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基于音视频识别及语义分析的智能约谈平台
针对行政约谈场景中存在的人工记录效率低、内容理解偏差记录、资料追溯繁杂等问题,本成果开展了基于音视频识别及语义分析的智能约谈平台的研究。基于 AI 深度学习的音视频识别框架、复杂网络理论和语义知识本体的文本语义相似度计算方法,研究音视频识别的语音转写、对话管理、计算机视觉技术和内容分析的语义理解、语义优化、情感识别方法,实现网信约谈、纪委约谈、公安审讯、监狱谈话等多种行政约谈场景下的约谈智能化和数字化。其中,语音识别转写是开展智能约谈系统研究的前提和基础,本成果训练了声学模型和语言模型,构建编码器,通过音频角色分离和声纹识别技术分离说话人声音,编码器识别解码,经过文本语义处理转写为文本。而文本语义处理是智能约谈系统提升约谈效能的源动力,成果构建了基于语义本体的自动专家导引约谈知识库,通过基于复杂网络的语义相似度计算给约谈工作人员推荐约谈问题;约谈结束后,利用融合主题特征的文本自动摘要技术快速生成汇报摘要,利用基于分布式表示的事件抽取技术自动生成约谈报告。本成果研制高效、便捷的智能约谈音视频识别及语义分析平台,实现了在线约谈预约、人脸识别身份核验、语音实时转写、约谈问题智能引导提问、音视文同步显示、汇报摘要自动生成、约谈报告自动生成、约谈文件回溯、约谈大数据分析等功能。
西安电子科技大学 2022-12-15
面向表单图像的文字识别与智能信息处理平台
苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据,比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合,从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上,我们搭建了包括知识图谱问答 (KBQA)、常见问题检索 (FAQ)、对话 (Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案,和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
苏州大学 2022-08-15
矿物、半导体热电系数测量仪
1、成果简介 热电系数测量仪又称热电仪,用于测量某些材料的热电系数(塞贝克系数)。本仪器是根据地质、矿业、物探、半导体领域有关单位的需求而研制的新型自动化数字化热电系数测量仪,用于测量具有半导体特性的各种矿物,如黄铁矿等及一般半导体材料的热电系数和导型(N型、P型)。本仪器适合于矿业、地质、物探、半导体等有关科研院所和高等学校使用。典型型号BHTE-06、BHTE-08特别适合测量直径在0.1-1.0mm之间的微小晶体的热电系数和导型。本仪器已获得了较广泛的实际应用,用户满意度为100%,返修率为零。 技术性能和指标: 1. 数字化、自动化测量,与笔记本(或台式)计算机配合,实现无纸化测量和记录;数据自动显示及保存成便于统计分析的格式,不需要用户在纸上作任何记录;适合大批量样本的快速测量; 2. 活化温度和量程可设定; 3. 读数分辨力:0.1μV/℃; 4. 可方便地测量直径小至0.1mm的矿物颗粒; 5. 测量效率高,操作熟练后一般可达10~15粒/分; 6. 携带方便,可随身带到矿区现场使用。2、应用说明 用于测量具有半导体特性的各种矿物,如黄铁矿等及一般半导体材料的热电系数和导型(N型、P型)。本仪器适合于矿业、地质、物探、金矿勘查、半导体等有关科研院所和高等学校使用。3、效益分析本仪器是根据地质、矿业、物探、半导体领域有关单位(如中国地质大学、南京保利华科技有限公司、成都理工大学、北京金有地质勘查有限责任公司、河北联合大学、兰州大学)的需求而研制的新型自动化数字化热电系数测量仪,已获得了行业实际应用,用户满意度为100%,返修率为零。目前矿物、半导体热电系数测量仪没有商业化产品,因此有广阔的市场空间。
北京航空航天大学 2021-04-13
基于Android、ios手机的河工校园系统
一、 项目简介基于Android、ios手机的河工校园系统是一个基于Wifi/3G网络及群组的实时软件系统,主要满足用户在校园生活中的各种需求,该系统为学院的日常移动办公、业务管理等各个方面提供快速方便的支持。就目前团队试运行的河工校园系统,按功能划分为校园概况、通知公告、手机签到、课表、考试成绩以及学院简介等六个模块。其中通知公告是对所在群组的通知进行实时接收,并选择查看、回复等操作可将信息反馈回服务端;手机签到是对群组的签到消息进行实时接收,并回复完成签到;课表模块能针对性的显示学生日常课程信息,有利于学生制定合理的学习规划。系统架构是C/S架构,Server主要是进行发送签到或通知等操作并通过Wifi/3G网络将数据通过WAP协议或802.11b协议传输到远方的客户端,并负责处理客户的一系列Action,Client接收消息,并选择性进行回复将数据及时反馈以便S服务端进行管理。本系统的特点:一、高效性,网络连接良好的情况下,能及时有效的接收通知消息,并提醒用户;二、适应性,当用户网络连接不正常的情况下,服务端可以选择其他方式(手工或发送短信)处理Action,使得软件能适应各种的异常情况;三、稳定性,项目技术成熟,目前系统已测试多次并投入使用,运行稳定。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟,目前应用在本学院的信息服务中,运行稳定。三、 技术指标正在申请软件著作权四、 市场前景该项目满足用户在校园生活中的各种需求。该系统为学院的日常办公、业务管理等提供快速方便的支持,并设置了一系列接口信息和模板以便今后的功能扩充,具有很好的应用前景。五、 规模与投资需求主要包括操作系统和数据系统软件的购买,模块运行的操作系统也是基于开源的Android和ios。六、 生产设备基于Windows、Mac OS X或Linux的开发机;基于SVN的代码版本管理服务器;基于Linux的测试服务器组;应用程序测试服务器集群;数据库服务器集群。七、 效益分析该项目能有效的减轻办公人员的工作量,为学院的日常办公、业务管理等提供快速方便的支持,具有很好的社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询,具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式顾军华,022-60435758,jhgu@hebut.edu.cn十、高清成果图片
河北工业大学 2021-04-11
讨论型会议系统(抗手机干扰)
主机背板 本会议系统是通过对声音的集合处理放大和合理分配的专业会议系统。 内置单指向性高保真电容音头,使声音还原好,清晰度高,噪音小,具有高效的啸叫抑制功能。 主席单元设有优先功能键,可随时关闭正在工作中的代表单元,便于控制整个会场秩序。 在主机单元处设有话筒同时工作数量限制功能开关,可选择“1”到“6”个单元,此功能也可以用于“抢答”游戏场合。 每台系统主机可连接60个话筒单元,分两路手拉手联接; 加扩展单元可容纳高达180个话筒单元,适用于任何中小型会议和大型的国际会议。     主机单元   每一个系统主机可以连接60个话筒单元,分两路串联输出配有音频平行输出和6.3插孔输出接口 会议过程录音输出接口 系统主机带MP3录音播放背景音乐等功能。              歌曲的自由选择功能,上首下首选择功能 额定电压:AC220V±10% 50Hz 频率响应:20Hz-20KHz 输出阻抗:REC:200Ω                LINE:200Ω                BALANCE:300Ω                NOBALANCE:400Ω 讯噪比:78dB(1KHz THD1%) 尺 寸:485X230X63mm(19”国际标准机架) 净 重:3.2KG   210D代表、210C主席单元 话筒ON/OFF采用超长寿命、无噪音轻触开关 话筒开启时,音头红色工作指示灯发亮 主席单元优先发言权开关,可随时关闭所有列席的代表单元 类型:电容式 指向性:单一指向性 频率响应:60Hz-16000Hz 灵敏度:-47±3dB @ 1KHz 输入电压:18V(主机单元供电) 最小输出阻抗:1KΩ 信噪比:68dB(A) 输出插座:8P端子座 数据传输线:2.1m8P屏蔽线 话筒净重:0.8KG     附件:防风海棉
恩平市雅克音响器材厂 2021-08-23
面向智能终端的HTML5 Web应用平台软件
成果研发机构长期跟踪、研究HTML5 Web标准,是国内移动Web中间件的技术开拓者,实现了面向行业的、基于HTML5技术的智能终端Web应用平台产品,处于国内领先、国际先进水平。目前已经积累了大量的技术经验和产业化基础,掌握了多项跨平台适配技术,先后将平台产品适配到上百款手机终端,覆盖iOS、Android、Windows Phone等各大主流操作系统,产品支持iPhone、诺基亚、HTC、三星、摩托罗拉等百余款国外品牌及机型,并覆盖华为、中兴、TCL、联想等基于国产操作系统的智能移动终端。产品目前已成功运用到银联手机支付、中国电信移动OA等行业系统。
电子科技大学 2021-04-10
多能源微网系统智能规划和全景评估软件
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学 2021-04-10
面向智能终端的HTML5 Web应用平台软件
成果研发机构长期跟踪、研究HTML5 Web标准,是国内移动Web中间件的技术开拓者,实现了面向行业的、基于HTML5技术的智能终端Web应用平台产品,处于国内领先、国际先进水平。目前已经积累了大量的技术经验和产业化基础,掌握了多项跨平台适配技术,先后将平台产品适配到上百款手机终端,覆盖iOS、Android、Windows Phone等各大主流操作系统,产品支持iPhone、诺基亚、HTC、三星、摩托罗拉等百余款国外品牌及机型,并覆盖华为、中兴、TCL、联想等基于国产操作系统的智能移动终端。产品目前已成功运用到银联手机支付、中国电信移动OA等行业系统。 产品技术指标: ? 提供HTML5 Web平台本地能力调用接口规范; ? 应用运行平台符合HTML5标准,支持Android、iOS、Windows Phone等主流移动终端平台,支持终端本地能力(包括重力感应、通话、消息、本地存储、设备信息、网络连接信息、音视频、通知、相机、电话本、位置信息等接口)适配、多应用并发运行,性能明显优于市场上同类的容器产品,能满足市场上通用手机游戏、娱乐等应用的性能需求; ? 提供包括应用认证、API访问控制、应用通信安全、应用防篡改、应用数据安全存储、应用隔离等在内的平台安全管理功能; ? 应用商店服务平台提供应用的展示、搜索、推荐、上传、审核、发布、下载等功能; ? 应用开发平台提供Web App的工程管理、代码编辑、代码调试、多终端模拟、应用打包等功能,提供软件开发SDK,支持第三方研发团队使用该平台开发企业级移动应用; 成果应用范围及市场前景 目前市场上的移动智能终端品牌纷杂,基于多种操作系统平台,包括iOS、Android、Windows Phone等,同时还有大量国产手机厂商采用自主开发的操作系统平台。操作系统平台的不统一造成在手机上开发应用程序的门槛高、周期长、适配难,制约了应用服务的快速部署与推广。 本科技成果产品就是要解决上述制约当前移动互联网应用发展的关键问题,使广大应用开发企业无需再担心移动应用的跨平台、快速开发和部署问题,有效降低移动应用开发门槛、提高开发效率,提升移动应用业务运营与管理能力,能够以企业移动信息化为突破口,为智能终端高效提供大量的应用和服务。
电子科技大学 2021-04-10
基于分层智能搜索算法的玻璃切割优化软件
切割问题和装填问题在学术界属于一类经典的NP 难问题,它们有着众多的变种,例如:一维的背包问题,二维的矩形切割问题,三维的装箱问题等。其中以二维的场景应用最为广泛,相关求解算法可以作为玻璃、板材、管材、服装切割套料智能制造的算法内核。 本软件的主要用途是针对玻璃切割的场景提出求解多约束的矩形切割问题的分层智能搜索算法,为玻璃切割方案提供全局优化,实现原料利用率的最大化,在节约资源的同时提高产量。
华中科技大学 2022-03-28
面向智能无人装备的国产高级综合电子与软件
(一)项目背景 人工智能技术快速发展,“无人车”“无人船”“无人机”等大量无人装备应运而生并运用于实战。无人装备具有“空间多维、全天候、非对称、非接触、非线性”等作战运用特点,改变了战争构成要素、作战观念、组织形态和保障模式,颠覆了行业模式,重新定义了人们的生活方式。无人装备对未来社会影响和改变必将是整体性和革命性的,存在着无限的发展和应用空间。 智慧化,是无人装备发展的必然趋势。实时感知、动态组网、自主控制、智能决策、自我学习等是未来智慧无人装备必须具备的能力,而这一切能力的赋予,离不开支持智能应用的高级综合电子及基础软件的支持。无人装备中计算系统的性能、可靠性、智能化、交互性等能力的高低是决定或制约无人装备智慧化水平的重要因素,因此,必须围绕未来无人装备的发展趋势与需求,研究满足要求的国产智能计算系统,为无人装备提供智能算力支撑。 (二)项目简介 针对未来无人装备对高性能、高可靠、智能计算能力的需要。研究了基于国产处理器、加速器和基础软件的智能计算系统,重点突破了国产器件系统安全认证、高性能、高可靠综合电子架构、异构资源统一开发环境、异构资源自适应管理、系统多级容错重构、面向领域的轻量化网络模型设计、智能应用容器化开发部署等关键技术。研制了出满足无人装备智能应用的高可靠、高性能、高可用、高安全、标准接口的国产计算系统原理样机,并通过航天领域场景验证测试。 (三)关键技术 如下图所示,围绕无人装备智能应用,需要分别从高性能、高可靠硬件构成、高效平台管理、高可用应用接入和高效算法设计开发等方面分别展开研究。平台硬件层主要包括系统硬件身份认证技术、异构硬件资源统一组件服务技术,解决系统级硬件身份认证和异构资源统一表征和管理问题,为高安全、高性能异构计算奠定技术基础;平台管理层主要包括可重构计算架构、任务资源自组织协同与动态自演化策略、面向节点协同的动态集群构建、系统多级容错模型、多目标多约束下的任务资源最优匹配算法,为无人装备智能应用提供高性能、高可靠的计算平台;高可用应用接入主要包括异构资源统一开发环境构建、系统感知的智能编译优化以及自动代码生成等内容,支撑系统综合调试,满足系统高可用要求;高效算法设计主要包括面向领域的智能应用开发流程设计、基于硬件感知的神经网络自动设计及联合压缩等技术。
西安电子科技大学 2023-07-20
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