本发明公开了一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法, 属于计算机网络应用技术领域。本发明提出了一套基于群体用户兴趣 变化的个性化推荐方法,通过聚合海量个体用户对商品的时序动态兴 趣度从而快速有效的获得准确度更高的推荐列表。另外再定量分析时 间因素对用户兴趣度的影响权重,通过拟合大众用户从接触商品到购 买的时间及不同时间段购买用户数量分布图,从而提高推荐的准确性。 在充分分析用户行为数据及归纳总结出用户的兴趣后,计算