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北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
一种适用于智能配电网的 EPON 通信系统的动态带宽分配方法
本发明公开了一种应用于智能配电网的 EPON 通信系统的动态 带宽分配方法,包括步骤(1)基于不同需求将智能配电网各业务分为 EF 业务、AF 业务和 BE 业务;步骤(2)通过层次分析法计算 AF 业务和 BE 业务的权值,并计算一个轮询周期内 EF 业务和加权业务的缓存量和缓 存速率;步骤(3)根据电网故障情况,对各 ONU 业务缓存速率和业务 缓存量进行修正,计算一个轮询周期内各 EF 业务和加权业务的带宽需 求量;步骤(4)根据 EPON 带宽值对 EF 业务进行分配,然后对加权业 务进行分
华中科技大学 2021-04-14
陕西省科学技术厅关于印发 《陕西省工程技术研究中心管理办法》的通知
为进一步规范陕西省工程技术研究中心的建设与管理,充分发挥工程中心在产业链与创新链融通发展中的重要作用,根据《国家科技创新基地优化整合方案》《陕西省科技进步条例》和《陕西省关于创新驱动引领高质量发展若干政策措施》等法规文件精神,我们制定了《陕西省工程技术研究中心管理办法》,现印发给你们,请认真贯彻执行。
陕西省科学技术厅 2022-02-21
宁夏回族自治区科技厅关于印发《自治区农业科技园区建设管理办法》的通知
为推动自治区农业科技园区建设,加快现代农业技术集成应用与科技成果转化推广,示范带动农业产业高质量发展,自治区科技厅制定了《自治区农业科技园区建设管理办法》,现予印发,请遵照执行。
自治区科学技术厅 2023-07-21
深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司
        深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司(以下简称“联特微公司”)成立于2000年4月,是一家专业的教育系统集成商,具备丰富的教育信息化、智能化项目咨询、设计、施工、维护、培训服务经验。公司专注于为教育行业客户提供未来学校、人工智能及创新教育、实验室共建、智慧校园、教学与科研仪器设备、专业共建、人才培养、校企合作等整体解决方案。         联特微公司按照ISO9001标准,建立了科学、规范的质量管理体系,全面部署实施了CRM、ERP企业信息化。公司秉承人性化管理,倡导“创新、实干、包容、感恩”的理念,遵循客户满意、员工满意、股东满意、社会满意的质量方针。         联特微公司是大湾区产教联盟副理事长单位、腾讯智慧校园战略合作伙伴、华为全线产品合作伙伴、科大讯飞AI创新教育合作伙伴、商汤AI创新教育合作伙伴、大疆无人机/机器人实验室合作伙伴、德国EOS 3D打印机战略合作伙伴、天津镭明金属3D打印机战略合作伙伴,并与其它一系列智慧校园优质厂商建立了长期战略合作伙伴关系。         联特微公司未来学校整体解决方案包括学校基础设施、教学平台、智慧功能场馆、实验室、智慧教学和管理等整体建设,涵盖了智慧教室、理化生智慧实验室、智慧体育、人工智能创新教育(3D打印机、3D扫描仪、无人机、机器人、自动驾驶、脑科学、人工智能课程)、智能制造(机器人、虚拟仿真实训、IOA数字孪生虚实结合实训等)、激光技术应用(激光雕刻机、激光切割机、激光打标机等)、金工实验室、心理咨询室、智慧图书馆、科学报告厅、科学馆、科普教室(VR科普资源、AR互动沙盘、全息数字模型教育系统)、劳技馆、校园电视台、录播教室、天文数字课堂、数字书法教室、智慧音乐教室、数字地理教室、数字历史教室、数字美术教室、数字探究学习系统、AR教学系统、3D智能全景互动教学系统、实训教学移动式视频管理系统、智慧校园云平台、走班教学排选课、网上阅卷、大数据精准教学系统、电教平台、智能吊麦扩声系统、智慧班牌、数字校园文化、地理园、生物园、标本馆、生态馆、教室护眼节能照明、校园物联网、云系统(私有云、桌面云)、微模块机房、校园一脸通、广播系统、综合安保系统、综合布线系统、计算机网络系统、网络安全系统等,已经成功应用于深圳市各普校、高校、职校,涉及深圳市教育局直属、深圳市人力资源和社会保障局直属、福田区、罗湖区、盐田区、南山区、宝安区、龙岗区、龙华区、坪山区、光明区、大鹏新区学校。            联特微公司依托国家政策,引领技术潮流,立足5G技术、聚焦AI,赋能教、学、管、评。包含了5G赋能教学教研、AI赋能精准教学、AI赋能机器人伴学、AI赋能校园管评、AI赋能校园平安等系统。为学校精选推出人工智能+5G整体解决方案,从智能识别、无人机(机器人)、云计算、VR/AR、物联网、大数据应用这六个方向进行课程的展开,培养学生的核心素养。并建设与课程相对应的人工智能实验室、天文创客(VR)教室、编程无人机教室、编程机器人教室、VR实验室等。         联特微公司作为德国EOS 3D打印机战略合作伙伴,促成其与深圳职业技术学院签订科研和教学合作框架协议,探索“企业学院科研合作”新培养模式,并成功中标深圳职业技术学院创客中心金属3D打印机、激光焊接机和激光打标机项目。
深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司 2021-12-07
广州易方信息科技股份有限公司北京分公司
        广州易方信息科技股份有限公司(股票代码:872501)成立于2012年,是通过国家认定的高新技术企业。      POLYV视频云是广州易方旗下拥有自主知识产权的视频云计算服务平台,其中包含云点播、云直播和其它视频服务,提供API、SDK技术支持,并拥有国家专利级别的视频版权保护技术及三套CDN加速,致力为用户提供稳定、安全、快速的企业级云视频服务。      2016年,获得山行资本创始人Pre-A轮融资、全资收购国内知名播放器厂商Cuplayer。2017年,荣获“德勤高科技高成长中国50强”。2018年,新三板挂牌上市,成为视频云行业***股,为CCTV央视世界杯赛事网络直播提供技术支持;2019年,连续4年当选央视春晚APP端直播技术服务商,为CCTV央视亚洲杯赛事网络直播提供技术支持。        目前,保利威视频云为CCTV央视、北京大学、中国传媒大学、新东方、好未来、戴尔、西门子、宝马、蔚来等超过18w+家国内外企业提供优质的云视频服务。而在云视频技术开发及应用方面,易方信息一直保持在国内业界领先地位,以尖端的视频技术,搭起人与人之间的交流、共享和互动的桥梁,达成“让视频传递价值”的使命。
广州易方信息科技股份有限公司北京分公司 2021-12-07
时间反演波束赋型在Massive MIMO系统中的应用研究
“新型多天线传输技术”是5G移动通信系统亟待研究的关键问题之一。孕育其中的3D-MIMO技术则是亟需攻克的难点之一。据此,本技术成果依据3D-MIMO技术中的多用户智能波束赋型,研究Massive MIMO阵列对5G系统波束赋型性能的影响。 技术成果主要功能: ? 时间反演波束赋形(Time Reversal Beamforming, TRBF)通信系统可计算模型。 此部分主要是在经典的天线系统排布方向图与增益的理论研究基础之上,进一步研究这些天线系统的排布对TR大规模MIMO通信系统性能的影响,建立了基于不同天线系统排布的不同的信道响应模型。 ? TRBF通信系统互耦效应的可量化分析模型。 建立了互耦的信道模型,然后通过信道模型来分析TRBF通信系统的性能。 ? TRBF通信系统极化信息的可量化分析模型。 针对天线的极化特性建立信道模型,基于极化信道模型分析TR通信系统的性能,建立系统极化信息可量化分析模型。 技术成果应用领域: TR通信可以利用复杂环境中的丰富多径来提高系统的信道容量,减小误码率等等。并且TR的空间聚焦特性能精确定位用户终端,所以TR Massive MIMO通信系统可以用在受阴影衰落较大的地区,例如位于密集高大建筑楼群的低层用户,由于巨大的建筑物遮挡阴影损耗,要想实现设备到设备之间的直接通讯很困难,而TR技术可以精确定位到传输终端,达到普通波束赋形达不到的效果。类似的环境还有山区高大山群的阴影衰落,信号衰减大的森林地区等等。 此外,TR通信能够利用复杂环境中的丰富多径来提高通信系统的性能,所以在电磁波反射路径多的环境,自然环境比如地下车库,隧道等,人造环境比如模拟体验太空舱,金属装饰风格的办公室或者住宅等(见下图2)。在这些多径异常丰富的环境下,移动终端经常会出现接收不到信号等,这也是秉承随时随地接入网络宗旨的5G蜂窝移动通信系统亟待解决的问题,而这些场景正是完美的TR技术应用场景。 由此可以想见,TR在5G蜂窝移动通信系统覆盖范围下的某些特殊通信场景极有用武之地。
电子科技大学 2021-04-10
复杂网络路由技术在智能导航系统中的应用研究
本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制,通过基础图论中的关键理论,结合大数据分析与聚类技术,旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题,项目拥有多项自主核心知识产权,涵盖路径规划与搜索算法、数据并行存储与计算。通过仿真表明,项目实施后,能在现有路网规模的基础上,显著提升现有道路的负载通行能力,缓解城市道路因局部负载过大导致的负载不均与交通拥堵,改善出行体验,降低尾气排放,提升智能交通效率。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于声音的生物种群识别方法及系统
成果描述:本发明申请要解决的问题是,在偏僻的野外或者野生动物保护区,对珍稀物种检出,从而追踪它们的生活轨迹,或者在某些仓库农场对破坏储存物的害虫或者家养动物的天敌的检出是非常重要的。本专利建立一种实时的基于生物声音的只能检测方法,分析提取了动物声音的时域特征,频域特征,通过对特征的分析、分类,及时有效的检测出生物的运动痕迹。市场前景分析:生物活动轨迹的追踪有着重大的现实意义,在粮食以及动物保护方面有着非常广泛的作用。本发明着重从声音的频域、时域进行特征提取,然后选取特征组合,对特征进行有效的分类。研究实验表明,本算法的平均准确率达到89.9%。与同类成果相比的优势分析:本篇专利提出的识别系统的流程在原有的基础上增加了两个环节,即流程成为:预处理->声音提取->特征提取->特征选择->模型训练;并且还提出了新的算法,采用了许多最近提出的特征,比如MFCC[6-9]。经实验验证,本文提出的方法相比之前的方法正确率提高了20%左右,达到了89.9%。
电子科技大学 2021-04-10
新冠病毒会对神经系统造成重大伤害的研究
2020年2月25日,华中科技大学胡波等团队在预印版平台medRxiv 发表未经同行评审的题为”Neurological Manifestations of Hospitalized Patients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective case series study“的研究成果。 该研究从2020年1月16日至2020年2月19日收集数据,214名住院患者,实验室确诊为冠状病毒2(SARS-CoV-2)感染,诊断出严重的急性呼吸道综合症。在研究的214位患者中,有88位(41.1%)为重度患者,有126位(58.9%)为非重度患者。 该研究发现,与非严重的COVID-19患者相比,严重的患者通常具有神经系统症状,表现为急性脑血管疾病,意识障碍和骨骼肌症状。因此,对于COVID19患者,除了呼吸系统症状外,医生还应密切注意任何神经系统表现。
华中科技大学 2021-04-10
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