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云桌面管理平台
一、产品介绍 云之翼云桌面管理软件(yiCenter)是针对云桌面系统运维管理所研发的综合操作平台,它从服务器,桌面,终端三个维度实行统一管理,全方位操作云桌面系统实施,交付,运维,更新等各类任务。 云平台管理软件(yiCenter)可以在系统布局中产生重大作用,通过将业务资源整合到云平台,然后对整个平台进行系统化集中管理,让网络、服务器、桌面、终端资源能够在一个平台中实现集中管控和运维,极大的提高了管理运维的水平和效率,节约了大量的人力、物力成本。 二、产品优势 化繁为简,提高效率 将“云”的所有管理任务集中于同一平台,将大量工作制度化,简化管理流 程、Web 管理界面,无需安装客户端或者借助 MMC 控制台,将大量专业术语通俗化,达到一看便知,降低上手难度。 智能排课,智慧办公 涵盖了服务器、桌面、终端的全部资源管理,功能实用且操作简单,兼容全部的主流操作系统,同时,产品功能可根据需求扩展开发。 功能强大,兼容性好 可以使用任意智能设备,通过局域网或 Internet 随时随地接入管理平台进行管理维护,无需针对各类应用系统定制开发客户端,无需任何插件。 简单高效的远程管理 可对教室进行排课,系统镜像自动切换,满足不同教学需求。办公中,能够对终端,系统资源集中管控,降低业务风险,提高数据安全性。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
资源管理平台
资源按年级、科目、主讲等分类管理,方便查找 一、平台资源来源 资源管理平台既可以接收嵌入式设备和网络摄像机录制的原始视频资源,又可以接收微课系统发布的微课视频以及老师个人整理的各种教学资源。  提供标准的 FTP 原始资源库,可对接其他任何系统提供的资源。 二、平台资源管理 资源按年级、科目、主讲等分类管理,方便查找。安全的资源发布机制,资源需要经过审核后才能发布出去,避免不合法的资源传播出去。 三、平台特色功能 资源模式播放 在播放普通的单视频课程的基础上,系统提供了资源模式课件供用户在线学习,资源模式课件可以包括教师视频,学生视频,教学文档视频等。由于资源模式课件是老师视频讲授同步配合 PowerPoint 文稿,因此教学效果非常接近现场授课。 在线编辑 对录制好的视频在线进行转码、截取、合并、增加字幕等功能。 自动课表 根据课表内容,控制导播主机进行录制、直播并把录制的视频上传到平台。 名师课堂 名师专辑,方便查看优秀老师的所有课程。 教研管理 创建一个教研活动,教研组成员可以对教研内容评价、打分。 评价管理 制定评估方案,建立评价体系对不同的课程视频,进行全面评估。 虚拟切片 创建微课或者精彩视频实现视频精细化管理,解决视频的精准搜索。 教学行为分析 在获得课堂视频的同时,自动记录大量名优教师教学习惯的行为数据,为年轻教师的模仿学习提供前沿技术支持。
北京文香信息技术有限公司 2022-09-13
校园物业管理
致力于校园物业管理的改革和探索,率先把社会物业管理的成功经验和服务模式应用于校园管理,作为主要起草者,参与制定校园物业管理和学生公寓管理上海市地方标准,大力推进高校校园管理社会化改革。 在全国教育系统中,率先在高校教学楼物业管理方面导入ISO9001质量管理体系,率先以合同能源管理方式开展校园节能改造,率先将EAM系统二次开发后应用于高校资产管理,率先将信息化应用于校园物业管理。 经过长期的管理实践,在校园物业管理方面形成了鲜明的管理和服务特色,有利彰显了“让先生、学生快乐!”的理念。
上海高校后勤服务股份有限公司 2021-02-01
危化品管理
对实验室内的各类危化品进行统一、科学地管理,降低安全风险。 1. 管理队伍建设:在系统内指定危化品涉及到不同危化品类型下管理的各个流程内,对应的各环节管理人员、审核人员、审批人员、库管人员,组成危化品专业管理队伍,实现危化品各环节负责人明确管控的人为防治危化品安全事件的目的;2. 仓库管理:根据危化品不同的存放地点建立仓库,填写所存危化品类型,并指定仓库管理人员。由管理人员根据发布的巡检计划,进行仓库的定期检查及信息上报;3. 使用流程管理:实现危化品申购(用量可根据课表自动计算)、汇总、采购、入库、领用、出库、返还、报废、调拨的全过程信息化管理,并提供各个节点的详细信息记录;4. 三废管理:由各任课老师进行三废数量及处理结果的情况上报,系统自动推送信息至相关管理人员提醒进行处置结果的复检;
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
并网风力发电机组安全穿越低电压故障装置
大型并网双馈感应风力发电机组属轻型大容量塔上结构,采用高速齿轮箱传递动力,发电机转子侧接电力电子功率变换装置,其结果是风电机组相比传统同步发电机组更脆弱;同时,随着风力发电装机容量的迅速增长,规模化并网带来了新的技术问题,例如:当电网故障或大负荷扰动引起风电场并网点电压跌落时,一方面,出于自身的安全性考虑,风电机组应该及时从电网解列,但另一方面,从电网的角度考虑,在电网故障(脆弱)或承受大的负荷扰动的时刻,大量的并网的电源也从电网解列,可能会产生更大的扰动从而让事故进入恶性循环。因此,世界各主要国家电网公司先后颁布了技术标准和规程,要求在一定的电压跌落范围内,风电机组能够不间断地并网运行,直到电压恢复如常,从而维持电网稳定,即并网风电机组的低电压穿越能力。新提出的低电压穿越规程要求给并网发电的风力发电机组带来了巨大的技术挑战。本成果深入研究了电网在对称和不对称运行状态下并网双馈感应风力发电系统的稳态、暂态计算方法;建立考虑双馈感应发电机、转子侧及网侧变换器的正、负序分量等效dq 轴分量的完整风电机组动态模型;揭示了对称和不对称故障引起的低电压对风力发电机组及交流励磁变流器的作用机理和影响程度。在此基础上,进一步提出了具有鲁棒控制特性的定子侧开关无源阻抗缓冲器的低电压穿越方法及其参数计算方法;并全方位仿真计算和试验测试验证了定子侧开关阻抗缓冲器在对称或不对称故障时的低电压穿越能力,从而,形成一种既能保障双馈感应风力发电机组在电网故障状态下自身不间断安全运行,又能最大限度地提高电网安全稳定性的抵御和穿越电网低电压故障的方法及其保护装置方案。技术创新: 本成果深入研究了电网在对称和不对称运行状态下并网双馈感应风力发电系统的稳态、暂态计算方法;建立了考虑双馈感应发电机、转子侧及网侧变换器的正、负序分量等效dq 轴分量的完整风电机组动态模型;揭示了对称和不对称故障引起的低电压对风力发电机组及交流励磁变流器的作用机理和影响程度。在此基础上,进一步提出了具有鲁棒控制特性的定子侧开关无源阻抗缓冲器的低电压穿越方法及其参数计算方法;并全方位仿真计算和试验测试验证了定子侧开关阻抗缓冲器在对称或不对称故障时的低电压穿越能力,从而,形成一种既能保障双馈感应风力发电机组在电网故障状态下自身不间断安全运行,又能最大限度地提高电网安全稳定性的抵御和穿越电网低电压故障的方法及其保护装置方案。
华北电力大学 2021-02-01
一种 MZ 调制器偏置电压自适应控制方法
本发明公开了一种 MZ 调制器偏置电压自适应控制方法,包括 如下步骤:(1)在采样时间窗口内的各采样时间点上测量输出光功率, 并求其平均光功率,增加一个步进电压大小,得到其对应的平均光功 率,进而求得其偏导数,重复采集求取多次偏导数并取平均得到平均 偏导数,作为偏置点监测参数;(2)逐渐增大采样时间窗口及偏导数平 均次数,直到偏置电压控制误差以及前后两次控制误差差值的绝对值 各自满足误差要求,将此时所对应的采样时间窗
华中科技大学 2021-04-14
一种 MZ 调制器偏置电压自适应控制方法
本发明公开了一种 MZ 调制器偏置电压自适应控制方法,包括 如下步骤:(1)在采样时间窗口内的各采样时间点上测量输出光功率, 并求其平均光功率,增加一个步进电压大小,得到其对应的平均光功 率,进而求得其偏导数,重复采集求取多次偏导数并取平均得到平均 偏导数,作为偏置点监测参数;(2)逐渐增大采样时间窗口及偏导数平 均次数,直到偏置电压控制误差以及前后两次控制误差差值的绝对值 各自满足误差要求,将此时所对应的采样时间窗
华中科技大学 2021-04-14
温湿度一体模块 电压输出HTG3515CH
产品详细介绍电压输出湿度模块HTG3515CH ——线性电压输出湿度模块,相对湿度检测 环保型Humirel湿度模块,带NTC 10kΩ温度输出。全量程互换性。 一、电压输出湿度模块HTG3515CH主要参数: (1) 0~100%RH相对湿度范围 (2) 精度±3%RH (3) 工作温度范围-40~110℃, (4) 5s响应时间, (5) 0±1%RH迟滞。 (6) 5V DC供电 (7) 1~3.6V输出。 (8) 抗结露二、电压输出湿度模块HTG3515CH应用领域: 空调,HVAC,冰箱,气象站,机站,通迅机房,培育室,养护室,烘干柜等等。
深圳市新世联科技有限公司 2021-08-23
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统
医疗内窥镜是目前常用的一种临床诊断工具,尤其对于消化科的医生而言,他们通过内窥镜能直接观察到人体消化器官内部的病变情况,如溃疡、肿瘤等,甚至还可以利用内窥镜进行微创的外科手术,在医学界应用广泛。与放射科的阅片相比,消化内镜是消化道病变筛查和诊断的金标准,也是微创和无创治疗的主要手段。 由一款围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)开始,人工智能开始走进大众的视野。世界范围内对其的广泛讨论预示着人工智能时代已经到来。随着深度学习算法不断发展、日益成熟,人工智能已逐步用于医疗影像分析领域。近年来,关于内窥镜影像在AI领域的发明成果如潮水般涌现。 在内镜检查中,操作医师将抓取的图像和视频保存到内镜报告系统中,再由诊断医生根据这些抓取的影像出具诊断报告。由目前公开的内窥镜影像收集归纳系统中,尚未利用深度学习的方法来进行胃、肠的内窥镜影像学习,进而构建一个较为全面的内窥镜影像的样本库。目前的方法不利于简化医生的操作且不具有数据归一化处理和转换能力,无法根据数据适用范围的不同对数据进行管理和提供智能的数据分析功能。 一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统包括以下模块:图像输入模块,用于收集内窥镜图片;按官方标准,将胃部或者肠部内镜视野分成多个部位,通过人工智能系统对从医院内窥镜系统采集的图像进行预分类,并将影像数据上传至系统指定文件目录;登陆模块,用于在注册医生登录系统进入当前功能菜单后,对图片进行评图,确认该图片类别是否正确;系统主控界面,用于进行人机交互,并对图像进行显示;业务功能模块,包括:图像分类单元、视频库单元、病灶标记单元、我的任务单元、用户信息单元;系统设置模块,用于管理用户与权限。本发明界面美观友好、信息查询灵活方便;对上传影像数据智能分类,减少医生操作,只需最终确定。 本系统产生的价值在于: 一、界面美观友好、信息查询灵活方便; 二、对上传影像数据智能分类,减少医生操作,只需最终确定; 三、数据库管理模块,具有数据归一化处理和转换能力,根据数据适用范围的不同对数据进行管理,提供智能的数据分析功能; 四、集成第三方标记工具,标记过程简单清晰,结果数据稳定可靠; 五、用户权限设置合理,系统安全级别高; 六、防错退出模式,保证系统安全稳定运行。
武汉大学 2021-05-12
哈尔滨工程大学终端入网规范管理系统采购项目竞争性磋商公告
哈尔滨工程大学终端入网规范管理系统采购项目竞争性磋商
哈尔滨工程大学 2022-06-07
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