一种基于邮箱的用户身份认证服务方法和系统

本发明公开了一种基于邮箱的用户身份认证服务方法，包括： 第三方网络应用向第三方权威机构提交邮箱账号接入请求，该请求中 包含网络应用的访问 URI 和用户认证通过后的跳转 URI，第三方权威 机构根据网络应用的访问 URI 和跳转 URI 对第三方网络应用进行审 核，并在审核通过后为第三方网络应用分配应用 ID 和应用密钥，并对 其跳转 URI 进行登记，第三方网络应用接收来自用户的网络访问请求， 并为用户提供进入基于

华中科技大学 2021-04-14

一种基于用户请求响应时间的副本创建方法

本发明公开了一种基于用户请求响应时间的副本创建方法，包 括：将分布式存储环境中的待测数据块复制 n 个副本，将 n 个副本分 别分布在分布式存储环境中的 n 个存储节点上，每个副本的大小为 Sb， 并将这 n 个存储节点的信息存储在元数据服务器上，获取 n 个存储节 点的节点网络传输能力（NTC1，NTC2，…，NTCn）.和节点并发访 问数（Num1，Num2，…，Numn），根据 n 个节点的节点网络传输能 力（

华中科技大学 2021-04-14

带图形用户界面的手机（岩土工程参数分析软件）

1．外观设计产品的名称：带图形用户界面的手机（岩土工程参数分析软件）。2．外观设计产品的 用途：本外观设计产品用于带图形用户界面的手机，视图中的手机的图形用户界面为一种用于显示岩土 工程参数分析计算过程的手机软件用户界面。3．外观设计的设计要点：在于手机屏幕中的图形用户界 面内容。4．指定一幅最能表明设计要点的图片或者照片：界面变化状态图 3。5．界面用途：―主视图‖ 为软件开启初始状态主界面；―界面变化状态图 1-6‖分别为软件开启后触控界面

武汉大学 2021-04-14

一种基于签到数据的用户行为轨迹聚类方法

本发明公开了一种基于签到数据的用户行为轨迹聚类方法，所述方法包括：步骤1，获取用户签到数据；步骤2，对用户签到数据进行预处理；步骤3：在综合考虑了用户签到日期的边际效应和签到次数差异的影响的基础上，计算用户在签到位置上的签到值；步骤4，初始化聚类中心，采用余弦相似性方法分簇；步骤5，重新计算聚类中心，采用余弦相似性方法重新分簇；步骤6，重复步骤5，直到满足预设聚类精度的要求。

西华大学 2018-12-12

一种云存储环境中的用户访问权限回收方法

本发明公开了一种云存储环境中用户权限回收的方法，解决现 有云环境中用户权限回收时引起安全隐患和数据重加密带来的性能开 销问题。包括：客户端进程，云存储系统进程和安全管理中心进程， 云存储系统实现令牌链管理更新，通知安全管理中心分发密钥、令牌， 对密文置入干扰块处理以及用户访问请求判断回复；安全管理中心实 现用户注册、登录，权限授予、回收，密钥管理、分发，以及用户令 牌分发。本发明利用令牌机制实现密文的干扰处理，采用立

华中科技大学 2021-04-14

一种基于 RBAC 访问控制模型的用户信息访问控制方法

本发明公开了一种基于 RBAC 访问控制模型的用户信息访问控 制方法，应用于电子商务，包括以下步骤：1、安全服务器记录物流发 送方注册的基本信息，包括名称及各级网点分布；2、安全服务器将交 易方的用户信息保存至数据库；3、安全服务器将用户信息中的收货地 址划分为多个地址区段，并为物流发送方的各级网点指派角色，向不 同角色授予允许访问不同地址区段的权限；4、安全服务器建立交易链， 将收货方的用户信息以条码形式发送给物流

华中科技大学 2021-04-14

一种大规模MIMO系统多用户上行鲁棒检测方法

本发明公开了一种大规模MIMO系统多用户上行鲁棒检测方法，包括：第一步，在上行信道训练中，用户发送导频信号，基站依据接收的导频信号获取信道估计值和相应的信道估计误差第二步，建立信道矩阵G的统计模型；第三步，考虑用户等概率发送QAM符号x，获取x的初始估计均值和初始估计方差第四步，利用信道矩阵的统计模型及采用鲁棒的检测算法获取发送信号的均值和方差第五步，判断是否满足迭代终止条件：如果是，则跳转执行第六步；否则，则更新并跳转至第四步；第六步，对进行硬判决，得到用户发送信号检测值本发明能以较低实现复杂度实现，且在不增加计算复杂度的同时，显著提高大规模MIMO系统上行链路中的信号检测的鲁棒性。

东南大学 2021-04-11

在交叉信道增益估计中判断认知用户所在区域的检测方法

高校科技成果尽在科转云

电子科技大学 2021-04-10

认知无线电中基于SOM神经网络的恶意用户判别方法

本发明公开了一种认知无线电中基于自组织映射神经网络的恶意用户判别方法，本发明利用自组织映射(简称SOM)神经网络学习输入能量矩阵的分布特征，并根据学习结果对输入量进行有效的分类。首先引入“可疑度”的概念，其大小根据每次训练后每种类别所包含的次级用户的个数进行分配。为了消除传统的SOM神经网络的缺陷，本发明进一步提出了“平均可疑度”的概念。具体步骤包括：获得能量矩阵，利用SOM神经网络算法对能量矩阵进行训练得到分类矩阵，计算每个次级用户的“可疑度”，构造索引矩阵并重复训练过程，并将每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”对次级用户进行分类，识别出恶意用户或是正常用户。

东南大学 2021-04-11

B2C环境下的用户行为挖掘软件（B2CMiner）

在一个 B2C电子商务网站中，通常都会产生大量的数据，如用户资料，用户行为信息，用户消费信息，以及其他的一些日志信息等。如何利用这些数据增进对运营和业务情况的了解，帮助我们在运营管理及营销策略等方面做出及时、正确的判断，并且提供有效的决策支持—这就是B2CMiner 的核心课题。 与同类技术产品相比，B2CMiner具有如下的特点和优势： 强大的数据挖掘引擎实现了高效的关联规则分析、分类、和聚类算法，并且为 B2C电子商务应用进行了量体裁衣地优化和改进。 多种数据源处理能力可以处理关系数据库数据源， XML 数据源，文本（日志）文件数据源。 跨平台，部署灵活软件可以运行在 Windows ，Unix 和 Linux 上；而且 B2Cminer 和 web 应用程序耦合度小，灵活部署。无论是在网站运营前还是运营中都可以方便地使用。 主要应用范围： 电子商务网站，电子政务网站。 市场应用前景： 提高电子商务网站营业额5%-10%；提高电子政务网站。

北京交通大学 2021-04-13