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微生物16S rRNA
进化
树分析系统
本成果以软件著作权形式体现(登记号 2016SR322691 ),生命科学大多以微生物为研究对象,因此如何进行微生物的分类鉴定是生命科学领域的基础研究工作。本成果可根据微生物的序列自动完成多种类型的系统发育树分析,并且以直观的图标形式展示,并可与各种专业数据库对接,简单、专业、直观,可以作为生物医药行业鉴定微生物的专业工具。本成果具有预留对接数据库接口、具有进化距离、集成 BLAST 功能、集成 ClustalW2.1 、可生成标准系统发育树图形结果、自动合并分析多种进化树结果、可在线使用等优势。
辽宁大学
2021-04-11
阐明了红树基因组水平的趋同
进化
机制
红树植物是生长在海岸潮间带环境的木本植物,包含了不同分类类群的数十个物种,是研究适应性趋同进化的极佳对象。课题组选择了三个主要的红树植物类群共16种代表性的红树物种,进行了全基因组或转录组测序组装,在全基因组水平检测趋同进化。通过系统发育分析发现三个红树植物类群起源的时间十分接近,共同经历了历史上海平面的升降,并逐步适应潮间带环境。论文进一步发展了准确估计分子水平趋同进化的方法,以陆生植物为对照,通过检测趋同氨基酸替代的方法,成功收集到70多个在红树植物中趋同进化的基因。此外还发现红树植物更多的趋同进化发生在氨基酸组成和氨基酸替代模式的改变。相比于陆生植物,红树植物趋同地改变了9种氨基酸的使用频率,更多地发生了平常少见的氨基酸替代模式。这种氨基酸组成的趋同进化有助于红树植物适应高盐、动荡且营养贫瘠的海岸潮间带环境。这项研究通过合适的物种选取、大量的基因组数据和完备的对照组设置,首次真正在基因组水平上准确地检测出趋同氨基酸替代位点。
中山大学
2021-04-13
由生成对抗网络(GAN)驱动的
进化
多目标算法
随着计算智能方法得到更广泛的应用,其从问题本身学习的能力亟待增强。为此,越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常,这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练,而且受维度灾难的影响,这类方法通常很难解决维度较高的问题,约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在
南方科技大学
2021-04-14
供应人类
进化
图浮雕,长城浮雕,青明上河图浮雕
产品详细介绍专业生产制造各种名人雕像做工精细,别具风格。艺术雕塑是我们的专业,精湛的技艺和科学规范的管理是我们保证雕塑质量的基础。我们精心创作了一批名人雕塑,适合各级各类学校、党政机构、园林等场所,来提高其艺术形象,营造文化氛围。
德方元投资发展股份有限公司(教学设备部)
2021-08-23
用相关
病毒
模型筛选抗2019新冠
病毒
老药
病毒的同源性包括基因组核苷酸序列的同源,也包括蛋白质氨基酸序列的同源。在序列比对方面,穿山甲冠状病毒与新冠病毒在氨基酸序列同源性方面超过90%的相似度。对于药物筛选来说,蛋白质氨基酸序列的同源性越高,意味着病毒生命活动的方式越相近,可以形象地理解为,两个病毒的“行为方式”非常一致。这种“行为方式”与新冠病毒极为相似的病毒,能不能替代新冠病毒用于药物筛选呢?童贻刚敏锐地意识到:如果可以,那么“筛药”工作将在针对新冠病毒的同时,也保障了实验的安全性,筛药工作将走出高安全等级实验室,走进普通P2实验室。
北京化工大学
2021-04-10
从
病毒
学视角对新型冠状
病毒
的研究
南开大学学者:从病毒学基础研究的角度讨论此次新型冠状病毒的一些特征 首先,冠状病毒对人类来说并不陌生,早在1937年,科学家们就从病鸡的组织样本中分离得到了第一株冠状病毒。在目前已鉴定的7种可感染人的冠状病毒中,有3种会导致较为严重的人类疾病,其余4种引起普通感冒等轻微症状。从病毒分类上看,冠状病毒隶属于单节段正链RNA病毒,这个名字听起来比较拗口,让我们来做几个名词拆解吧:“RNA病毒”:说明冠状病毒的遗传信息由RNA(Ribonucleic acid,核糖核酸)来承载。以RNA为遗传物质的病毒,在复制子代病毒时发生突变的概率要显著高于以DNA(Deoxyribonucleic acid,脱氧核糖核酸)为遗传物质的生命体;“单节段”,指的是冠状病毒的基因组只由一条RNA链组成,在这条链上编码了十余种功能各异的病毒蛋白所需的遗传信息;而所谓的“正链”,意味着冠状病毒在进入宿主细胞之后,无需经过基因组的转录过程,就可以直接利用宿主的核糖体来生产病毒复制所需的蛋白质。当科学家第一次从电子显微镜下看到这类病毒的形状时,发现它的直径大约为120纳米左右,在病毒的表面呈现出一种类似于中世纪欧洲帝王皇冠的突起结构,于是根据形态给它起了个名字叫做冠状病毒(coronavirus)。新型冠状病毒可能的传播循环途径
南开大学
2021-04-10
复合污染预警
溯源
协同监管一体化技术平台
1.痛点问题 面对十四五期间大气污染防治要求,全国大多数城市在PM2.5与O3复合污染防控方面还存在以下不足: (1)尚未建立PM2.5与O3复合污染协同管控体系。PM2.5一次排放、NOx、VOCs等前体物排放水平相对较高,如何通过NOx和VOCs协同防控实现PM2.5与O3的同步改善,现有技术体系尚难以直接用于当前大气污染防控工作。 (2)海量大气环境及化学成分监测数据应用不完善。基于现有监控设备,数据应用深度不足,无法有效支撑大气环境管理决策。海量数据如何服务应用于大气污染防治精细化管控,尚没有系统化的解决方案。 (3)PM2.5与O3及其前体物污染预警与应对不精准。不同区域前体物排放及气象条件差异较大,VOCs和NOx生成PM2.5与O3的转化路径,以及贡献比例解析存在较大困难,已有成果针对污染控制的减排策略仍不清楚。 (4)工业源VOCs缺乏精细化管控。工业VOCs排放涉及行业众多、化学成分复杂,企业存在环保内部管理能力不足、配套设施治理效果差、无组织排放问题突出等问题,政府部门开展污染溯源与排放监管存在较大困难。 2.解决方案 本项成果建立了城市内外部多种空间尺度污染排放对城市空气质量监测站点的贡献评估工具,锁定贡献较大的区域及具体排放源,实现了针对工业园区和产业集群等小尺度区域内的污染溯源与动态监管技术的集成应用,建立了高值预警、热点分析、指纹比对和快速锁定的流程化溯源方法,快速排查高污染时段、点位及其来源,针对污染源建立了一企一档、绩效诊断、现场核查、评估反馈、跟踪复核等多个环节环境绩效诊断闭环管理工具,针对溯源排查结果形成污染源病例库,解决了监管最后一公里的难题,能够为监管执法提供有效的工具支撑。 合作需求 与本领域企业合作,开展产业化相关工作,推进产品和服务形态的迭代升级,进一步聚合优质资源,培育专业化技术研发与实施队伍,拓展客户渠道,挖掘市场潜力。
清华大学
2022-06-08
SARS-CoV-2基因组分析
进化
和起源的研究
2020年3月8日,安徽师范大学在bioRxiv上上传了一篇题为Genome-widedata inferring the evolution and population demography of the novel pneumonia coronavirus (SARS-CoV-2) 的研究分析,作者使用10个新测序的SARS-CoV-2基因组,并结合GISAID数据库中的136个基因组,通过不同的分析方法(如EBSP、错配和中性检测等)研究前三个月数据的遗传变异和统计。 结果显示80个单倍型共有183个突变位点,包括27个简约性信息位点和156个单一位点。对遗传多样性的滑动窗口分析表明,SARS-CoV-2基因组丰度的变化有一定范围,这可以解释目前这种病毒的广泛和高适应性。遗传学分析不支持穿山甲是中间宿主。在最初的单倍型(H14)中,一个患者样本居住在华南海鲜市场附近(约2公里),这表明患者有无意识接触该市场史的可能性很高。然而,基于这个线索,也无法准确断定这个市场是否是SARS-CoV-2的起源中心。此外,从这个市场收集的16个基因组,包含10个单倍型,表明市场在短期内出现循环感染,这可能导致武汉和其他地区爆发SARS-CoV-2。EBSP结果显示,第一个估计的扩展日期从2019年12月7日开始,这表明SARS-CoV-2的传染可能在11月中下旬开始。
安徽师范大学
2021-04-10
基于
进化
计算的平面度、圆度、球度误差评定软件
项目概况 本软件适用于机械行业精密检测,可对平板的平面度误差、轴类零件的圆度误差及球 类零件的球度误差进行精确计算,在不改变硬件测量设备的前提下,通过采用该软件能够大 大提高设备的检测精度,增强设备的通用性和柔性,对机械行业具有重要的现实意义。本软 件可推广应用于三坐标测量仪等新型测量设备中。。 本项目处于国际先进水平,拥有自主知识产权。 主要特点 ISO1101 和 GB/T1182-1996 规定,形状误差的评定应符合最小区域法,并以此为仲裁 方法。但因传统算法无法对各种形状误差以及同一种误差不同的测点形式寻找出统一的误差 表达式,导致算法太烦琐、不易在计算机上实现,为此目前检测设备在对形状误差检测时, 其评定结果多是根据最小二乘法计算,但最小二乘法提供的仅是形状误差的近似评定结果, 并不保证解的最小区域性。随着数控和精密加工技术的迅速发展,对产品的加工和装配精度 要求越来越高,能否实现机械零件形状误差快速、精确评定对产品质量和成本至关重要。本 软件的研制即为解决这一问题而展开。 技术指标 该软件采用进化计算求解平面度、圆度及球度误差的最小区域解,其计算结果比按最小 二乘法的计算结果小 1.8%~30%;用户在使用时,只要根据软件提示选择待评定的形状误差 类型,导入测量数据,不论测点形式如何,软件都能快速地将形状误差的最小区域解计算出 来,克服了传统算法存在的无法对多种形状误差或同一种误差不同的测点形式寻找出统一的 误差表达式,导致算法太烦琐、不易在计算机上实现,从而不便于在三坐标测量仪等新型精 密仪器中推广应用的缺陷。 市场前景 本软件采用基于实数编码的进化算法能够快速精确地求解平面度、圆度及球度形状误差 的最小区域解。该软件人机界面友好,操作简便,计算准确且计算速度快,能方便地导入测 量数据、显示形状误差进化过程曲线及计算结果,同时具有打印输出等功能,易于在新型精 密仪器中推广应用。
南京工程学院
2021-04-13
基于
进化
计算的平面度、圆度、球度误差评定软件
项目概况 本软件适用于机械行业精密检测,可对平板的平面度误差、轴类零件的圆度误差及球 类零件的球度误差进行精确计算,在不改变硬件测量设备的前提下,通过采用该软件能够大 大提高设备的检测精度,增强设备的通用性和柔性,对机械行业具有重要的现实意义。本软 件可推广应用于三坐标测量仪等新型测量设备中。。 本项目处于国际先进水平,拥有自主知识产权。 主要特点 ISO1101 和 GB/T1182-1996 规定,形状误差的评定应符合最小区域法,并以此为仲裁 方法。但因传统算法无法对各种形状误差以及同一种误差不同的测点形式寻找出统一的误差 表达式,导致算法太烦琐、不易在计算机上实现,为此目前检测设备在对形状误差检测时, 其评定结果多是根据最小二乘法计算,但最小二乘法提供的仅是形状误差的近似评定结果, 并不保证解的最小区域性。随着数控和精密加工技术的迅速发展,对产品的加工和装配精度 要求越来越高,能否实现机械零件形状误差快速、精确评定对产品质量和成本至关重要。本 软件的研制即为解决这一问题而展开。 技术指标 该软件采用进化计算求解平面度、圆度及球度误差的最小区域解,其计算结果比按最小 二乘法的计算结果小 1.8%~30%;用户在使用时,只要根据软件提示选择待评定的形状误差 类型,导入测量数据,不论测点形式如何,软件都能快速地将形状误差的最小区域解计算出 来,克服了传统算法存在的无法对多种形状误差或同一种误差不同的测点形式寻找出统一的 误差表达式,导致算法太烦琐、不易在计算机上实现,从而不便于在三坐标测量仪等新型精 密仪器中推广应用的缺陷。 市场前景 本软件采用基于实数编码的进化算法能够快速精确地求解平面度、圆度及球度形状误差 的最小区域解。该软件人机界面友好,操作简便,计算准确且计算速度快,能方便地导入测 量数据、显示形状误差进化过程曲线及计算结果,同时具有打印输出等功能,易于在新型精 密仪器中推广应用。
南京工程学院
2021-04-13
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