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产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
北京天和丰空间设计工程有限公司
北京天和丰空间设计工程有限公司
2024-06-17
苏州艺空间壁画设计有限公司
苏州艺空间是一家专业从事艺术绘画行业的工作室，画师由从事绘画行业多年的资深油画师组成, 我们的服务范围涉及全国各大省市，得到广大客户的一致好评！我们从事墙体壁画制作已有多年，至今拥有一批技术过硬的喷绘画师和才干优秀的设计人员 .我们正以超前的思维、独特的理念、严谨的工作作风、过硬的质量保证,精心制作每一副作品.以精细的手工喷绘和卓越的设计理念成为同行中的先行者.制作出更美、更新、更好的作品来回馈客户。艺空间人在实践中积累了丰富的设计和施工经验，建立了完善的管理制度，组成了设计、施工制作、管理、保修服务的一体化经营体系。我们的服务始终把品质放在业务的第一位，质量是我们生存的根本，我们依靠诚信的服务过硬的技术赢的市场。 艺空间人以“诚实守信，服务至上;精益求精，追求卓越”为服务终止。服务范围:一、手绘墙画 1、家庭手绘墙壁画（电视背景墙、沙发背景墙、客厅、卧室、儿童房间、餐厅、 走廊、阳台、家具画等手绘壁画） 2、现代家庭装饰画（无框画、有框画）的定制和销售，绘画形式多样。 二、墙体彩喷画 3、室外大型墙壁（幼儿园墙体彩绘喷绘、户外文化墙宣传画、工装壁画、广场壁画等）4、公共场所壁画，商业壁画（大型酒店、博物馆、溜冰场、网吧、公司、会所、KTV、酒吧、宾馆、酒店大堂壁画、大堂天顶、会议厅、主题餐厅壁画、特色包房壁画、广场主题壁画等） 联系人：武先生联系电话：15962223129 QQ：645933268 博客：http://blog.sina.com.cn/yikongjian8888网站： www.ykjart.com邮箱：yikongjian58@163.com
苏州艺空间壁画设计有限公司
2021-01-15
成都市灵奇空间软件有限公司
成都市灵奇空间软件有限公司，成立于2010年，怀抱“微地图·让校园更美好”，秉承“创新、使命、互信、共享”理念，立志成为中国最大的可视化校园位置服务提供商。拥有独立知识产权近50余项，其中专利10余项，著作权40余项。公司拥有双软认证、ISO9001认证、高新技术企业、乙级测绘资质，并拥有成都市重点产品、高层次人才计划等多项企业荣誉。
拥有自主3DGIS、室内外定位导航、惯性导航、视频分析、可视化、位置中台、AI等核心技术，提供多维超融合地图相关产品服务，在5G新基建下以精细微地图构建万物互联基座，全域感知连接传统数字园区，融合创新全场景可视化管理与服务。
业务方向已覆盖校园、停车、医疗、景区、政府等多个行业。可视化智慧校园已进入四川大学、中国地质大学、西北大学、中南财经政法大学、中国石油大学、南昌大学等100余所知名高校，已建微地图7680万平米，可视化服务年访问破百万，深受师生好评，总体市场份额国内领先。公司坚持深耕高校，为学校提供优质的可视化智慧校园解决方案。
成都市灵奇空间软件有限公司
2022-07-22
实现“双碳”目标 减污降碳协同增效是重点
“十四五”时期，我国进入以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。
科技日报
2022-03-09
基于线结构光的水下目标三维重建方法
本发明公开了一种基于线结构光的水下目标三维重建技术。本方法有效降低了由于水中悬浮物、海水对光的吸收和散射、非均匀光场等对探测精度的影响，完成了大角度、远距离的水下目标三维信息提取，实现了水下远距离、高精度、实时的目标三维探测。水下目标三维探测技术可为海洋资源开发、水下工程建设和水下军事应用等领域等所需的水下探测技术提供重要的方法和参考。可以为人类提供合适的观察通道，将水下被探测目标的外型显示为人眼可判断的图像或视频信息，以此来完成对水中信息的收集或者为下一步的研究及应用提供有价值的基础数据信息。
青岛大学
2021-04-13
一种快速定位对等网络目标节点标识的方法
研发阶段/n本发明公开了一种快速定位对等网络目标节点标识的方法，涉及计算机网络、分布式计算机和算法设计与分析的交叉技术应用领域。该方法在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近特性降低访问延迟和路由长度。从而能够尽可能解决上层的逻辑覆盖图与底层物理拓扑图的不匹配的问题。此外，把哈希表中的对等点分成普通节点和记录节点，记录节点负责记录普通节点的查询路径，供查询相同关键字的节点参考，减少了资源定位时间，从而使得系统响应时间相应地减少，网络速度加快，查询延时降低，信息查询效率得到了进一步的
湖北工业大学
2021-01-12
一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法
本发明公开了一种弱小目标图像的自适应恢复增强方法，步骤为：①利用光学成像探测系统获取气动光学模糊图像 g，图像大小为M*N，作为观测图像；②对气动光学模糊图像 g 进行校正增强，得到的初始校正图像<img file=""DDA00002538750100011.GIF"" wi=""57""he=""59"" />③对初始校正图像<img file=""DDA00002538750100012.GIF" " wi
华中科技大学
2021-04-14
一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法
本发明公开了一种动目标的红外辐射光谱特性仿真分析方法，该方法首先为动目标三维几何建模并将目标按区域划分；之后建立目标温度分布模型，计算不同观测角度下目标表面各点的温度；然后建立红外大气传输模型，计算大气透过率及大气路程辐射；之后设定测量系统及动目标的各参数；再利用已建立的目标温度分布模型及红外辐射传输模型计算动目标像方的辐射能量；最后分别计算点目标及面目标的红外辐射能量并绘制相应的辐射光谱曲线。本发明技术方案方
华中科技大学
2021-04-14
一种目标的数字化模型生成与驱动技术
1.痛点问题
本项预期成果是解决复杂场景中目标三维数据重建、驱动的关键技术。
针对实际应用中复杂运动场景，例如刚性运动的交通工具，变形移动行人等，传统的运动结构恢复方法在进行场景深度求解时无法确定每个单元结构的相对尺度，导致无法对复杂运动场景进行重建。在现有的深度估计、语义分割、位姿估计等相关技术，存在识别精度低、提取不到关键信息、应用场景单一等问题，无法满足大尺度场景应用的需求。
2.解决方案
本项目成果提出了一套面向目标、人体深度数据重建技术，有效实现对复杂运动场景下人、物的深度重建与驱动，有效解决现实场景目标的数字化模型生成与虚拟场景下的驱动映射问题。提出多模态采集、时空复用编码摄像方法，获取大景深、高时空分辨、丰富的精确场景视觉信息，基于超像素关系分析的深度重建方法，包括目标超像素分割，图像帧匹配，运动关系判定，通过时序传播与概率模型更新实现实时深度重建，提高最终三维重建模型的稠密度、鲁棒性、一致性和准确度。构建了基于深度卷积神经网络的目标实例检测与位姿估计框架，从目标对象观测图片提取其分割掩码并不断迭代更新，输入深度卷积神经网络进而得到目标6D位姿估计并进行迭代改进，从而实现目标在动态复杂场景下的位姿还原，克服了在光照、姿态变化、遮挡等不良因素环境下的目标位姿不准确问题，确保了目标6D位姿估计的鲁棒性与准确性。
合作需求
寻求在元宇宙、数字城市、自动驾驶、AR/VR、机器人、制造业等领域有相关技术开发、市场推广经验，能推广本技术落地的高科技企业，可以进行深度合作。
清华大学
2022-07-14