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多输入多输出蜂窝通信系统中下行多用户中继传输方法
一种多输入多输出蜂窝通信系统中下行多用户多中继传输方法。其步骤主要是:A、第一个时隙,基站进行汤姆林森-哈拉希玛预编码,将数据传输给所有中继及基站服务用户。B、基站服务用户检测与中继放大:在第一时隙内,接收到信号的基站服务用户检测出原始的数据信息,中继将接收数据进行直接放大;C、第二个时隙,基站与中继进行基于干扰对齐预编码,基站传输一个新的符号给一个新基站服务用户,而中继则将放大转发的数据进行预编码发送给所有中继服务用户;D、第二个时隙的检测:在第二个时隙接收到数据的基站服务用户与所有中继服务用户检测出发送信号。该法对空分信道的自由度利用充分,频谱利用率高,系统开销低,系统定时亦不敏感。
西南交通大学 2016-10-19
一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法
本发明公开了一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法, 属于计算机网络应用技术领域。本发明提出了一套基于群体用户兴趣 变化的个性化推荐方法,通过聚合海量个体用户对商品的时序动态兴 趣度从而快速有效的获得准确度更高的推荐列表。另外再定量分析时 间因素对用户兴趣度的影响权重,通过拟合大众用户从接触商品到购 买的时间及不同时间段购买用户数量分布图,从而提高推荐的准确性。 在充分分析用户行为数据及归纳总结出用户的兴趣后,计算
华中科技大学 2021-04-14
认知无线电中基于SOM神经网络的恶意用户判别方法
本发明公开了一种认知无线电中基于自组织映射神经网络的恶意用户判别方法,本发明利用自组织映射(简称SOM)神经网络学习输入能量矩阵的分布特征,并根据学习结果对输入量进行有效的分类。首先引入“可疑度”的概念,其大小根据每次训练后每种类别所包含的次级用户的个数进行分配。为了消除传统的SOM神经网络的缺陷,本发明进一步提出了“平均可疑度”的概念。具体步骤包括:获得能量矩阵,利用SOM神经网络算法对能量矩阵进行训练得到分类矩阵,计算每个次级用户的“可疑度”,构造索引矩阵并重复训练过程,并将每次得到的“可疑度”取平均值,即“平均可疑度”,并利用“平均可疑度”对次级用户进行分类,识别出恶意用户或是正常用户。
东南大学 2021-04-11
三维多输入多输出下行多用户传输系统调度方法
本发明公开了一种三维多输入多输出下行多用户传输系统调度方法,采用均匀平面天线阵的三维多输入多输出下行多用户传输系统中两种用户调度方法,两种方法中均为每一个用户设置一个优先级,初始状态时将所有用户优先级均设置0,随后每一调度时隙首先将调度出的服务用户集合初始化为空集并将全部用户加入未调度用户集合,然后利用统计信道信息计算信干比度量或信漏比度量进行用户调度,用户调度完毕后将集合中用户的优先级均设置为0,将未调度用户集合中的用户优先级均加1直至达到最高优先级Q。本发明具有所需信道信息量小,计算复杂度低的优点,可灵活设置不同门限满足不同的用户服务质量,能够同时兼顾用户的公平性和系统吞吐量。
东南大学 2021-04-11
一种基于网络 KPI 的移动 Web 网页访问用户体验感知评测方法
本发明公开了一种基于网络 KPI 的移动 Web 网页访问用户体验 感知评测方法,属于移动端 Web 网页访问技术领域。本发明包括:在 端到端的网页访问过程中,通过抓包采集并计算 HTTP 业务的各种关 键性 KPI 指标;根据采集到的各种 KPI 指标综合计算 KQI 指标;根据 得到的 KQI 指标在 Web网页访问业务中所占的重要程度的不同对其进 行加权求和,得到此业务的整体 QoE 指标。本发明的步骤简单,易于 实现,评估过程没有对正常 Web 网页访问业务网络传输产生任何影响。 本发明能够很好的体现 Web 网页访问业务的整体质量,也能根据每个 KQI 指标的得分来针对 Web 网页访问业务中的不同环节进行评估,对 那些评分较低的指标对应的模块进行有针对性的优化。
华中科技大学 2021-04-11
一种基于用户感知的高效安全数据去重方法及系统
本发明提供了一种基于用户感知的高效安全数据去重方法,包 括:客户端采用密钥服务器协助的基于哈希的收敛加密进行跨用户文 件级数据去重;若文件不重复采用用户协助的收敛加密进行用户内部 的块级去重;采用多级密钥管理,使用文件级密钥加密块级密钥,使 用秘密共享将文件级密钥切分成分片级密钥存储到分布式密钥服务 器。本发明还提供了一种基于用户感知的高效安全数据去重系统。本 发明通过在文件级采用密钥服务器协助的基于哈希的收敛加密和
华中科技大学 2021-04-14
一种地理空间数据的用户隐私保护方法及系统
本发明提供一种地理空间数据的用户隐私保护方法及系统,包括对数据空间进行分割,基于均匀性 度量参数将相似单元格合并到同一个划分,向每个划分中分别添加符合拉普拉斯分布的随机噪声得到含 噪数据集,基于含噪数据集对外提供数据查询结果。本发明基于对噪声误差和均匀假设误差的分析,提 出了一种新颖的数据域粒度划分模型来平衡两种误差,使得数据查询总误差最小。此模型建立时考虑了 查询为矩形的情形,更符合数据查询实际情况。进一步,通过对数据空间中相似单元格进行合并
武汉大学 2021-04-14
一种多用户大规模 MIMO 混合预编码能效优化方法
本发明公开了一种多用户大规模 MIMO 混合预编码能效优化方法,首先松弛约束条件,迭代求得基站能效的理论上限。然后以逼近理论上限为目标设计基带预编码矩阵和射频预编码矩阵。具体做法是,在基带,将基带预编码的求解转化为可以用内点法求解的标准的半正定松弛问题,在射频,将射频预编码的求解转化为可以用相位旋转求解的向量逼近问题。使用交替最小化的方法,迭代逼近理论上限。
华中科技大学 2021-04-11
AirFace医护服务机器人
2020年2月7日,上海援武汉第三批医疗队收到了上海交通大学医学院吴韬研究团队捐赠支援的2台AirFace人工智能医护服务机器人,科研和医务人员昵称它们为“小白”。这两台智能机器人,即将进入医疗队所在的武汉市第三医院ICU病房工作。 吴韬团队经过多年摸索,自主研制开发并获得国家专利的一款具有人脸识别、自然语音交互、远程协作等功能的医疗服务机器人,已连续两届受邀参加在上海举办的世界人工智能大会。“小白”身高1.45到1.6米,可以以每秒0.3到0.6米的速度,在预定时间跟着医生和护士查房,自动避障,与人互动,而后自行“走”回充电桩补充能量。
上海交通大学 2021-04-10
AirFace医护服务机器人
2月7日,上海援武汉第三批医疗队收到了上海交通大学医学院吴韬研究团队捐赠支援的2台AirFace人工智能医护服务机器人,科研和医务人员昵称它们为“小白”。这两台智能机器人,即将进入医疗队所在的武汉市第三医院ICU病房工作。 吴韬团队经过多年摸索,自主研制开发并获得国家专利的一款具有人脸识别、自然语音交互、远程协作等功能的医疗服务机器人,已连续两届受邀参加在上海举办的世界人工智能大会。“小白”身高1.45到1.6米,可以以每秒0.3到0.6米的速度,在预定时间跟着医生和护士查房,自动避障,与人互动,而后自行“走”回充电桩补充能量。 AirFace医护服务机器人包含了机器视觉、基于激光的空间位置信息等各种高精尖前沿技术,以及基于微软Azure平台、根据医疗场景定制的综合管理等软件。接下来,还将有更多医院如上海交通大学医学院附属上海第九人民医院、上海交通大学附属第一人民医院等计划部署,“小白”将在更多的医院发挥作用。
上海交通大学 2021-04-10
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