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低频神经调控仪
低频神经调控仪是韩济生院士科研成果,应用高科技手段实现了用数字化神经调控治疗仪器代替传统手针。在疼痛,戒毒,孤独症等多种西医没有很好手段的疾病治疗等方面具有很好的疗效。
北京大学 2021-02-01
【中国教育网络电视台】立足服务教育强国建设 推动新时代东北全面振兴
立足服务教育强国建设 推动新时代东北全面振兴
中国教育网络电视台 2025-05-23
脑干脑神经核及脑神经XM-655E
XM-655E脑干脑神经核及脑神经 XM-655E脑干脑神经核及脑神经根据脑神经核纤维的分布、功能和发生来源,将脑神经核用各种颜色加以区分,深红色代表体躯传出(运动)核柱,黄色代表一般内脏传出(付交感)核柱,粉红色以示特殊内脏传出核柱,蓝色代表一般体躯,内脏和特殊内脏传入(感觉)核柱,黑绿色代表特殊体躯传入核柱,延髓背侧的薄、楔束核亦用蓝色表示,中脑红核用橙黄色,黑质用紫色,脑神经纤维鱼核柱颜色一致。 尺寸:放大,30×23×45cm 材质:优质铁丝
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-655E脑干脑神经核及脑神经
XM-655E脑干脑神经核及脑神经   XM-655E脑干脑神经核及脑神经根据脑神经核纤维的分布、功能和发生来源,将脑神经核用各种颜色加以区分,深红色代表体躯传出(运动)核柱,黄色代表一般内脏传出(付交感)核柱,粉红色以示特殊内脏传出核柱,蓝色代表一般体躯,内脏和特殊内脏传入(感觉)核柱,黑绿色代表特殊体躯传入核柱,延髓背侧的薄、楔束核亦用蓝色表示,中脑红核用橙黄色,黑质用紫色,脑神经纤维鱼核柱颜色一致。 尺寸:放大,30×23×45cm 材质:优质铁丝
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
721光度计2800元
产品详细介绍一、 仪器用途:721型分光光度分析是其于不同物质对某一波长单色光有选择吸收的特性而建立的分析方法。该仪器内置微机,实现人机对话,操作简单、功能完善,可广泛应用在石油、化工、医药、环保、教学、材料科学等各个领域,是科研、生产、教学不可缺少的分析测试仪器。特点:721系列可见分光光度计采用低杂散光,高分辨率的单光束光路结构,仪器具有良好的稳定性,重现性。应用最新微机处理技术,使操作更为简便,几个按键就能完成测试,并且具有自动调校0%T和100%T等控制功能及多种方法的数据处理功能。LCD数字显示器可显示透射比、吸光度和浓度等参数,提高了仪器的读数准确性。打印输出,配有串行口,可直接连接打印机,打印实验数据。标准RS-232通讯接口(串口),可通过用户应用软件(需另购)和普通的装有Microsoft Windows系统的个人电脑联机。进行试验测试和数据处理。二.技术参数光学系统             单光束、衍射光栅波长范围 360nm ~ 1000nm波长精确度 ±3nm波长重复性 ≤1nm光谱宽带 6nm杂光 ≤1%T (在λ 360nm处)测量范围 0- 125%-0.097-1.99A0-1999C、0-1999F稳定性 暗电流≤0.2%T/3min光电流≤1.0%T/3min透射比准确度 ± 1.5%T数据输出 RS-232标准接口,可配上软件(需使用用户应用软件)和打印输出(串口打印机)外形尺寸 430mm ×310mm × 200mm净重 8kg三.可选购附件      ① 多用途转换架      ② 可调式微量吸收池架         ③ 100mm吸收池架          ④ 水域恒温吸收池架  ⑤ 8-22mm试管吸收池架        ⑥ 程控4槽位样品架四、反射附件软件①用户应用软件          ②仪器具有的测试和数据处理功能五、成套性:主机/1台,比色皿0.5、1、2、3、5厘米各4只,电源线/1根,说明书(含保修卡)/1份。                     上海光学仪器进出口有限公司地 址 :上海市杨浦区武东路32号2幢401室 邮编 :200433电话:021-35030526   手机:13916201020   传真:021-65563863  售价:2800元(含税,款到后发货)  联系人:卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com
上海光学仪器进出口有限公司 2021-08-23
网络阅卷
1.采用“智能识别,无需额外定位技术”,印刷要求低,使用方便 本系统采用国内目前最先进的“智能识别”技术,答卷设计无需增加额外的定位点、定位线或同步头,也不需要以答题区域的边框、转角等作为定位识别符,确保了不因答题区域的线框偏移、变形、模糊或断线等因素影响扫描识别的稳定性及准确率。且系统中设置了自动识别偏移、折角检测、双页进纸等。 2.试卷纸张适应性好,支持超薄、加长纸扫描 本系统支持使用50克以上普通纸,以复印、速印或胶印方式双面印制答卷,2010年安徽中考各科试卷在本系统中均顺利通过扫描。 3.支持任意答题卷或答题卡的扫描、阅卷 由于采用了“智能识别”技术,本系统可做到在预先不知答题卡设计的情况下对任意答题卡或答题卷的顺利扫描和阅卷工作。2010年安徽中考阅卷成功使用本系统即是很好的例证。 4.互联网阅卷优势明显 本系统支持A4、A3及不规则尺寸的答卷扫描识,且A3答题卡在200dpi分辨率下,其双面扫描的影象文件容量不大于250K,这就确保了在当前互联网带宽不是很宽的情况下依然能够流畅的进行互联网阅卷;本系统不仅支持在局域网、广域网或互联网上进行阅卷,并且提供B/S和C/S结构的可选系统,具有支持通过互联网实现教师在家里阅卷或跨地区学校联考远程网上阅卷功能; 5.分布式设计,轻松实现联考 本系统采用C/S结构,支持分点联合阅卷功能,可以轻松实现与其他同样应用本系统的兄弟单位一起进行联考阅卷。 6.答卷扫描与考生考号、客观题涂点识别同步完成,无须行进行二次识别操作 本系统在答卷扫描的同时即完成客观题答案的准确识别,当扫描完成时,客观题的识别工作即全部完成,有利于及时发现扫描过程中出现的异常情况,便于及时进行查错和纠错操作。如果采用严格定位技术设计的产品,扫描与识别分二次进行,先扫描后识别。 7.答题卷设计灵活,支持多种统计与分析 本系统支持单选、多选的客观题任意混排,不限制客观题答案选项的数量(原则上不少于26个)以及不限制答案的组合方式,同时支持客观题的题目和涂点混排。 本系统也支持主客观题部分的选做题(M选N,M≥N,如2选1、3选2等)评卷及数据处理功能,即系统可以自动识别选做的标识并进行处理;同一大题的不同选题应可以交由不同分组的老师独立评阅;且支持公共答题区域和8字码(七段码)识别,以最节省纸张的方式实现选项较多的选做题。 支持A、B卷的答题卡及常用条形码考生考号的自动识别,同时支持题卡合一和题卡分离的模式。 本系统支持评卷题目按照题组分组阅卷以及统计分析功能,从而实现对文综、理综中单个科目(如:政治、历史、物理、化学等)分科单独统计分析。 8.系统适应性强、容错性好 支持试卷印刷异常的特殊情况处理功能,确保在出现例如:试卷页码漏印、试卷印刷有倾斜、客观题涂点印刷不完整、试卷有小幅褶皱等情况下的正常扫描识别功能。 9.可实现与主流高速扫描仪的无缝对接 本系统设计使用底层协议实现与当前主流的高速扫描仪无缝对接,采用本系统不需要增加额外的图形加速卡,即可实现对答卷的扫描识别速度不低于扫描仪的标称值,实时性达到100%(即:正确识别的答卷扫描识别量 ≧ 扫描仪标称速度 X 实际扫描时间)。 10.支持典型试卷、电子化批注,便于课堂讲评 支持在试卷上做类似于人工阅卷评卷给分的给分标记,在标记时完成登分;试卷评阅的痕迹能以图像的方式保存在计算机系统中,并与阅卷过程中的标记及得分进行合成生成电子图像。 在评卷过程中对典型试卷可随时作标记,阅卷完成后方便调阅,使课堂讲解更直观、生动。
安徽科迅教育装备集团有限公司 2021-08-23
网络阅卷
网络阅卷系统专为教育局用户设计,主要适用于高厉害考试(中考、高考等)阅卷应用,能与中考、高考真正接轨。系统具有答题卡制作、试卷扫描、阅卷、评卷管理控制、成绩统计分析等功能。从答题卡扫描到阅卷,网络阅卷系统不仅能减轻教师阅卷负担,而且能够助力教师更有效地提高阅卷质量和阅卷效率,提高阅卷的准确度与公平性。网络阅卷远程服务中心网络阅卷远程服务中心由网络阅卷系统和服务中心管理平台组成,是专为网络阅卷系统而增设的远程服务部门。用户在本地完成答题卡扫描工作后,其他工作,如考试定义、答题卡模版制作、裁切、成绩统计等,均可交由网络阅卷远程服务中心来完成,从而优化管理过程,减轻工作负担。为什么要选择远程服务中心? 专业、高效、简单、方便、快捷降低阅卷考务工作出错率,减轻用户工作负担用户可远程操作、监控,管理更灵活远程服务无地域限制,节约成本
广州光大教育软件科技股份有限公司 2021-08-23
网络阅卷
实现客观题自动阅卷,主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行,特别是统计分析数据可直接在服务器上发布,既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦,又可直接供教学讲评、质量分析使用,最大限度实现成绩数据的资源共享,满足领导,教师、学生及家长的需要。
武汉天喻教育科技有限公司 2021-02-01
涡阳辉腾网络信息科技有限公司
涡阳辉腾网络信息科技有限公司 2024-12-20
一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法
本发明公开了一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方 法,首先使用 PPI 算法计算高光谱图像中所有像元的 PPI 值,根据像 元的 PPI 值确定初始候选端元集,并对初始候选端元按 PPI 值由大到 小进行排序;然后依次剔除初始候选端元集中独立性最弱的候选端元, 同时获得随端元个数递减的候选端元集的重构精度曲线和端元独立性 曲线,通过寻找这两条曲线变化的显著性位置确定端元个数的取值范 围;最后利用 SGA 算法获取不同端元个数下的二次选择候选端元集, 根据这些候选端元集所构成的重构精度曲线,确定最终的端元个数, 同时获得最终的端元提取结果。本发明不需要事先给定端元的个数, 有利于端元提取的自动化处理,同时提取的端元准确性高。 
华中科技大学 2021-04-11
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