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笔记本USB3.0接口HDMI采集卡
产品详细介绍  超越,是一种突破,掌握规律、与时俱进;超越,是一种境界,自我升华、锐意变革!只有不断超越的智慧,才能成就持续卓越的品质,只有不断成就卓越的品质,才能无限迈进超越的境界!同三维T300 万能高清视频采集盒创造性采用USB 3.0接口,可采集1路3G/HD/SD-SDI、HDMI、DVI、VGA、YPbPr、S-Video、CVBS信号和1路不平衡立体声音频,高清输入视频信号可达1080p/60 Hz,并拥有众多超越主流的综合性能,奠定了新一代高清USB音视频采集盒的卓越品质。  随卡配套相关软件:同三维多路视频录播软件、同三维多路视频演播软件、同三维大屏显示控制软件、同三维视频会议软件(10个点)、同三维视频直播软件(15个点)。以上软件随采集卡附送,另带有单路视频采集软件。  同三维此款采集盒USB3.0实现超高速传输,直接从计算机获得供电,无需外接笨重的电源适配器,具有非常好的便携性。您可以使用便携式设备采集到最高质量无压缩的1080HD视频了。在 Intel 原生 USB 3.0 芯片组上数据传输性能比 PCI-Express x1 GEN 1.1 接口高 50% 左右,可达到 1080p60。同三维T300 可转接USB2.0使用(只不过采集的画面帧率会低一些)或者也可以通过 PCI Express 接口扩展出 USB 3.0 接口。           产品特性  可采集1路高清或标清视频信号,1路模拟双声道音频信号。  高清输入视频信号可达1080p/60 Hz。  高清信号可采集SDI、DVI、VGA、HDMI、分量信号。  可采集HDMI中的LPCM音频信号。  可采集SDI内嵌音频。  微软AVStream标准驱动,可支持大部分Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。  超小尺寸:98mm x 98mmx25mm(L/W/H)。  高级特性  高清输入可动态切换信号源类型:SDI、DVI/HDMI,VGA,分量。  高清输入支持自动输入视频格式侦测,自动视频有效区域侦测,自动VGA采集相位调节。  支持手工设定有效画面区域功能,可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。  支持多阶画面缩放功能,具有三种针对画面宽高比的缩放模式。  支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。  硬件色彩转换,可输出YUYV、UYVY、I420、NV12、RGB24、RGB32色彩格式。  高清输入支持色彩调节功能,可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色调、Gamma;并可单独调节R,G,B三色的亮度、对比度。  画面水平、垂直反转功能。  固件可升级。 【产品规格】产品规格 主机接口 USB3.0,*300-350MB/s传输带宽 输入接口 1个DVI-I 接口 (可转接HDMI,VGA,YPbPr)1 个 BNC 接口 (可接 SD/ HD/ 3G-SDI 信号)1 个 DB9 接口 (通过转接线缆可接 YPbPr ,S 端子,CVBS,1 路不平衡立体声音频线路输入) DVI视频输入 1路1080P/60HZ高清DVI信号 HDMI视频输入 1路1080P/60HZ高清HDMI信号 SDI 视频输入 1 路 SD/ HD/ 3G-SDI 视频信号,可达 1080P/60HZ VGA视频输入 1路VGA信号 YPbPr视频输入 1路YPbPr信号 S-Video 视频输入 1 路 S-Video 标清信号 CVBS视频输入 1路标清视频信号 HDMI音频输入 1路LPCM音频信号 SDI 音频输入 1 路 SDI 内嵌音频 模拟音频输入 1路模拟音频信号 标 准 DVI输入格式 符合DVI 1.0标准,单连接(480i、576i、480p,576p,720p,1080i,1080p) HDMI输入格式 符合HDMI 1.3 标准,支持36bit DeepColor SDI 输入格式 SD/HD/3G-SDI,符合SMPTE-259/274/296/372/424/425/292 标准 VGA输入格式 640×400-2048×1536,像素率低于170MHz即可VGA信号提供安全模式,可以采集非常规分辨率 YPbPr输入格式 480i、576i、480p,576p,720p,1080i,1080p CVBS输入标准 标准PAL/NTSC HD输出格式 40×30-2048×1536,帧率: 1-100 fps SD输出格式 176×144-768×576,帧率:1-30 fps 模拟音频采样率及信噪比 Up to 48KHz,85db,24-bit 视频采样率 CVBS:27MHz 视频采样率 CVBS:27MHzRGB/分量:170MHzHDMI/DVI:225MHz 视频采样精度 10bit 色彩空间 YUYV、UYVY、I420、RGB 24 Bits、RGB 32 Bits 视频处理 色彩空间转换 硬件色彩转换 去隔行 垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行 画面缩放 硬件5-Tap缩放 画面反转 水平;垂直 画面剪裁 有 图像调节 亮度/对比度/色调调节饱和度调节/黑白,彩色控制伽玛值调节 (Gamma)单独调节R/G/B三色的亮度、对比度 其 他 操作系统支持支持 以下操作系统的x86和x64版本:Windows XP ProfessionalWindows Server2003Windows VistaWindows Server 2008Windows 7Windows Server 2008 R2 兼容软件 Windows Media EncoderAdobe Flash Media Live EncoderReal Producer PlusVideoLAN for Windows 板载内存 128MB DDR2,工作频率为 160 Mhz,位宽 32bit 升级 固件可升级 安装 通过 USB3.0 接口与电脑相连,并兼容 USB2.0 接口,但采集帧率有所降低 几何尺寸 98mm x 98mmx25mm(L/W/H) 功耗 <= 3.5W 工作温度范围 0-50 摄氏度 保存温度范围 -20-70 摄氏度 保存湿度范围 5%-90 %   标准附件  DVI-I 转 HDMI + YPbPr 转接线缆 1根  DVI-I 转 VGA 转接头 1只  DB9转 YPbPr+CVBS+ S端子+立体声音频转接线缆 1根  USB3.0线缆 1根  *请注意:  1. 实际USB3.0传输带宽与主机芯片组和计算机主板相关,可能低于此处所写数值。     【提供二次开发包SDK】  免费提供SDK开发包,方便用户较快地集成到现有的系统中。可广泛应用于网络视频直播、视频会议、录播产品、医疗图像处理、雷达信号数据采集、多屏显示等各个领域。  【万能高清/标清信号输入】  通过同三维T300 USB3.0高清视频采集盒您可以采集标清、高清各类视频信号,既可以采集SDI信号,支持3G/HD/SD-SDI,您可以连接任意SDI设备,还可以连接DVI、HDMI等高清数字设备,也可以连接VGA、YPbPr等模拟高清信号;您可以连接标清视频信号设备,支持S-video、CVBS等视频信号。使用同三维T300您可以采集各种设备的不同信号类型,解决您的视频信号采集类型有限的后顾之忧。  【专业视频处理】  同三维T300 USB3.0高清视频采集盒可以对输入信号进行任意高质量图像缩放、剪裁、色彩空间转换、Gamma 校正、DMA 传输等,满足您的个性化需求;能够自动去除画面黑边、手动调节有效画面区域;自动检测隔行视频源,进行去隔行处理,消除画面锯齿,做到专业最好。  【高质量音视频体验】  同三维T300 USB3.0高清视频采集盒可采集和播放原生无压缩高清、标清视频,还原色彩更加真实逼真,采用高速大容量图像缓存技术,杜绝画面拉丝现象,并且高采样率和高采样精度保证画面具有高锐利度、细节丰富、减少色边;音频采集支持任意采样率转换 (ASRC)、声道混合 (Downmix)和音频混合 (Mixer),带给用户高品质音视频体验。  【灵活的多通道采集功能】  具备SimuStream 功能,可兼容多个应用程序同时采集,不降低帧率。允许多个程序使用不同采集格式,同一时间可将同一信号源处理为多种格式、多种比特率、多种分辨率的流媒体,减少硬件总成本。  【标准开发接口兼容更多软件】  采用标准开发接口,基于 DirectShow Filter 的音视频采集接口,基于 DirectSound 的音频采集接口,基于 IKsPropertySet 的扩展接口,兼容微软AVStream标准驱动,兼容更多软件,如:Windows Media Encoder、Adobe Flash Media Live Encoder、Real Producer Plus、VideoLAN for Windows。兼容目前市面上绝大多数的视频应用软件,如视频会议、P2P端、视频监控、大屏融合等各种软件。  【7X24小时不间断工作】  所有芯片和电容元件使用高质量元件,采用8层板设计,信号品质优于同类产品,轻松通过超长时间全负荷工作,7x24h不间断连续工作,并支持电源管理。  【硬件“软升级”】  采用同三维专用视频处理引擎,具有高度的灵活性,您可以在不更换硬件的情况下,使用固件和驱动升级的方法升级同三维视频处理引擎,在不需要更换芯片的条件下同样达到硬件升级的效果,极大程度地降低了维护成本,享受完美服务。
北京同舟视达科技有限公司 2021-08-23
一种在图像中识别物体的方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,对环境噪声较大的场合,根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法,根据动态区域连通性提取物体的结构特征,通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析:本发明最主要的任务是弱化了形态的特征,强调结构,从而加强的了抗噪能力,并通过概率模型,给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用(自然生态保护区的熊猫识别)当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析:本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象,从对象的颜色特征出发得到结构,对结构进行判断从而进行识别。
电子科技大学 2021-04-10
一种新型的车牌识别处理设备
成果描述:本实用新型公开了一种新型的车牌识别处理设备,包括机体、显示屏、控制器面板、车牌信息录入模块和车牌拍摄模块,所述机体的顶部安装有摄像装置,所述显示屏与控制器面板镶嵌在机体的外表面上,且显示屏安装在控制器面板的上方,所述机体的两侧外壁上安装有照明灯,所述机体通过其底部端面安装的支撑腿安装在底座上,所述车牌信息录入模块的输出端与车牌信息储存模块的输入端电性连接,所述车牌信息储存模块的输出端与机体和车牌拍摄模块的输入端电性连接,所述车牌拍摄模块的输出端与车牌信息对比模块的输入端电性连接。本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。市场前景分析:本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
视频行人再识别方法、装置及存储介质
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学 2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
互联网图像视频识别与检索系统
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来,视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现,图像、视频等多模态的数据急剧膨胀,随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息,如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术,如图像分析、文本分析等,但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题,基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果,我们开发出互联网图像视频识别与检索系统,支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索,突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题,应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域,为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
北京大学 2021-02-01
识别微丝菌用荧光探针的制备方法
本发明提供一种识别微丝菌用荧光探针的制备方法,该方法先采用卤代长碳链化合物对咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的4-甲基吡啶部分进行修饰,而后再与3-甲酰基-N-乙基咔唑反应合成具有长疏水链的荧光探针。本发明效果为,该探针制备过程中将咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的制备和修饰同步化,制备方法简单,制得的荧光探针背景干扰小,荧光强度高,荧光性质稳定。利用微丝菌具有疏水表面这一特性,本申请中所制备的具有长疏水链的荧光探针可与其结合,从而达到荧光识别微丝菌的目的。
天津城建大学 2021-04-11
基于GPS定位的视频图像路面采集识别系
一、 项目简介随着公路交通运输业的发展,人们对公路路面质量及其养护提出了更高的要求。本系统的实现既可以提供有效的路面信息,还能实现自动化的图像识别和信息定位,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟,在实际路面中进行了实际检验,运行稳定。三、 技术指标项目发表高水平学术论文7篇,被三大检索收录6篇。四、 市场前景系统可以为省内和国内的公路养护部门节约大量的人力、物力和财力,减少人工进行公路检测的风险,为他们提供有效的路面信息,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。五、 规模与投资需求本系统售价5万(包括培训),加上服务器及数据库系统软件,总投资预计10万元。六、 生产设备该系统只需配备一台服务器,及相应的数据库系统软件即可,服务器投资预计3万元(采用联想服务器),数据库系统软件(sql server 2万)。七、 效益分析使用该系统为养护部门制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。具有良好的经济效益和社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询,具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式侯向丹,e-mail: xdhou@hebut.edu.cn十、高清成果图片
河北工业大学 2021-04-11
基于协同尺度学习的行人重识别方法
本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法,属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征,进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量,得到相应排序结果,从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L,更新 Mc 和 Mt,直到未标注训练样本集 U 为空,得到最终的 标注样本集 L*,并融合颜色和纹理特征得到 Mf,就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术,通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习,符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求,能有效提升少标注样本下的重识别性能。
武汉大学 2021-04-13
纳米粒子辨识系统装置及其识别方法
【发 明 人】彭国平;李红阳;郑云枫 【摘要】 纳米粒子辨识系统装置及其识别方法,包括光散射系统和数据处理系统,还包括检测池,所述光散射系统包括至少两组含有顺序平行排列设置的激光源,短焦透镜、光栅、长焦透镜、光栅滤波器和多点散射光接收器,所述的检测池设于长焦透镜和光栅滤波器之间;所述数据处理系统包括光电转换模块、数据处理模块和显示器,数据处理模块计算得到曲线相似度和粒子浓度定量数据,结果显示在显示器上。该方法通过采用激光粒径检测仪对溶液中目标粒子和干扰粒子激光照射,通过计算曲线相似度,实现对溶液中的纳米粒子特征辨识,可以对水溶液中粒径相似粒子进行针对辨识检测。
南京中医药大学 2021-04-13
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