高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
m6A修饰调控神经发育
轴突导向因子受体Robo3在调控轴突导向过程中发挥着重要作用。Robo3有两个选择性剪接体,Robo3.1和Robo3.2;它们分别在连合神经元穿越脊髓底板前和后的轴突中特异表达,从而分别控制轴突穿越底板。姬生健在美国工作期间参与的研究表明,Robo3.2可以在穿越后的轴突中局部翻译并受无义介导的RNA衰减(NMD)通路的调控(Colak, Ji et al., Cell)。 姬生健课题组接着对Robo3.1在连合神经元的穿越前轴突内高表达而在穿越后突触内消失这一现象进行了深入的机制研究。课题组首次发现Robo3.1蛋白质的半衰期非常短,其蛋白水平的维持需要持续性的翻译。接着,课题组发现Robo3.1的mRNA被m6A修饰,并可以和m6A阅读器蛋白YTHDF1结合。小鼠的体外和体内实验研究表明,Robo3.1的翻译受YTHDF1调控,从而控制连合神经元的轴突导向。
南方科技大学 2021-04-13
运动神经元模型
XM-618A运动神经元模型   XM-618A运动神经元模型由神经元胞体和神经纤维在电子显微镜下的放大结构2个部件组成,并显示神经细胞轴丘、树突、尼氏体、神经丝、髓鞘板层、雪旺细胞、朗飞结以及微管等结构。 尺寸:放大2500倍,30×42×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
右半脑带血管和神经模型
XM-606A右半脑带血管和神经模型   XM-606A右半脑带血管和神经模型显示大脑半球、间脑、小脑和脑干中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸:自然大,15×15×6cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
人体骨骼附动脉和神经模型
XM-110男性全身人体骨骼附主要动脉和神经分布模型 (170cm)   XM-110男性全身人体骨骼附主要动脉和神经分布模型显示人体全身主要血管和神经的行程及其分布情况、神经分支、脊椎动脉和腰椎间盘等,由男性全身散骨串制而成一整体骨架,成直立姿势,四肢大的关节部分均可活动,一侧骨骼用红色塑料管显示全身主要的动脉,另一侧骨骼用黄色塑料管显示全身主要的神经分布,头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖、骨缝线和三颗可取下的下牙,其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装,整体固定在支架上,带底座,可灵活移动。 尺寸:自然大,高170cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
足肌附主要血管神经模型
XM-320足肌附主要血管神经模型   XM-320足肌附主要血管神经模型由足肌、趾长伸肌、腓肠肌、屈肌支持带、足母短屈肌、足母收肌斜头、小趾展肌、趾短屈肌、足底方肌等9部件组成,展示了人体足的骨骼、肌肉、韧带神经、血管等解剖结构,并且可以将足底腱膜和短屈肌等拆下,看到复杂的足底肌肉、肌腱和神经网络,共有81个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:自然大,20×9×33cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
运动神经元装片
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
空天地一体化网络时间确定网络路由器
(一)项目背景 空天地一体化信息网络是“科技创新 2030 重大项目”,它将融合多个独立低轨道卫星星座与地面网络,构成综合互联网,提供全球移动通信与互联网业务。其重要特征在于为天基、空基、海基、偏远地域用户提供通信与算力服务,为地面移动通信系统及互联网提供承载服务,为森林、江河、路轨、电力传输的安全运维提供物联网服务。路由器是空天地一体化信息网络的关键部件,为网络资源的高效调度、业务的精准部署提供支撑。 面临的挑战之一是:高资源利用率与高服务质量之间的矛盾。作为网络基础设施,该网络须提供与地面网络相比拟的服务质量,让天基、空基、海基、偏远地域用户愿意使用,提升网络用户量。同时,网络的资源利用率高,降低网络的建造与运维成本,支持网络的自我发展。空天地一体化信息网络与地面网络差异较大,直接应用地面网络路由技术,网络的资源 -15- 利用率与 QoS 保障水平均会下降,基于此,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,旨在解决高资源利用率与高服务质量之间的矛盾,在大规模动态网络中保障业务时延,该方案亦适用于断续连通网络,且与 Ipv6 网络兼容。该技术为大规模时间确定网络的构建提供理论与技术支撑。 (二)项目简介 面向空天地一体化网络,针对传统路由技术难以兼顾高资源利用率与高服务质量的问题,探索其背后的科学问题,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,研制了星载路由器原理样机。主要部件及性能如下所述。  1)提出具有时间属性的路由算法。在网络表征中引入了时间属性,设计了具有时间属性的路由算法,解决了传统路由算法缺乏时间属性,易造成网络拥塞和分组丢失,时间确定性难保障;  2)提出了基于传输资源与存储资源关联调度方法,适应业务随机性与卫星网络拓扑的时变性出提出了表征网络时变特征; 3)设计了自适应拓扑发现与维护机制,能以较低负荷维护网络时变拓扑信息; 4)提出了低负荷的移动管理机制,避免卫星移动引入的大量移动管理负荷,保障了服务时延; 5)提出了基于时间属性的数据面转发方法,保障敏感业务传输的同时,提升了网络资源利用率; 6)提出 DTN 网络与 IP 网络兼容方案,支持断续连通网络路由构建与分组的托管传输; 7)研制了时间确定网络路由器原理样机,支持相关算法与协议的在线验证; 8)开发了大规模空天地一体化网络链路模拟系统,在线模拟网络时变链路,支持路由器、路由协议在规模化的网络环境中验证。 (三)关键技术 时变网络多维资源的图模型表征与多维资源联合调度技术。课题组拓展了时变图理论,解决了传输资源与存储资源的关联调度问题,提升了传输资源利用率;设计了基于时间属性的路由算法,在时变的天地一体化网络中,构建了具有时间属性的端到端路径,解决了传统路由技术难以保障端到端时延的问题。
西安电子科技大学 2023-07-20
空天地一体化网络时间确定网络路由器
(一)项目背景 空天地一体化信息网络是“科技创新 2030 重大项目”,它 将融合多个独立低轨道卫星星座与地面网络,构成综合互联网,提供全球移动通信与互联网业务。其重要特征在于为天基、空基、海基、偏远地域用户提供通信与算力服务,为地面移动通信系统及互联网提供承载服务,为森林、江河、路轨、电力传输的安全运维提供物联网服务。路由器是空天地一体化信息网络的关键部件,为网络资源的高效调度、业务的精准部署提供支撑。 面临的挑战之一是:高资源利用率与高服务质量之间的矛盾。作为网络基础设施,该网络须提供与地面网络相比拟的服务质量,让天基、空基、海基、偏远地域用户愿意使用,提升网络用户量。同时,网络的资源利用率高,降低网络的建造与运维成本,支持网络的自我发展。空天地一体化信息网络与地面网络差异较大,直接应用地面网络路由技术,网络的资源利用率与 QoS 保障水平均会下降,基于此,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,旨在解决高资源利用率与高服务质量之间的矛盾,在大规模动态网络中保障业务时延,该方案亦适用于断续连通网络,且与 Ipv6 网络兼容。该技术为大规模时间确定网络的构建提供理论与技术支撑。 (二)项目简介 面向空天地一体化网络,针对传统路由技术难以兼顾高资源利用率与高服务质量的问题,探索其背后的科学问题,提出了空天地一体化网络时间确定网络路由器解决方案,研制了星载路由器原理样机。主要部件及性能如下所述。 1)提出具有时间属性的路由算法。在网络表征中引入了时间属性,设计了具有时间属性的路由算法,解决了传统路由算法缺乏时间属性,易造成网络拥塞和分组丢失,时间确定性难保障; 2)提出了基于传输资源与存储资源关联调度方法,适应业务随机性与卫星网络拓扑的时变性出提出了表征网络时变特征; 3)设计了自适应拓扑发现与维护机制,能以较低负荷维护网络时变拓扑信息; 4)提出了低负荷的移动管理机制,避免卫星移动引入的大量移动管理负荷,保障了服务时延; 5)提出了基于时间属性的数据面转发方法,保障敏感业务传输的同时,提升了网络资源利用率; 6)提出 DTN 网络与 IP 网络兼容方案,支持断续连通网络路由构建与分组的托管传输; 7)研制了时间确定网络路由器原理样机,支持相关算法与协议的在线验证; 8)开发了大规模空天地一体化网络链路模拟系统,在线模拟网络时变链路,支持路由器、路由协议在规模化的网络环境中验证。 路由器、链路模拟器及路由协议验证界面 (三)关键技术 时变网络多维资源的图模型表征与多维资源联合调度技术。课题组拓展了时变图理论,解决了传输资源与存储资源的关联调度问题,提升了传输资源利用率;设计了基于时间属性的路由算法,在时变的天地一体化网络中,构建了具有时间属性的端到端路径,解决了传统路由技术难以保障端到端时延的问题。
西安电子科技大学 2023-08-03
基于MWC系统的盲多带稀疏信号快速恢复算法
本发明提出一种基于MWC系统的盲多带稀疏信号快速恢复算法,首先利用Xampling采样板获得压缩采样值y[n],将y[n]乘以一个高斯随机矩阵R,得到传统的压缩感知模型V=y[n]R=CU,这种方法避免了原方法中需要做特征值分解的操作,可以有效的减少MWC系统中CTF模块的运行时间,此外,控制高斯随机R的列数在一个较低水平,可以进一步减少矩阵V的列数,这样在用M-OMP算法恢复支撑集的过程中又能进一步的减少运行时间。经过验证,该算法可以大幅度提高CTF模块的运算速度。
四川大学 2016-10-09
一种RANSAC计算基本矩阵中内点门限设置算法
为了解决计算机多视几何中稀疏特征点错误匹配导致基本矩阵F精度不高的问题,提出一种RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F时自动设置内点门限的方法。此方法根据RANSAC求解F矩阵的要素,将固定设置极线距离门限Th的方式改为自动设置,提高了算法的鲁棒性。这些要素是图像对中的稀疏特征点匹配的个数N、图像像素多少、初始计算得到的特征点到极线的平均距离Dinit。Th计算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3),w为图像的宽,单位为像素。Min为取二者最小值的函数。门限Th与图像大小和特征点匹配个数成正比,图像越大,匹配越多,Th越大。相对于传统方法,本方法将固定门限变成了自动设置,可以自适应三维重建不同类型的图片,更加实用和鲁棒。
四川大学 2016-10-08
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 13 14 15
  • ...
  • 78 79 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1