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基因放疗引起放射性脑损伤相关SNP标志物
放疗是鼻咽癌首选的治疗方式,而放疗引起的放射性脑损伤是鼻咽癌患者最严重的晚期不良反应之 放疗是鼻咽癌首选的治疗方式,而放疗引起的放射性脑损伤是鼻咽癌患者最严重的晚期不良反应之 一。该不良反应往往具有不可逆性,极大地影响患者的生活质量。放射性脑损伤一旦发生,治疗颇为困 一。该不良反应往往具有不可逆性,极大地影响患者的生活质量。放射性脑损伤一旦发生,治疗颇为困 难,因此,对接受放疗的鼻咽癌患者进行放射性脑损伤发病风险预测,对高危个体提前采取针对性的保护措施,实现肿瘤的个体化治疗,显得尤为重要。 本发明公开了DISC1FP1基因上的SNP位点rs10501719作为与肿瘤放疗引起的放射性脑损伤发病风险相 关的标志物的应用。同时,制备得到一种预测肿瘤放疗引起的放射性脑损伤发病风险的试剂盒,利用该试 剂盒检测SNP标志物分型,联合患者临床信息可以更加全面准确的评估鼻咽癌患者发生放射性脑损伤的患 病风险。
中山大学 2021-04-10
一种复合材料应变率相关的强度评估方法
本发明提供了一种复合材料应变率相关的强度评估方法,针对目前复合材料强度评估方法中未考虑应变率效应、依赖于试验数据经验性地修正而缺乏理论依据的问题,本发明基于能量密度理论,考虑了复合材料在动荷载作用下的应变率效应,推导得到了复合材料在动荷载作用下的畸变能密度方程,建立了应变率相关的强度评估方法,该方法能够准确地评估复合材料在动荷载作用下的极限强度,避免了大量的动态试验测试,为各类复合材料结构的设计提供一种可靠的评估方法。
东南大学 2021-04-11
一种快速互相关灰度图像匹配方法与装置
本发明公开了一种快速互相关灰度图像匹配方法与装置,用于 在灰度目标图像中查找目标图案的位置与方向,所述方法包括:对模 板图像进行极坐标转换;获取灰度目标图像中目标图案的外接盒,将 其定义为目标图案搜索区;在目标图案搜索区中选取与模板图像同样 大小的匹配区域,对所述匹配区域进行极坐标转换,计算所述匹配区 域一维数据与所述模板图像一维数组的相关性;直至对所有的匹配区 域均完成相关性计算,选取相关性最大的匹配区域作为目标图案,获 取所述目标图案的位置与方向。通过本发明方法,从而缩小匹配的搜 索范围,提高匹配速度,并且通过极坐标形式的归一化互相关计算, 实现目标图像±180 度全角度匹配。 
华中科技大学 2021-04-11
HPSE基因做为猪免疫性状相关的分子标记及其应用
研发阶段/n这是免疫性状相关基因专利,通过本专利的应用,在猪育种中可以提高猪的免疫力和抗病力,节约医药成本,提高经济效益。
华中农业大学 2021-01-12
与葡萄酒安全相关的潜在危害物的检测技术
一、成果简介 葡萄酒安全的问题是事关全球葡萄酒行业能否持续发展的一个重大战略性问题,已经成为影响各生产国葡萄酒产品的国际市场占有率及竞争力的重要因素。本项目建立了与葡萄酒饮用安全性密切相关的氨基甲酸乙酯、 生物胺、农药残留、重金属等的检测方法,可以分别同时检测葡萄酒中氨基甲酸乙酯、8种生物胺(检测限10-80 μg/L,相对标准偏差在5%以内)、80种农药多残留快速筛查(GC-MS法
中国农业大学 2021-04-14
一种快速互相关灰度图像匹配方法与装置
本发明公开了一种快速互相关灰度图像匹配方法与装置,用于在灰度目标图像中查找目标图案的位置与方向,所述方法包括:对模板图像进行极坐标转换;获取灰度目标图像中目标图案的外接盒,将其定义为目标图案搜索区;在目标图案搜索区中选取与模板图像同样大小的匹配区域,对所述匹配区域进行极坐标转换,计算所述匹配区域一维数据与所述模板图像一维数组的相关性;直至对所有的匹配区域均完成相关性计算,选取相关性最大的匹配区域作为目标图案,获取所述目标图案的位置与方向。通过本发明方法,从而缩小匹配的搜索范围,提高匹配速度,并且通过
华中科技大学 2021-04-14
基于空间相关性的高光谱数据降噪方法及系统
本发明提供了一种基于空间相关性的高光谱数据降噪方法及系统,进行投影变换,求解高光谱数据 中各个波段所成图像的平均图像,计算高光谱数据的协方差矩阵并进行特征值分解得到变换矩阵和特征 值矩阵,利用变换矩阵将高光谱数据进行线性投影,得到变换域中的三维数据;根据特征值矩阵选择降 噪阈值;降噪,包括对降噪阈值以内的变换域中的三维数据进行保留,对阈值以外的变换域中的三维数 据进行降噪处理;投影反变换,包括利用所述变换矩阵的逆矩阵对降噪后的变换域中的三维数据进行线 性投影,重构得到降噪后的高光谱数据。本发明在降噪处理过程中,对于空间域的相关性充分保护,很 好地降低了高光谱数据的噪声量级,提高了高光谱数据的信噪比。 
武汉大学 2021-04-13
人才需求:绿色无磷螯合剂等相关专业、领域人才
绿色无磷螯合剂等相关专业、领域人才
山东远联化工股份有限公司 2021-09-08
人才需求:暖通、机械、环保等相关技术人才等
暖通、机械、环保等相关技术人才等
山东格瑞德集团有限公司 2021-08-26
大规模代数系统新型快速算法及与信息科学的交叉研究
成果描述:旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法,并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究,取得了具有创新性的成果,例如:解决了科学计算中的有关基础或困难问题;提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法;为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术;提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法,具有更快的计算速度和更好的复原质量;将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。市场前景分析:本成果隶属于计算数学学科的数值代数领域,是数学基础理论研究。本项目着眼于科学与工程问题当中的难于解决的数学问题的快速算法及其理论研究,在国民经济和国防安全的若干大数据领域具有重要的学术和应用价值。因此,本成果不涉及经济效益,亦不涉及直接应用。与同类成果相比的优势分析:主要成果发表在国际权威期刊上,构建的新方法新理论得到了权威专家的高度评价,相关工作引起了国内外同行的广泛关注与引用。通过国际合作,本项目提出的相关快速算法已通过国际合作研究被法国INRIA、法国LAPLACE国家实验室、荷兰格罗宁根大学等国际知名研究机构用于解决科学计算中的大规模代数方程组求解难题。
电子科技大学 2021-04-10
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