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电供暖智能控制
系统
技术成熟度:技术突破 本成套设备,以电供暖的各个电暖气为控制对象,以建筑内不同房间不同区域的取暖温度为控制参数,自下而上,组成了由单片机现场控制器(控制室单独使用PLC控制器)、PLC中间层算法控制器、工控机为上位机构成监控界面的DCS控制系统,从而实现分散控制集中管理的控制系统。此系统的目的在于替换传统水暖系统,利用合理科学的软件算法,实现节能、环保、减排的效果。设备兼具教学、实验、科研及实用的功能。 成果技术特点:本套装置由四个单片机组成现场控制器,一个PLC组成的控制室控制器,与中间层面的S7-300PLC控制系统,以及顶层监控层的工控机装置,统一安装到了一个整体的平台上。此平台便于实地集中实验、研究,也有利于集中编程与项目演示。 图1 设备实物图 图2 为智能控制系统电脑操作界面
吉林建筑科技学院
2025-05-19
隧道掘进施工导向
系统
的
电子
激光靶
隧道掘进施工导向系统的电子激光靶,属于定位测量装置,可用于矿井、水工隧道、地铁隧道、市政管道、共同沟等领域,本发明在筒状机箱内沿轴向依序装有棱镜、平凸透镜、位置敏感传感器、倾角计和处理电路;位置敏感传感器的光敏面位于平凸透镜的焦平面上·78·且与平凸透镜轴线垂直,该光敏面的中心在轴线上;位置敏感传感器与处理电路电信号连接。本发明将 ELS 与棱镜合二为一极大地减小ELS 的体积,简化操作,直接利用全站仪的红外线,经凸透镜聚焦,打在处于焦平面上的位置敏感传感器上,产生电流,经处理产生信号输出到外部计算
华中科技大学
2021-04-14
电子
通信设备故障监测
系统
v1.0
有一定实用价值
成都大学
2015-12-30
PPP项目投融资高级实战研修
班
PPP项目投融资、PPP产业基金、PPP资产证券化 PPP项目投融资高级实战研修班培训方案 顶级的平台架构 国内最具知名度的金融教育集团、PPP融资咨询机构及PPP微信公众平台联袂打造: 联合主办: 北京五道口教育科技有限公司 北京云天新峰投资管理中心
北京五道口教育科技有限公司
2021-02-01
2021考研英语考前点睛
班
(何凯文)
微博粉丝800+万稳坐教育名师榜宝座 讲课风趣、热血,干货满满又鼓舞人心,一口迷人英式发音,个人魅力爆表! 以kk阅读三步法、写作语料等名满英语辅导界!
世纪文都教育科技集团股份有限公司
2021-02-01
芯片热设计自动化
系统
TDA(芯片热设计自动化)软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真,支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究,直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度,进而提高芯片性能、寿命和可靠性。
清华大学
2025-05-16
一种具备自动清洗功能的广告
牌
本实用新型提出了一种具备自动清洗功能的广告牌,包括广告牌主体、支撑架、自动清洗装置,自动清洗装置包括清洁毛刷、储水箱和驱动机构,清洁毛刷的内侧面抵压于广告牌主体的展示面上;驱动机构包括两螺杆,清洁毛刷与螺杆连接,螺杆的末端上连接有驱动电机,支撑架的顶面上设置有太阳能电池组件,太阳能电池组件通过充电系统电连接蓄电池,储水箱的底部开有若干出水口,展示面位于出水口的正下方,出水口上设置有控制阀门,储水箱的顶部设置有集水口和溢水口,清洁毛刷沿着广告牌主体的长度方向进行往复直线运动,进而完成清洁毛刷对展示面的清洁,避免了高空作业对广告牌进行清洁,解决了高空作业对广告牌进行清洁较为危险的问题。
青岛农业大学
2021-04-13
一种便于拆装标识
牌
的清洗篮
本实用新型提供一种便于拆装标识牌的清洗篮,包括篮体(1),所述篮体(1)的外表面固定有标 识牌放置框(2),所述标识牌放置框(2)上设有牌槽(21)以及可将所述牌槽(21)覆盖的限位盖(3), 所述限位盖(3)上设有观察孔(31),所述限位盖(3)与所述标识牌放置框(2)通过铰链连接,所述 限位盖(3)和标识牌放置框(2)上分别设有至少一对在所述限位盖(3)盖合状态下相互接触的永磁 铁(4)和磁体
武汉大学
2021-04-14
锂电池管理
系统
AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
2019年“双百计划”典型案例:天津大学求是学部新工科实验
班
(恩智浦
班
)介绍
新工科实验班(恩智浦班)融合天津大学和恩智浦公司双方优势资源,建立校企协同育人平台,构建新工科背景下工程教育新模式。实施产学深度融合,学科交叉融合,产学-研学相结合的协同育人模式。
中国高等教育博览会
2021-12-16
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