|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
浙江省委科技强省建设领导小组办公室 关于全面推进科技政策扎实落地的实施意见
为贯彻落实中央经济工作会议“科技政策要扎实落地”、省委经济工作会议“科技政策要增强创新动能”、省政府工作报告“推动各项政策直达快享、及早发力”等精神，深入实施人才强省、创新强省首位战略，加快打造“互联网+”、生命健康和新材料三大科创高地和创新策源地，现提出如下意见
浙江省科技厅
2022-06-02
《安徽省深化科技创新体制机制改革加快科技成果转化应用体系建设行动方案》 新闻发布会
为深入贯彻习近平总书记关于科技创新重要论述，2022年6月23日，省政府印发了《安徽省深化科技创新体制机制改革加快科技成果转化应用体系建设行动方案》（以下简称《行动方案》），聚焦科技成果转化链条中“转什么”“谁来转”“怎么转”等问题，突出以需求为牵引、产业化为目的、企业为主体，强化工业互联网思维，破除体制机制障碍，育强创新主体和转化主体，强化中试孵化、对接交易、科技金融支撑，集聚省人大代表、省政协委员以及一大批专家智慧，立足我省实际进行制度设计、提出破解举措。
安徽省人民政府
2022-07-12
关于公示北京市申报国家级创新创业学院、创新创业教育实践基地建设评审结果的通知
为贯彻落实《北京高等教育本科人才培养质量提升行动计划(2022—2024)》和《教育部办公厅关于开展国家级创新创业学院、国家级创新创业教育实践基地建设工作的通知》(教高厅函〔2022〕15号)要求，深化高等学校创新创业教育改革，加强创新创业人才培养，经学校申报、专家评审等环节，北京市级创新创业学院、市级创新创业教育实践基地评审已结束，现公示推荐国家级创新创业学院、国家级创新创业教育实践基地名单，公示期7月12日—19日。
北京市教育委员会
2022-07-13
【中国青年网】高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作新闻发布会召开
中国高等教育学会把服务高校设备更新改造及数字化建设列为重点工作，并纳入高博会重要项目。
云上高博会
2023-01-12
湖南省人民政府办公厅关于印发《湖南省现代化产业体系建设实施方案》的通知
为深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记关于加快构建现代化产业体系的重要讲话精神，根据《中共湖南省委湖南省人民政府关于加快建设现代化产业体系的指导意见》（湘发〔2023〕8号），制订本实施方案。
湖南省人民政府办公厅
2023-12-28
教育部副部长吴岩：依托大学优势，把大学科技园建设成为大学科创园
教育部党组成员、副部长吴岩表示，国家大学科技园是国家创新体系的重要组成部分。
大创工场
2024-01-22
专家报告荟萃② | 杨俊辉：“三浸三制三化”创新人才自主培养 高质量服务国家战略腹地建设
加强国家战略腹地建设，是以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局、统筹发展与安全两件大事作出的重要部署。
中国高等教育博览会
2024-12-04
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商公告
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商
哈尔滨工程大学
2022-06-08
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学
2021-04-11
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学
2021-02-01