1 成果简介语音识别在嵌入式芯片上实现的主要矛盾是算法实现的性能精度与芯片功耗、速度之间的矛盾，一个性能较好的 800 条典型汉语普通话语音识别算法以纯粹软件嵌入方案实现通常需要 200MIPS 以上 ARM（ Advanced Risc Machine） MCU 处理速度，因此我们提出语音识别集成电路 IP 与协处理器来克服以上的问题，通过关键运算的硬件化映射来大幅提高语音识别计算的功耗和处理速度。该设计可作为语音识别集成电路 IP 放入客户的 SoC 芯片中，也可作为协处理器放在片外。 关键性能指标如下： *工艺：苏州 HJTC 0.18um 1P6M 标准 CMOS 工艺 *管芯面积： 1.5 x 2mm *逻辑规模： 3 万等效门（标准二输入与非门，不含 SRAM） *I/O 数： 52 封装: CQFP64 *存储规模：片上集成 1 片单口 SRAM，共 4K×16 比特 *供电电压：核心部分->1.8V， IO 部分->3.3V *正常工作频率： 20MHz（最高工作频率 100MHz） *功耗： 80uW/MHz *速度： 4us/帧（特征维数取 27，时钟频率取 20MHz） 图 1 语音识别集成电路版图图 2 ARM+语音识别协处理的测试系统表 1 与其他语音识别芯片的对比2 应用说明语音识别 IP 或协处理器基于对高斯混合模型计算的优化，适合于各种 HMM 模型的模式识别计算，在语音识别、说话人识别、说话人确认、语音合成等方面均可以广泛应用。 语音识别 IP 或协处理器以加速 ASIC 的模式工作，相同时钟主频下计算性能是 TI C54x系列 16bit DSP 的 5.5 倍以上，对主系统计算性能提升可以达到 4~8 倍。 语音识别 IP 或协处理器对于性能要求型场合和功耗限制型场合都十分适合，芯片支持16bit 并行总线接口，适合于各种 32 位/16 位 MCU 系统，迅速为系统集成高性能语音处理能力。3 应用范围车载导航， GPS 手机，支持大规模识别词表（例如万条以上的地名）支持模糊语音检索；低端手机平台，支持语音拨号、语音控制，支持用户身份确认、声纹密码。4 效益分析语音识别 IP 或协处理器芯片可应用拓展到个人移动信息终端的全市场空间，以 GPS 产品为例，细分的预装 GPS、个人导航设备（ Portable Navigation Device， PND）， GPS 手机三种产品，根据 CCID（ Consulting China Research Center）咨询公司预测 2008 年这三者分别约占到全球市场总量的 15%、 35%和 50%。快速增长的 GPS 市场，对语音识别功能有着非常迫切而又实际的需求， GPS 应用提出的超大规模词表、高混淆度和高环境复杂度这一系列语音识别的技术难题，也只能由语音识别芯片解决。语音识别加快了人机交互与地名等信息的检索，可提高驾驶期间操作 GPS 的行车安全性，同时可以反过来进一步促进 GPS 产品的销售增长。 语音识别技术通过芯片在性能得到大幅提升后，将摆脱传统的人名拨号功能，可用于菜单控制、地名、信息、多媒体内容的检索等等。而语音识别芯片使得低功耗和低成本的要求得以满足，有望成为手机人机交互界面（ Man-Machine Interface， MMI）发展的新技术增长点，移动通信领域的市场潜力特别巨大。

开放化、高速化和高精度化都是现代信息技术的发展趋势和研究热点。数据采集系统是通信技术和数控技术领域的重要功能模块，应用领域十分广泛。 本数据采集平台的中央控制芯片选用美国TI公司的DSP (Digital Signal Processor，数字信号处理芯片)TMS320C5402。DSP具有高速、高精度的运算能力，强大、方便的数据通信能力，灵活、可靠的编程与信号处理能力。设计选用昀A/D转换芯片是AD公司推出AD976A，其转换精度是16位，转换速率最高可达200k/s。系统的核心采用DSP控制AD976A实现高速数据采集的功能。

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 曹梓源 计算机科学学院 2017年/2021年 201731063329 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 钟原 计算机科学学院 副教授 持续学习，深度学习、数字图像处理 四、项目简介 本系统为虚拟装配系统。旨在提高精密或大型机械装配培训的教学质量。能有效简化虚拟装配动画的制作流程及提供高质量模拟装配流程。

重点运用深度学习的算法，为股票市场的交易价格做出客户化的未来预测参考和量化操作指导。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 上海沃添信息科技有限公司 企业法人 张朴平 注册时间 2017.6 注册所在省市 上海 组织机构代码 91310116MA1J8QJ959 经营范围 信息平台 企业咨询 企业地址 上海市金山区寺坪南路 获投资情况 250万 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 张朴平 计算机 2015.9/2019.7 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 邹宗峰 信息管理 教授 信息技术 熊励 信息管理 教授 信息技术 五、项目简介 重点运用深度学习的算法，为股票市场的交易价格做出客户化的未来预测参考和量化操作指导。

睿思尔隶属于杭州睿思开普企业管理有限责任公司，着手打造科学可视化服务的全能平台，降低科学可视化制图门槛，为科学制图提供全流程服务，引领科学可视化产业模式的变革。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 杭州睿思开普企业管理有限责任公司 企业法人 李林骏 注册时间 2022年1月28日 注册所在省市 浙江省杭州市 组织机构代码 91330106MA7GECQK2W 经营范围 一般项目：企业管理；企业管理咨询；咨询策划服务；企业形象策划(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动)。 企业地址 浙江省杭州市西湖区紫荆花北路188号4幢6-163室 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 李林骏 材料科学与工程/材料科学与工程 2020/2024 潘嘉蔚 心理与行为科学系/心理学 2020/2024 沈心远 药学院/药学 2019/2023 四、指导教师 姓名 学院 职务/职称 研究方向 程逵 材料科学与工程学院 副院长/教授，博导 生物医用材料、材料表界面、外场作用下材料与组织细胞的相互作用以及无机材料制备与表征等方面的科学研究及相应的材料研发等 刘景江 管理学院 副教授，硕导 技术创新管理、创业管理、战略管理、计算社会科学（基于机器学习的管理理论与方法） 鲁伟明 计算机学院 副教授，博导 人工智能、 自然语言处理、 知识图谱、 大数据管理、数字图书馆、知识中心 五、项目简介 睿思尔（Resphere）隶属于杭州睿思开普企业管理有限责任公司，着手打造科学可视化服务的全能平台，降低科学可视化制图门槛，为科学制图提供全流程服务，引领科学可视化产业模式的变革。 针对市场存在的制图难度大，制图成本高等痛点，睿思尔运用线上精细化3D模型渲染技术 、区块链技术与基于神经网络的智能数据库技术打造了囊括多元学科领域、包含海量资源的Matrix 3D可视化资源库。 同时，睿思尔搭建了基于H5内核的3D素材的在线编辑平台，界面简洁、功能齐全，为用户制图省时40%以上；该制图全功能一站式网络平台也应用了智能的AI制图模式，一步到位实现用户需求输入到图像模型输出的转化过程。睿思尔持续提高服务水准，制定行业标准，使科学可视化服务系统化，为用户自主优秀制作可视化作品赋能。一键制图全面变革制图模式，真正做到科研制图普适化。 睿思尔致力于培育全方位的可视化生态。睿思尔布局网络社区连接用户，通过广阔的私域社群和高阅读量的相关话题对接市场需求，提供多元服务；以专业的可视化定制服务为国际知名期刊设计制图并开展可视化课程培训体系，形成科学可视化的全方位覆盖。

大者希移动端小程序应用管理（制作）系统（简称:轻应用小程序）是集成官网展示、互动沟通、营销传播、运营管理于一体的小程序制作服务平台。无需代码开发、具备丰富的精美模板及功能控件，拖拽式操作，所见即所得通过应用小程序，可快速制作官网展示、门店预约等100+行业类型的微信、百度、抖音、头条、支付宝、快手小程序，从而实现基于小程序的营销推广和线上交易。 主要用途：多平台小程序设计/运营/应用；院校实训实践应用；  主要功能/规格： 1.部署方式：SaaS云服务部署；  2.多平台支持：微信小程序、百度小程序、抖音小程序、头条小程序、支付宝小程序、快手小程序多端发布展示；  3.设计中心：可视化模块/拖拽式操作;系统自带全行业模版素材，免费升级更新;支持自定义设计模块/素材/空间/页面/主体风格等个性化设置； 4.主要功能：客户管理（智能名片/商机雷达/会员系统）/服务预约系统/内容管理（订阅/文章/音频/视频/专栏/订单管理）/信息库/互动管理（表单系统/在线留言/查询系统/投票系统/闯关打卡/在线答题系统/自动报价等）/在线客服等； 5.同城/社区发布：同城信息展示/信息发布/留言管理/信息管理/信息审核等；  6.在线支付：到店支付/上门支付/微信支付/原路退款； 7.营销管理：新人有礼/优惠券/集CALL解锁/裂变分销等； 8.流量管理：微信流量支持微信月访客数、页面路径和二维码、附近的小程序、自定义微信分享、短信/邮件/公众号跳转、微信广告、微信搜索、关注公众号、跳转视频号直播间等；百度流量支持月访客数、页面路径和二维码、百度广告、百度搜索、信息流分发等； 9.安全与服务：云资源库空间：1TB ；员工权限设置/备份还原/操作日志；支持数据统计；支持7*24网络监控服务等；

小试阶段/n移动应用有害内容监测系统主要包括：爬行器与应用库、应用监测 调度引擎、应用分析引擎、敏感内容检测、应用监测结果报告。本系统 能通过爬虫进行海量应用的爬取，并进行永久性存储，通过应用调度引 擎分配应用分析任务，利用应用分析引擎提取应用内容，再通过敏感内 容检测模块进行敏感内容的检测，最后生成应用检测结果报告，排查出 发布敏感信息的有害软件。 当前有几百个移动应用市场，管理着约 300 万款不同的应用，移动 应用市场为监管应用内容，需要投入巨大的人力、物力，约 30%的应用使 用移动应用有害