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深圳星传空间技术有限公司
深圳星传空间技术有限公司，成立于2017-03-17，注册资本为500万人民币，法定代表人为葛润威，经营状态为存续，工商注册号为440300200422887，注册地址为深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司），经营范围包括一般经营项目是：计算机软硬件技术开发、咨询、服务、系统集成；电子产品、自动化设备、机器人、机电设备、节能产品、环保产品、数控机床、仪器仪表、实验室设备、教学器材、办公设备、安防及网络产品的销售、租赁（不含金融租赁业务）；国内贸易（不含专营、专控、专卖商品），货物及技术进出口。（以上各项涉及法律、行政法规、国务院决定禁止的项目除外，限制的项目须取得许可后方可经营），许可经营项目是：建筑智能化系统设计、施工；医疗器械的销售、租赁
深圳星传空间技术有限公司
2022-07-04
二维空间--时间描迹仪
二维空间一时间描迹仪能在普通白纸上同时记录物体运动的“时－空”分布情况，进而验证物体运动变化规律。能完成自由落体、平抛、斜抛、机械能守恒、弹性碰撞、完全非弹性碰撞、向心力、简谐振动（单摆）、振动图象等高中力学实验。
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
书法教室-智慧教室-创客空间-录播室
产品详细介绍 基于智慧教学平台和智能融合终端，实现智慧教学、远程互动、物联网、音视频校园广播、自动录播、无感考勤、智慧巡课、监控消防联动、多媒体播放及远程管控功能的新型现代化智慧教学系统，全套定制桌椅、教具，绿色氧吧级材质工艺，时尚、美观、环保、人性化的空间美学设计，为教师教学和学生学习创造更加优美、舒适的环境。智慧教学平台可实现教师机与学生端同步显示、上传下载，教师可无线下发作业、试题、统计教学数据，远程控制学生端，提问、打分、分组等，学生端内容可单独或分组显示于教师大屏，进行对比点评等。学生端支持PC、PAD、手机等，可扫码加入智慧教室进行学习。
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
客服中心-智慧教室-录播室-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
创客空间-智慧教室-展厅展馆-录播室
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
书法教室-智慧教室-创客空间-录播室
产品详细介绍 基于智慧教学平台和智能融合终端，实现智慧教学、远程互动、物联网、音视频校园广播、自动录播、无感考勤、智慧巡课、监控消防联动、多媒体播放及远程管控功能的新型现代化智慧教学系统，全套定制桌椅、教具，绿色氧吧级材质工艺，时尚、美观、环保、人性化的空间美学设计，为教师教学和学生学习创造更加优美、舒适的环境。智慧教学平台可实现教师机与学生端同步显示、上传下载，教师可无线下发作业、试题、统计教学数据，远程控制学生端，提问、打分、分组等，学生端内容可单独或分组显示于教师大屏，进行对比点评等。学生端支持PC、PAD、手机等，可扫码加入智慧教室进行学习。
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
客服中心-智慧教室-录播室-创客空间
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
创客空间-智慧教室-展厅展馆-录播室
产品详细介绍
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
书法教室-智慧教室-创客空间-录播室
产品详细介绍 基于智慧教学平台和智能融合终端，实现智慧教学、远程互动、物联网、音视频校园广播、自动录播、无感考勤、智慧巡课、监控消防联动、多媒体播放及远程管控功能的新型现代化智慧教学系统，全套定制桌椅、教具，绿色氧吧级材质工艺，时尚、美观、环保、人性化的空间美学设计，为教师教学和学生学习创造更加优美、舒适的环境。智慧教学平台可实现教师机与学生端同步显示、上传下载，教师可无线下发作业、试题、统计教学数据，远程控制学生端，提问、打分、分组等，学生端内容可单独或分组显示于教师大屏，进行对比点评等。学生端支持PC、PAD、手机等，可扫码加入智慧教室进行学习。
北京鼎盛青创科技有限公司
2021-08-23
抗体药物设计平台算法
简介：
抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。
我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。
优势：
1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍
2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率
3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。
图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1%
图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证
中国人民大学
2021-05-15