本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

产品介绍 捷宇科技M30A签批核验仪是一款针对身份验证和签批审核的行业群体所设计研发的。该产品集电磁手写、电容触控、身份验证、指纹采集、客户评价、广告播放、数据加密等功能为一体的外设设备，并自带最新安卓操作系统。为业务窗口提供新型电子业务受理方式，签名审批核验一体化，实现无纸化办公，有效提升业务窗口服务品质和窗口形象。适用于金融、邮政、通讯、公检法、公共服务等智慧办公无纸化电子签核场景。  ◆10.1寸真彩轻薄 1280*800分辨率24位真彩色，更好展示业务，提升客户体验。机身仅18mm厚度，演绎极致轻薄。 ◆多种功能模块 采用安卓系统，支持电子签名、二代证识别、指纹识别、人脸比对、信息交互、服务评价、多媒体广告等，提供增值服务。 ◆统一管理平台 支持远程管理，批量下发升级包和视频图片，配置设备参数等，管理更高效快捷。 产品特点 ◆安卓系统 自带安卓系统，减少主机负载压力；处理效率高，运算能力强；在开机无通讯状态下可进行播放广告媒体。 ◆国密电子签名模块 采用电磁屏+电容屏，配套手写触控笔，支持原笔迹输入效果，交易更加安全；电磁屏采用国密芯片加密，大大提升签名数据安全性。 ◆人证比对 读取居民身份证芯片中的身份信息,现场采集人脸相片，获取验证结果,全程智能化，无需增加外围硬件配置。 ◆指纹模块 采集指纹信息，合成到文档中，确保该文件的唯一性。 ◆影像采集模块 采集人脸信息，并对交易过程进行全程录音录像，保证交易的合法性。 ◆信息交互模块 交易信息均由客户触控确认，提升客户安全体验感，避免业务窗口办事员误操作纠纷。防窥膜有效保证客户信息私密性。 ◆多媒体、服务评价、对讲模块 支持批量下载，播放视频广告。集成服务评价功能，保障业务连续性。支持内外对讲功能. ◆SDK开发包 SDK开发包自主研发，帮助软件开发商提供定制化数据 SDK 开发包，包括人脸和身份证，电子签名，评价器，多媒体，信息牌等功能接口。 应用领域 公检法行业数字审讯业务      审讯（询问）业务身份核验及签名 金融保险行业无纸化签批业务      电信行业无纸化签批业务 在线教育行业无纸化签批业务      医疗行业数字化电子签核业务 应用案例 数字签名和指纹按捺的公安询问笔录无纸化解决方案 办案民警在受理案件时，从制作笔录，到录入受案信息，从呈请受案，到部门领导签批呈报，从法制部门审核把关，到各级领导审批，最后到开据相关法律文书等整个流程，都实现了网上办公、网上审签。 虽然基本实现了网上案件网上办公流传，但并没有真正实现无纸化办公，办案民警需将纸质笔录重新输入电脑，增加工作量 ，严重影响工作效率，同时也影响笔录的准确性和安全性。 为了使询问笔录融入无纸化办案系，捷宇科技推出了基于数字签名和指纹按捺的询问笔录无纸化的解决方案，为了保证记录文件的真实性，所有电子文件必须有数字签名并防止纂改，同样为了保证询问笔录的真实可靠，在电子笔录中保留了当事人的签名和指纹信息。 基于执法办案无纸化办案系统和捷宇智能终端M30A的询问笔录无纸化流程如下： 本解决方案面向公安无纸化办案，着力解决无纸化办案的流程特别是询问笔录的合法性和可用性，真正建立起了规范高效、公正公开的执法办案运行机制；既规范了办案程序，有效杜绝了执法中认为因素干扰等各类问题，又提高了办案效率，降低了办案成本。 点击查看更详细的《数字签名和指纹按捺的公安询问笔录无纸化解决方案》

捷宇科技M70移动电子签名终端基于行业移动业务办理场景，针对身份核验和签批审核等集合应用需求，采用安卓系统，集电磁手写、电容触控、身份验证、指纹采集、客户评价等功能为一体的智能移动交互设备，有效实现无纸化移动办公，提升业务服务品质和形象。广泛应用于电子政务、金融、邮政、通讯、公检法、公共服务等智慧办公无纸化领域。 产品特点 ◆大尺寸 10.1寸大屏幕，高分辨率（1280*800），24位真彩色，终端能更好展示业务，提升客户体验 ◆高集成度 集成双目摄像头、身份证识别、指纹识别、笔迹书写、IC卡读写等诸多功能模块。终端集成设计完美实现功能与空间的结合，节约设备空间及设备成本，释放业务窗口柜台空间，窗口更加整洁有序 ◆多应用服务 内置安卓系统，支持原笔迹签名回放、信息交互、身份识别、指纹识别、人像拍照、人证比对、卡片服务、服务评价、多媒体广告等多种成熟应用，并能提供软件定制服务 ◆4G全网通 支持中国电信、中国移动、中国联通三家运营商的六种移动通信制式，包括TD-LTE、FDD-LTE、TD-SCDMA、CDMA（EVDO、2000）、WCDMA、GSM（GPRS）的六模 功能模块 ◆双目活体检测模块 能够同时采集近红外和可见光两种图像，引导客户规定时间内完成制定的动作检测是否为真人 ◆身份证识别模块 公安部二代证读卡器，可快速读取二代证信息，结合人像比对系统，可进行人证比对身份核验 ◆指纹模块 采集指纹信息，合成到文档中，确保该文件的唯一性 ◆电子签名模块 顾客可使用终端进行电子填单或信息确认，终端可保留顾客签名笔迹，支持原笔迹签名回放 ◆信息交互模块 交易信息均由客户触控确认，提升客户安全体验感，避免业务办事员误操作纠纷 ◆安卓系统 自带安卓系统，减少主机负载压力；处理效率高，运算能力强；在开机无通讯状态下可进行播放广告媒体 ◆多媒体、服务评价 支持批量下载，播放视频广告。集成服务评价功能，保障业务连续性 ◆SDK开发包 SDK开发包自主研发，帮助软件开发商提供定制化数据 SDK 开发包，包括人脸和身份证，电子签名，评价器，多媒体，信息牌等功能接口

本发明提供了一种抗入侵的基于身份签名的方法，其包括，第一步，系统建立步骤；第二步，私钥提取步骤；第三步，基地密钥更新步骤；第四步，用户密钥更新步骤；第五步，基地密钥刷新步骤；第六步，用户密钥刷新步骤；第七步，签名步骤；第八步，验证步骤。在该方法中，基地和用户在不同的时间段使用不同的密钥，即使在同一时间段，基地和用户的密钥也刷新多次。只要入侵者不是在同一时间段的同一子时间段同时得到用户私钥和基地密钥，就不能计算其他时间段的用户密钥，伪造用户的签名。另外，即使入侵者同时侵入基地和用户设备，他也不能伪造用户在此之前所有时间段的签名。从而大大增强了系统抵御密钥泄露的能力，具有很高的安全性。可应用于电子信息等领域，可产生客观的效益。

北京体育大学沈燕飞科研团队使用人体姿态估计算法，对击剑比赛过程中两名选手的身体各环节和关节的运动进行的智能识别。工手动标记数据等方法，更为高效，可应用于海量体育视频数据的分析和未来的体育大数据的构建。

简介： 抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。 我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。  优势： 1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍 2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率 3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。 图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1% 图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证

抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。 优势：1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。

技术分析(创新性、先进性、独占性)挖掘了蛋白质分子结构的几何特征，开发了新颖的优化设计算法，准确识别结合位点，准备预测抗体结构和抗体-抗原相互作用复合物结构，可以显著提高药物设计效益。自主独立开发。已经在国际竞赛中取得第一名的好成绩，也应用在生物和医学实验中，算法和程序代码完整。

技术分析(创新性、先进性、独占性) 挖掘了蛋白质分子结构的几何特征，开发了新颖的优化设计算法，准确识别结合位点，准备预测抗体结构和抗体-抗原相互作用复合物结构，可以显著提高药物设计效益。自主独立开发。 已经在国际竞赛中取得第一名的好成绩，也应用在生物和医学实验中，算法和程序代码完整。

机器人在煤矿救援领域发挥着越来越重要的作用，但仍存在无法精确识别灾后环境、无法适应井下复杂地形以及难以检测、定位井下生命体等问题。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 柳佳乐 自动化18-2 2018-2022 刘浩峰 计算机科学与技术18-7 2018-2022 石少勇 测控技术与仪器18-2 2018-2022 栾广鑫 电气工程及其自动化18-5 2018-2022 李明晶 测控技术与仪器18-1 2018-2022 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 杨洪涛 机械工程学院 教授 精密测试技术、仪器精度理论及应用、自动化测控系统 凌六一 电气与信息工程学院 教授 智能信息处理、光电检测及环境光谱探测技术 苏树智 计算机科学与工程学院 副教授 人工智能、模式识别、机器视觉、信息融合、深度学习等领域 四、项目简介 目前，机器人在煤矿救援领域发挥着越来越重要的作用，但仍存在无法精确识别灾后环境、无法适应井下复杂地形以及难以检测、定位井下生命体等问题。为此，本团队充分利用六足机器人高稳定性和多地形适应性的优势，应用激光雷达、深度相机和其他辅助传感器，设计仿生六足煤矿救援机器人，结合SLAM、A*、ROS等先进技术，实现矿井灾后局部复杂环境的三维地图构建、地形障碍物识别以及机器人自主路径规划。机器人所获信息实时无线传输至上位机，帮助救援人员快速制定科学有效的救援方案。