产品详细介绍 特点 Ø 工业级8"真彩液晶显示屏，分辨率800×600 Ø Intel Atom 1.6GHz cpu ,低功耗无风扇处理器 Ø 内存最大可扩展为2.0GB Ø 12VDC/24VDC直流电源输入（选配），满足工业现场供电 Ø 电源提供突发电流保险设计防止因电流过大导致元件损坏 Ø 安装方式：嵌入式，标准VESA 壁挂式，台面式 订购信息： LF080AT1.6GHz/1G/9VDC～28VDC 可选3A POWER /电阻型触摸屏 北京微电达电子技术有限公司专营：嵌入式工业平板电脑，嵌入式工控工业平板电脑，嵌入式触控一体机，专营低功耗工业平板电脑，专营带pci扩展工业平板电脑，专营超薄工业平板电脑，专营无风扇工业平板电脑及低功耗工业平板电脑oem定制设计。

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托布带：克重4600g/㎡，厚度10mm 吸油毡：厚度10~20mm 适用于：人造毛皮行业，毛纺行业，烫光机、烫剪机以及各类进口、国产机械以上产品规格根据客户需求均可定制。

本发明涉及光致发光材料技术领域，具体公开了一种配位聚合物闪烁体、柔性闪烁体薄膜及其应用，本发明所制备得到的配位聚合物闪烁体在360nm的激发光源下和X射线光源辐照下均发射绿光，并且对X射线展现处优异的线性响应性，并且表现出明显的热活化增强发光，当信噪比为3时，该闪烁体的最低检测限达到29.6nGy/s，这一数值较典型医学成像系统所需的检测限(5500nGy/s)低约186倍，同时，本发明所制备的闪烁体薄膜可对不同物体实现X射线成像效果，本发明所制备得到的闪烁体薄膜完全可以替代目前商用的闪烁体。

本发明提出一种大葱移栽机，包括机架，机架的前端设置有开沟犁，机架的上端设置有可将成堆大葱分摊送出的送苗单元，送苗单元的一侧设置有为送苗单元中送出大葱提供动力的动力单元，送苗单元的出苗端排布有排苗辊，排苗辊的出苗端竖直设置有可将葱苗夹持送至沟渠中的输送链条。该大葱移栽机能将苗箱内的葱苗均匀分离并成排地向外输送，实现了送苗的自机械化。

产品详细介绍 翻转式优点1：聪明的电脑桌  ◆  拨动按钮，液晶屏幕自动翻转。  ◆  合上屏幕时，键盘自动回复。翻转式优点2：懂人心意的电脑桌  ◆ 拨动按钮时，有打开翻转桌面的扭力力矩助力，轻松翻转。刚打开速度很快，以缩短打开时间。翻转式优点3：温柔的电脑桌  ◆  打开桌面时，翻转桌面在接近最合适视线的位置时，阻尼突然介入，让翻转桌面非常轻柔地停止翻转。  ◆  合上翻转桌面时，阻尼一直在作用，谁也无法粗暴地合上桌面，同时最后会发出清脆悦耳的一声¡°卡塔¡±，提示使用者桌面已经被锁住。翻转式优点4：完全的机械结构实现  ◆  以上过程不但全靠巧妙的机械结构实现，大大提高了安全性，停电的时候也可以关闭。  ◆  停电时打开的功能虽然具备，但多余。翻转式优点5：低廉的拥有成本  ◆  视材料、做工、性能、工期、运输距离的不同，每人位的拥有成本在900-1350元之间，是升降式电脑桌拥有成本的四分之一。翻转式优点6：不占用桌面底部空间  ◆  做普通课桌时，桌面下部无任何占用。翻转式优点7：关键人体工学尺寸可由用户自行调节  ◆  液晶显示器的工作状态的前后位置、 上下高度和仰角，以及拉键盘的阻力、翻转过程的阻尼大小，也统统可以由用户轻松调节，无需我方安装工人介入。翻转式优点8：不阻碍师生视线交流  ◆  液晶显示器工作状态下，液晶超出桌面小于17厘米（这个尺寸用户可以自调节），不但不阻碍师生视线交流，而且，连学生桌面上摆放的物品，和学生的小动作，老师都可以一目了然。 

随着人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术兴起，数据量呈现爆炸式增长，传统计算系统的算力难以满足海量数据的计算需求。与此同时，摩尔定律逐渐放缓，单纯依靠提高集成度、缩小晶体管尺寸来提升芯片及系统性能的路径正面临技术极限，通过引入忆阻器新器件、模拟计算新范式、存算一体新架构，将拓展出全新的高性能人工智能芯片与系统，实现计算能力的飞跃。 目前被广泛使用的经典冯·诺依曼计算架构下数据存储与处理是分离的，存储器与处理器之间通过数据总线进行数据传输，在面向大数据分析等应用场景中，这种计算架构已成为高性能低功耗计算系统的主要瓶颈之一：数据总线的有限带宽严重制约了处理器的性能与效率，且存储器与处理器之间存在严重性能不匹配问题。忆阻器存算一体系统把传统以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构，其直接利用阻变器件进行数据存储与处理，通过将器件组织成为交叉阵列形式，实现存算一体的矩阵向量乘计算。忆阻器存算一体系统可以避免数据在存储和计算中反复搬移带来的时间和能量开销，消除了传统计算系统中的“存储墙”与“功耗墙”问题，可以高效、并行的完成基础的矩阵向量乘计算，未来极有潜力成为支撑人工智能等新兴应用的核心技术。 清华大学吴华强教授团队实现了材料与器件、电路设计、架构和算法的软硬件协同等多方面原始创新，解决了系统精度损失等被广泛关注的难题： 材料与器件创新。科研团队选择了电学特性稳定的二氧化铪作为忆阻层核心材料，提出了通过插入少量氧化铝层来固定离子分布、抑制晶粒间界形成的新理论，提出了引入热增强层的新原理器件结构，成功抑制了忆阻器非理想特性的产生。 电路设计创新。开发了一套忆阻器与晶体管的混合电路设计方法，提出“差分电阻”设计思想，采取源线电流镜限流设计，抑制了忆阻器电路中可能产生的各种计算误差。 算法创新。提出了混合训练算法，仅用小数据量训练神经网络并只更新最后一层网络的权重，即可将存算一体硬件系统的计算精度达到与软件理论值相同的水平。 “技术链”创新。从“单点技术突破”拓展到“技术链突破”，开发了针对忆阻器存算一体芯片的电子设计自动化（EDA）工具，打通了从电路模块设计到系统综合再到芯片验证的设计全流程。 上述理论和方法发表于《自然》《自然·纳米技术》《自然·通讯》等国际顶级期刊，以及被誉为“集成电路奥林匹克”的“国际固态电路大会”等顶级学术会议。研究成果被“国际半导体技术路线图”和30多部综述文章长篇幅引用。团队已在该研究方向申请国内外专利72项，其中30项已获得授权，知识产权完全自主可控。 团队已研制出全球首款忆阻器存算一体芯片和系统，集成了8个忆阻器阵列和完整的外围控制电路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了计算设备的算力。全系统的计算能效比当前主流的人工智能计算平台——图形处理器（GPU）高两个数量级。团队还设计了一款基于130nm工艺研制的完整忆阻器存算一体芯片，在MNIST数据集上计算速度已超过市面上28nm工艺的四核CPU产品近20倍，能效有近千倍的优势。

项目成果/简介:随着人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术兴起，数据量呈现爆炸式增长，传统计算系统的算力难以满足海量数据的计算需求。与此同时，摩尔定律逐渐放缓，单纯依靠提高集成度、缩小晶体管尺寸来提升芯片及系统性能的路径正面临技术极限，通过引入忆阻器新器件、模拟计算新范式、存算一体新架构，将拓展出全新的高性能人工智能芯片与系统，实现计算能力的飞跃。