本实用新型提供一种新型整体式高频电子实验教学系统，包括发射部分和接收部分，发射部分和接 收部分之间通过天线通信；所述的发射部分包括振荡器模块、第一高频放大模块、调制模块和高频功放 模块；所述的接收部分包括第二高频放大模块、混频模块和检波模块。本实验教学系统采用模块化的结 构，每个模块下又包含多种具体实现电路，每种实现电路可独立完成一个小实验，且可统一级联组成一 个较完整的高频通信系统。本实验教学系统主要有以下优点：（1）采用短路子连接，关键点设

本发明公开了一种电子辐照加速器的电压故障监测系统及方法， 包括用于分别测量 n 个待测点电压的 n 个电压检测器、通信节点网络 和数据库；所述通信节点网络由 n 个通信节点单元和一个网络接入点 单元构成星型拓扑结构，n 个通信节点单元通过无线通信的方式与所 述网络接入点单元连接；所述网络接入点单元通过网线与所述数据库 连接；n 个电压检测器的输入端分别用于连接加速器中 n 个电压待测 点，采集待测点的电压，n 个电压检测器的输出端分别与 n 个通信节 点单元连接；根据数据库中的数据以及预先设定的故障

FCS-10000电子肺活量测试仪   FCS-10000型电子肺活量计（电子肺活量测试仪）选用了压差型传感器，采用了微电脑技术，所测数据稳定、可靠，显示清晰，主要用于人体机能的测量，可供体育、医卫、劳动、学校、科研等部门及开展全民健身活动使用。   技术参数： ■ 量程：1-10000ML ■ 分度值：5ML ■ 精度：1%F.S ■ 电源：9V电池/直流供电 ■ 显示：4位液晶显示 ■ 按键：电源开关，清零功能

FCS-10000电子肺活量测试仪   FCS-10000型电子肺活量计（电子肺活量测试仪）选用了压差型传感器，采用了微电脑技术，所测数据稳定、可靠，显示清晰，主要用于人体机能的测量，可供体育、医卫、劳动、学校、科研等部门及开展全民健身活动使用。   技术参数： ■ 量程：1-10000ML ■ 分度值：5ML ■ 精度：1%F.S ■ 电源：9V电池/直流供电 ■ 显示：4位液晶显示 ■ 按键：电源开关，清零功能

WCS-100型电子握力计是我公司研制的新一代电子握力测量仪器，该仪器具有测量准确、质量可靠、操作简捷、读数方便等特点。主要应用于体质测试中握力数据的测量，重点面向体育、医卫、劳动、学校、科研等单位开展全民健身活动使用，是电子握力测试仪器的更新换代产品。 技术参数： 量程：99.9kg 显示：LCD 分辨率：1%F.S 电压：2节5号电池/直流电源供电 使用方法： 取下电池盖板，安装9V叠层电池，按正负极接牢，然后合上电池盖板。调整好握把距离，准备测量握力。 按下开关键开机，释放按键后，仪器显示0.0,即可进入状态。 受试者用力握把，此时液晶显示屏上的数据开始刷新显示，直至不再有新的测量峰值出现为止，即可读取测量数据。 当显示器显示不为0时，按下清零键即可清除当前测量数据，准备下一次握力测量。注意，在清零时不可施加任何握力，否则，测量数据将会不准。 当3分钟无任何操作时，仪器将自动关机。 当电池电压低于系统允许值时，显示器有-+欠压指示。 当握力数据大于120KGF时，显示器上有过载OVER指示。 相关产品： 电子握力测试仪 电子握力计-电子握力测试仪 本文中所有关于电子握力计http://www.xinman8.com/317.html-电子握力测试仪的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

FCS-10000型电子肺活量计是我厂研制开发的最新一代体测器具，选用了进口的压差型传感器，采用了先进的微电脑技术，所测数据稳定、可靠，显示清晰。主要用于人体机能的测量，可供体育、医卫、劳动、学校、科研等部门及开展全民健身活动使用。 一、FCS-10000型电子肺活量计使用方法 1、接电源：将9VDC专用稳压器插入220V电源，导线一端插入数据处理装置上的接线座。 2、开机后，肺活量计通电，LCD闪烁数次后显示0，开始第一次测试，测试完毕待3秒自动显示2，数次后显示0，开始第二次测试，依次测试3次后显示的数值是你所测的肺活量值。 3、下一位被测人员测试时先按一下红色按键LCD闪烁同上依次测试。 注：每次测试必须等显示为0时进行。 4、测试肺活量先将吹嘴在装在测压管的进气端，手握测压管手柄并保持导压管在测压管上方的位置。头部略向后仰，尽力深吸气直到再不能吸气时，将嘴对准吹嘴做一次尽力深呼气。直到再不能呼气为止。此时在液晶显示屏上可显示肺活量值，该值以ML为单位。 5、按键关机，只要LCD显示为0，即可关机。 二、FCS-10000型电子肺活量计技术参数 量程：10000ML 分度值：5ML 精度：1%F.S（气体容积以当时状态计） 电源：通过专用稳压器接220V外接电源 显示：4位液晶显示器（LCD），显示肺活量 按键：电源开关，清零功能 相关产品： 电子肺活量计-电子肺活量测试仪 电动肺活量计 肺活量测试仪 电子肺活量测试仪-电子肺活量检测仪 本文中所有关于电子肺活量计-电子肺活量测试仪http://www.xinman8.com/315.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

1.痛点问题 物联网技术是工业4.0和数字经济智慧化时代的标准性特征技术，是人工智能、云计算机、大数据等核心技术的底层技术基础。物联网技术的本意是希望实现万物直接互联，并能主动协同工作，但目前尚没有一项技术可以达到上述目的。 目前现有的物联网系统架构种类很多，主要集中在物联网的顶层软件设计方面，软件研究较多也做得很好，但其面临的共同问题是各种底层设备(包括不同厂家生产的各种传感器和执行器等功能部件)如何联接？在目前现有的各种物联网技术方案不仅系统结构复杂，也只能实现万物间接互联和被动协同工作，而无法实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。 2.解决方案 本成果所涉的核心技术是IPT（InformationPipeTechnology）信息管道技术及基于IPT信息管道技术的DMCS（DistributedMeasurement&ControlSystem）智能物联分布式测控系统集成方法，以下简称DMCS/IPT。 在基于IPT信息管道技术的DMCS智能物联分布式测控系统中，所有节点均具有完全平等的地位(“去中心化”)，也无需通过任何指令进行协同工作（“去指令”），所有节点及其联接的底层设备均可直接通过在信息管道中自动交互的测控信息的驱动来实现系统预期的各种测控功能，而若想改变系统功能，也只需改变系统中联接各分布式智能测控节点虚拟的信息管道联接关系即可，多数情况下，无需编程即可实现分布式智能测控系统的快速集成及其功能重构。DMCS/IPT及其所衍生的IPT云/IPT雾智能物联系统架构，能完美实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。IPT雾是一种可以弥散到工业现场任何一个角落的DMCS/IPT智能测控网络，整个网络只需一条线缆（有线或无线物理链路）即可位于工业现场不同位置的底层设备及其对应的IPT节点彼此联接起来，不仅可通过信息管道实现“去中心化”和“去指令”的智能协同工作，而且可在IPT雾网络中任意位置接入的IPT远程智能联接节点联接至IPT云网络，或者直接联接至任意指定的普通云服务器，并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。IPT云网络则是架构在IPT雾网络之上的DMCS/IPT智能测控网络，可进一步联接不同的IPT雾网络，并通过信息管道解决不同IPT雾网络之间的测控任务协同，以形成更大规模的智能物联网。IPT云网络同样具有“去中心化”和“去指令”等明显技术特征，也能在IPT云网络中任意位置通过接入一个IPT远程智能联接节点，将整个系统联接至任意指定的普通云服务器，并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。 合作需求 1、合作企业现有产品需在某行业或某领域已占有较大的市场份额，且非常熟悉所在行业或领域的业务流程，并深度了解客户的痛点和需求； 2、合作企业需有良好的信誉记录，并需要有足够的资金来支持DMCS/IPT新产品的研发，且需要有一定数量和质量的技术人才来完善相关产品； 3、合作企业需有愿意跟其他非竞争性企业一起联手打造智能物联网生态圈的愿望。 具备以上合作条件的企业可联系清华技术转移院，通过专利普通许可方式开展各自领域的新产品研发及其推广应用，聚集多方力量，以合作共赢的方式共同打造一个可满足数字经济新时代需求的、造福于国家和社会的、国产化的智能物联技术产品生态圈。

完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学生60余名。研究团队常年承担多项国家及省部级以上科研课题，广泛开展校企合作，和多家知名公司签订合作及技术研发协议，承担多项相关企业委托开发项目。年发表论文30余篇，拥有30多项国家专项、软件著作权等科研成果。   成果内容：智能电子象棋平台是一套包括各种棋类电子棋盘、棋子、棋盘和电脑接口、显示与报警等多个软硬件模块的综合体。其中软件系统实现电子棋盘上的棋局状态的实时显示，记录用户下棋步骤，控制电子棋盘时间同步显示，提醒违反规则等情况和将军情况；此外，还包括棋局状态分析技术，经典棋局对比技术，指导用户下棋，帮助提高棋艺。其中，电子棋盘感应器模块实现棋盘和棋子的设计；软件功能模块实现数据结构和数据库设计、棋局的图像识别及棋谱库搜索；通信模块实现棋局状态的实时传输。  成果成熟度：小试产品阶段（准备中试并投产）。 投资方式：合作开发、技术入股、成果转让

项目成果/简介:完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学生60余