除藻效果,并可减少后续工艺中混凝剂与消毒剂的用量,提高了饮用水的安全性。
东南大学 2021-04-10
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 136 137 138
  • ...
  • 748 749 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1