高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
一种果蔬真空冷冻干燥耦合等离子体装置
本实用新型提供了一种果蔬真空冷冻干燥耦合等离子体装置,包括装置箱体、等离子体发射装置、PLC总控制面板、真空冷冻干燥装置、制冷机组。装置内设有绝缘材料果蔬真空冷冻干燥装置,其内壁对应两侧装有发射电极阳极板、阴极板,并设有温湿度传感器和压力传感器,真空冷冻干燥装置内设置搁物架,每层搁物架下面设有加热装置,真空泵通过管路将真空冻干装置抽真空;等离子体发射装置设有功率调节按钮、时间调节按钮、启动按钮、急停按钮;制冷机组通过管路为真空冻干装置提供冷量;PLC总控面板控制整个装置的电源及工作参数。本实用新型装置结构简单,操作方便,可以快速杀灭真空冻干果蔬产品表面的微生物,且保持果蔬真空冻干产品原有的色、香、味及营养成分。
青岛农业大学 2021-04-11
基于负能流区优化的新型双涂层太阳能高温真空集热管
成果创新点 一种高效真空集热管,针对真空集热管周向的负能流区 域和聚光区域的选择性吸收涂层分别进行独立的优化设计, 提出了双涂层新型太阳能高温真空集热管。双选择性吸收涂 层技术的提出有效降低了真空集热管辐射热量损失、提高了 真空集热管集热效率,为真空集热管提升综合性能提出了一 种新思路、新方法。 经过试验和理论分析,双选择性吸收涂层技术可使新型 真空集热管有效降低 25%-31%(550℃
中国科学技术大学 2021-04-14
基于负能流区优化的新型双涂层太阳能高温真空集热管
一种高效真空集热管,针对真空集热管周向的负能流区域和聚光区域的选择性吸收涂层分别进行独立的优化设计,提出了双涂层新型太阳能高温真空集热管。双选择性吸收涂层技术的提出有效降低了真空集热管辐射热量损失、提高了真空集热管集热效率,为真空集热管提升综合性能提出了一种新思路、新方法。 经过试验和理论分析,双选择性吸收涂层技术可使新型真空集热管有效降低 25%-31%(550℃集热温度条件下)。以太阳资源较好的塞维利亚为例,新型真空集热管可使单位电力成本降低 12.2%,以一个 100MW 的槽式热发电站为例,可使年发电量从 282GWh 提升至 320GWh,发电量相对提升约 13.5%。
中国科学技术大学 2023-05-16
定制个体化人工全髋关节置换手术股骨制备模板系统
本发明提供了一种定制个体化人工全髋关节置换手术股骨制备模板系统,包括股骨颈截骨导向板和股骨假体前倾角及外侧缘导向板,股骨颈截骨导向板的内表面与股骨头、股骨颈及股骨大小转子间区的解剖形状吻合,股骨颈截骨导向板上开设有截骨定位槽,股骨假体前倾角及外侧缘导向板的底部形状与股骨颈截骨面吻合,股骨假体前倾角及外侧缘导向板包括体部、设置在体部上的小转子定位翼和前侧翼,体部上开设有前倾角及外侧缘导向槽。本发明能够精确控制理想的人工全髋关节股骨假体在体内的位置,进而改善手术效果。
青岛大学 2021-04-13
用于钢筋防腐涂层的制备装置及一体化生产系统
本实用新型公开了一种用于钢筋防腐涂层的制备装置,包括进料区、混料区、研磨区、预处理区及出料区,混料区内设有第一转轴、驱动第一转轴旋转的第一电机及设于该第一转轴上的搅拌叶,混料区和研磨区之间设有第一活动板,该第一活动板在第一电机驱动下可翻转实现混料区和研磨区的连通。本实用新型还公开了一种一体化生产系统,包括钢筋装卸区、钢筋预处理区、涂覆区、烘干区及烤制区,所述钢筋装卸区和钢筋预处理区通过环形输送设备相连,所述涂覆区与出料区相连。本实用新型提供了一体化生产线,除了工人投放原料和装卸钢筋外,无需人力即可实现工序衔接,满足一种钢筋防腐陶瓷涂层大规模生产的同时,提高了生产效率,简单易行、成本低廉。
浙江大学 2021-04-13
LAS402四阶段直线式自动化样品制备系统
品 名:四阶段直线式自动化样品制备系统 型 号:LAS402 品 牌:essa 产 地:澳大利亚 简单、结实、经济适用的自动化解决方案 4阶段直线式自动化样品制备系统:大致流程为1.精细破碎——2.缩分——3.精细研磨——4.缩分,可靠的全自动化系统,制备高品质有代表性的样品。 我公司的直线式自动化系统将高性能的样品制备设备与经过认证的机械取样装置相结合,使用了可靠的样品输送装置。可以很便捷的将干燥后的样品装入破碎机中,从系统最终端收集用于实验分析的样品,同时弃样部分弃掉废弃样品。 直线式自动化系统可与更灵活的机械手的自动化单元结合使用,能为用户带来更多方便。自动化样品制备系统所带来好处包括:更强的样品均一性、提高样品可追溯性、保证样品的代表性,减少人为参与与降低劳动强度,避免由于人员素质的不同而引起的制样波动。 该系统符合中型产量矿石实验室样品制备系统的要求,是处理金、镍和铁矿石等的理想选择。 系统特征 ●进样:重量达15kg的块矿等样品 ●出样:可将样品快速从110mm破碎到2mm ●系统出样尺寸为75um,可选择残渣重量及收集部分数量 ●初步弃样自动通过皮带机去掉 ●内置的气喷清洗降低了污染 ●占地面积小 ●方便输送及偏远山区作业 ●安装简单,快速 ●大大减少了人工处理 ●降低了人工错误-不需要技术劳动力 ●所有的设备元件都在地面平面上,便于维修 ●采用模块化设计,结合已经过认证的爱莎设备。 操作方式: 该系统由单人控制即可,操作人员将样品称重后,倒入进料口。可采用单一模式及连续模式进行操作。 通常将样品倒入系统后破碎至2mm后,自动进入下一个流程,再倒入初步分离出部分样品进行研磨,研磨至75um,再精细分离为可配置份额。 ▲单一模式:在单一模式下,只有一种样品在整套系统中进行处理。 ▲连续模式:最多可以有三种样品同时在系统内进行处理,使用系统的此种模式可以大大提高系统的生产能力。 典型处理能力及系统效用 该系统性能可靠,每天可工作22小时,每小时可制备10个样品。建议每天利用2个小时进行设备清洗与维护。 安全特征 该系统最大的好处在于提高了操作人员的安全系数。 该系统有消音机柜及内置除尘装置,可防止操作人员受到噪音和灰尘的危害。 机械提升机将样品在设备之间运输,弃样则通过皮带机弃掉。人工参与的工作减少,只需卸载破碎机以及收集1.2千克精细研磨样品。 该套系统上有安全防护装置及急停按钮。为确保操作人员的安全,所有可移动的防护装置门上有安装了编码安全开关。 为方便操作人员使用,进样和出样都位于使操作人员舒服的高度上。 所有的设备都置于地面,大大提高了操作人员和维护人员人体工学效率,这一点是市场上其他设备不具备的。
青岛海亿特机电科技发展有限公司 2021-09-13
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
华中农业大学脉动真空灭菌器项目竞争性磋商公告
华中农业大学脉动真空灭菌器项目竞争性磋商
华中农业大学 2022-05-27
一种甲壳素纤维或壳聚糖纤维的真空冷冻干燥方法
“一种甲壳素纤维或壳聚糖纤维的真空冷冻干燥方法”将真空冷冻干燥技术应用于甲壳素/壳聚糖纤维生产过程中的脱水干燥,这种方法和技术可以提高甲壳素/壳聚糖纤维特别是生物医用甲壳素/壳聚糖纤维的柔顺性、蓬松性、吸水性。相对于现有甲壳素/壳聚糖等纤维生产技术,本发明技术可以减少危险性有机化学品的应用,技术工艺简单、易控,过程安全高效、稳定可靠。发明技术应用于工业生产中,绿色环保、社会效益显著。
青岛大学 2021-04-13
一种高真空压铸用冲头及用于该冲头的润滑装置
本发明公开了一种高真空压铸用冲头,包括:冲头本体,其一 端开有一定深度的轴向中心孔以作为冷却腔体;具有轴向中心通孔的 射杆,其与冲头本体同轴相对布置,相对的另一端与驱动部件连接; 以及具有轴向中心通孔的冲头射杆螺纹连接件,其置于冲头本体和射 杆之间,两端头分别与两者端部固定连接,一用于提供冷却水的冷却 水管穿过射杆和冲头射杆螺纹连接件的中心通孔后与螺纹水槽件的中 心通孔连通。本发明还公开了用于上述冲头的润滑装置。本发
华中科技大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 13 14 15
  • ...
  • 823 824 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1